AI-инженер (GenAI, RAG)

AI-инженер поддерживает проектирование, разработку, тестирование и развёртывание AI-приложений, автоматизационных процессов и решений на основе генеративного ИИ. Роль предполагает работу с senior-инженерами, аналитиками данных, инженерами по автоматизации, техническим владельцем продукта и бизнес-заказчиками.

Задачи

• Разработка практических AI-решений с использованием современной инженерии ПО, данных и облачных AI-инструментов.
• Работа с генеративным ИИ, retrieval-augmented generation (RAG), облачными AI-сервисами, Claude, Bedrock и Snowflake.

Требования

• Минимум 2–4 года релевантного инженерного опыта, включая практический опыт работы с AI и/или ML.
• Опыт в страховой отрасли (healthcare payer) предпочтителен.
• Уверенное владение Python и знание библиотек для работы с данными и машинным обучением: Pandas, NumPy, scikit-learn или аналогичных.
• Понимание концепций машинного обучения, генеративного ИИ, больших языковых моделей, промпт-инжиниринга и практик оценки моделей.
• Знакомство с концепциями RAG, включая эмбеддинги, векторный поиск, привязку к документам и извлечение знаний.
• Понимание управления расходом токенов.
• Навыки решения проблем, внимание к деталям, любознательность и готовность осваивать новые AI-инструменты и фреймворки.
• Отличные коммуникативные навыки и умение объяснять технические концепции как техническим, так и нетехническим партнёрам.

Образование (одно из)

• Степень бакалавра в области AI/ML, информатики, информационных систем или смежной области, либо эквивалентный опыт работы (два года релевантного опыта приравниваются к одному году обучения; без степени — 8 лет опыта плюс требуемый опыт).
• Применимые сертификаты + 2 года дополнительного релевантного опыта.
• Степень младшего специалиста в области AI/ML, информатики, информационных систем или смежной области + 2 года дополнительного релевантного опыта.

Предпочтительный опыт

• Опыт работы с Claude, Bedrock, OpenAI, Snowflake или другими облачными инструментами разработки.
• Использование Git, гибких практик разработки, технической документации и совместных рабочих процессов.
• Практический опыт с LLM-фреймворками или SDK, такими как LangChain, LangGraph, OpenAI SDK или аналогичными фреймворками для агентов и оркестрации.
• Опыт работы с API, JSON, SQL, реляционными базами данных и интеграцией данных или сервисов между приложениями.
• Понимание ответственного ИИ, безопасности контента, рисков промпт-инъекций, снижения галлюцинаций, наблюдаемости и базовых практик безопасности для корпоративных AI-решений.
• Опыт поддержки AI-решений в регулируемых или корпоративных средах, таких как финансы или здравоохранение.

Условия

• Гибридный формат работы: офис в Меридиане, Айдахо, и удалённая работа в регионе. Возможна полностью удалённая работа в пределах взаимоприемлемого местоположения в регионе Mountain West.
• Зарплата: от $96 183 до $144 275 в год.
• Дополнительно предусмотрен годовой бонус по результатам работы компании и сотрудника.
• Социальный пакет: оплачиваемый отпуск, праздничные дни, дни общественной работы и заботы о себе, медицинская/стоматологическая/офтальмологическая страховка и аптечное покрытие, 401(k) с соответствием и без взносов сотрудника, страхование жизни, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность, компенсация образования, программа помощи сотрудникам (EAP), программа помощи при усыновлении и оплачиваемый отпуск по семейным обстоятельствам.
• Требуется законное право на работу в США на момент подачи заявки и в течение всего срока трудоустройства. Компания не предоставляет визовую поддержку для этой должности.