AI-разработчик (Python, C#, JavaScript)

LRS Consulting Services ищет двух AI-разработчиков для 6-месячного контракта с последующим трудоустройством у клиента в Центральном Иллинойсе.

Задачи:

• Проектировать, создавать и развёртывать масштабируемые приложения с использованием инструментов генеративного ИИ и современных практик разработки.
• Разрабатывать и внедрять решения на базе ИИ для бизнес-задач: суммаризация звонков колл-центра, извлечение данных, автоматизация процессов.
• Быстро создавать прототипы proof-of-concept для проверки идей перед выводом в продакшен.
• Постоянно исследовать новые технологии и модели ИИ.
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для определения требований и интеграции ИИ в бизнес-процессы.
• Участвовать в код-ревью, обеспечивая безопасность, качество и производительность.
• Документировать решения и делиться знаниями с командой.

Требования:

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО.
• Уверенное владение хотя бы одним языком программирования (например, Python, C#, JavaScript).
• Практический опыт использования фреймворков, API или инструментов AI/ML, таких как OpenAI, Anthropic Claude, Gemini или аналогичных моделей.
• Знакомство с концепциями генеративного ИИ: агентное программирование, промт-инжиниринг, интеграция больших языковых моделей.
• Умение создавать, тестировать и развёртывать облачные приложения.
• Отличные навыки решения проблем и командной работы.
• Свободное владение английским языком (письменным и устным).
• Постоянное разрешение на работу в США для любого работодателя.

Будет плюсом (сертификации):

• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
• AWS Certified Machine Learning – Specialty
• Google Professional Machine Learning Engineer
• Certified Kubernetes Administrator (CKA)
• Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert

Условия:

• Контракт на 6 месяцев с последующим трудоустройством.
• Удалённая работа.
• Базовая ставка: $40–$70 в час в зависимости от опыта.
• Диапазон оплаты определяется ролью, уровнем и локацией; итоговая ставка зависит от места работы и дополнительных факторов, включая навыки, опыт и образование.