AI Data Scientist, LLM-агенты

О компании

Airtm — компания финансовой инфраструктуры, развивающая экономику онлайн-работы. Платформа обеспечивает быстрые и комплексные трансграничные платежи и локальный вывод средств, выступая пионером в инфраструктуре платежей на стейблкоинах.

О роли

Ищем специалиста по данным, ориентированного на данные, любознательного и умеющего работать в команде, для поддержки продуктовых и бизнес-решений через аналитику, эксперименты и прикладную науку о данных. В роли вы будете отвечать за определение новых метрик, валидацию данных для получения инсайтов и полный жизненный цикл инфраструктуры данных — от создания и поддержки дашбордов Tableau до построения и адаптации полей и таблиц данных. Кроме того, поскольку возможности ИИ меняют работу команд данных, вы будете активно участвовать в проектировании и развёртывании агентных рабочих процессов на базе ИИ для автоматизации анализа, поддержки и моделирования в масштабе.

Ключевые обязанности

• Проектировать и развёртывать рабочие процессы ИИ-агентов для автоматизации повторяющихся аналитических задач, суммаризации данных и пайплайнов генерации инсайтов.
• Оценивать и интегрировать инструменты на базе LLM в рабочий процесс команды данных, проверяя их надёжность, точность и пригодность для аналитических сценариев.
• Сотрудничать с продуктовыми и бизнес-командами для определения аналитических вопросов, метрик успеха и KPI.
• Строить и поддерживать аналитическую основу с использованием SQL и dbt, обеспечивая надёжную отчётность и self-serve аналитику. Проектировать, создавать и еженедельно поддерживать дашборды Tableau для визуализации метрик, обеспечивая точность данных и стабильность платформы для повседневного принятия решений.
• Проводить A/B-тестирование и эксперименты, включая дизайн эксперимента, статистический вывод, проверку значимости и интерпретацию результатов.
• Выполнять ad-hoc, исследовательский и статистический анализ для выявления инсайтов и проверки гипотез.
• Чётко доносить выводы как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам, переводя данные в практические рекомендации.
• Совместно со стейкхолдерами проектировать, разрабатывать и итеративно улучшать ключевые метрики, интерактивные дашборды и анализ данных для поддержки меняющихся бизнес-потребностей.

Требования

• 5+ лет опыта в аналогичных ролях.
• Практический опыт работы с фреймворками ИИ-агентов (например, LangChain, LlamaIndex, CrewAI или аналогичными) и подтверждённая способность строить и развёртывать агентные системы в продакшене или близко к продакшену.
• Подтверждённый опыт промпт-инжиниринга и оценки выходов LLM для задач, связанных с данными: автоматизированная отчётность, описание аномалий или запросы на естественном языке.
• Опыт оркестрации многошаговых ИИ-пайплайнов, объединяющих LLM со структурированными источниками данных, API или внутренними инструментами.
• Сильные навыки SQL и Python для анализа и моделирования данных.
• Опыт работы с dbt для аналитического инжиниринга.
• Опыт создания дашбордов в Tableau.
• Прочная база в статистике, экспериментах и проверке гипотез.
• Способность работать кросс-функционально и эффективно доносить инсайты.

Будет плюсом

• Опыт работы с облачными платформами (AWS) для хранения данных или аналитических нагрузок.
• Знание feature engineering и концепций оценки моделей.
• Опыт работы с контролем версий (Git).

Условия

• Локация: LATAM.
• Зарплата: по договорённости.