AI-инженер / разработчик AI-агентов и автоматизации

Cherry Bekaert — одна из крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм страны, неоднократно признанная Great Place to Work. Команда Business Transformation ищет AI Agent & Automation Developer.

Формат работы: гибридный, из любого офиса Cherry Bekaert в США.

Задачи:

• Проектировать и внедрять AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений.
• Разрабатывать архитектуры агентов, поддерживающие автономность, интерактивность и выполнение задач.
• Интегрировать агентов в приложения, API или рабочие процессы (например, чат-боты, инструменты автоматизации).
• Сотрудничать с исследователями, инженерами и продуктовыми командами для итерации возможностей агентов.
• Оптимизировать поведение агентов через обратные связи, обучение с подкреплением или взаимодействие с пользователем.
• Проектировать и управлять контекстом агентов: prompt engineering, fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG), tool use, гибридные подходы.
• Мониторить производительность, проводить оценки и внедрять механизмы безопасности и ограничений.
• Вести документацию логики агентов, проектных решений и зависимостей.
• Следить за развитием AI, машинного обучения и агентных технологий.
• Сотрудничать со стейкхолдерами и инженерными командами для интеграции AI-агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI, Semantic Kernel SDK.
• Создавать и разворачивать Copilot корпоративного уровня с помощью инструментов оркестрации Microsoft для взаимодействия в Microsoft 365, Dynamics и кастомных бизнес-приложениях.

Требования:

• Степень бакалавра в области Computer Science, AI, Machine Learning или смежной области.
• Подтверждённый опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией, минимум 2 года в аналогичной роли.
• Сильные навыки программирования на Python (или аналогичном языке) и опыт с AI/ML-библиотеками (например, LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch).
• Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением.
• Опыт создания приложений с LLM или генеративными AI-моделями.
• Знакомство с разработкой API, бэкенд-сервисами и пайплайнами деплоя.
• Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде.
• Отличные коммуникативные навыки, умение выстраивать отношения с бизнес- и техническими стейкхолдерами.
• Аналитическое мышление, умение решать сложные задачи и принимать решения на основе данных.
• Понимание качества данных, целостности и интеграции систем.

Условия:

• Конкурентная компенсация и пакет вознаграждений, ориентированный на благополучие.
• Гибкость для impactful работы и время на личную жизнь.
• Возможности для карьерного роста и непрерывного профессионального развития.
• Совместная среда, ориентированная на инновации и поддержку.
• Возможности общения и обучения у профессионалов разного происхождения и культур.