Условия
- Локация: Мэдисон, Висконсин; Колумбус, Огайо; Чикаго, Иллинойс; Миннеаполис, Миннесота; Детройт, Мичиган.
- Долгосрочный контракт.
- Рассматриваются кандидаты на W2. Без C2C.
Мы ищем высококвалифицированного инженера Agentic AI для проектирования, разработки и развертывания интеллектуальных ИИ-агентов с использованием Azure AI Foundry и современных фреймворков для ИИ-агентов. Идеальный кандидат должен иметь сильный опыт в разработке ПО, практические навыки работы с приложениями на основе LLM и подтвержденную способность создавать масштабируемые, готовые к продакшену мультиагентные системы в облачных средах.
Обязанности
- Проектировать, разрабатывать и развертывать интеллектуальных ИИ-агентов с использованием Azure AI Foundry и Azure OpenAI.
- Создавать масштабируемые, готовые к продакшену мультиагентные системы для автоматизации предприятий.
- Разрабатывать приложения на основе ИИ с использованием больших языковых моделей (LLM), генерации с дополненной выборкой (RAG) и техник промпт-инжиниринга.
- Реализовывать оркестрацию агентов с помощью фреймворков, таких как AutoGen, Semantic Kernel, LangChain или аналогичных Agent SDK.
- Разрабатывать RESTful API, микросервисы и событийно-ориентированные приложения для поддержки ИИ-решений.
- Интегрировать ИИ-агентов с корпоративными системами, базами данных, API и SaaS-платформами.
- Развертывать и управлять ИИ-нагрузками в облачных средах с использованием сервисов Azure.
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами для проектирования, разработки, тестирования и оптимизации ИИ-решений.
- Внедрять CI/CD конвейеры и лучшие практики DevOps для развертывания ИИ-приложений.
- Контейнеризировать приложения с помощью Docker и развертывать их в средах на основе Kubernetes.
- Мониторить, устранять неполадки и оптимизировать производительность ИИ-агентов в продакшене.
Требования
- 5+ лет опыта в разработке ПО с сильным опытом разработки облачных приложений.
- Сильные навыки программирования на Python (предпочтительно) или Java.
- Практический опыт работы с Azure AI Foundry и Azure OpenAI.
- Опыт разработки ИИ-агентов с использованием фреймворков, таких как:
- AutoGen
- Semantic Kernel
- LangChain
- Agent SDK
Технические навыки
- Языки программирования: Python, Java.
- ИИ и машинное обучение: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, большие языковые модели (LLM), промпт-инжиниринг, генерация с дополненной выборкой (RAG), мультиагентные системы.