Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Разработчик бэкенда на C++ для создания и развития интерфейсов взаимодействия с пользователями Миссия Электро — делать жизнь людей лучше за счёт электрических технологий. Электромобили и зарядная инфраструктура невозможны без удобных и надёжных интерфейсов взаимодействия с пользователями. Примеры таких интерфейсов: HMI автомобиля (Human-Machine Interface), мобильное приложение пользователя, сайт. Ищем разработчика бэкенда на C++ для создания и развития интерфейсов взаимодействия с пользователями. Какие задачи вас ждут: - Зарядная инфраструктура: проектировать отказоустойчивый и масштабируемый бэкенд для мобильного приложения, которое обеспечивает удалённое управление зарядной станцией. Разрабатывать и реализовывать интеграции с зарядными станциями и партнёрами-операторами по протоколам OCPP и OCPI, а также логику ценообразования и списания денег со счёта пользователя. - Автомобиль: проектировать отказоустойчивый и масштабируемый бэкенд для приложения, которое обеспечивает удалённое управление автомобилем (connected car). Реализовывать интеграции с системами автомобиля для удалённого мониторинга и управления, разрабатывать пользовательские сценарии для водителей и пассажиров такси, проектировать систему для отслеживания полного жизненного цикла — от момента производства компонентов электромобиля до его использования. - Внедрение AI: использовать и интегрировать передовые инструменты, оркестрации и multi-agent-системы, которые существуют на рынке. Глубоко погружаться в AI и быть среди первых, кто внедряет новые технологии. Мы ждём, что вы: - Проектировали распределённые системы и знаете, как сделать их надёжными и масштабируемыми - Уверенно пишете на C++ - Знаете и используете алгоритмы и структуры данных - Умеете выстраивать архитектуру БД (например, PostgreSQL) Будет плюсом, если вы: - Работали с userver или Testsuite - Работали в сфере ИБ В Яндексе легко найти единомышленников — у нас есть комьюнити для профессионалов разных профилей, от разработчиков до дизайнеров. А ещё — книжные и языковые клубы.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Lead

Tech Lead / Solution Architect (Java / Go) Компания: BuyerTech Локация: Россия, Москва Занятость: полная занятость, 5/2 Опыт: от 6 лет Уровень зарплаты: от 400 000 до 500 000 ₽ net О проекте Разработка с нуля высоконагруженной веб-платформы в сфере закупок (нормативный контур 44/223-ФЗ). Инфраструктура уровня Tier III, повышенные требования к ИБ, аудиту и отказоустойчивости. Стек: Java (основной production), Go (high-load контур), React (frontend), PostgreSQL. Внедряется AI/ML (inference-сервисы, orchestration). Задачи - Спроектировать целевую архитектуру платформы с нуля: домены, сервисы, интеграции, модель масштабирования. - Определить границы MVP и заложить архитектурные инварианты для дальнейшего развития. - Спроектировать контур интеграции с моделями нейросетей (изоляция вычислений, контроль SLA). - Принимать ключевые решения по стеку и паттернам, проводить код-ревью, формировать инженерную культуру. - Взаимодействовать с ИБ/DevSecOps, закладывая требования безопасности на этапе проектирования. - Сформировать команду после завершения архитектурно-аналитической фазы. Требования - 6+ лет коммерческой backend-разработки, из них 2+ года в роли Tech Lead / Solution Architect на HighLoad проектах. - Отличное знание Java и уверенный опыт проектирования распределенных систем (очереди, кэши, масштабирование). - Опыт работы с Go (или сильная экспертиза в HighLoad и готовность стать владельцем Go-контура). - Понимание frontend-архитектуры (взаимодействие с React) и принципов встраивания AI/ML в промышленные ИС. - Умение проектировать MVP как архитектурно правильное ядро, а не временное решение. - Опыт работы в проектах с требованиями ИБ и аттестации будет огромным плюсом. Условия работы - Формат: офис в Москве (ст.м. Киевская или Фрунзенская, 5/2, 09:00-18:00 или 10:00-19:00). После испытательного срока — 1 день удаленки в неделю. - Оформление: строго по ТК РФ. - Выплаты 2 раза в месяц. - IT-аккредитация, выдача техники, подключение к ИИ-сервисам, обучение, возможность карьерного роста. - Пересмотр зарплаты в свободной форме.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Junior+ Fullstack-разработчик C/.NET Компания: Промсофтлаб Локация: Барнаул Зарплата: 80000 RUR Обязанности - доработка ПО - исправление ошибок и развитие существующего функционала - работа с бизнес-логикой приложения - доработка UI-интерфейсов Требования - C, .NET, ASP.NET Core - Entity Framework Core, LINQ - PostgreSQL - JavaScript, TypeScript

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Независимый научно-исследовательский институт ищет Software Engineer с опытом создания AI-приложений и применения технологий искусственного интеллекта для проектирования и внедрения AI-решений в различных секторах. Работа удаленная, для кандидатов в США. Обязанности: - Проектирование, разработка и поддержка AI-систем и мультиагентных рабочих процессов, включая retrieval, использование инструментов, оркестрацию и итеративное улучшение, с фокусом на production readiness и поддерживаемость. - Интеграция AI-систем с существующими платформами института, такими как сбор данных опросов, пайплайны систематических обзоров, инструменты обеспечения качества данных и рабочие процессы предложений, с учетом установленных архитектур и ограничений. - Разработка и поддержка сервисов с использованием контейнеров и современных практик CI/CD, создание масштабируемых, безопасных и экономичных AI-решений в облачных средах. - Преобразование исследовательских, бизнес- и пользовательских потребностей в работающие AI-приложения, автоматизирующие рабочие процессы, в тесном сотрудничестве с дата-сайентистами, исследователями и инженерами. - Участие в тестировании и оценке AI-систем, включая мониторинг производительности, проверки надежности и анализ компромиссов стоимости, в контексте федерально регулируемых и исследовательских сред. - Участие в технических обсуждениях, воркшопах и разработке прототипов с внутренними командами и клиентами, уточнение требований, демонстрация решений и итерации на основе обратной связи. - Документирование систем, создание переиспользуемых компонентов и общих абстракций, поддержка обмена знаниями внутри команды. Требования: - Степень магистра и не менее трех лет релевантного опыта разработки AI-приложений, включая микросервисы, контейнеризацию или serverless-функции; ИЛИ степень бакалавра с не менее чем пятью годами релевантного опыта. - Не менее двух лет опыта программирования на Python, JavaScript, TypeScript или аналогичных языках, обычно используемых в AI и backend-разработке. - Подтвержденный опыт участия в разработке и развертывании AI- или LLM-систем, включая retrieval-пайплайны, проектирование, рабочие процессы или автоматизацию. - Опыт интеграции AI-моделей в программные приложения через модельный сервинг. - Опыт разработки систем, работающих с чувствительными, ограниченными или конфиденциальными данными, и понимание влияния требований безопасности и соответствия на проектирование систем. - Владение общими системами контроля версий (например, Git) и рабочими процессами разработки ПО. - Знакомство с современными практиками развертывания и доставки, включая CI/CD-пайплайны, контейнеры и базовые концепции infrastructure-as-code. - Опыт работы в кросс-функциональных командных средах, включая участие в технических обсуждениях, ревью и итеративной поставке. - Отличные письменные и устные коммуникационные навыки, способность объяснять поведение, компромиссы и ограничения AI-систем нетехническим исследователям, клиентам и федеральным стейкхолдерам. - Юридическое разрешение на работу в США без необходимости спонсорства визы (например, H-1B). Предпочтительно: - Опыт работы с фреймворками оркестрации AI, такими как LangChain, LlamaIndex или аналогичными. - Опыт создания приложений, координирующих несколько моделей, инструментов или этапов обработки. - Опыт работы с одной из облачных платформ: AWS, Azure или GCP. - Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (например, PostgreSQL, SQL-системы). - Опыт работы в регулируемых, исследовательских средах. - Опыт участия в подготовке предложений, техническом написании или развитии бизнеса в исследовательском или федеральном контексте. - Владение Unix/Linux.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Proxify — платформа для связи разработчиков с удалёнными full-time проектами. С момента запуска разработчики Proxify работали с более чем 1200 клиентами; более 5000 разработчиков доверяют сети Proxify. Рейтинги: Glassdoor 4.5/5, Trustpilot 4.8/5. Вакансия: Senior Python-разработчик (FastAPI) для одного из быстрорастущих клиентов Proxify. Роль включает проектирование, создание и масштабирование основных cloud-native backend-сервисов, разработку высоконагруженных асинхронных API с низкой задержкой для функций платформы, работающих с большими данными. Требования - 3+ лет практического опыта в production-разработке высокопроизводительных асинхронных веб-сервисов на FastAPI и современном Python (3.10+); глубокое владение asyncio, dependency injection и валидацией данных Pydantic v2. - 5+ лет общего опыта в разработке, проектировании и поддержке production-grade распределённых систем и RESTful API. - Уверенное владение реляционными базами данных (PostgreSQL), написание оптимизированных SQL-запросов или использование ORM (SQLAlchemy, Alembic) для миграций и оптимизации запросов; обязателен опыт работы с кэшированием на Redis. - Практический опыт создания слабосвязанных сервисов с использованием очередей сообщений и стриминговых платформ (например, RabbitMQ, Celery, Apache Kafka). - Уверенное ежедневное владение Docker, Kubernetes или AWS-контейнерными сервисами (ECS/EKS), настройка CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). - Строгое соблюдение паттернов проектирования, принципов чистого кода и комплексное автоматизированное тестирование с помощью pytest. - Нахождение в часовом поясе CET (+/- 3 часа); кандидаты из других часовых поясов не рассматриваются. Желательно - Опыт работы с GraphQL или WebSocket наряду со стандартными REST-протоколами. - Знакомство с векторными базами данных (Pinecone, Milvus, Qdrant) или фреймворками оркестрации AI/LLM (LangChain, LlamaIndex) для backend-систем с ИИ. - Опыт миграции легаси-монолитов на Django или Flask к слабосвязанным микросервисам на FastAPI. Задачи - Проектирование, разработка и документирование безопасных высококонкурентных микросервисов и REST-эндпоинтов на FastAPI с использованием стандартов OpenAPI/Swagger. - Профилирование асинхронных узких мест, управление event loop, оптимизация запросов к БД и масштабирование кэширующих слоёв для поддержания времени ответа менее миллисекунды при пиковой нагрузке. - Создание надёжных каналов связи между внутренними сервисами и внешними партнёрскими API с помощью вебхуков, брокеров сообщений и фоновых воркеров (например, Celery). - Ведение технических обсуждений, установление стандартов тестирования и проведение тщательных код-ревью для обеспечения надёжности и безопасности системы. - Тесное взаимодействие с DevOps-командами для контейнеризации приложений, мониторинга облачных метрик и оптимизации автоматизированных релизных циклов. Условия - Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств. - Предсказуемые часы работы: 8-часовой рабочий день с клиентами. - До 24 оплачиваемых flex-дней в год для full-time позиций, найденных через Proxify. - Эксклюзивные долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях. - Персональный подбор вакансий без типичных препятствий и предвзятости в рекрутинге. - Одноразовый процесс заключения контракта для множества возможностей без дополнительных оценок. - Стабильная ежемесячная оплата для позиций, полученных через Proxify.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

About Zendrop Zendrop is a rapidly expanding US-based dropshipping platform that helps entrepreneurs build and grow online retail businesses. The organization prioritizes speed, accountability, and results-driven outcomes. Headquarters are in West Palm Beach, FL, with additional offices in New York. Position Overview Zendrop seeks an AI-native Full-Stack Developer capable of delivering complete solutions across the technology stack — using Laravel for backend development and Vue 3 for frontend interfaces. The ideal candidate integrates artificial intelligence into their standard development workflow. The team currently employs AI agents, vibe coding techniques, and machine learning-driven quality assurance processes daily. Hybrid arrangement with required in-office presence at least three days weekly. Key Responsibilities - Develop and ship complete full-stack features utilizing AI-integrated workflows - Create merchant-focused applications that employ AI for asset generation, process automation, and e-commerce problem-solving - Move quickly through prototyping phases, gather user feedback, and refine implementations - Research and implement emerging AI development tools to maintain competitive advantage - Establish and enforce quality benchmarks for code generated through AI systems, including review procedures and safety mechanisms - Partner with product and design teams to expedite feature development and deployment Technical Requirements Core Stack: Laravel, PHP 8+, PostgreSQL, Redis, Vue 3, Pinia, Tailwind CSS, AWS, Docker AI Development Tools: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex Essential Qualifications - Three or more years developing full-stack applications with Laravel and Vue (or React); alternatively, substantial TypeScript expertise combined with AI-first development practices and prior PHP background - Demonstrated daily usage of AI coding tools with shipped production results - Background with AI agent systems, machine learning-d

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

AI Engineer (Chicago) Insight Global ищет AI-инженера для компании Camping World Holdings в Линкольншире, штат Иллинойс. Роль заключается в преобразовании созданных с помощью ИИ фронтенд-приложений в готовые к промышленной эксплуатации, полностью интегрированные приложения, соединяющие пользовательские интерфейсы с бэкенд-сервисами, API, базами данных и корпоративными системами. Ключевые обязанности - Полнофункциональная интеграция: соединение фронтенд-кода, созданного ИИ, с надёжной бэкенд-инфраструктурой - Работа в процессе разработки с использованием ИИ-инструментов - Управление CI/CD-пайплайнами и процессами развёртывания - Проектирование баз данных и управление API Требования - 4+ года профессиональной разработки ПО, из них минимум 2 года в full-stack - JavaScript/TypeScript, React, Next.js - Node.js, Python или Go - PostgreSQL и навыки проектирования баз данных - Облачные платформы (GCP, Azure или AWS) - OAuth 2.0/SSO, RESTful API, рабочие процессы с Git Будет преимуществом - Инструменты разработки с ИИ-ассистентами: Claude Code, Lovable, GitHub Copilot - Supabase, Vercel, векторные базы данных - API-шлюз Kong, Kubernetes/Docker - Архитектуры ИИ-агентов и платформы для мониторинга Оплата и формат работы - Почасовая ставка: $62–$77 в час - Гибридный график (обязательное присутствие в офисе 3 дня в неделю)

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior / Middle

Golang-разработчик (Junior, Middle) от 150 000 до 200 000 ₽ Офис/гибрид (Москва) ФАЙВДЖЕН — занимается разработкой сложных и интересных решений в сфере видео стриминга и искусственного интеллекта (Computer Vision). Требования: - Опыт работы на должности Golang-разработчика от 1 года - Уверенное владение Golang, включая понимание работы runtime - Опыт в разработке распределенных систем - Опыт разработки HTTP/GRPC API, умение читать и писать документацию в формате OpenAPI - Опыт работы с СУБД (PostgreSQL), написания и оптимизации SQL запросов - Опыт работы с Docker, включая сборку и управление контейнерами - Умение работать в команде, отстаивать свою позицию и нести ответственность за принятые решения

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Staff DevOps инженер Компания: MEDvidi Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $5.000-7.000 gross/monthly - Медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

DevOps-инженер AI HealthTech-стартап Компания: Астратех Формат: удалёнка по РФ, мск-время (офис — Москва-Сити) Оформление: ГПХ → переход на ТК Занятость: full-time Вилка: 300 000 — 350 000 ₽ gross О проекте AI Healthcare-стартап строит ИИ-продукты в медицине: B2B-платформу для мониторинга здоровья сотрудников на производствах и B2C-сервис персонального ИИ-доктора. Сейчас команда в поиске DevOps-инженера, который наведёт порядок в инфраструктуре и снизит зависимость от внешних подрядчиков. Важно про подход Самостоятельность, зрелость, высокий уровень ownership. Нужно зайти в сложную среду, разобраться и методично привести её в порядок. Инфраструктурная безопасность — неотъемлемая часть работы. Ключевые задачи - Развитие Kubernetes-инфраструктуры и смежных сервисов. - Построение и доработка CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). - Внедрение мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK, Graylog. - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform, Puppet. - Контейнерная безопасность: сканирование образов, hardening K8s. - Управление доступом: Keycloak, интеграция с LDAP. - Compliance для медданных: анонимизация, аудит API, SIEM для K8s. - Автоматизация на Python, Bash, Go. - Контроль соблюдения 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. Приоритеты на старте Настроить отказоустойчивый Kubernetes, привести в порядок CI/CD, внедрить мониторинг, собрать недокументированные знания и снизить риски зависимости от подрядчиков. Ожидания - 3+ лет в DevOps или инфраструктурной роли. - Уверенный Linux; базовый Windows / PowerShell; опыт с Astra Linux, RedOS. - Автоматизация на Python и Bash; понимание Go на уровне работы со стеком. - Docker (multistage, compose), Kubernetes (развёртывание с нуля, RBAC, HA, Helm, ArgoCD). - Опыт с PV/PVC, Longhorn, GlusterFS и БД в K8s: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, MinIO. - CI/CD с DevSecOps-практиками (GitLab, GitHub, SCA, SAST, DAST). - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK, fluent-bit. Понимание RED и USE Observability. - Сетевые основы, опыт с закрытыми сетями и изолированными контурами. - Знание 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. - Опыт с Keycloak, базовые навыки MLOps (Kubeflow). Почему интересно - Сложный домен: ML, медданные, высокие требования к безопасности. - Архитектурная автономность и сильная команда инженеров. - Продукт, который реально помогает людям.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Data Engineer / инженер данных Lamoda — интернет-магазин одежды и обуви. Гибрид (Москва) Требования: - Опыт работы в data engineering, DWH, ETL-разработке, аналитической разработке или смежной роли от 1,5–2 лет. - Уверенное знание SQL. - Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или аналогичными СУБД. - Опыт или уверенное понимание Apache Airflow: DAG, расписания, зависимости, retries, логи, обработка ошибок. - Python для задач обработки данных, автоматизации, работы с API и файлами. - Понимание принципов ETL: извлечение, трансформация, загрузка, обновление данных. - Опыт загрузки данных из API, файлов или баз данных. - Понимание принципов построения витрин данных. - Базовые навыки Linux: командная строка, файлы, директории, процессы, логи. - Git на базовом уровне. - Готовность разбираться в существующем коде, чужих DAG и неидеальной документации. - Будет преимуществом: опыт работы с AI-агентами и понимание принципов построения агентных процессов: постановка и декомпозиция задач, управление контекстом, подключение инструментов и источников данных, контроль качества и проверка результатов.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior / Middle

Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] Компания: МТС Чем предстоит заниматься - Проектирование микросервисов и API (REST/gRPC) - Создание RAG и AI-агентов: разработка систем генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex) - Работа с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска - Проектирование баз данных: работа с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG - Оптимизация производительности, покрытие кода тестами (Pytest), написание асинхронного кода на Python (FastAPI/Django) - Проведение code review и контейнеризация приложений (Docker) Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием - Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC) - Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов - Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j) - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) - Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3) - Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC) - Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN)

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Python Developer (LLM, Москва) Компания Bell Integrator Мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) - Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP) - Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow - Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду - Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре - Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL) - Опыт написания unit-тестов - Опыт разработки асинхронных приложений на Python - Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile - Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Чем предстоит заниматься - Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM - Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI - Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов - Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов - Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний - Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода - Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки - Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями - Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия - Возможность участия в интересном проекте - Возможность профессионального и карьерного роста в компании - Опыт работы в команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Удаленный формат работы - офисный формат в Москве

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Data Scientist, Логистика и операционные процессы Компания: OZON Удаленная работа, уровень middle. Задачи - Анализировать опоздания и "плохо построенные" маршруты. - Писать промышленный код и выводить его в продакшн. - Общаться с заказчиком, формализовывать требования. - Креативить, предлагать новые идеи. Требования - Уверенное знание Python и стандартных DS библиотек. - Знание хотя бы одного диалекта SQL (предпочтительней PostgreSQL). - Знание основ ML и задач дискретной оптимизации. - Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания: Авиасейлс Тимлид / Ведущий ML-инженер Формат работы: удаленная работа Обязательные требования - 5+ лет в ML/DS — выкатывал модели в прод и понимаешь, что это значит на практике - Уверенный Python: ООП, типизация, тесты - Классический ML: бустинги, валидация, понимание, где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга - Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты - Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов - Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них - Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами - Опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится Будет плюсом - Понимание Go или опыт с Go-сервисами: бэкенд компании на Go, без этого контекста часть архитектурных решений будет непрозрачной - ClickHouse, Kafka, PostgreSQL - Опыт в highload: проектирование систем под миллионы запросов - Опыт миграции или выпила сервисов из монолита — понимаешь цену архитектурных решений на масштабе

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Data Scientist middle/senior Москва Компания: X5 Tech офис middle senior Обязанности - Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды - Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза - Заниматься аналитикой и проверкой гипотез - Развивать инструменты для проведения A/B тестов - Писать код, проводить code-review - Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов Требования - Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом) - Знание классических алгоритмов и структур данных - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения - Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом") - A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов) - Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow) - Наличие опыта вывода разработанных решений в прод

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior / Middle

We are looking for a pragmatic AI-first developer who can rapidly build and deliver lightweight solutions for business teams. The main focus will be on developing AI assistants and agents, automating business processes with n8n, building solutions with OpenClaw or similar agent frameworks, integrating internal and external APIs, and quickly turning business ideas into working prototypes and production-ready tools. You should be comfortable using AI coding tools, working independently, making practical technical decisions, and prioritising delivery speed and business value over unnecessary complexity. Key skills: Experience with RAG, vector databases, PostgreSQL, or building custom n8n nodes would be an advantage.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

AI Product Manager (ПравоТех) ПравоТех ищет AI Product Manager для развития линейки AI-продуктов. Компания с 2008 года создает IT-решения для автоматизации юридических бизнес-процессов. Продуктами ПравоТех ежедневно пользуются тысячи компаний, включая крупнейшие банки, страховые организации и корпоративных клиентов. О роли Ищем продуктового менеджера, который будет развивать экономику AI-продуктов, принимать решения на основе данных и находить точки роста эффективности. Это роль на стыке Product, Data, AI Engineering и Finance. Задачи - управлять экономикой AI-продуктов и анализировать ключевые метрики - рассчитывать и развивать unit economics - оценивать влияние новых функций на экономику продукта - формировать дерево продуктовых метрик - управлять backlog и приоритизировать задачи на основе данных - участвовать в развитии тарифов, монетизации и pricing-моделей - анализировать стоимость AI-инференса, моделей и инфраструктуры - совместно с командами разработки искать способы повышения эффективности и маржинальности - готовить рекомендации для продуктовой команды и руководства Требования - опыт работы Product Manager в IT от 3 лет - понимание продуктовых метрик и unit economics - опыт развития B2B SaaS-продуктов (AI — будет преимуществом) - опыт работы с Jira и продуктовым backlog - умение принимать решения на основе данных - понимание монетизации цифровых продуктов - уверенное владение SQL, BI-инструментами или продуктовыми системами аналитики - системное мышление и самостоятельность Будет плюсом - опыт развития AI- или LLM-продуктов - понимание стоимости AI-инференса, токенов и GPU-инфраструктуры - опыт работы с PostHog, Metabase, ClickHouse, PostgreSQL - опыт внедрения usage-based pricing или freemium-моделей - участие в развитии тарифной политики Что предлагаем - участие в развитии ключевого AI-направления компании - работу над продуктами, которыми ежедневно пользуются тысячи клиентов - сильную продуктовую команду и быстрый цикл принятия решений - возможность влиять на стратегию и экономику продуктов - оформление по ТК РФ - ДМС - корпоративное обучение - командный бонус по результатам работы - удалённый или гибридный формат (Москва / Самара)

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

AI-разработчик Компания: Top Selection Чем предстоит заниматься - Разрабатывать и внедрять AI/LLM-функционал: RAG-системы, AI-агентов, механизмы function/tool calling, оркестрацию языковых моделей. - Проектировать AI-пайплайны: эмбеддинги, векторные базы данных (pgvector, Pinecone), управление контекстом, промпт-стратегии. - Обеспечивать быструю поставку — от идеи до продакшена (с реализацией фронтенд- и бэкенд-компонентов при необходимости). - Контролировать качество AI-решений через evals, организовывать мониторинг и наблюдаемость систем. - Работать со стеком: .NET (C), LLM-фреймворки (LangChain, LlamaIndex), API OpenAI/Anthropic, Docker, Git, MSSQL/PostgreSQL. Ожидания Опыт: - Общий опыт в IT — от 5 лет. - Опыт разработки AI/LLM-функциональности в коммерческих продуктах — от 1,5 лет (Обязателен!) Ключевые навыки: - Уверенное владение .NET (C). - Практический опыт интеграции LLM в коммерческие продукты. - Базовые навыки фронтенд-разработки (достаточные для реализации AI-функционала). - Разработка LLM-приложений: RAG-системы, AI-агенты, function/tool calling, промпт-инжиниринг. - Работа с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) и векторными БД (pgvector, Pinecone). - Навыки оценки качества AI-моделей (evals), мониторинга и наблюдаемости AI-систем. - Уверенная работа с реляционными БД (MSSQL/PostgreSQL), Docker, Git. - Использование AI-ассистентов (Cursor, Claude Code, Copilot) в ежедневной работе с обязательным код-ревью и тестированием. - Технический английский (чтение документации). - Bias to ship: декомпозиция до MVP, быстрая проверка гипотез. - Высокий уровень ответственности (ownership), продуктовое мышление, командность. Будет плюсом: - Опыт в ML (fine-tuning, работа с эмбеддингами). - Пет-проекты с реальной аудиторией или вклад в open-source. - Опыт с системами потоковой обработки данных (RabbitMQ, Kafka). Образование: - Высшее техническое (или эквивалентный опыт + портфолио). Условия - Занятость: проектная, 6 месяцев с возможностью пролонгации, полная занятость (~160 ч/мес). - Формат: полностью удалённо (Россия, UTC+3). - Формат оформления: ИП. - Гражданство: РФ. - Зарплата: обсуждается с кандидатом, рыночный уровень для Senior AI-разработчика.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Backend-разработчик О компании Neurolab — AI-компания, которая создаёт единую операционную систему для управления капиталом. Мы объединяем исследование рынка, аналитику, прогнозирование, управление портфелем и финансовые операции в единой мультиагентной платформе. Система обеспечивает быструю передачу данных между всеми модулями и прозрачность логики, на основании которой принимаются решения. Чем предстоит заниматься - Разрабатывать backend платформы. - Проектировать API. - Интегрировать внешние сервисы. - Оптимизировать производительность. - Писать тестируемый код. Что нам важно - Python. - FastAPI. - Продуктовое мышление. - Самостоятельность. Будет плюсом - LLM/RAG. - Финтех или крипто. - Высоконагруженные сервисы. Наш стек - Backend: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Alembic, Redis, RabbitMQ, Taskiq, uv, ruff, mypy, pytest - Frontend: React, TypeScript, Next.js App Router, TanStack Query, Tailwind CSS, Radix UI / shadcn, npm, ESLint, Vitest, Playwright, knip - Инфраструктура: Docker, Docker Compose, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Ищем MLOps Engineer (AI / LLM) — удалённо Компания Selecty развивает экосистему цифровых сотрудников на базе передовых LLM/VLM-моделей. Создаём AI-агентов, которые автоматизируют бизнес-процессы и повышают эффективность компаний. Формат работы - Формат: Remote (РФ) - Заработная плата: 250–340 тыс. ₽ gross - Занятость: Full-time Задачи - проектировать и развивать CI/CD для деплоя AI-агентов и мультиагентных систем - разворачивать и оптимизировать LLM/VLM (vLLM, Triton Inference Server, SGLang) - обеспечивать масштабирование и стабильность AI-сервисов - внедрять мониторинг инфраструктуры и ML-метрик (качество генерации, дрейф данных, тональность ответов) Требования - опыт вывода LLM-решений в production - Python + asyncio - Kubernetes (Helm, управление кластерами) - GitLab CI / Jenkins - понимание RAG-архитектур, embeddings, reranking - оптимизация инференса: квантизация, continuous batching, PagedAttention Будет плюсом - опыт с графовыми БД - мультиагентные системы Стек Python, FastAPI, LangChain / LlamaIndex / Haystack, Kubernetes, Docker, S3, PostgreSQL, Vector DB Условия - оформление по ТК РФ - ДМС + стоматология - компенсация фитнеса - скидки на английский (Skyeng) - индексация зарплаты - современная техника

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Вакансия: Java Developer (LLM) Компания: Bell Integrator О компании Bell Integrator — системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания, входит в ГК Softline. Реализует проекты по всей России для заказчиков из финансового, телекоммуникационного и розничного секторов. О проекте Разрабатываем платформу на основе AIPDLC-агентов для автоматизации производственных процессов. Инвестиционная платформа ЮЛ предназначена для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Используем микросервисную архитектуру и LLM-модели, открыты к предложениям по изменению стека. Мы ожидаем - опыт разработки на Java от 5 лет (подтверждённый опыт по ТК РФ); - уверенные знания Java Core, Spring Boot, Hibernate, Maven, Git, PostgreSQL, Kafka; - опыт работы с ИИ-агентами, знание Open AI API; - знакомство с фреймворками LangChain, LangGraph, Spring AI, Langchain4J. Чем предстоит заниматься - развитие и поддержка архитектуры решений для ИИ-агентов; - участие в проработке и оценке задач; - проведение код-ревью, написание тестов (в том числе benchmark для ИИ-агентов). Условия - возможность профессионального и карьерного роста, участие в различных проектах; - работа в распределённой команде профессионалов; - уровень заработной платы обсуждается индивидуально; - корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы; - удалённый формат работы на территории РФ.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

О компании Neurolab — AI-компания, которая создаёт единую операционную систему для управления капиталом. Мы объединяем исследование рынка, аналитику, прогнозирование, управление портфелем и финансовые операции в единой мультиагентной платформе. Система обеспечивает быструю передачу данных между всеми модулями и прозрачность логики, на основании которой принимаются решения. Чем предстоит заниматься • Руководить командой разработки. • Проектировать архитектуру. • Отвечать за стабильность, качество и развитие платформы. • Участвовать в найме и развитии команды. • Самостоятельно реализовывать самые сложные задачи. Что нам важно • Понимание того, как работают стартапы и опционы. • Опыт управления командой. • Продуктовое мышление. • Ответственность за технические решения. Будет плюсом • Опыт с LLM/RAG. • Опыт с криптобиржами или ccxt. • Prometheus/Grafana/Sentry. Наш стек Backend: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Alembic, Redis, RabbitMQ, Taskiq, uv, ruff, mypy, pytest Frontend: React, TypeScript, Next.js App Router, TanStack Query, Tailwind CSS, Radix UI / shadcn, npm, ESLint, Vitest, Playwright, knip Инфраструктура: Docker, Docker Compose, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry