Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Company name: Coinbase Title: Senior Machine Learning Engineer Grades: senior Job description: Join Coinbase's CX Intelligence team to build the multi-agent AI platform powering Coinbase chat, the Help Center and agent tooling. Design and ship secure, compliant, scalable AI-powered customer-support experiences alongside conversation design and CX teams. Location: Worldwide Anywhere: Yes Remote: Yes 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning ml python llm fintech crypto remote senior fulltime worldwide

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

ищу контентменеджер AI reels сценарист Ищем Контент-менеджера/ ИИ креатора. Оплата: от 90 до 200 тыс руб/мес ( фикс + kpi) 🙋‍♀️ Мы — крупная онлайн-школа по психологии (около 300 000 подписчиков в Instagram). Ищем человека с опытом работы с Рилс-сценариями и AI-контентом. Что нужно делать: ✅ искать вирусные Reels (русскоязычные и англоязычные); ✅ анализировать, переводить и адаптировать идеи под наш проект; ✅ писать сценарии с сильными хуками и удержанием; ✅ создавать AI-контент (аватары, мультяшные Reels, AI-сериалы); ✅ в дальнейшем участвовать в подборе и координации AI-креаторов. Нам важно, чтобы вы: ✔️ уже работали с Reels и понимаете, почему ролики становятся вирусными; ✔️ умеете работать со смыслами, сценариями и контентом; ✔️ ‼️ владеете AI-инструментами для создания видео ( Аватары, Мульты, Сериалы) ✔️ ‼️ Уже добивались успеха в видео контенте: у вас есть кейсы роликов с охватами 500 тыс + Условия: 🏠 Удаленная работа; 📅 Полная занятость (5/2); ТОЛЬКО ФУЛТАЙМ; 🤝 Долгосрочное сотрудничество; 💰 Оплата: от 90 до 200 тыс руб/мес ( фикс + kpi). Также будут премии. Обсуждается с успешным кандидатом

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Common App — национальная некоммерческая организация, которая занимается доступом, равенством и честностью в процессе поступления в колледжи. Ежегодно организация поддерживает более 1 миллиона студентов, треть из которых — первопоколенческие, при подаче заявлений в более чем 1100 колледжей и университетов через бесплатное онлайн-приложение Common App. Обязанности Principal AI & Machine Learning Engineer — технический лидер, отвечающий за внедрение искусственного интеллекта в корпоративные рабочие процессы и аналитические процессы для достижения измеримых улучшений в производительности, генерации инсайтов и поддержке принятия решений в подразделении Data Analytics & Research (DAR). - Подчиняется старшему директору по аналитической инженерии. - Тесно сотрудничает с командами Data Engineering, Data Governance и кросс-функциональными бизнес-заинтересованными сторонами. - Обеспечивает масштабируемость, безопасность, соответствие требованиям и согласованность AI-решений с корпоративной стратегией данных. - Работает как старший индивидуальный контрибьютор и технический авторитет: устанавливает стандарты практики AI-разработки, наставляет коллег по прикладным AI-техникам, превращает сложные возможности машинного обучения в корпоративные системы. - Признанный эксперт в области AI, к которому обращаются за техническим руководством, наставничеством и экспертизой как внутри организации, так и в более широком сообществе AI и данных в высшем образовании. Требования - Кандидат должен проживать в США. - Готовность к поездкам для участия в двух ежегодных выездных мероприятиях Common App Retreat. - Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, статистики, математики или смежной количественной/технической области; или эквивалентная комбинация образования и опыта. - 8–10 лет прогрессивного опыта в машинном обучении, AI-инженерии или науке о данных, из них не менее 3 лет — в прикладном AI и продакшн-системах ML. - Подтверждённый опыт интеграции LLM и генеративного AI в корпоративные аналитические или операционные рабочие процессы. - Подтверждённый опыт работы в рамках корпоративных систем управления данными и соответствия требованиям. - Экспертиза в прикладном машинном обучении и AI, включая обучение с учителем и без учителя, обработку естественного языка и интеграцию больших языковых моделей (например, OpenAI, Anthropic, open-source LLM через Hugging Face). - Подтверждённый опыт проектирования и развёртывания продакшн-систем AI/ML, включая сквозные ML-пайплайны: обучение, оценка, версионирование, развёртывание и мониторинг. - Владение R и Python для машинного обучения и AI-разработки; знакомство с ML-фреймворками: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow или эквивалентами. - Опыт создания и эксплуатации приложений на базе LLM, включая промт-инжиниринг, retrieval-augmented generation (RAG) и фреймворки оркестрации инструментов и агентов. - Сильные навыки SQL и опыт работы с крупномасштабными облачными платформами данных (например, Databricks, Snowflake, BigQuery); умение проектировать AI-ready пайплайны данных в корпоративных хранилищах. - Знание AI-управления, принципов ответственного AI и требований соответствия для систем, работающих с чувствительными или персонально идентифицируемыми данными. - Подтверждённая способность работать как старший технический индивидуальный контрибьютор: устанавливать стандарты, принимать архитектурные решения и наставлять коллег без формальных управленческих полномочий. - Сильные межличностные и коммуникационные навыки, умение объяснять сложные концепции AI/ML доступным языком для нетехнических заинтересованных сторон и руководителей. - Подтверждённая способность управлять несколькими конкурирующими приоритетами и поставлять качественные AI-решения в быстро меняющейся среде. Желательно - Степень магистра или доктора в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных или смежной области. - Соответствующие сертификаты AI/ML или облачные сертификаты (например, Databricks Certified Machine Learning Professional, AWS Machine Learning Specialty или эквивалент). - Опыт работы с Agile-фреймворками для кросс-функциональной, продуктоориентированной коллаборации. - Опыт работы с агентными AI-фреймворками.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Лос-Анджелес

Компания FOX Corporation производит и распространяет контент под брендами FOX News Media, FOX Sports, FOX Entertainment, FOX Television Stations и Tubi Media Group. ИИ трансформирует способы работы FOX. В роли Software Engineer в команде AI Enablement предстоит разрабатывать и внедрять AI-решения, которые улучшают рабочие процессы, повышают креативность и решают задачи высокого влияния по всей компании. Работа включает эксперименты с большими языковыми моделями, автоматизацию повторяющихся процессов и помощь командам в интеграции ИИ. Обязанности: - Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-приложения для решения реальных бизнес-задач, с фокусом на решения на основе GPT и другие AI-технологии - Сопровождать команды во внедрении ИИ: предоставлять лучшие практики, практическое обучение и техническую поддержку для бесшовной интеграции - Исследовать и оценивать достижения в области AI/ML, выявляя возможности для автоматизации, прогнозирования и интеллектуальных инсайтов, повышающих эффективность - Работать кросс-функционально с инженерами, продакт-менеджерами и стейкхолдерами для встраивания ИИ в ключевые бизнес-процессы - Отслеживать, анализировать и улучшать AI-инициативы, обеспечивая их измеримую ценность и соответствие приоритетам FOX Требования: - Владение современными языками программирования (например, TypeScript, Python) с акцентом на создание масштабируемых и поддерживаемых систем - Практический опыт работы с AI/ML-моделями, API и инструментами автоматизации, включая большие языковые модели, промт-инжиниринг и платформы вроде GitHub Copilot или ChatGPT Enterprise - Умение преобразовывать бизнес-потребности в AI-решения: подбор, тонкая настройка и интеграция моделей в существующую инфраструктуру компании, обеспечение совместимости с инструментами Braze, Jira, Salesforce, Notion, Slack и Box - Уверенная работа с облачными средами (AWS, GCP, Azure) для развертывания и управления AI-решениями в масштабе - Развитые коммуникативные навыки, способность объяснять сложные AI-концепции техническим и нетехническим аудиториям - Нацеленность на решение проблем, практическое и результативное применение ИИ для повышения эффективности, сотрудничества и принятия решений Заработная плата: $114 000–135 000 в год, в зависимости от образования, навыков, опыта и локации. Роль также дает право на ежегодный дискреционный бонус и льготы: медицинская/стоматологическая/оптическая страховка, страховка, план 401(k), оплачиваемый отпуск и другие льготы в соответствии с документами плана. Для сотрудников, представленных профсоюзом, льготы предоставляются в соответствии с коллективным договором.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Обязанности - Управление технической стратегией и исполнением в продуктовой области Conversation, включая Agent Engine, инфраструктуру оценки, платформу поиска, AI-голосовую платформу (Speak) и потребительские агентные функции на базе Agent Engine. - Совместное руководство продуктовой областью в связке с продуктовым партнёром: ответственность за инженерию, планирование, приоритизацию и внешнее представительство. - Управление командой из примерно 70 инженеров, включая старших инженерных менеджеров и Staff/Principal инженеров в прямом подчинении; развитие и контроль слоя инженерных менеджеров, управляющих примерно 9 командами. - Руководство миграцией существующей агентной инфраструктуры компании на общий Agent Engine в партнёрстве с продуктовыми командами, балансируя скорость миграции и текущие дорожные карты. - Определение технической стратегии для голосовых инвестиций Spotify: решения по разработке и покупке технологий Speak, организация команды, управление голосовыми решениями для агентных продуктов. - Установление и поддержание технического стандарта оценки: разработка дисциплины создания специализированных судей и наборов данных для продуктовых решений. - Внедрение стандартов качества инженерии для эпохи AI-ассистированной разработки, включая дисциплину код-ревью и покрытие тестами. - Участие в общей группе лидеров: совместная разработка операционной модели студии, управление мощностями, приоритизация проектов, коммуникационные принципы и здоровая инженерная культура. - Представление инженерной точки зрения Conversation PA в общесистемных архитектурных обсуждениях и встречах со старшими руководителями. Требования - Глубокие технические знания, а не просто близость к технологиям: способность оценивать архитектурные предложения, вести дискуссии с ведущими инженерами, вносить технический вклад и принимать сложные компромиссные решения. - Опыт управления крупными инженерными организациями через консолидацию платформ, миграции или эволюции; подтверждённый опыт создания масштабируемой платформенной технологии. - Опыт минимум в двух областях: LLM-агентные системы и оркестрация, проектирование инфраструктуры оценки (включая автоматических судей и регрессионные наборы), крупномасштабные поисковые или retrieval-системы, ML-системы для речи и производственная голосовая инфраструктура. - Опыт управления менеджерами, а не только индивидуальными исполнителями; умение строить масштабируемую структуру управления. - Подтверждённый опыт создания сильных и гибких команд, включая реструктуризацию, перераспределение ресурсов и адаптацию к быстро меняющимся приоритетам без потери темпа. Условия - Гибкий формат работы: возможно расположение в Северной Америке или EMEA при наличии рабочего офиса. - Команда работает преимущественно в часовых поясах Восточной Северной Америки и Центральной Европы; требуется регулярное пересечение рабочих часов с командой. - Базовая зарплата в США: $281,196 – $401,709 в год, плюс опционы на акции. - Льготы: медицинская страховка, шестимесячный оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, пенсионный план 401(k), ежемесячная надбавка на питание, 23 оплачиваемых дня отпуска, оплачиваемые гибкие праздники, оплачиваемый больничный.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

О компании Clearview Counseling Group — амбулаторная практика поведенческого здоровья с двумя локациями. Последний год компания создаёт собственные внутренние инструменты вместо ожидания вендоров: самостоятельная запись пациентов, доступность терапевтов, воронка направлений, онбординг. Всё внутреннее, пока ничего публичного. Это прототипы: React из CDN, браузерное хранилище, одна система на Apps Script с Google Таблицами в качестве базы данных. Продакшен-бэкенда нет — это и есть работа. Особенность: реальные пациенты, реальные провайдеры, живой сигнал. Видно, завершают ли люди воронку направлений или бросают её на середине, какой экран тихо перестаёт использовать фронт-деск. Обратная связь приходит в тот же день, а не через тикет шесть недель спустя. Задачи - Владеть хостингом, деплоем, аутентификацией, контролем доступа, аудит-логами и резервным копированием. - Проверять код, сгенерированный ИИ, прежде чем он коснётся защищённой медицинской информации. - Быть инженерной функцией в команде и помогать расти остальным. - Понимать, когда результат неверен, и брать на себя ответственность за это решение. Требования - 2–4 года опыта выпуска продакшен-софта. - Стек обсуждаем. - Опыт в здравоохранении приветствуется, но не обязателен. Условия - Частичная занятость. - Команда — руководитель и один операционный аналитик, которые осваивают разработку с Claude. - Старшего инженера над вами нет. - Большая часть кода уже сгенерирована ИИ, и этот подход не изменится.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Должность подчиняется техническому директору (CTO). Полная занятость, открыта для кандидатов в Канаде. Зарплата: $98,000–$147,000. Мы ищем Senior Full Stack Software Engineer для присоединения к нашей инженерной команде. Вы будете работать во всём нашем стеке, создавая и поддерживая инструменты, на которые ежедневно полагаются независимые издатели. Наша среда охватывает множество языков и фреймворков, поэтому нам нужен человек, которому комфортно переключаться между ними и осваивать новые по мере необходимости. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и выпускать функции во всём стеке — от базы данных до интерфейса. - Писать чистый, поддерживаемый и хорошо протестированный код. - Сотрудничать с продуктом, дизайном и другими инженерами для оценки и выполнения работы. - Отлаживать и решать проблемы в наших системах. - Принимать технические решения и помогать формировать архитектуру. - Работать напрямую с CTO над технической стратегией. - Масштабировать и унифицировать наши системы и инфраструктуру для сотен независимых издателей. - Проводить ревью кода и наставлять других инженеров команды. Требования - 5+ лет профессионального опыта full stack разработки. - Экспертиза в TypeScript, одном или нескольких фронтенд-фреймворках и как минимум одном другом языке. - Твёрдое понимание HTML и CSS. - Опыт работы с реляционными базами данных и проектированием API. - Способность и готовность изучать новые языки и фреймворки по мере необходимости: наша среда включает Python, PHP, Ruby, JavaScript, HTML и CSS. - Понимание лучших практик безопасности приложений (безопасное кодирование, CSP, аутентификация/авторизация, распространённые уязвимости, такие как XSS, XSRF и SQL-инъекции). - Отличные коммуникативные навыки и комфорт при работе в удалённой распределённой команде. - Уверенность в написании модульных и интеграционных тестов. - Подтверждённый опыт выпуска и владения производственными системами. - Способность владеть полным жизненным циклом разработки рабочего продукта — от прототипа (который может не иметь дизайна или полного объёма) до полноценной производственной функции. - Уверенное использование AI-инструментов для кодирования: умение применять их для повышения продуктивности, при этом понимая, проверяя и неся ответственность за выпускаемый код. Желательно - Опыт в издательской сфере, медиа или платформах подписок/членства. - Опыт работы с Python, PHP или Ruby. - Опыт DevOps с Heroku, Google Cloud, AWS или Cloudflare. Ценности компании В соответствии с ценностями Indiegraf мы ищем новых членов команды, которые: - Любят учиться и делиться знаниями. Мы верим, что постоянное тестирование, сбор данных и обратная связь ведут к инновациям. Вы готовы учиться и делиться со смирением и стремитесь получать обратную связь для улучшения своей работы. - Привержены равенству и инклюзивности. Миссия Indiegraf — изменить то, кто владеет медиа, чтобы они лучше служили всем. Мы хотим работать с людьми, которые осознают динамику власти во всём, что делают, и способствуют справедливой рабочей среде. - Энергичны от роста. Создание новых продуктов и процессов — ваше дело. Вас вдохновляет большая амбициозная цель. Вы не боитесь перемен, любите рисковать и отвечать за достижение целей. - Всегда ищут способы делать вещи эффективнее. Indiegraf масштабирует сеть независимых новостных изданий, которые могут преуспеть на рынках, где традиционные новостные модели терпят неудачу, потому что они более эффективны. Наша команда одержима воспроизводимостью, масштабируемостью и экономической эффективностью. - Ценят здоровую рабочую культуру. Мы миссионерская компания под руководством женщин, меняющая устоявшуюся динамику новостных медиа. Мы усердно работаем и отдыхаем в большинство выходных и во время отпусков. Вы хотите вносить вклад в отличную культуру, которая заставляет нашу команду любить понедельники. Мы сотрудничаем и стремимся побеждать вместе как команда. О компании Indiegraf Indiegraf — миссионерская технологическая компания, созданная независимыми лидерами локальных медиа и для них. Мы обслуживаем крупные и малые цифровые медиа, газеты, радиостанции и общественные медиа по всей Америке на английском и испанском языках, с особым вниманием к недостаточно обслуживаемым сообществам. Мы частная компания, зарегистрированная в Канаде и США, в большинстве принадлежащая сотрудникам и импакт-инвесторам, которые верят, что будущее локальных новостей — за независимостью. Штаб-квартира находится в Ванкувере, Канада. Мы запустились в мае 2020 года и теперь поддерживаем издателей по всему миру на английском и испанском языках. Наша миссия — защищать независимую журналистику, снижая зависимость от любого отдельного донора, источника дохода, аудиторной платформы или правительства, чтобы локальные медиа могли сами определять своё будущее. Наше видение — мир, в котором каждое сообщество обслуживается устойчивым, суверенным новостным изданием, превращающим локальную гражданскую информацию из хрупкого начинания в процветающий столп демократии.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании ClickHouse — компания из списка Forbes Cloud 100 2025 года. Более 4 000 клиентов, годовой рост ARR более 250%. Лидер рынка в области аналитики реального времени, хранилищ данных, наблюдаемости и AI-нагрузок. Привлекла $400 млн в раунде Series D. Среди клиентов — Capital One, Lovable, Decagon, Polymarket, Airwallex, а также Meta, Cursor, Sony, Tesla. Команда Connectors занимается интеграциями: плагины визуализации (Tableau, PowerBI, Superset, Metabase), коннекторы для фреймворков данных (Apache Spark, Flink, Kafka Connect, Fivetran), оркестрации и AI-инструментов. Работа влияет на обработку больших данных: аналитика реального времени, наблюдаемость, AI-приложения. О роли Senior Software Engineer, специализация — AI/ML экосистема. Ключевой участник, отвечающий за развитие AI-экосистемы ClickHouse. Роль находится на стыке высокопроизводительной инженерии баз данных и разработчикового опыта. Нужен опыт работы AI/ML-инженером или дата-сайентистом. Базы данных становятся векторными хранилищами для RAG, бэкендами для LLM-агентов и фиче-сторами для ML-инференса. Ответственность за полный жизненный цикл ключевых AI/ML-интеграций: LangChain, LlamaIndex, n8n, а также более широкие AI-инструменты: пайплайны эмбеддингов, RAG с ClickHouse как векторным хранилищем, ML-фиче-сторы, LLM-приложения. Задачи - Развивать Python-коннектор и SDK-экосистему ClickHouse: производительность, надёжность, дизайн API. - Формировать стратегию AI/LLM-интеграций: коннекторы и паттерны для RAG-архитектур, ML-фиче-пайплайнов и LLM-приложений. - Активно работать с open-source сообществом: разбирать issues, поддерживать контрибьюторов, защищать интересы пользователей, формировать roadmap. - Сотрудничать с командами Product, Cloud и другими инженерными командами. - Привносить практический взгляд в решения по roadmap, опираясь на реальные рабочие процессы дата-инженеров и дата-сайентистов. Требования - 7+ лет опыта разработки ПО, включая практическую работу дата-сайентистом или ML-инженером. - Глубокий опыт проектирования и поддержки продакшн-готовых Python-коннекторов, SDK или интеграций для как минимум одной крупной платформы (оркестрация, BI, MLOps или трансформация данных). - Практический опыт применения AI/ML в продакшн-контексте дата-инженерии: генерация эмбеддингов, векторный поиск, фиче-пайплайны или LLM-инструменты, которые были запущены и работали в продакшене. - Уверенный опыт с Python-экосистемой данных: Pandas, NumPy, Pydantic и смежные библиотеки. - Сильные знания баз данных: SQL, моделирование данных, оптимизация запросов, знакомство с OLAP/аналитическими базами данных. - Уверенный опыт с конкурентным Python: threading, multiprocessing, async-паттерны. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.

Формат

Удалённо

Страна

Германия, Ирландия, Испания, Франция

Город

Мадрид, Дублин

Грейд

Senior

Datadog Notebooks — совместная среда для ad-hoc анализа данных, технической документации, постмортемов инцидентов и ранбуков. Гибкость Notebooks делает её подходящим местом для интеграции ИИ-инструментов, расширяющих пользовательские рабочие процессы. Видение: пользователи работают в Notebooks с коллегами и ИИ-агентами бесшовно. Ищем продуктоориентированного Senior Software Engineer для создания ИИ-ассистируемых рабочих процессов, становящихся ключевыми для использования Notebooks. Роль предполагает тесную работу с продуктом и дизайном, владение платформами для аналитических процессов и поиска контекста. Возможность превратить Notebooks в инструмент, помогающий клиентам переходить от неопределённости к ответу, делая знания доступными и переиспользуемыми в продуктах Datadog. Datadog ценит офисную культуру — отношения, коллаборацию и креативность. Работаем в гибридном формате для баланса между работой и жизнью. Задачи: - Руководить дизайном и внедрением ИИ-продуктовых решений для Notebooks и смежных поверхностей. - Разрабатывать системы, сочетающие детерминированные продуктовые возможности с LLM-опытом для надёжных и объяснимых результатов. - Работать с продакт-менеджером: переводить проблемы клиентов, сигналы adoption и цели роадмапа в конкретные технические решения. - Создавать решения, позволяющие возможностям Datadog работать в сторонних ИИ-платформах, агентах и диалоговых средах. - Обеспечивать техническое лидерство и менторство, внедрять лучшие практики ИИ-инженерии. - Владеть продакшн-системами: строить и поддерживать надёжные бэкенд-сервисы в критическом пути клиентских деплоев, быть на он-кале. Требования: - Опыт с Go, Python или аналогичными системными языками. - 6+ лет релевантного инженерного опыта. - Практический опыт поставки продакшн-продуктов с ИИ и клиентских интерфейсов на LLM-технологиях. - Сильное продуктовое мышление, умение связывать технические решения с результатами клиентов и бизнес-эффектом. - Опыт создания надёжных систем, управляющих недетерминизмом моделей через фреймворки оценки, стратегии тестирования и операционное совершенство. Условия: - Акции при найме (RSU) и программа покупки акций сотрудниками (ESPP). - Непрерывное профессиональное развитие, продуктовое обучение и карьерные треки. - Менторская программа и программа «buddy» для внутреннего нетворкинга. - Инклюзивная культура, возможность вступить в Community Guilds. - Доступ к Inclusion Talks — внутренним панельным дискуссиям. - Бесплатные глобальные бенефиты Spring Health для сотрудников и иждивенцев старше 6 лет. - Конкурентные глобальные бенефиты. Бенефиты могут варьироваться в зависимости от страны и характера занятости.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Компания развивает Grafana как платформу для приложений наблюдаемости, где OSS и проприетарные приложения могут напрямую подключаться к дашбордам, алертам, инцидентам и телеметрии. Требуется рефакторинг значительной части Grafana для упрощения и стандартизации, с безопасным внедрением изменений без нарушения работы сервисов. Позиция удалённая, рассматриваются кандидаты из Великобритании, Германии, Испании, Швеции и Ирландии. Задачи - Разработка новых функций, улучшение операционного опыта систем и их итеративное улучшение на основе данных из продакшена. - Авторство, участие в написании и рецензирование дизайн-документов. - Активное участие в формировании дорожной карты. - Наставничество и поддержка членов команды, взаимодействие с другими командами. - Ответственность за опыт клиентов: участие в дежурствах — будни 12 часов x 5 дней и отдельно выходные 24 часа x 2 дня. Требования - Сильные навыки программирования и операционный опыт; ответственность за эксплуатацию созданного ПО. - Опыт работы с SaaS-платформой и типовыми проблемами распределённых систем (масштабируемость, мультитенантность, изоляция данных, высокая доступность). - Отличные коммуникативные навыки: ясное изложение идей в письменной форме и на встречах, выбор подходящего канала общения. - Готовность работать в кросс-функциональных командах, прозрачные планы, открытость к обратной связи. - Прагматичность, приоритет прогресса над совершенством, умение работать в условиях неопределённости. - Бэкенд написан на Golang; требуется знание языка или готовность его освоить. Условия - Удалённая работа (только Великобритания, Германия, Испания, Швеция, Ирландия). - Современные AI-ассистенты для кодирования в ежедневной работе (выбор инструментов в рамках политики безопасности), оплачиваемый компанией бюджет на использование, доступ к передовым моделям (GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.7, Gemini 3 Pro). - В Германии диапазон компенсации: €109 709 – €131 651. Фактическая компенсация зависит от уровня, опыта и навыков. - Все роли включают Restricted Stock Units (RSU). - Диапазоны компенсации зависят от страны; для других локаций рекрутер сообщит актуальный диапазон и льготы.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

О компании: Tremendous — глобальная платформа для бизнеса, позволяющая отправлять выплаты (подарочные карты и деньги) кому угодно и где угодно мгновенно. Платформе доверяют более 20 000 организаций, от стартапов до гигантов вроде Atlassian, MIT и United Way. Компания прибыльна и растёт без внешних инвесторов. Полностью удалённая работа, культура с высокой документацией и минимумом встреч. Показатель eNPS — в высоких 80-х. Через системы компании проходят миллиарды долларов. О роли: Это первый выделенный специалист по безопасности в компании. Уже есть фундамент: bug bounty, пентесты, автоматическое сканирование кода и конфигураций, фишинговые симуляции. Предстоит развивать направление: доступ и идентификация, SecOps и мониторинг, реагирование на инциденты, безопасность вендоров, практики безопасности сотрудников и политики. Вы будете отвечать за весь периметр безопасности. Роль совмещает руководство и практическую работу: на начальном этапе вы сами выполняете задачи, а не только управляете. По мере необходимости будет сформирована команда, и вы определите её состав и сроки. Подчинение — VP of Engineering, самому старшему техническому лидеру. Безопасность намеренно размещена в инженерном подразделении, чтобы быстро внедрять решения. Обязанности: - Управлять безопасностью Tremendous от начала до конца, совместно с инженерной командой работать над безопасностью продакшн-инфраструктуры и кода. - Оценивать пробелы, расставлять приоритеты и закрывать самые критичные из них. - Относиться к реагированию на инциденты как к ключевому процессу, а не второстепенной задаче. - Внедрять безопасность как культурный сдвиг: постепенно вводить контроль, работать с командами, а не над ними. - Отвечать за AI-безопасность: управлять рисками и способствовать использованию AI-инструментов, а не запрещать их. - Определять, когда и как расширять команду безопасности, и нанимать сотрудников. Требования: - Реальный практический опыт в безопасности в компании, которая масштабировалась; идеально — как ранний специалист по безопасности, выросший вместе с бизнесом. - Глубокий опыт как минимум в одной ключевой области безопасности: безопасность продукта/продакшна, SecOps или доступ/идентификация и политики, с достаточным кругозором для понимания остальных. - Вы сами определяли стратегию безопасности, а не просто выполняли чужой план. - Инженерный склад ума: вы используете код для решения проблем, можете читать кодовую базу и понимать инфраструктуру (Ruby on Rails, TypeScript + React, PostgreSQL, Google Cloud). Писать код придётся немного, но вы не теряетесь в нём. - Суждение важнее чек-листов: вы можете объяснить реальный риск решения, твёрдо стоять на принципиальных моментах и уступать там, где «лучшие практики» не применимы или бизнес-необходимость требует иного. - Умение общаться: вы добиваетесь изменений, убеждая команду, а не просто запрещая. Инженеры и другие сотрудники хотят с вами работать. - Плюс: опыт создания или со-создания небольшой команды безопасности. - Плюс: опыт в финтехе, платежах или регулируемых отраслях. Условия: - Вы определяете функцию: первый лидер по безопасности с бюджетом на необходимые инструменты и команду. - Реальный мандат: инициатива исходит от основателей. - Бюджет $5,000 в месяц на AI-инструменты для каждого сотрудника. - Конкурентная зарплата и опционы: базовый оклад $250,000–$330,000 плюс значительный пакет акций. - Полная удалёнка: можно работать из любой точки Америки.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Дизайнер web-to-app воронок О компании / продукте Onlyapps создаёт мобильные и веб-приложения в нишах AI-инструментов, контент-креатива и Social Analytics. Один из ключевых каналов привлечения и монетизации продуктов — web-to-app воронки: онбординги, квизы, paywall'ы и другие сценарии, которые помогают пользователю принять решение о покупке. Задачи - Проектировать маркетинговые воронки/онбординги от первого экрана до оплаты и Upsell-экранов (экраны продажи доп. продуктов, special offers) - Создавать онбординги, квизы, paywall'ы и checkout-процессы - Предлагать и тестировать новые идеи для повышения конверсии - Создавать современные визуалы и креативы с помощью AI-инструментов - Иногда участвовать в улучшении веб- и iOS-продуктов Требования - Опыт в продуктовом, мобильном или веб-дизайне - Портфолио (онбординги, paywall'ы, мобильные приложения, маркетинговые креативы или другие релевантные проекты) - Понимание принципов конверсионного дизайна - Уверенное использование AI-инструментов - Самостоятельность и внимание к деталям Условия - Удаленная работа - Желательно пересечение с часовым поясом CEST - Небольшая команда без бюрократии - Прямое влияние на рост продукта

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

ML-инженер в Толк, middle/middle+ Компания: Контур Задачи - Улучшать автоматическое протоколирование встреч: повышать качество генерации, работать с галлюцинациями, настраивать и оптимизировать воркфлоу-решения, выстраивать мониторинг качества и предотвращать деградацию решения. - Запускать новую ИИ-функциональность, поддерживать и улучшать качество существующей функциональности как в NLP, так и на стыке разных доменных областей. - Развивать агентские системы внутри продукта: оптимизировать, улучшать качество, реализовывать новые сценарии. Ожидания - Опыт разработки и поддержки продакшн-решений на основе современных моделей NLP. - Владение Python на продакшн-уровне, PyTorch. - Опыт решения прикладных задач с LLM, практический опыт с SFT, RAG и дистилляцией. - Опыт работы с фреймворками для построения агентных систем: Pydantic AI, LangChain, LangGraph или аналоги. - Опыт работы с инструментами для наблюдения и отладки LLM-приложений: Langfuse, LangSmith или аналоги. - Опыт деплоя моделей, понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML. - Большой плюс — опыт разработки и внедрения моделей в CV- или Speech-доменах.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

GenAI Engineer / AI Builder / AI Agent Associate / AI Application Specialist Компания: Magic Compass Holdings Limited Формат работы: полный рабочий день, удалённо Требуемые навыки: - Уровень senior - Git - Python - Agentic systems - NLP - NLU - vLLM - Blockchain

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Data Scientist (LLM / AI Agents) Компания: BGStaff Локации: Москва, Санкт-Петербург, Казань Формат работы: полный рабочий день, возможно удалённо Требуемые навыки: - Senior уровень - LLM - NLP - Python - Apache Airflow - Apache Spark - GitHub

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Монтажёр для Reels с цифровым аватаром Нужен специалист для монтажа разговорных Reels с AI-аватаром. Что нужно делать: - добавлять динамичные титры; - использовать графические элементы; - интегрировать звуковые эффекты; - делать вставки видео в отдельных роликах. Планируется долгосрочная работа пакетами по 10–15 Reels.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Сценариста и креатора в бьюти-сферу Сценарист Нужен человек, который пишет сильные, цепляющие сценарии для AI-аватара на актуальные темы в нише beauty. Важно понимать, как удерживать внимание: мощный хук, триггеры, динамика и никакой воды. Креатор Ищем специалиста, который умеет находить, адаптировать и перерабатывать трендовые идеи для съемок. Все идеи будут реализовываться в связке с видеографом.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Ведущий Full Stack разработчик C + Angular + AI Мы строим платформу для бизнес-аналитики и насыщаем её возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. End-to-end подход: ведёшь задачу полностью, от идеи до продакшена. Чем предстоит заниматься - Разрабатывать компоненты платформы целиком - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов - Общаться напрямую с конечными пользователями - Проектировать архитектуру и защищать свои решения - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Что важно - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс Условия работы - Формат: удаленно, РФ, московский часовой пояс - Зарплата: готовы обсудить ваши пожелания - Корпоративные подписки на AI-инструменты

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AS UNEXPECTED Stay Hungry. Stay Foolish. Serve Others Roy — инноватор в области рекрутинга с использованием ИИ. Переехав в США в 17 лет, он получил степени в области компьютерных наук, математики и финансов в Virginia Tech, после чего работал трейдером по деривативам на Уолл-стрит во время финансового кризиса 2008 года. Его карьера в рекрутинге началась в SmartRecruiters в Сан-Франциско, где он занимал должность руководителя отдела маркетплейса и помог компании вырасти от стадии до выручки до статуса единорога. Затем он основал Jobs for Humanity, чтобы связать недостаточно обслуживаемые сообщества с глобальными работодателями. Сегодня Roy возглавляет Kanz (ka.nz), ИИ-помощника по рекрутингу, который достиг аудитории в 1 миллион соискателей. Kanz автоматизирует рекрутинг и предоставляет проверенных кандидатов в течение нескольких дней. Начав с Саудовской Аравии, Kanz нацелен стать стандартом рекрутинга на основе ИИ на Ближнем Востоке.

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Java Tech Lead (Команда GigaCode) Грейд: Lead Стек: Java, Node.js, TypeScript, React, Kubernetes, OpenShift, Jenkins, VSCode Ищем сильного техлида, который сможет быть техническим центром команды: принимать архитектурные решения, ускорять delivery, развивать инженеров и строить production-grade AI-систему. Мы развиваем AI-п…

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-контент-менеджер Крупный бренд одежды, представленный на маркетплейсах, ищет AI-контент-менеджера. Что важно - Уверенная работа с AI-инструментами (ChatGPT, Midjourney, Flux, Kling и др.) - Умение создавать качественный визуальный и текстовый контент - Опыт работы с маркетплейсами будет плюсом, но не обязателен — готовы рассмотреть сильного AI-креатора без опыта в e-commerce

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Middle/Senior Full-Stack Developer (Go, AI-First, HighLoad, Full-Time) Компания: Chatus Локация: Санкт-Петербург, Россия (можно удалённо) Формат работы: полный рабочий день Зарплата: от 150 000 до 200 000 ₽ Требуемые навыки: - GitLab - PHP - ClickHouse - PostgreSQL - Redis - Docker - CI/CD - Vue.js

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Партнёр для нового сезона «Собеса» UPD Важно: в данный момент мы ищем НЕ экспертов/спикеров, а только компании-партнеров, которые хотели бы разместить рекламу в подкасте. Рынок найма в IT за последние пару лет изменился до неузнаваемости. ИИ-рекрутеры, фрод с обеих сторон, дипфейк-собеседования, AI-трансформация профессий — то, о чём мы писали в канале, стало повседневной реальностью. И кажется, пора делать новую серию разговоров! Кира Кузьменко и студия Либо/Либо запускают пятый сезон подкаста «Собес». Тема сезона — трансформация найма и карьеры в эпоху AI. Через реальные истории людей мы будем исследовать, как искусственный интеллект меняет карьеры в IT прямо сейчас: - Как ИИ меняет поиск работы: какие инструменты используют кандидаты, что из них работает, а что — нет - Как меняется подход к найму со стороны работодателя: оценка и скоринг кандидата, ИИ-рекрутеры, ATS - Фрод от кандидатов: типы фрода, последствия для рынка и как всё это влияет на «нормальных» кандидатов - Мошенники под маской работодателей: как они пользуются новыми технологиями и уязвимостью кандидатов - Трансформация профессий: как меняются разные профессии с приходом AI, и что делать, чтобы оставаться востребованным Для нового сезона мы ищем компанию-партнёра. Партнёрская рубрика — нативный формат, который любят слушатели. Рекламное сообщение, органичное тону подкаста. Расскажем, как в компании складываются отношения с AI-наймом, будем делиться инсайдами, красными и зелеными флагами — концепцию придумываем вместе. Например, партнером четвёртого сезона были Авито, и мы с ребятами внедрили в каждый эпизод рубрику, где разные нанимающие менеджеры из Авито рассказывали, как они сами оценивают кандидатов на собеседованиях. Немного цифр про подкаст: - 12 000–14 000 раз слушают каждый эпизод «Собеса» - 84% аудитории дослушивают партнёрские рубрики до конца - 59% узнают новое об HR-бренде партнёра - 17% совершают целевое действие после интеграции Сезон — минимум 6 эпизодов.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

ML-разработчик в команду автоматизаций в клиентском сервисе Yandex Crowd Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса, внедряющий краудсорсинг для расширения бизнес-процессов и разрабатывающий внутренние функции для продуктов. Одна из целей — автоматизация клиентского сервиса через генеративные чат-боты, агентов и co-pilot для операторов. Ищем ML-разработчика, готового экспериментировать с передовыми подходами, погружаться в бизнес-контекст и строить ИИ-сервисы для интеграции с продуктами. Задачи - Внедрение и развитие AI-агентов: развитие чат-ботов, разработка ИИ-агентов, совместная с разработчиками работа над агентской платформой; исследование новых подходов к ИИ-автоматизациям, тестирование гипотез по улучшению качества и оптимизации агентских архитектур; сбор бенчмарков, создание универсальных компонентов для агентов, проработка сценариев и способов интеграции в продукт. - Эксперименты с внешними технологиями: поиск оптимальных подходов к решению продуктовых задач, исследование лучших рыночных практик и современных архитектур, сравнение внутренних и внешних моделей на основе бенчмарков и замер производительности. - Работа над проектами под ключ: погружение в бизнес-процессы, общение с другими командами Яндекса, совместная проработка архитектуры и алгоритмов, внедрение готовых решений и настройка регулярного мониторинга и обновления моделей. Требования - Отличное понимание GenAI, практический опыт в разработке агентов и внедрении RAG. - Уверенное знание Python, опыт продакшн-разработки, владение MLOps/LLMOps. - Стремление стать экспертом, самостоятельно развивающим и поддерживающим AI-решения. Условия Предоставляется социальный пакет: ежегодные медицинские чекапы, йога, психотерапия. Предусмотрены и другие бонусы (полный список на сайте компании).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

​ дизайнер Ищут опытного дизайнера для постоянного создания рекламных креативов. Работа удалённая, при отклике пришлите портфолио и стоимость одного креатива дизайнер Открыта позиция дизайнера карточек с глубоким пониманием композиции и типографики. Подробности работы и условия можно уточнить в личных сообщениях ➡️ закрыта дизайнер DTC-бренд косметики ищет дизайнера для оформления Amazon Brand Store, карточек товаров, A+ Content, баннеров и инфографики для сайта. При отклике нужны портфолио, резюме и ожидания по оплате ➡️ https://forms.gle/o9DcsvvtMSYvt7N1A дизайнер Ищут дизайнера обложек для YouTube. Бюджет — до 5000 ₽ за одну обложку, предусмотрен большой объём работы дизайнер Агентство ищет дизайнера для проектов, связанных с фестивалями, концертами и мерчем. Подробное описание вакансии доступно по ссылке ➡️ https://earlybird.su/jobs/ai-designer/ легодизайнер Ищут дизайнера для разработки моделей LEGO и инструкций к ним. Обязательно умение работать в BrickLink Studio motionдизайнер Ищут motion-дизайнера с навыками создания 3D-графики. Подробности проекта и условия сотрудничества можно уточнить лично motionдизайнер Ищут Motion Designer в команду для создания стильных и цепляющих креативов. Оклад — от $1000 до $1700 в зависимости от опыта и навыков motionдизайнер Ищут Motion Designer или AI Creator для регулярной проектной работы с крупным брендом. Важны чувство вкуса, скорость, гибкость и готовность оперативно вносить правки вебдизайнер Ищут UX/UI-дизайнера с опытом в Crypto, iGaming или Forex для развития нового направления. При отклике сразу присылайте ссылку на релевантное портфолио вебдизайнер Ищут дизайнеров сайтов с опытом работы над проектами в event-сфере. При отклике присылайте портфолио и стоимость услуг вебдизайнер Ищут сильного веб-дизайнера с уверенными навыками Figma. Есть действующий проект и возможность долгосрочного сотрудничества. При отклике необходимо портфолио дизайнер Проект об обучении в США ищет продюсера превью. Возможна полная или частичная занятость со свободным графиком. Английский будет преимуществом, но не обязателен

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Дизайнер Ищем AI-дизайнера в команду AURA. Создание портретов на металлическом холсте. Нам нужен дизайнер, который умеет работать с искусственным интеллектом и хочет развиваться в создании персонализированных портретов по фото клиентов. Задачи - После оформления заказа менеджер передаёт его в отдел дизайна. - Обрабатывать фотографии клиентов через ИИ и создавать портрет по готовому детальному ТЗ/образцу. - Сохранять максимальную схожесть с человеком на фото. - Подготавливать финальный файл к печати. Мы обучим нашему процессу, покажем примеры, ТЗ и стандарты качества. Но важно, чтобы у вас уже были первичные навыки работы с ИИ-инструментами и базовое понимание подготовки файлов к печати. Требования - Умение работать с нейросетями/ИИ для изображений. - Навык обработки фото и сохранения схожести лица. - Базовое понимание подготовки макетов к печати. - Аккуратность, внимательность, ответственность. - Готовность работать по графику и выполнять задачи по ТЗ. Условия - Удалённая работа. - График 2/2, с 9:00 до 21:00 по МСК. - Оклад — 500 рублей за смену. - 1 лицо на портрете — 350 рублей. - Каждое дополнительное лицо — 300 рублей. - Обучение внутри проекта.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI Creative Motion Designer в Appercut Ищем человека, который любит не просто делать красивые видео, а создавать креативы, которые цепляют и дают результат. Зарплата: $1400–1800 gross Оформление: B2B (JDG, ИП или аналог) Формат: полностью удалённая работа Продукты: Digital Health Задачи: - Создание рекламных креативов для мобильных продуктов и тестирование новых форматов - Работа с motion, графикой, звуком и AI-инструментами - Анализ креативов конкурентов и поиск новых идей - Генерация и улучшение визуальных ассетов с помощью AI - Участие в процессе производства креативов и улучшение пайплайна Требования: - 1+ год коммерческого опыта в Motion Design (или 2+ года фриланса) - Сильное и уверенное владение After Effects и Photoshop - Опыт работы с AI-инструментами для генерации изображений, видео и голоса - Желание следить за трендами и постоянно прокачиваться

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов Удалённая работа, уровень Middle/Senior Компания: Т-Банк Обязанности - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM. - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты. - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы. - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики. Требования - Опыт работы с Python 3. - Умение работать с FastAPI и базами данных (PostgreSQL), контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes. - Навык написания тестов на Pytest. - Интерес к погружению в мир ML. - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Python-developer / AI developer в Sance.AI Локация: удаленка Зарплата: 120 000 – 150 000 ₽ Опыт работы: от 1.5 лет О компании - Sance.AI — платформа ИИ-автоматизаций воронки продаж и поддержки для корпоративных заказчиков. - Призёры Yandex AI Startup Lab и Conversation AI. - Наш сайт с техническим описанием продукта. Задачи - Работать над повышением стабильности и улучшением производительности платформы - Сопровождать клиентские запуски совместно с клиентским менеджером и заказчиком - Разрабатывать новые интеграции и дорабатывать функционал - Создавать и настраивать автоматизации на платформе - Разбирать тикеты и фиксить баги Требования - Хорошее знание современного Python (фреймворки не принципиальны) - Опыт разработки функционала, связанного с LLM: знакомство с OpenAI API, принципами составления промптов, tool calling, prompt caching, RAG и прочим - Умение использовать ИИ в работе: составлять требования, проверять, тестировать, а не просто делать одиночные запросы - Опыт работы с API и интеграциями в основных российских CRM (AmoCRM, Bitrix24 и подобных) - Проактивность, готовность продолжать учиться новому и внедрять лучшие практики в работу Будет плюсом - Наличие pet-проектов, связанных с LLM/AI - Хорошее знание SQL и PostgreSQL / Clickhouse - Техническое образование - Опыт работы в небольших командах / стартапах Условия - Работа в быстрорастущем стартапе, что подразумевает максимально разнообразные задачи и быстрый рост.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

Младший Python разработчик, Отдел разработки аналитических инструментов и управления данными Компания: OZON Уровень: Junior Формат работы: удалённая работа или офис Задачи: - Внедрение AI-инструментов, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы. - Разработка микросервисов для обработки данных. - Проектирование и оптимизация ETL-процессов. - Поддержка и развитие потоковых и пакетных систем обработки данных. - Повышение производительности, отказоустойчивости и масштабируемости существующих решений. - Интеграция различных систем и источников данных. - Автоматизация мониторинга и системы алертинга. Требования: - Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие). - Уверенное знание Python. - Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow). - Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов.