Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Контракт с последующим наймом (Contract-to-Hire). О роли Ищем Staff-инженера, который поможет формировать будущее ИИ-ориентированной разработки ПО в масштабах предприятия. Это стратегическая роль, сфокусированная на создании и развитии внутреннего ИИ-инструментария, позволяющего инженерным командам эффективно внедрять, контролировать и масштабировать возможности ИИ-разработки. Это не традиционная роль инженера ПО. Хотя техническая экспертиза важна, успех будет зависеть от умения влиять на инженерные команды, стимулировать внедрение и помогать устанавливать лучшие практики ИИ-ассистированной разработки. Вы присоединитесь к небольшой высокоэффективной команде с широкими возможностями определять стратегию, создавать новые возможности и влиять на то, как ИИ используется в организации. Чем предстоит заниматься - Руководить созданием и развитием внутреннего ИИ-инструментария и инженерной ИИ-экосистемы организации. - Определять лучшие практики, стандарты, управление и процессы онбординга для ИИ-инструментов разработки. - Оценивать новые ИИ-технологии и рекомендовать инструменты на основе бизнес-ценности, стоимости, безопасности и эффективности разработки. - Создавать руководства, документацию, обучающие программы и материалы, помогающие инженерам переходить от начального до продвинутого уровня использования ИИ. - Работать напрямую с инженерными командами, чтобы понимать их задачи и определять, где ИИ может повысить продуктивность разработчиков. - Проводить воркшопы, презентации и сессии по развитию инженерных компетенций. - Выстраивать доверительные отношения с инженерными командами и влиять на внедрение новых инструментов и процессов. - Участвовать в определении жизненного цикла ИИ-инструментов: оценка, одобрение, управление, сопровождение и вывод из эксплуатации. - Взаимодействовать с лидерами платформенных, инфраструктурных, безопасностных и инженерных направлений для создания единой ИИ-экосистемы. Обязательные требования - Значительный опыт разработки ПО в современных приложениях. - Опыт создания или внедрения ИИ-ориентированных рабочих процессов для разработчиков. - Практический опыт работы с GitHub Copilot и/или AWS Bedrock. - Опыт создания или оркестрации ИИ-агентов. - Глубокое понимание архитектуры ПО, API, распределенных систем и современных инженерных практик. - Подтвержденная способность влиять на инженеров и технических лидеров без прямых полномочий. - Отличные коммуникативные навыки, навыки фасилитации и построения отношений. - Опыт руководства трансформационными инициативами в организации или инженерной сфере. Желательные требования - Опыт full-stack разработки. - Опыт разработки на Java. - Опыт работы с Kubernetes/контейнеризированными приложениями. - Опыт оценки ИИ-инструментов или платформ для продуктивности разработчиков. - Опыт создания технических обучающих программ или программ развития. - Опыт работы в инженерных организациях крупных предприятий. Критерии успеха - Инженеры используют единый поддерживаемый ИИ-инструментарий. - Управление ИИ и инструментами становится проще. - Инженерные команды повышают продуктивность за счет ответственного использования ИИ. - Выстраиваются прочные партнерства между командами разработки. - ИИ-обучение становится масштабируемой возможностью организации. Преимущества York Solutions предлагает щедрый пакет льгот для подходящих штатных сотрудников: - Медицинская страховка BCBS: 3 плана на выбор (PPO и High deductible PPO с программой Health Savings). - Стоматологическая страховка Delta Dental: 2 бесплатные чистки и скидки на страховку. - Офтальмологическая страховка Eye Med: ежегодные проверки и скидки на линзы. - Страхование жизни и от несчастных случаев за счет компании. - Пенсионный план John Hancock 401(k) с дискреционным матчем от компании. - Добровольные страховые программы: Hospital Indemnity, Identity Protection, Legal Insurance, Long Term Care, Pet Insurance. - Гибкий график работы с возможностью удаленной работы. - Дружелюбная командная атмосфера. - Обучение, развитие и карьерный рост.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Лос-Анджелес

Компания FOX Corporation производит и распространяет контент под брендами FOX News Media, FOX Sports, FOX Entertainment, FOX Television Stations и Tubi Media Group. ИИ трансформирует способы работы FOX. В роли Software Engineer в команде AI Enablement предстоит разрабатывать и внедрять AI-решения, которые улучшают рабочие процессы, повышают креативность и решают задачи высокого влияния по всей компании. Работа включает эксперименты с большими языковыми моделями, автоматизацию повторяющихся процессов и помощь командам в интеграции ИИ. Обязанности: - Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-приложения для решения реальных бизнес-задач, с фокусом на решения на основе GPT и другие AI-технологии - Сопровождать команды во внедрении ИИ: предоставлять лучшие практики, практическое обучение и техническую поддержку для бесшовной интеграции - Исследовать и оценивать достижения в области AI/ML, выявляя возможности для автоматизации, прогнозирования и интеллектуальных инсайтов, повышающих эффективность - Работать кросс-функционально с инженерами, продакт-менеджерами и стейкхолдерами для встраивания ИИ в ключевые бизнес-процессы - Отслеживать, анализировать и улучшать AI-инициативы, обеспечивая их измеримую ценность и соответствие приоритетам FOX Требования: - Владение современными языками программирования (например, TypeScript, Python) с акцентом на создание масштабируемых и поддерживаемых систем - Практический опыт работы с AI/ML-моделями, API и инструментами автоматизации, включая большие языковые модели, промт-инжиниринг и платформы вроде GitHub Copilot или ChatGPT Enterprise - Умение преобразовывать бизнес-потребности в AI-решения: подбор, тонкая настройка и интеграция моделей в существующую инфраструктуру компании, обеспечение совместимости с инструментами Braze, Jira, Salesforce, Notion, Slack и Box - Уверенная работа с облачными средами (AWS, GCP, Azure) для развертывания и управления AI-решениями в масштабе - Развитые коммуникативные навыки, способность объяснять сложные AI-концепции техническим и нетехническим аудиториям - Нацеленность на решение проблем, практическое и результативное применение ИИ для повышения эффективности, сотрудничества и принятия решений Заработная плата: $114 000–135 000 в год, в зависимости от образования, навыков, опыта и локации. Роль также дает право на ежегодный дискреционный бонус и льготы: медицинская/стоматологическая/оптическая страховка, страховка, план 401(k), оплачиваемый отпуск и другие льготы в соответствии с документами плана. Для сотрудников, представленных профсоюзом, льготы предоставляются в соответствии с коллективным договором.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Twilio формирует будущее коммуникаций, работая удалённо. Команда Compliance Experiences находится в основе платформы Twilio и владеет двумя ключевыми доменами: телефонные номера и комплаенс (KYC). В 2026 году получение телефонного номера — это не простой API-вызов, а сложная оркестрация глобального инвентаря номеров, проверки личности в реальном времени, регуляторного комплаенса и операционных инструментов в огромном масштабе. KYC-платформа Twilio является шлюзом ко всем коммуникационным API и позволяет клиентам безопасно предоставлять и эксплуатировать коммуникационные сервисы по всему миру, ориентируясь в сложных и постоянно меняющихся регуляторных требованиях. В роли Software Engineer (L3) вы будете ключевым техническим участником, отвечающим за проектирование функций, их реализацию и операционное здоровье платформенных сервисов, обрабатывающих миллионы запросов. Вы будете создавать масштабируемые высокопроизводительные решения, работая в тесном сотрудничестве с инженерными партнёрами по всей Twilio. Вы будете владеть полным циклом поставки функций, писать технические спецификации и создавать надёжные API, микросервисы и инструменты, на которые полагаются кросс-функциональные заинтересованные стороны. Вы будете использовать AI-ориентированные рабочие процессы, применяя LLM и агентные инструменты для ускорения генерации кода, расширения автоматизированного тестового покрытия и перевода сложных бизнес- и регуляторных требований в исполняемую логику. Обязанности: - Вносить значительный вклад в технический дизайн и дорожную карту ключевых компонентов платформы, писать технические спецификации и руководить выполнением работ по переходу легаси-систем в современные облачные нативные микросервисы. - Активно использовать AI-ассистентов для написания кода (GitHub Copilot, Anthropic Claude или внутренние LLM) для автоматизации шаблонного кода, генерации комплексных тестовых наборов и быстрого прототипирования. Показывать пример в команде по повышению индивидуальной скорости при сохранении высоких стандартов качества кода и мер безопасности. - Обеспечивать техническое совершенство и владение компонентами в рамках команды, принимая обоснованные технические решения, балансирующие быструю поставку функций с надёжностью системы, безопасностью и сокращением технического долга. - В партнёрстве с менеджерами по продуктам и кросс-функциональными заинтересованными сторонами переводить потребности клиентов и регуляторные требования в точные технические спецификации, API, ориентированные на разработчиков, и бесшовные рабочие процессы приложений. - Наставлять и развивать младших инженеров (L1–L2), вводить в должность новых членов команды и способствовать созданию совместной среды через конструктивные ревью кода, технические доклады и техническое руководство. - Проактивно выявлять и устранять технические риски, узкие места производительности и уязвимости безопасности в сервисах команды. Полностью нести ответственность за дежурства, руководить разрешением инцидентов и доводить до конца устранение корневых причин. - Чётко формулировать технические дизайны, компромиссы системы и операционные ранбуки для команды и кросс-функциональных партнёров через качественные дизайн-документы, RFC и исчерпывающую документацию. Требования: - 5+ лет опыта в проектировании и разработке высокодоступных, масштабируемых, безопасных, критически важных облачных нативных корпоративных распределённых систем. - Сильное владение Java или Go, уверенные знания экосистемы AWS (Lambda, EKS, DynamoDB, Kafka). - Практический опыт работы с облачной нативной архитектурой.