Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Испания

Город

Не указан

вакансия c Senior C++ Developer (в Бильбао, Испания) Локация: Бильбао, Испания Формат: Офисный Домены: AI, Computer Vision, NLP, Fintech Команда: PhD, преподаватели университетов, победители олимпиад Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая фокус на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Мы работаем в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи. Наша международная команда насчитывает более 100 специалистов и работает в среде, где ценятся глубокая экспертиза, инновации и постоянное развитие. Участники команды получают возможность решать нетривиальные задачи, сотрудничать с сильными экспертами и расти в быстро развивающейся технологической индустрии. Ищем сильного backend-разработчика C++ с глубоким знанием языка и опытом работы с другими технологиями.Стек: C++20, Python, Boost.Asio, QT, pybind11, STL, Linux / Unix, OpenGL, CMake, Doker Обязанности: - Участвовать в проектировании и разработке высоконагруженных компонентов платформы с акцентом на производительность, стабильность и масштабируемость; - Анализировать производительность системы, выявлять узкие места и улучшать скорость и надёжность работы продукта; - Взаимодействовать с командами разработки и инфраструктуры, делиться экспертизой и участвовать в принятии ключевых технических решений; - Работать в сильной инженерной среде: участвовать в code review, внедрять лучшие практики разработки и поддерживать культуру качества кода. Требования: - Уверенно пишет на C++ и имеет 3+ лет коммерческого опыта; - Отлично владеет STL, алгоритмами и структурами данных; - Имеет опыт разработки многопоточных и сетевых приложений; - Чувствует себя как дома в Linux / UNIX; - Умеет оптимизировать вычисления «на пределе железа»; - (Плюс) знаком с Qt и Boost.Asio; - Будет преимуществом образование в области Computer Science / STEM. Условия: - Гибкий график работы - вы самостоятельно определяете комфортное время начала дня; - Полную поддержку при релокации в Бильбао, для вас и вашей семьи - помощь с оформлением документов, адаптацией и переездом, включая питомцев; - Неограниченный отпуск - возможность брать отдых тогда, когда это действительно нужно; - Атмосферу доверия и уважения к экспертности без излишнего контроля; - Современный офис в комфортной локации, командные мероприятия и регулярные оффсайты; - Профессиональный рост, участие в архитектурных решениях, амбициозные задачи и работу в сильной команде, у которой можно перенимать опыт. Компания: Artificial Seed Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

вакансия Инженер-исследователь (разработчик) Мы — Сколтех. Международный технологический университет новой модели. Внедряем новые технологии, разработанные на основе глубоких исследований. Готовим высококлассных специалистов по самым актуальным направлениям. Создаём новые компании и рабочие места. В 2019 году Сколтех вошел в топ-100 лучших молодых вузов мира по версии Nature Index. Срочный трудовой договор с дальнейшим продлением в рамках проекта Центра инженерных систем и наук. Обязанности: В рамках проекта "Разработка технологии управления роем БВС на основе искусственного интеллекта для эффективной реализации сценариев группового применения" - Участие в разработке программы и методик испытаний для ПО БЛА; - Сетевое взаимодействие (HIL / SIL): Разработка высокопроизводительного сетевого интерфейса (TCP / UDP, gRPC или ROS2 Bridge) для передачи данных сенсоров на внешние компьютеры с ИИ и получения команд управления обратно в симулятор; - Эмуляция сенсоров: Программирование виртуальных датчиков (LIDAR, Depth Cameras, IMU, GPS) с учетом шумов и задержек, характерных для реального оборудования; - Оптимизация: Обеспечение работы симулятора в реальном времени (Real-time) при передаче потокового видео и данных с облаков точек. Требования: - Понимание принципов работы LLM (LangChain, LlamaIndex), а также архитектур VLA / VLM-backed-систем; - Опыт участия в научных проектах; - Опыт работы в робототехнике от 2-х лет подтвержденный реализованными проектами или научными публикациями; Должен знать; - Глубокое знание Python и ключевых библиотек для ML (PyTorch, NumPy, Pandas) и компьютерного зрения (OpenCV); - Практический опыт работы с ROS (Robot Operating System); - Обеспечени поддержки вычислительных ресурсов, администрирование вычислительных систем для отдела разработки; - Совместное с разработчиком выстраивание процесса CI / CD; - Опыт программирования для встраиваемых систем (Jetson, Raspberry Pi) и работы с Linux. - Наличие научных публикаций в области робототехники, ИИ или компьютерного зрения. - Высшее образование по направлению исследований. Условия: - Конкурентный уровень заработной платы; - Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию); - Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога); - Возможность бронирования; - Современный кампус с собственной парковкой; - Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем); - Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами; - Хорошая Транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, ходит транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная, Солнечная, Филевский парк). Компания: The Skolkovo Institute of Science and Technology Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

вакансия ML-разработчик (CV) Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, созданная по поручению Президента России в 2018 году. Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения. Мы ищем в команду ML-разработчика, ответственного за разработку CV-моделей для изображений и видео и работы с большими визуально-языковыми моделями (VLM). Мы работаем с колоссальным объёмом графических данных, разрабатываем собственные CV-модели и разрабатываем собственные проекты с использованием компьютерного зрения. Стек технологий - PyTorch, Torchvision - Ultralytics YOLO, DINOv2, семейство Qwen VL - MLFlow, ClearML - Python, NumPy, OpenCV, Pillow, scikit-image - Docker, Kubernetes - NVidia Triton, TensorRT, ONNX, vLLM - Jira, Confluence, Git Чем предстоит заниматься - Разработка CV-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа - Разработка VLM-навыков для автоматизации различных задач - Взаимодействие с отделом разметки данных и отделом DevOps - Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию Ждем от кандидата - Опыт работы от 3 лет - Опыт работы с обработкой видеоданных и оптимизацией - Опыт работы или реализации практических проектов в области машинного обучения - Глубокое понимание математических оснований машинного обучения и анализа данных - Проактивность, готовность вникать в задачу - Знание метрик оценки качества CV-моделей, VLM-workflow - Опыт работы с реляционными базами данными, объектными хранилищами - Качественный чистый код Что мы предлагаем - Чёткие процессы разработки, взаимодействия с проектными командами и DevOps-инженерами - Большой кластер GPU, включающий в том числе самые современные production-ready ускорители - Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании - Конкурентный уровень з / п - Формат работы - офис / гибрид - Место работы - офис в центре Москвы - Гибкое начало рабочего дня, график 5 / 2, выходные: суббота, воскресенье - Непрерывное обучение и развитие профессиональных навыков Компания: АНО ЦИСМ Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

вакансия Backend-разработчик Привет, мы MOZEN! Mozen создаёт решения для моментальных выплат для разных сфер бизнеса. Например, мы создали сервис моментальных выплат в нишах автосалонов, металлолома, а также курьерам и водителям такси — он интегрирован с Яндекс.Go и другими крупнейшими агрегаторами. В 2023 году мы стали частью группы компаний Альфа Групп и дочерней компанией Альфа-Банка — крупнейшего бизнес-консорциума в России. Сейчас мы ищем Backend-разработчика, который будет развивать серверную логику, API и интеграции наших продуктов — от платёжных сервисов до мобильных и веб-приложений. Чем предстоит заниматься Разработка функционала и инфраструктуры проекта: - проектирование и реализация серверной логики; - разработка и документирование API для мобильных и веб-клиентов; - проектирование и оптимизация взаимодействия с базами данных; - интеграция со сторонними сервисами и платёжными шлюзами; - обеспечение безопасности и отказоустойчивости системы. Участие в развитии продукта: - участие в планировании и формировании бэклога; - предложение технических решений и улучшений архитектуры; - участие в код-ревью и обмене экспертизой внутри команды. Соблюдение стандартов и требований: - документирование API-контрактов (Swagger / OpenAPI); - работа с финансовыми транзакциями с учётом требований безопасности; - учёт регуляторных требований (152-ФЗ, PCI DSS, стандарты ЦБ РФ). Что мы ожидаем от тебя - опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет; - опыт проектирования и реализации REST / gRPC-сервисов; - понимание принципов построения распределённых систем и микросервисной архитектуры; - владение SQL (PostgreSQL) и понимание принципов работы NoSQL-хранилищ; - опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ); - уверенное владение системами контроля версий (Git / GitLab); - опыт написания тестов (unit, integration, e2e); - опыт использования Docker и базовых средств оркестрации (Kubernetes будет плюсом); - опыт работы с CI / CD (GitLab CI); - умение поддерживать документацию и код в актуальном состоянии. Также пригодятся: - опыт проектирования API и описания спецификаций в Swagger / OpenAPI; - навыки оптимизации SQL-запросов и проектирования схем БД; - опыт работы с форматами данных JSON / XML / Protobuf; - навыки профилирования и оптимизации производительности приложений; - опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK, Prometheus, Grafana). Ценим в людях: командную работу, ответственность, чёткую коммуникацию, внимание к деталям и инициативность. Компания: ООО Мозен Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

вакансия ai Fullstack-инженер (AI-driven, Python / React) Мы ищем самостоятельного Fullstack-инженера, который умеет не только получать готовые технические задания, но и превращать сырые идеи в работающие digital-продукты. В компании регулярно появляются внутренние сервисы, автоматизации и новые продуктовые гипотезы. В этой роли вам предстоит работать напрямую со стейкхолдерами, разбираться в задаче, предлагать техническое решение и самостоятельно доводить его от идеи до production совместно с техническим директором. Это роль для человека, которому интересно делать продукт целиком: идея → архитектура → разработка → тестирование → деплой → развитие. Задачи будут разными: от быстрых MVP и внутренних сервисов до полноценных SaaS-продуктов и сложных интеграционных решений. Поэтому нам важен не только конкретный стек. Нужен широкий инженерный кругозор: понимание backend и frontend, баз данных, архитектуры, интеграций и того, как в целом создаются современные веб-продукты. Отдельная особенность роли — AI-driven подход к разработке. Мы ожидаем, что инженер умеет использовать современные AI-инструменты не как автодополнение кода, а как полноценный инструмент разработки: для анализа задач, проектирования, написания, проверки и документирования кода. Поэтому нам нужен человек, который понимает, как организовать собственный процесс разработки вокруг AI: правильно формулировать задачи, управлять контекстом, разбивать большие задачи на части, проверять результат и при этом полностью понимать код, который попадает в production. Если вам нравится быстро разбираться в новых задачах, самостоятельно принимать технические решения и видеть, как ваша работа превращается в работающий продукт, будем рады познакомиться. Обязанности - Самостоятельно реализовывать внутренние и клиентские digital-продукты — от идеи и проработки задачи до разработки, тестирования и деплоймента. - Работать напрямую со стейкхолдерами: помогать превращать бизнес-идею в понятную техническую задачу и рабочий продукт. - Разбираться в задаче, задавать необходимые вопросы и помогать определить минимальную версию продукта, которую можно быстро запустить и проверить. - Участвовать в выборе архитектуры и технического решения под конкретную задачу: монолит, модульный монолит или микросервисная архитектура. - Разрабатывать backend на Python с использованием Django и FastAPI. - Проектировать и развивать REST API и клиент-серверную архитектуру. - Разрабатывать frontend на React или Vue, самостоятельно собирать интерфейсы и подключать готовые дизайн- Компания: Stik Заработная плата: 200 000 ₽ за месяц, на руки Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

вакансия ai AI Software Engineer (DaVinci) At Syberry, we believe that great software starts with a simple principle: being a strategic partner who helps clients achieve their goals. We are a global team that builds custom software for industries ranging from finance to healthcare. Our mission is to raise the bar for the entire software industry; that's why we invest in strong engineering practices, automation, and clear processes to make our work predictable, efficient, and meaningful. Join us as an AI Software Engineer to drive cutting-edge solutions while growing in a collaborative, forward-thinking environment. The Project DaVinci works as a product team that is the company’s engineering and delivery environment. In this sense, our service is our product - the way we support teams, design processes, and build tools is itself the value we deliver. Everything we do is aimed at helping teams work more effectively and deliver stronger results to clients. The key mission of the DaVinci product is to systematically enhance how the company operates by transforming processes, implementing modern technologies, and increasing overall team efficiency. At its core, DaVinci focuses on driving meaningful behavioral change across teams and individuals within the organization. Rather than simply building tools or defining processes, the team ensures that these solutions fundamentally reshape employees’ day-to-day work and deliver measurable, tangible improvements. We’re shipping a practical AI agent that automates key recruiting workflows - planning tasks and executing permitted actions via APIs, so teams spend less time on manual data entry and status-chasing, and more time with candidates. After that, we plan to expand the process for the other company's parts. Responsibilities - Design architecture of AI agent and it's interaction with other software components. - Design and ship AI features end-to-end: prompt logic, tool / function schemas, input / output validation, and integration with APIs / services. - Build reliable evaluation pipelines (golden sets, automatic metrics, human review loops) and run experiments to improve quality, cost, and latency. - Add observability: telemetry for prompts / versions, error taxonomies, and drift detection. - Collaborate with backend teams to define clear data contracts and stable interfaces. - Write concise design docs. Requirements - 3+ years in software engineering - Backend engineering experience with any stack (Python, Java, Node.js, .Net) - English level B1+ - Experience shipping LLM-powered systems at scale, including system design and setting engineering standards Компания: Syberry CIS Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Company name: MailerLite Title: Machine Learning Engineer Salary: €55,000 – €80,000 Grades: middle+, senior Job description: Build the intelligence layer behind MailerLite's products, turning behavioral data from over a million businesses into predictions and actions. Work across the full ML spectrum — classical predictive models on large-scale behavioral data plus applied LLM work, including fine-tuning on in-house data to power a goal-driven assistant. One of the first ML hires, owning models end to end from data and training pipelines to production. Location: Worldwide (4h overlap with CET required) Anywhere: Yes Remote: Yes 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: machinelearning ai python pytorch llm sql remote worldwide senior fulltime saas

Формат

Удалённо

Страна

Европа, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Company name: Kraken Title: Senior AI Engineer - Growth Grades: senior Job description: Build AI-driven systems for the Growth team at Kraken, one of the longest-standing crypto exchanges and a globally accessible financial infrastructure platform. The role sits inside a fully remote engineering organisation working on open, global financial systems. Location: Europe, LATAM, North America, Africa, Middle East (22 eligible countries) Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the 22 listed eligible countries 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai ml python remote senior fulltime fintech crypto kraken

Формат

Удалённо

Страна

Бразилия, Великобритания, Испания, Польша, Португалия, США

Город

Не указан

Company name: AvantStay Title: AI Engineer Salary: $90,000 - $140,000 per year Grades: middle+, senior Job description: Ship production LLM agents on the technology platform behind 2,700+ vacation rentals, making core systems agent-accessible and building the patterns and tooling that let the rest of engineering deploy agents faster. Expect a share of the work to be refactoring APIs that were never meant to be called by an LLM. Location: United States, United Kingdom, Brazil, Poland, Spain, Portugal Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the US, UK, Brazil, Poland, Spain and Portugal 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning llm agents typescript python scala kubernetes aws remote senior fulltime

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Company name: Quora Title: Software Engineer, Machine Learning Platform (New Grad) Salary: $97,600 - $139,000 / year Grades: junior Job description: Work on the machine learning platform behind Quora and Poe - the large-scale distributed infrastructure that trains, serves and scales ML models for a product used by hundreds of millions of people and by Poe's multi-model AI chat platform. Location: United States, Canada Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the US and Canada 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning mlplatform python go cplusplus pytorch kubernetes distributedsystems remote usa canada junior newgrad fulltime

Формат

Удалённо

Страна

Европа, Латинская Америка

Город

Не указан

Company name: Toptal Title: AI Engineer — AWS Bedrock AgentCore & Production Agentic Systems Grades: senior Job description: Build and productionize AI systems on AWS Bedrock AgentCore: production-grade RAG pipelines and agent architectures serving live traffic, plus the service layer around them (Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, OpenSearch), CI/CD across dev/beta/prod, and observability with tracing, cost and latency metrics. Location: LATAM & Europe Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside Latin America and Europe 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning llm aws bedrock rag langchain python remote latam europe freelance senior

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Company name: Coinbase Title: Senior Machine Learning Engineer Grades: senior Job description: Join Coinbase's CX Intelligence team to build the multi-agent AI platform powering Coinbase chat, the Help Center and agent tooling. Design and ship secure, compliant, scalable AI-powered customer-support experiences alongside conversation design and CX teams. Location: Worldwide Anywhere: Yes Remote: Yes 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning ml python llm fintech crypto remote senior fulltime worldwide

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Company name: Coinbase Title: Machine Learning Engineer, CX Intelligence Salary: R$347,900 BRL/year Grades: senior Job description: Build and scale the multi-agent ML platform powering Coinbase Chat, Help Center, and agent tooling within the CX Intelligence Engineering team. Design production agentic (ReAct/Loop) systems where AI takes actions autonomously. Location: Anywhere in the World Anywhere: Yes Remote: Yes 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning python remote senior fulltime crypto fintech worldwide

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Company name: Elicit Title: AI Engineer Salary: $195k-$300k Grades: middle, senior Job description: Build and ship AI-powered features for Elicit, an AI research assistant that uses language models to help researchers do literature reviews and reason about evidence. Work on a scalable ML system based on human-understandable task decompositions. Location: Time zones GMT to GMT-8 Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside GMT to GMT-8 time zones 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning llm python remote regional fulltime

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

🔥 Land Your Dream Job – Free Interview Prep Resources Inside! 🌈 Struggling with tough interview questions? Nervous about technical grilling? You're not alone. We've just released a bunch of 100% free interview prep kits for 2026 – covering common Q&As, behavioral questions, technical deep-dives, and role-specific tips for Cisco, AWS, PMP, AI, Python, Excel, and Cybersecurity. 💥 No signup traps, no hidden fees – just click and download. 🎯 Interview Question Bank → https://bit.ly/3R8R8vL 🪜 Online FREE Course → https://bit.ly/4vYHFpI ☁️ FREE AI Materials → https://bit.ly/4wzg8uX 📊 Cloud Study Guide → https://bit.ly/4aNYriW 🧠 Free Mock Exam → https://bit.ly/4eY2An1 Tag a friend who's also job-hunting – Ace together! 💪 🌐 Join the community: https://chat.whatsapp.com/FQOG04r9xSiIa2ElhaNUJU 📲 Need personalized help? → https://wa.link/79u537

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания, Германия, Испания, Финляндия, Европа

Город

Не указан

Company name: Enfuce Title: Machine Learning Engineer Grades: middle, senior Job description: Build and maintain the MLOps infrastructure, tooling and pipelines that let machine learning and generative-AI solutions be developed, deployed and operated reliably at scale for a cloud-based card issuer and payment processor. Own the production lifecycle of ML systems from data pipelines and experiment tracking to model deployment, monitoring and continuous delivery. Location: Europe (Finland, Germany, UK, Spain) Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside Europe/UK 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning mlops python sql aws kubernetes remote europe fintech fulltime

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Common App — национальная некоммерческая организация, которая занимается доступом, равенством и честностью в процессе поступления в колледжи. Ежегодно организация поддерживает более 1 миллиона студентов, треть из которых — первопоколенческие, при подаче заявлений в более чем 1100 колледжей и университетов через бесплатное онлайн-приложение Common App. Обязанности Principal AI & Machine Learning Engineer — технический лидер, отвечающий за внедрение искусственного интеллекта в корпоративные рабочие процессы и аналитические процессы для достижения измеримых улучшений в производительности, генерации инсайтов и поддержке принятия решений в подразделении Data Analytics & Research (DAR). - Подчиняется старшему директору по аналитической инженерии. - Тесно сотрудничает с командами Data Engineering, Data Governance и кросс-функциональными бизнес-заинтересованными сторонами. - Обеспечивает масштабируемость, безопасность, соответствие требованиям и согласованность AI-решений с корпоративной стратегией данных. - Работает как старший индивидуальный контрибьютор и технический авторитет: устанавливает стандарты практики AI-разработки, наставляет коллег по прикладным AI-техникам, превращает сложные возможности машинного обучения в корпоративные системы. - Признанный эксперт в области AI, к которому обращаются за техническим руководством, наставничеством и экспертизой как внутри организации, так и в более широком сообществе AI и данных в высшем образовании. Требования - Кандидат должен проживать в США. - Готовность к поездкам для участия в двух ежегодных выездных мероприятиях Common App Retreat. - Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, статистики, математики или смежной количественной/технической области; или эквивалентная комбинация образования и опыта. - 8–10 лет прогрессивного опыта в машинном обучении, AI-инженерии или науке о данных, из них не менее 3 лет — в прикладном AI и продакшн-системах ML. - Подтверждённый опыт интеграции LLM и генеративного AI в корпоративные аналитические или операционные рабочие процессы. - Подтверждённый опыт работы в рамках корпоративных систем управления данными и соответствия требованиям. - Экспертиза в прикладном машинном обучении и AI, включая обучение с учителем и без учителя, обработку естественного языка и интеграцию больших языковых моделей (например, OpenAI, Anthropic, open-source LLM через Hugging Face). - Подтверждённый опыт проектирования и развёртывания продакшн-систем AI/ML, включая сквозные ML-пайплайны: обучение, оценка, версионирование, развёртывание и мониторинг. - Владение R и Python для машинного обучения и AI-разработки; знакомство с ML-фреймворками: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow или эквивалентами. - Опыт создания и эксплуатации приложений на базе LLM, включая промт-инжиниринг, retrieval-augmented generation (RAG) и фреймворки оркестрации инструментов и агентов. - Сильные навыки SQL и опыт работы с крупномасштабными облачными платформами данных (например, Databricks, Snowflake, BigQuery); умение проектировать AI-ready пайплайны данных в корпоративных хранилищах. - Знание AI-управления, принципов ответственного AI и требований соответствия для систем, работающих с чувствительными или персонально идентифицируемыми данными. - Подтверждённая способность работать как старший технический индивидуальный контрибьютор: устанавливать стандарты, принимать архитектурные решения и наставлять коллег без формальных управленческих полномочий. - Сильные межличностные и коммуникационные навыки, умение объяснять сложные концепции AI/ML доступным языком для нетехнических заинтересованных сторон и руководителей. - Подтверждённая способность управлять несколькими конкурирующими приоритетами и поставлять качественные AI-решения в быстро меняющейся среде. Желательно - Степень магистра или доктора в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных или смежной области. - Соответствующие сертификаты AI/ML или облачные сертификаты (например, Databricks Certified Machine Learning Professional, AWS Machine Learning Specialty или эквивалент). - Опыт работы с Agile-фреймворками для кросс-функциональной, продуктоориентированной коллаборации. - Опыт работы с агентными AI-фреймворками.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Лос-Анджелес

Компания FOX Corporation производит и распространяет контент под брендами FOX News Media, FOX Sports, FOX Entertainment, FOX Television Stations и Tubi Media Group. ИИ трансформирует способы работы FOX. В роли Software Engineer в команде AI Enablement предстоит разрабатывать и внедрять AI-решения, которые улучшают рабочие процессы, повышают креативность и решают задачи высокого влияния по всей компании. Работа включает эксперименты с большими языковыми моделями, автоматизацию повторяющихся процессов и помощь командам в интеграции ИИ. Обязанности: - Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-приложения для решения реальных бизнес-задач, с фокусом на решения на основе GPT и другие AI-технологии - Сопровождать команды во внедрении ИИ: предоставлять лучшие практики, практическое обучение и техническую поддержку для бесшовной интеграции - Исследовать и оценивать достижения в области AI/ML, выявляя возможности для автоматизации, прогнозирования и интеллектуальных инсайтов, повышающих эффективность - Работать кросс-функционально с инженерами, продакт-менеджерами и стейкхолдерами для встраивания ИИ в ключевые бизнес-процессы - Отслеживать, анализировать и улучшать AI-инициативы, обеспечивая их измеримую ценность и соответствие приоритетам FOX Требования: - Владение современными языками программирования (например, TypeScript, Python) с акцентом на создание масштабируемых и поддерживаемых систем - Практический опыт работы с AI/ML-моделями, API и инструментами автоматизации, включая большие языковые модели, промт-инжиниринг и платформы вроде GitHub Copilot или ChatGPT Enterprise - Умение преобразовывать бизнес-потребности в AI-решения: подбор, тонкая настройка и интеграция моделей в существующую инфраструктуру компании, обеспечение совместимости с инструментами Braze, Jira, Salesforce, Notion, Slack и Box - Уверенная работа с облачными средами (AWS, GCP, Azure) для развертывания и управления AI-решениями в масштабе - Развитые коммуникативные навыки, способность объяснять сложные AI-концепции техническим и нетехническим аудиториям - Нацеленность на решение проблем, практическое и результативное применение ИИ для повышения эффективности, сотрудничества и принятия решений Заработная плата: $114 000–135 000 в год, в зависимости от образования, навыков, опыта и локации. Роль также дает право на ежегодный дискреционный бонус и льготы: медицинская/стоматологическая/оптическая страховка, страховка, план 401(k), оплачиваемый отпуск и другие льготы в соответствии с документами плана. Для сотрудников, представленных профсоюзом, льготы предоставляются в соответствии с коллективным договором.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Должность подчиняется техническому директору (CTO). Полная занятость, открыта для кандидатов в Канаде. Зарплата: $98,000–$147,000. Мы ищем Senior Full Stack Software Engineer для присоединения к нашей инженерной команде. Вы будете работать во всём нашем стеке, создавая и поддерживая инструменты, на которые ежедневно полагаются независимые издатели. Наша среда охватывает множество языков и фреймворков, поэтому нам нужен человек, которому комфортно переключаться между ними и осваивать новые по мере необходимости. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и выпускать функции во всём стеке — от базы данных до интерфейса. - Писать чистый, поддерживаемый и хорошо протестированный код. - Сотрудничать с продуктом, дизайном и другими инженерами для оценки и выполнения работы. - Отлаживать и решать проблемы в наших системах. - Принимать технические решения и помогать формировать архитектуру. - Работать напрямую с CTO над технической стратегией. - Масштабировать и унифицировать наши системы и инфраструктуру для сотен независимых издателей. - Проводить ревью кода и наставлять других инженеров команды. Требования - 5+ лет профессионального опыта full stack разработки. - Экспертиза в TypeScript, одном или нескольких фронтенд-фреймворках и как минимум одном другом языке. - Твёрдое понимание HTML и CSS. - Опыт работы с реляционными базами данных и проектированием API. - Способность и готовность изучать новые языки и фреймворки по мере необходимости: наша среда включает Python, PHP, Ruby, JavaScript, HTML и CSS. - Понимание лучших практик безопасности приложений (безопасное кодирование, CSP, аутентификация/авторизация, распространённые уязвимости, такие как XSS, XSRF и SQL-инъекции). - Отличные коммуникативные навыки и комфорт при работе в удалённой распределённой команде. - Уверенность в написании модульных и интеграционных тестов. - Подтверждённый опыт выпуска и владения производственными системами. - Способность владеть полным жизненным циклом разработки рабочего продукта — от прототипа (который может не иметь дизайна или полного объёма) до полноценной производственной функции. - Уверенное использование AI-инструментов для кодирования: умение применять их для повышения продуктивности, при этом понимая, проверяя и неся ответственность за выпускаемый код. Желательно - Опыт в издательской сфере, медиа или платформах подписок/членства. - Опыт работы с Python, PHP или Ruby. - Опыт DevOps с Heroku, Google Cloud, AWS или Cloudflare. Ценности компании В соответствии с ценностями Indiegraf мы ищем новых членов команды, которые: - Любят учиться и делиться знаниями. Мы верим, что постоянное тестирование, сбор данных и обратная связь ведут к инновациям. Вы готовы учиться и делиться со смирением и стремитесь получать обратную связь для улучшения своей работы. - Привержены равенству и инклюзивности. Миссия Indiegraf — изменить то, кто владеет медиа, чтобы они лучше служили всем. Мы хотим работать с людьми, которые осознают динамику власти во всём, что делают, и способствуют справедливой рабочей среде. - Энергичны от роста. Создание новых продуктов и процессов — ваше дело. Вас вдохновляет большая амбициозная цель. Вы не боитесь перемен, любите рисковать и отвечать за достижение целей. - Всегда ищут способы делать вещи эффективнее. Indiegraf масштабирует сеть независимых новостных изданий, которые могут преуспеть на рынках, где традиционные новостные модели терпят неудачу, потому что они более эффективны. Наша команда одержима воспроизводимостью, масштабируемостью и экономической эффективностью. - Ценят здоровую рабочую культуру. Мы миссионерская компания под руководством женщин, меняющая устоявшуюся динамику новостных медиа. Мы усердно работаем и отдыхаем в большинство выходных и во время отпусков. Вы хотите вносить вклад в отличную культуру, которая заставляет нашу команду любить понедельники. Мы сотрудничаем и стремимся побеждать вместе как команда. О компании Indiegraf Indiegraf — миссионерская технологическая компания, созданная независимыми лидерами локальных медиа и для них. Мы обслуживаем крупные и малые цифровые медиа, газеты, радиостанции и общественные медиа по всей Америке на английском и испанском языках, с особым вниманием к недостаточно обслуживаемым сообществам. Мы частная компания, зарегистрированная в Канаде и США, в большинстве принадлежащая сотрудникам и импакт-инвесторам, которые верят, что будущее локальных новостей — за независимостью. Штаб-квартира находится в Ванкувере, Канада. Мы запустились в мае 2020 года и теперь поддерживаем издателей по всему миру на английском и испанском языках. Наша миссия — защищать независимую журналистику, снижая зависимость от любого отдельного донора, источника дохода, аудиторной платформы или правительства, чтобы локальные медиа могли сами определять своё будущее. Наше видение — мир, в котором каждое сообщество обслуживается устойчивым, суверенным новостным изданием, превращающим локальную гражданскую информацию из хрупкого начинания в процветающий столп демократии.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании ClickHouse — компания из списка Forbes Cloud 100 2025 года. Более 4 000 клиентов, годовой рост ARR более 250%. Лидер рынка в области аналитики реального времени, хранилищ данных, наблюдаемости и AI-нагрузок. Привлекла $400 млн в раунде Series D. Среди клиентов — Capital One, Lovable, Decagon, Polymarket, Airwallex, а также Meta, Cursor, Sony, Tesla. Команда Connectors занимается интеграциями: плагины визуализации (Tableau, PowerBI, Superset, Metabase), коннекторы для фреймворков данных (Apache Spark, Flink, Kafka Connect, Fivetran), оркестрации и AI-инструментов. Работа влияет на обработку больших данных: аналитика реального времени, наблюдаемость, AI-приложения. О роли Senior Software Engineer, специализация — AI/ML экосистема. Ключевой участник, отвечающий за развитие AI-экосистемы ClickHouse. Роль находится на стыке высокопроизводительной инженерии баз данных и разработчикового опыта. Нужен опыт работы AI/ML-инженером или дата-сайентистом. Базы данных становятся векторными хранилищами для RAG, бэкендами для LLM-агентов и фиче-сторами для ML-инференса. Ответственность за полный жизненный цикл ключевых AI/ML-интеграций: LangChain, LlamaIndex, n8n, а также более широкие AI-инструменты: пайплайны эмбеддингов, RAG с ClickHouse как векторным хранилищем, ML-фиче-сторы, LLM-приложения. Задачи - Развивать Python-коннектор и SDK-экосистему ClickHouse: производительность, надёжность, дизайн API. - Формировать стратегию AI/LLM-интеграций: коннекторы и паттерны для RAG-архитектур, ML-фиче-пайплайнов и LLM-приложений. - Активно работать с open-source сообществом: разбирать issues, поддерживать контрибьюторов, защищать интересы пользователей, формировать roadmap. - Сотрудничать с командами Product, Cloud и другими инженерными командами. - Привносить практический взгляд в решения по roadmap, опираясь на реальные рабочие процессы дата-инженеров и дата-сайентистов. Требования - 7+ лет опыта разработки ПО, включая практическую работу дата-сайентистом или ML-инженером. - Глубокий опыт проектирования и поддержки продакшн-готовых Python-коннекторов, SDK или интеграций для как минимум одной крупной платформы (оркестрация, BI, MLOps или трансформация данных). - Практический опыт применения AI/ML в продакшн-контексте дата-инженерии: генерация эмбеддингов, векторный поиск, фиче-пайплайны или LLM-инструменты, которые были запущены и работали в продакшене. - Уверенный опыт с Python-экосистемой данных: Pandas, NumPy, Pydantic и смежные библиотеки. - Сильные знания баз данных: SQL, моделирование данных, оптимизация запросов, знакомство с OLAP/аналитическими базами данных. - Уверенный опыт с конкурентным Python: threading, multiprocessing, async-паттерны. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.

Формат

Удалённо

Страна

Германия, Ирландия, Испания, Франция

Город

Мадрид, Дублин

Грейд

Senior

Datadog Notebooks — совместная среда для ad-hoc анализа данных, технической документации, постмортемов инцидентов и ранбуков. Гибкость Notebooks делает её подходящим местом для интеграции ИИ-инструментов, расширяющих пользовательские рабочие процессы. Видение: пользователи работают в Notebooks с коллегами и ИИ-агентами бесшовно. Ищем продуктоориентированного Senior Software Engineer для создания ИИ-ассистируемых рабочих процессов, становящихся ключевыми для использования Notebooks. Роль предполагает тесную работу с продуктом и дизайном, владение платформами для аналитических процессов и поиска контекста. Возможность превратить Notebooks в инструмент, помогающий клиентам переходить от неопределённости к ответу, делая знания доступными и переиспользуемыми в продуктах Datadog. Datadog ценит офисную культуру — отношения, коллаборацию и креативность. Работаем в гибридном формате для баланса между работой и жизнью. Задачи: - Руководить дизайном и внедрением ИИ-продуктовых решений для Notebooks и смежных поверхностей. - Разрабатывать системы, сочетающие детерминированные продуктовые возможности с LLM-опытом для надёжных и объяснимых результатов. - Работать с продакт-менеджером: переводить проблемы клиентов, сигналы adoption и цели роадмапа в конкретные технические решения. - Создавать решения, позволяющие возможностям Datadog работать в сторонних ИИ-платформах, агентах и диалоговых средах. - Обеспечивать техническое лидерство и менторство, внедрять лучшие практики ИИ-инженерии. - Владеть продакшн-системами: строить и поддерживать надёжные бэкенд-сервисы в критическом пути клиентских деплоев, быть на он-кале. Требования: - Опыт с Go, Python или аналогичными системными языками. - 6+ лет релевантного инженерного опыта. - Практический опыт поставки продакшн-продуктов с ИИ и клиентских интерфейсов на LLM-технологиях. - Сильное продуктовое мышление, умение связывать технические решения с результатами клиентов и бизнес-эффектом. - Опыт создания надёжных систем, управляющих недетерминизмом моделей через фреймворки оценки, стратегии тестирования и операционное совершенство. Условия: - Акции при найме (RSU) и программа покупки акций сотрудниками (ESPP). - Непрерывное профессиональное развитие, продуктовое обучение и карьерные треки. - Менторская программа и программа «buddy» для внутреннего нетворкинга. - Инклюзивная культура, возможность вступить в Community Guilds. - Доступ к Inclusion Talks — внутренним панельным дискуссиям. - Бесплатные глобальные бенефиты Spring Health для сотрудников и иждивенцев старше 6 лет. - Конкурентные глобальные бенефиты. Бенефиты могут варьироваться в зависимости от страны и характера занятости.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Требуется «Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты» (Москва, до 150 000 ₽) Компания «ООО "М-ТЕХ"» ищет хорошего специалиста на вакансию «Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты». Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия), Самара (Россия). До 150 000 ₽. Неполный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: middle, Git, Python, Docker, REST, CI/CD, LLM, Langgraph, LangChain, GPT.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

ML-инженер в Толк, middle/middle+ Компания: Контур Задачи - Улучшать автоматическое протоколирование встреч: повышать качество генерации, работать с галлюцинациями, настраивать и оптимизировать воркфлоу-решения, выстраивать мониторинг качества и предотвращать деградацию решения. - Запускать новую ИИ-функциональность, поддерживать и улучшать качество существующей функциональности как в NLP, так и на стыке разных доменных областей. - Развивать агентские системы внутри продукта: оптимизировать, улучшать качество, реализовывать новые сценарии. Ожидания - Опыт разработки и поддержки продакшн-решений на основе современных моделей NLP. - Владение Python на продакшн-уровне, PyTorch. - Опыт решения прикладных задач с LLM, практический опыт с SFT, RAG и дистилляцией. - Опыт работы с фреймворками для построения агентных систем: Pydantic AI, LangChain, LangGraph или аналоги. - Опыт работы с инструментами для наблюдения и отладки LLM-приложений: Langfuse, LangSmith или аналоги. - Опыт деплоя моделей, понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML. - Большой плюс — опыт разработки и внедрения моделей в CV- или Speech-доменах.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior ML Engineer — Demand Forecasting & Inventory Optimization Компания SMALL ищет хорошего специалиста на позицию Senior ML Engineer — Demand Forecasting & Inventory Optimization. Условия работы: - Полный рабочий день - Удалённая работа Требуемые навыки: - Уровень Senior - Python - SQL - PyTorch - ClickHouse - Apache Kafka - Apache Airflow - Kubernetes

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

GenAI Engineer / AI Builder / AI Agent Associate / AI Application Specialist Компания: Magic Compass Holdings Limited Формат работы: полный рабочий день, удалённо Требуемые навыки: - Уровень senior - Git - Python - Agentic systems - NLP - NLU - vLLM - Blockchain

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Data Scientist (LLM / AI Agents) Компания: BGStaff Локации: Москва, Санкт-Петербург, Казань Формат работы: полный рабочий день, возможно удалённо Требуемые навыки: - Senior уровень - LLM - NLP - Python - Apache Airflow - Apache Spark - GitHub

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

ML-разработчик в команду автоматизаций в клиентском сервисе Yandex Crowd Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса, внедряющий краудсорсинг для расширения бизнес-процессов и разрабатывающий внутренние функции для продуктов. Одна из целей — автоматизация клиентского сервиса через генеративные чат-боты, агентов и co-pilot для операторов. Ищем ML-разработчика, готового экспериментировать с передовыми подходами, погружаться в бизнес-контекст и строить ИИ-сервисы для интеграции с продуктами. Задачи - Внедрение и развитие AI-агентов: развитие чат-ботов, разработка ИИ-агентов, совместная с разработчиками работа над агентской платформой; исследование новых подходов к ИИ-автоматизациям, тестирование гипотез по улучшению качества и оптимизации агентских архитектур; сбор бенчмарков, создание универсальных компонентов для агентов, проработка сценариев и способов интеграции в продукт. - Эксперименты с внешними технологиями: поиск оптимальных подходов к решению продуктовых задач, исследование лучших рыночных практик и современных архитектур, сравнение внутренних и внешних моделей на основе бенчмарков и замер производительности. - Работа над проектами под ключ: погружение в бизнес-процессы, общение с другими командами Яндекса, совместная проработка архитектуры и алгоритмов, внедрение готовых решений и настройка регулярного мониторинга и обновления моделей. Требования - Отличное понимание GenAI, практический опыт в разработке агентов и внедрении RAG. - Уверенное знание Python, опыт продакшн-разработки, владение MLOps/LLMOps. - Стремление стать экспертом, самостоятельно развивающим и поддерживающим AI-решения. Условия Предоставляется социальный пакет: ежегодные медицинские чекапы, йога, психотерапия. Предусмотрены и другие бонусы (полный список на сайте компании).

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Data Scientist middle/senior Компания: X5 Tech Москва Обязанности - Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды - Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза - Заниматься аналитикой и проверкой гипотез - Развивать инструменты для проведения A/B тестов - Писать код, проводить code-review - Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов Требования - Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом) - Знание классических алгоритмов и структур данных - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения - Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом") - A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов) - Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow) - Наличие опыта вывода разработанных решений в прод

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior / Lead

Ведущий/Старший Python разработчик Компания: Сбер Обязанности - Разработка сервисов и библиотек для AI агентов - Поддержка и развитие существующих сервисов - Проектирование детальной архитектуры и API для новых сервисов - Интеграция продуктов компании с партнерами - Контроль за качеством и отказоустойчивостью Требования - Высшее оконченное образование - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Опыт управления командой от 2 лет - Владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП) - Опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest - Практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями) - Понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling - Знание протоколов взаимодействия между агентами

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Junior Python - разработчик (Технологические сервисы) Санкт-Петербург Компания: Сбер Обязанности - разработка прикладного ПО на Python - применение практик GenAI для решения задач Python-разработки - написание unit-тестов - поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками - менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior) - взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile Требования - высшее образование - опыт работы в роли разработчика от двух лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python - опыт работы с фреймворками в направлении Python: FastAPI, Flask - опыт работы со всеми указанными библиотеками Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic - опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL) - опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, полное сканирование) - опыт интеграции инфраструктурных компонентов с сторонними системами - опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira - опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки