Направление
Вакансии в веб-разработке
Frontend, backend, fullstack и разработка веб-продуктов.
Поиск
Подбор вакансий
DevOps инженера/ инженера сопровождения на банковский проект для бесперебойной работы глобального проекта по…
DevOps инженер / инженер сопровождения на банковский проект для бесперебойной работы глобального проекта по генеративному AI Формат работы: удаленка по РФ Зарплата: 370 000 до 440 000 руб gross (до вычета налогов) Обязанности - Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения - Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения - Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов - Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов - Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам - Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка - Реализация пилотных проектов бизнеса Требования к кандидату - Управление серверами на базе Linux на уровне администратора - Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd - Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka - Понимание принципов построения процессов CI/CD - Понимание принципов IaC, продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt - Понимание принципов построения Observability, продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics - Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud - Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB - Навыки программирования, например, на Python, GO, Java, JavaScript Требования к опыту - Образование высшее, профильное техническое - Опыт работы от 3х лет Условия - Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию - ДМС со стоматологией - Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng - Скидки на фитнес от Xfit - Скидки на кино от КАРО - Техника для работы
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать: 🟥 Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы 🟥 Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) 🟥 Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг 🟥 Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы 🟥 Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом 🟥 Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования: 💦 Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе 💦 Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели 💦 Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. 💦 Опыт с Redis 💦 API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене 💦 Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз 💦 Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD 💦 Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам: 💦 Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке 💦 Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения 💦 Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если: 💦 Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT 💦 Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет 💦 Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP 💦 Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия: ☘️ Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК ☘️ Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) ☘️ Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) ☘️ Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) ☘️ Все расходы на AI-инструменты покрывает компания ☘️ Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации) Чтобы откликнуться, ответьте на вопросы: 1. Кратко опишите свой коммерческий опыт: сколько лет, какой стек, какие проекты в продакшене. 2. Какие AI-агенты используете для разработки — Claude Code, Codex, Cursor, Aider или что-то другое? Какой основной? Как давно? 3. Опишите конкретный проект, который делали с помощью AI-агента. Стек, задача, результат. Что агент сделал хорошо, где пришлось переделывать руками и почему. 4. Приведите пример, когда агент сгенерировал код, который выглядел рабочим, но содержал серьёзную ошибку. Как нашли, что было не так, как исправили. 5. Python или Go — что ближе? Что из перечисленных хард-требований знаете уверенно, что слабее? Отклики без ответов на вопросы рассматриваться не будут remote
ML-инженер (Data Science / LLM)
Компания Simple Group — один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine. Формат Гибрид (Москва, ул. Минская, 2Ж), полная занятость. Зона ответственности - Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения. - Анализ и обработка больших объёмов данных с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения. - Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация. - Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы). - Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей. - Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании. - Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу. Необходимые компетенции - Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей. - Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные). - Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose. - Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost. - Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras. - Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их. Мы предлагаем - Программу ДМС со стоматологией. - Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы. - Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации. - Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с точки зрения технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.