Направление
Вакансии в веб-разработке
Frontend, backend, fullstack и разработка веб-продуктов.
Поиск
Подбор вакансий
AI engineer (ML/DS)
AI-инженер (ML/DS) О нас Мы — команда Raft Digital Solutions. Мы разрабатываем решения на базе AI, внесли вклад в развитие фреймворка LangChain, создали собственный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT и провели исследования в области безопасности LLM. Работаем на рынках РФ и за рубежом. Сейчас мы ищем Senior AI-инженера с опытом в ML/DS в команду разработки AI-агентов для пользователей. Стек технологий - OpenAI, GigaChat, MCP - Python, PostgreSQL - LangChain, Langfuse - CI/CD, Docker, Kubernetes Задачи - Разрабатывать ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами - Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения - Следить за лучшими практиками и open-source решениями в области AI - Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать мониторинг - Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по оптимизации и развитию Требования - Коммерческий опыт разработки на Python / data science от 5 лет - Понимание архитектуры AI-агентов: оркестрация, memory, tools - Коммерческий опыт разработки AI/LLM-приложений (RAG, AI agents, векторные БД, tool calling, function calling, workflows) - Опыт работы с фреймворками для LLM-пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack или аналогичными - Опыт деплоя сервисов в продакшен Условия - Удалённый формат работы - Гибкий график, полная занятость (40 часов в неделю) - Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий - Дружная команда экспертов, обмен знаниями, технический рост - Оформление по договору B2B (с ИП)
Senior_NLP Engineer
SeniorNLP Engineer удаленка senior Компания: Джетлин ☑️ Задачи: -Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы. -Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты. -Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода. -Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами. -Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз. ☑️ Что важно: -3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM. -Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей. -Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn. -Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex. -Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning. -Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. -Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны. ☑️ Будет плюсом: -Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах. -Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL. -Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы. -Опыт работы в кросс-функциональных командах. Python Job в Telegram | в VK | в Max
Архитектор решений (AI)
О нас РОСГОССТРАХ — лидер российского страхового рынка. Задачи - Проработка решений для инициатив в области AI/ML и генеративного ИИ - Проектирование интеграции AI-сервисов с корпоративными системами и платформами данных - Проработка применения LLM, RAG и агентных сценариев; проектирование доступа моделей к корпоративным источникам данных Требования Основные требования - Опыт проектирования корпоративных информационных систем, интеграционных и распределённых решений от 5 лет - Опыт работы в роли Solution / Domain / Lead Architect или аналогичной от 3 лет - Навыки взаимодействия с бизнес-подразделениями, продуктовыми командами и инженерными функциями Архитектура и безопасность - Интеграционная архитектура корпоративного уровня, подход API-first - Опыт работы с решениями с повышенными требованиями к безопасности и разграничению доступа - Умение определять и проверять нефункциональные требования - Знание observability, мониторинга и аудита; ведение ADR (Architecture Decision Records) AI/ML - Понимание устройства современных LLM-платформ и принципов построения RAG - Опыт интеграции AI-сервисов с корпоративными источниками данных - Понимание агентных систем и вызова внешних инструментов - Знакомство с Model Context Protocol (MCP) - Базовый опыт в MLOps и управлении жизненным циклом моделей Будет плюсом - Опыт оценки и выбора моделей, векторных хранилищ, orchestration-фреймворков и компонентов AI-платформ - Опыт работы с корпоративными AI-ассистентами и платформами для работы с LLM - Опыт в области интеллектуального поиска и обработки документов - Работа с аналитическими, скоринговыми или страховыми моделями - Участие в программах цифровой или технологической трансформации крупных организаций Условия - Возможность работать в составе крупной компании-лидера страхового рынка - Полное соблюдение норм Трудового кодекса РФ - Полностью «белая» заработная плата, своевременные выплаты - График работы 5/2 в удалённом формате - Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока - Корпоративные скидки на страховые продукты (автострахование, страхование выезжающих за рубеж и другие) - Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и другое - Доступ к электронной библиотеке (более 3000 книг на актуальные темы бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры) с возможностью офлайн-чтения с любого мобильного устройства
Активных и заинтересованных аналитиков
Аналитик-разработчик претрейна Alice AI LLM Наша команда занимается аналитикой претрейн-модели Alice AI LLM, которая лежит в основе Алисы, Поиска и многих других продуктов Яндекса. Наша цель — улучшать модель, решая множество прикладных задач, постоянно мониторить качество со всех сторон и не терять ничего важного. Для этого нам нужна система надёжных и разносторонних метрик (бенчмарков) — такими метриками и занимается наша команда. Ищем активных и заинтересованных аналитиков. Какие задачи вас ждут: - Создание метрик качества претрейна Наша главная задача — всесторонне оценивать качество претрейн-модели. Перед нами часто возникают новые интересные задачи: как оценить агентские способности модели на этапе претрейна; как замерить, хорошо ли модель будет работать на задачах от разных сервисов Яндекса; хорошо ли наша модель с высоким сodeforces-рейтингом будет писать код для пользователей; как правильно принимать эксперименты на моделях разных размеров. - Интерпретация результатов экспериментов Команда разработки проводит много экспериментов и делает выводы на основе наших метрик. Иногда результаты бывают неожиданными или противоречивыми, в этом случае задача аналитиков — помочь разобраться, что произошло. - Анализ точек роста Всё ещё остаются сложные задачи, с которыми наша модель пока не справляется на должном уровне, но мы стараемся выбрать из них самые перспективные, разобрать проблемы и вместе с командой разработки придумать план решения. Мы ждём, что вы: - Работали над метриками в NLP - Уверенно владеете SQL и Python - Умеете анализировать данные, строили эффективные процессы их обработки Будет плюсом, если вы: - Работали над LLM - Строили агентские системы - Делали крауд-разметки с системой контроля качества ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом.
Подборка Junior/Стажёр в офис
Подборка Junior/Стажёр в офис Москва - Стажер Data scientist в Сбер. Начало карьеры - Бизнес-аналитик/ промпт-инженер в ИК СИБИНТЕК СПб - Python Developer (amoCRM / AI) в Говори24 - Системный Аналитик DWH (офис) в Neoflex Регионы - Специалист по цифровизации и автоматизации в МУП г. Магадана Магадантеплосеть
Аналитика
Аналитика В разделе представлены следующие позиции начального уровня: - Бизнес-аналитик/промпт-инженер в ИК СИБИНТЕК - Аналитик 1С (УПП/ERP) в Арконт - ML-инженер в СЛ МедикалГруп
Backend-разработчик (Python)
Backend-разработчик (Python) О проекте team4you.org ищет backend-разработчика с сильной экспертизой в Python для участия в создании AI/LLM-сервисов крупного российского банка (ТОП-5). Проект включает разработку чат-ботов, поисковых решений, агентных сервисов и прикладных AI-инструментов. Задачи - Разрабатывать backend-сервисы для AI-платформы банка: чат-боты, поисковые решения, агентные сервисы и прикладные AI-инструменты. - Проектировать и развивать микросервисную архитектуру на FastAPI. - Интегрировать сервисы с LLM-платформой, базами данных, брокерами сообщений и внутренними системами банка. - Создавать высоконагруженные API и сервисы реального времени. - Участвовать в проектировании архитектуры платформы и развитии общих платформенных компонентов. Требования - Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. - Уверенное знание Python, asyncio, многопоточности и принципов разработки production-сервисов. - Опыт коммерческой разработки на FastAPI. - Опыт проектирования микросервисной архитектуры и интеграционных решений. - Практический опыт работы с PostgreSQL, Redis и брокерами сообщений (Kafka, NATS или аналогами). - Опыт работы с REST API, gRPC и асинхронными протоколами взаимодействия. - Понимание принципов тестирования, мониторинга и сопровождения backend-сервисов. Будет плюсом - Опыт разработки AI/LLM-приложений, чат-сервисов или поисковых систем. - Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками. - Понимание принципов построения RAG-систем. - Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD. - Опыт проектирования высоконагруженных систем.
Разработчик 1С-Битрикс (PHP) / AI Tech Lead
О компании ПВА ЭКСПЕРТ — растущая B2B-компания в сфере крепежа и инструментов. Мы развиваем собственный сайт и внедряем AI-решения. Сейчас в поиске разработчика, который совместит техническую экспертизу в 1С-Битрикс с ролью лидера по искусственному интеллекту. Позиция Разработчик 1С-Битрикс (PHP) / AI Tech Lead Основные задачи - Разработка и поддержка сайта pva.expert на 1С-Битрикс и PHP: каталог, формы, интеграции, релизы. Это займёт основную часть времени. - Техническое лидерство во внедрении ИИ: проектирование архитектуры, создание прототипов агентов, подключение к данным и API, доведение решений до рабочего использования. - Вы будете техническим владельцем AI-архитектуры; ключевые решения согласуете с директором и владельцами процессов. Требования - Уверенные навыки backend-разработки на PHP, включая глубокую работу с 1С-Битрикс. - Опыт проектирования и запуска ИИ-агентов (обучение ML-моделей с нуля не требуется). - Умение интегрировать агентов с внешними API и базами данных. - Понимание принципов проверки качества и отладки AI-решений. - Будет плюсом: знание Битрикс24 REST, Docker/Linux, CI/CD, автотесты, опыт с n8n. Условия - Полностью удалённая работа по России. - Зарплата 150 000–170 000 ₽ на руки + ежемесячная премия. - Компания оплачивает подписки на ChatGPT/Codex и Claude. - Возможность совмещать инженерную разработку с технологическим лидерством в AI. Процесс отбора - Знакомство и разбор обезличенного кода, а также архитектуры вашего ИИ-агента. - Тестовое задание (до 2 часов) с оплатой 5 000 ₽ после сдачи. - Короткая защита выполненного задания. - В процессе можно использовать ИИ, но важно понимать и проверять результат. Как откликнуться В сопроводительном письме обязательно опишите: - Конкретную backend-доработку в 1С-Битрикс, выполненную вами лично. - Созданного вами ИИ-агента: задача, стек, данные, API, достигнутый результат и способ проверки качества. - Возможную дату выхода.
B2B Marketing Manager LOOKSY (английский/русский язык)
О компании LOOKSY (looksy.tech) — B2B SaaS-компания, которая разрабатывает AI-технологию виртуальной примерки для fashion e-commerce. Наш виджет встраивается в интернет-магазин менее чем за 30 минут и даёт покупателям фотореалистичную примерку, рекомендации по размеру и возможность добавить товар в корзину прямо на странице товара. Штаб-квартира находится в Дубае. Мы активно работаем на рынке MENA и выходим на западные рынки. Сейчас мы ищем практикующего B2B Marketing Manager, готового полностью взять на себя лидогенерацию и рост пайплайна. Эта роль предполагает полную ответственность: вы определяете стратегию, запускаете кампании и напрямую отвечаете за результат. Задачи - Владеть всей воронкой лидогенерации — от осведомлённости до MQL — по платным и органическим каналам. - Обеспечивать качественный пайплайн через основные каналы (LinkedIn, Google, Meta, SEO/органика), постоянно тестируя и масштабируя новые способы привлечения. - Создавать и вести контент на всех каналах: лендинги, кейсы, email-рассылки, посты в LinkedIn. Весь контент — на английском языке. - Отслеживать ключевые метрики (CAC, CPL, конверсии, вклад в пайплайн) и превращать данные в решения, формируя прозрачную отчётность. - Плотно взаимодействовать с отделом продаж: синхронизироваться по ICP, месседжингу и качеству лидов. - Тестировать новые каналы привлечения и рычаги роста, быстро валидировать гипотезы и масштабировать то, что работает. Требования - 3+ года практического опыта в B2B SaaS-маркетинге с фокусом на лидогенерацию. - Подтверждённый опыт запуска платных кампаний в Meta и/или LinkedIn с пониманием, как выглядит хороший результат. - Сильные знания SEO: опыт роста органического трафика и построения контент-стратегии вокруг него. - Свободный английский — вы будете писать коммерческие тексты, запускать кампании и общаться с международными клиентами. - Аналитическое мышление: уверенное владение инструментами аналитики, атрибуцией и воронками отчётности. Будет плюсом - Опыт работы в fashion tech, retail tech или e-commerce SaaS. - Базовые дизайн-навыки для создания маркетинговых материалов.
Quant Researcher (Middle/Senior) в QST (Quantstellation), TradFi (Derivatives), $7–15k net + Bonus/Profit Share, Limassol/Moscow (Hybrid/Relocation)
О компании QST (Quantstellation, ранее известная как «Созвездие») — бутиковый prop HFT-фонд с 18-летней историей. Торгуем на собственные средства деривативами (фьючерсы и опционы) на ведущих биржах: CME, Eurex, NSE, KRX. Криптовалюты присутствуют как дополнительное направление. Ключевые факты: - Ежемесячный объем торгов превышает 80 млрд долларов. - Средний стаж сотрудников в команде — более 6 лет. - Плоская структура, минимум бюрократии, быстрый путь от гипотезы до продакшена. - Собственная технологическая платформа, включая FPGA и GPU-кластер для тяжелых моделей. О позиции Ищем Middle/Senior Quant Researcher, который сосредоточится на исследовательской работе. Основной язык — Python, задачи на C++ не ставятся (для этого есть сильная команда Quant Dev). Вы будете строить альфу с нуля, опираясь на готовый research-to-production pipeline. Задачи - Разработка и тестирование количественных стратегий для торговли деривативами. - Создание новых источников альфы, а не поддержка существующих пайплайнов. - Взаимодействие с разработчиками для внедрения моделей. Требования - Сильная математическая база и опыт в машинном обучении. - Способность самостоятельно генерировать гипотезы и доводить их до реализации. - Опыт в TradFi приветствуется, но кандидаты из crypto-индустрии также будут рассмотрены. Условия - Оклад: 7 000 – 15 000 USD net ежемесячно. - Бонус: участие в profit-пуле по прозрачной формуле, привязанной к PnL. Успешные стратегии генерируют апсайд, кратно превышающий фиксированную часть, без искусственных ограничений. - Команда: основатели — выпускники мехмата МГУ, коллеги — Kaggle Masters, PhD, выпускники ШАД. Взаимодействие строится на совместном поиске альфы, а не на внутренней конкуренции. - Формат работы: гибридный график, офисы в Лимассоле и Москве, возможна релокация. - График: гибкий, 40 часов в неделю, без переработок по выходным. - Лояльный подход к обязательствам по NCA: готовы обсуждать индивидуальные условия перехода.
Unity-разработчика в R&D-отдел на PC игры
Unity-разработчик в R&D-отдел на PC игры Ищем Unity-разработчика в R&D-отдел на PC игры. Требования - Самостоятельность - Широкий кругозор - Интерес к играм - Технические навыки: геймплей, сети, AI, понимание архитектуры Будет плюсом - Опыт работы в R&D - Участие в геймджемах - Наличие пет-проектов Условия - Удаленная работа - Опытная команда - Рыночная оплата и бонусы
Талантливого ML-разработчика
ML-разработчик в команду геопоиска Ключевая задача команды — научить Яндекс Карты качественно отвечать на поисковые запросы пользователей. Особую популярность набирают ИИ-ассистенты и диалоговые сценарии на базе агентских платформ и больших языковых моделей. Команда геопоиска — одна из первых в Картах, кто развивает это направление. Мы ищем ML-инженеров для создания ИИ-поиска. Задачи - Качество поиска: улучшение качества ответов по сложным запросам, используя всю известную информацию об организации, включая отзывы, фотографии, сайты, меню и услуги. - Агентские ИИ-решения: запущен диалоговый режим «Спросить ИИ» на базе современных агентских архитектур и инструментов; команда работает над качеством ответов персонального ИИ-ассистента, чтобы они лучше соответствовали желаниям и целям пользователей. - Большие языковые модели для обучения других нейросетей: повышение эффективности сбора разметок и общего качества данных с помощью LLM для улучшения опыта пользователя, включая более точное ранжирование, подходящие подсказки и описания мест. Требования - Опыт работы с современным прикладным NLP и желание развивать этот опыт - Понимание классических алгоритмов машинного обучения - Уверенное владение Python - Готовность писать код на C++ и SQL - Знание базовых алгоритмов и структур данных Условия В крупных офисах есть спортзалы с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Предоставляются и другие бонусы.
Разработчик-интегратор Битрикс24 (Коробочная версия) / Refloor
Разработчик-интегратор Битрикс24 (Коробочная версия) / Refloor 🗺 Новосибирск. Обязанности: - Кастомизация и развитие: доработка CRM, внедрение смарт-процессов, настройка сложных роботов, бизнес-процессов. Требования: - Технический стек: уверенные знания PHP, JavaScript, HTML/CSS и SQL на базовом уровне.
Разработчик-интегратор Битрикс24 (Коробочная версия) / Refloor
Разработчик-интегратор Битрикс24 (Коробочная версия) / Refloor Локация: Новосибирск Обязанности: - Кастомизация и развитие: доработка CRM, внедрение смарт-процессов, настройка сложных роботов, бизнес-процессов Требования: - Уверенные знания PHP, JavaScript, HTML/CSS и SQL на базовом уровне
Преподаватель разработки компьютерных игр, дополненной и виртуальной реальности / ГБПОУ ИТ.МОСКВА
Преподаватель разработки компьютерных игр, дополненной и виртуальной реальности Организация: ГБПОУ ИТ.МОСКВА Местоположение: Москва Зарплата: 140 000 рублей
AI/ML Engineer
СберСпасибо: AI/ML Engineer О проекте Мы разрабатываем корпоративных AI-агентов и RAG-системы для умного поиска по внутренней документации. Часть решений уже в эксплуатации, часть — в активной разработке. Сейчас мы ищем специалиста, который займётся качественной составляющей систем: повышением надёжности RAG, выстраиванием методологии оценки, тестирования, защит и промпт-инжинирингом. Это прикладная позиция — мы не обучаем модели, а используем готовые через корпоративный шлюз. Весь фокус на инжиниринг, оценку и тонкую настройку поведения агентов. Задачи - Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе и бухгалтерской документации - Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды - Подготовка эталонных наборов для оценки качества - Реализация методологии автоматических регрессионных проверок (LLM-as-a-judge) - Настройка защит (guards) для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек ПДн, anti-hallucination механизмы - A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций - Тюнинг качества на основе обратной связи пользователей и трассировок из Langfuse Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет - Практический опыт создания и поддержки RAG-систем в продакшене (от начала до конца, не прототип): эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг - Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки; опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги) - Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных - Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling - Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник - Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги - Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене - Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов - Базовые знания SQL и работы с реляционными базами
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик (Senior) О нас Top Selection приглашает Senior GenAI-разработчика в проект для крупной компании из сферы добывающей промышленности. Ключевая цель — создание и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре. Задачи - Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling - Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов - Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах - Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python - Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами - Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 - Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников - Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов - Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре - Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON - Участие в анализе и формализации бизнес-требований Требования - Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior - Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python - Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем - Опыт хотя бы с одним из стеков: - LangChain / LangGraph - LlamaIndex - Semantic Kernel - CrewAI / AutoGen - n8n / Flowise / Dify / Langflow - Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами - Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 - Опыт работы с LLM и prompt engineering - Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре - Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows - Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных Будет преимуществом - Опыт работы с MCP — Model Context Protocol - Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n - React - GraphQL - FastAPI - Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API - Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
Senior/Lead AI Engineer
Senior/Lead AI Engineer Формат работы: удаленная Занятость: part-time Заработная плата: от 2500 руб./час до 4000 руб./час О продукте Мы создаём AI-агента, который станет естественно-языковым интерфейсом к нашему продукту: пользователи смогут управлять сайтами, списками, полями, навигацией и другими сущностями через обычный диалог. Продукт меняет подход к корпоративному интранету: вместо тяжёлого портала компания получает гибкую платформу. Задачи Реализовать production-ready решение, которое будет: - работать внутри периметра заказчика - поддерживать различные LLM (локальные и облачные) - быть безопасным, производительным и простым в установке Требования - Senior/Lead AI Engineer - опыт в разработке AI-агентов на базе LLM - понимание MCP - владение Python - умение проектировать распределённые системы - желателен опыт интеграции с корпоративными API - желателен опыт создания on-prem решений Условия - полная разработка MVP AI-агента с возможной поддержкой и доработками - итеративный подход от проверки гипотез до реализации production-ready решения - полностью удалённая работа - part-time
Резюме Full-stack developer от @VdoxnovenieMoyaMuza , от 150 000 ₽, удаленно, фуллтайм или проект
⭐ AI-ассистент для создания вакансий в Wooton (голосовой ввод, структурирование заказа) ⭐ Разработка CRM для детского центра с измеримым сокращением времени на расписание (с 'часов/дней' до 10-20 минут) ⭐ Проекты для известных компаний: VK, РосНефть, ВДНХ — с конкретными результатами
Senior_NLP Engineer
Senior NLP Engineer Компания: Джетлин Задачи - Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы. - Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты. - Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода. - Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами. - Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз. Что важно - 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM. - Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей. - Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn. - Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex. - Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning. - Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. - Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны. Будет плюсом - Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах. - Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL. - Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы. - Опыт работы в кросс-функциональных командах.
Пресейл архитектор
Пресейл архитектор О нас Мы — ведущий разработчик цифровых решений и сервисов для агропромышленного сектора. Создаём передовые и удобные технологические продукты, которые автоматизируют управление сельхозпроизводством и помогают хозяйствам любых масштабов — от небольших компаний до крупнейших агрохолдингов страны. Наш продукт решает широкий спектр задач в растениеводстве: от планирования и автоматизированного контроля полевых операций по GPS-трекерам и RFID-меткам до углублённой аналитики, распознаваний и рекомендаций на основе собственных моделей искусственного интеллекта. За последние пару лет мы разработали нейросети для распознавания сорняков и оценки качества посевов, создали систему прогнозирования агрономических рисков и даже спроектировали и выпустили собственный агро-дрон. Сегодня в нашей команде уже более 150 человек. Задачи Требования Условия
Контент-менеджер
О компании Мы запускаем сайты и ищем контент-менеджера, который будет готовить контент для загрузки. Если вам интересна работа с LLM и развитие в этом направлении — присоединяйтесь. Задачи - Сбор и парсинг семантики по маскам, чистка и кластеризация. - Составление структуры посадочных страниц на основе семантики. - Парсинг и обработка контента с сайтов-поставщиков: форматирование, приведение к единому виду, уникализация. - Генерация изображений с помощью LLM в случае нехватки. Требования - Понимание специфики задачи хотя бы на теоретическом уровне. - Усидчивость и способность обрабатывать большие объёмы информации (основную работу выполняют LLM, вам остаётся проверка и корректировка). - Умение чётко формулировать мысли — это критично для быстрой и эффективной работы с LLM. Условия - Частичная занятость: гибкий график при условии соблюдения согласованных сроков. - Оплата по факту выполнения задач (например, заполнение категории на сайте). - Использование LLM в рабочих процессах. - Предоставляем готовые инструкции и полное сопровождение по всем вопросам.
AI Security Researcher
AI Security Researcher О проекте Международный проект в области AI Security занимается разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Среды включают задания из различных областей: пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и другие. Главная цель — создавать сложные задачи, на которых модель ошибается, но которые остаются решаемыми для профессионалов. Задачи - Проектировать сложные, реалистичные и проверяемые security-сценарии. - Создавать задачи, выявляющие недостатки рассуждения (reasoning) у LLM-моделей, а не проблемы неоднозначных инструкций или ограничений среды. - Придумывать новые, нестандартные сценарии атак, способные «сломать» сильную модель. - Работать над средами, развивающими навыки AI в кибербезопасности. Ключевые компетенции - Исследовательское мышление и креативность. - Способность придумывать новые сценарии атак, а не воспроизводить известные техники. - Понимание областей кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО). - Важно: позиция не подразумевает классическую работу Pentester или Red Team Engineer — ценнее умение создавать уникальные вызовы для AI, чем владение стандартным инструментарием. О компании raftds.com — международная команда, развивающая AI Security.
ИИ-продакт-менеджер
О нас svetconsult.ru предлагает уникальную возможность освоить профессию ИИ-продакт-менеджера с нуля. Мы проводим бесплатное практическое обучение для тех, кто хочет создавать реальные ИИ-продукты, но не имеет опыта в программировании. Программа построена так, чтобы дать не только знания, но и готовый проект в портфолио, а также карьерные перспективы. Задачи - Пройти 7-дневный интенсивный курс в формате Telegram. - Освоить работу с современными ИИ-инструментами: Claude, GitHub, Vercel. - Разработать собственный ИИ-продукт и сформировать кейс для портфолио. - Изучить полный цикл запуска: от общения с заказчиком до публикации готового решения. - Отработать полученные навыки на месячной стажировке (обязательное условие после обучения). - Получить персональные рекомендации для работодателей, которые ищут ИИ-продакт-менеджеров. Требования - Желание развиваться в сфере искусственного интеллекта. - Способность разбираться в сложных задачах и находить эффективные решения. - Готовность быстро учиться и сразу применять знания на практике. - Ответственный подход к своим обязательствам. - Опыт в программировании не требуется.
NLP Data Scientist
NLP Data Scientist в Фарпост О нас Фарпост — динамично развивающаяся компания. Мы ищем Data Scientist в RnD-команду, чтобы вместе решать сложные задачи в области обработки естественного языка. Мы ищем человека, который любит свою работу и делает её наилучшим образом, готов к концептуальным задачам, не боится задавать вопросы «почему и зачем», открыт новым идеям и умеет рефлексировать свой опыт. Задачи - Разработка и внедрение NLP-решений: от обучения базовых классификаторов до файн-тюна больших языковых моделей (LLM). - Создание агентских систем на базе LangGraph. - Оптимизация инференса моделей (ONNX, Triton). - Работа с оркестрацией LLM: цепочки промптов, интеграция с LangChain/LangGraph. - Участие в полном цикле разработки: от прототипа до продакшена. Требования - Профильное высшее образование по информатике или смежным направлениям. - Опыт работы с NLP от 3 лет. - Глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги. - Опыт ускорения инференса (ONNX, Triton или аналоги). - Практический опыт с оркестрацией LLM: LangChain, LangGraph, агентские системы. - Навыки продакшен-разработки на Python: микросервисы, тестирование, CI/CD. - Владение MLOps-инструментами (ClearML, MLflow) для трекинга экспериментов и деплоя. - Понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов). Будет плюсом - Опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM. - Знание векторных баз данных (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска. Условия работы - Интересные и сложные задачи, обеспеченные необходимыми ресурсами. - Вклад в развитие крупного продукта: вы видите результат своего труда. - Развитие и обучение: онбординг с наставником, оплата тренингов, семинаров, конференций, корпоративная библиотека. - Стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review. - Неформальная рабочая атмосфера: минимум бюрократии, гибкость процессов. - ДМС после испытательного срока, мерч и забота о сотрудниках. - Возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона. Этапы отбора 1. HR-интервью. 2. Техническое собеседование. 3. Culture fit с командой. 4. Background check и проверка рекомендаций перед оффером.
Senior Data Analyst
Старший аналитик данных от 350 000 ₽ Удалёнка Пикабу — информационно-развлекательное сообщество, которое читает более 30 млн человек в месяц. Требования: - Глубокая экспертиза в аналитической инфраструктуре: ETL-процессы, архитектура хранения данных, ClickHouse (сложные запросы, оптимизация), MySQL, Airflow, Redash, Яндекс.Метрика - Понимание технической стороны аналитики на уровне разработчика: как события доставляются, где теряются, какие проблемы возникают при хранении — и умение предвидеть их до запуска - Полный ownership за своё направление: сопровождает данные на всём жизненном цикле — от проектирования события до мониторинга его корректности на проде - Экспертный уровень математической статистики: A/B тестирование, работа с выборками, множественное тестирование, PSM - Опыт построения или существенного развития платформы экспериментирования - Уверенный Python: написание скриптов для автоматизации - Реальный опыт внедрения ИИ в аналитические процессы: внедрение LLM-процессов, построение AI-агентов для работы с данными, автоматизация генерации инсайтов, использование AI для анализа экспериментов - Умение оценивать качество AI-решений: где модель ошибается и когда результат нельзя использовать без проверки
Frontend: Тестировщик мобильных приложений
Подборка джуновских вакансий Frontend: Тестировщик мобильных приложений
Product Leader Adult Project в New Sky Group
Product Leader Adult Project в New Sky Group О компании New Sky Group — независимая продуктовая команда, которая создаёт digital-продукты в сферах развлечений, social media, AI и web-технологий. Сейчас мы масштабируем новый adult web-проект и ищем Product Leader / Growth Product Manager, который возьмёт на себя продуктовое управление, развитие продукта и рост ключевых метрик. Формат Полная занятость, удалённо Зарплата 2000 USDT + бонусы по результатам Испытательный срок 1–2 месяца
Специалиста для анимации созданных гравюр
F5 graphics ищет уверенных специалистов по генеративной графике для работы над масштабными коммерческими проектами. Сейчас предстоит сделать стилизованный, арт нейроконтент для большого выставочного стенда, но также у нас постоянно появляются и другие нейро задачи. AI-иллюстратор / нейрохудожник Нужно создать детализированные панорамные иллюстрации в стилистике классической гравюры и офорта. Важны продуманная композиция, единый стиль серии, высокое разрешение (до 8к) и ручная доводка: дорисовка, ретушь, композитинг, исправление AI-артефактов. AI-аниматор Ищем специалиста для анимации созданных гравюр. Важно сохранять исходный стиль, избегать морфинга и мерцания, уметь доводить результат в программах для композа. Если вас не интересуют гравюры, но вы мастерски создаете фоторильную анимацию - тоже пишите, у нас есть и другие задачи. Что важно Нам нужны не просто уверенные пользователи нейросетей, а специалисты с развитым визуальным мышлением, пониманием основ композиции, света и анатомии. В идеале нужен опыт коммерческих AI-проектов и работы с большими экранами, а также понимание полноценного production-процесса. Соблюдение сроков и готовность к итерациям. В приоритете — коммерческие работы в портфолио. Личные проекты рассматриваем только высокого художественного и технического уровня. Подборки случайных генераций, первые эксперименты и работы без профессиональной доводки не подходят, уважайте свое и наше время, на такие сообщения отвечать не будем. ᅠ Возможна оплачиваемая тестовая задача.
Junior Python-разработчик / VK
Junior Python-разработчик / VK Локация: Россия