TypeScript

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

Xeno Patch Роль: Стажёр по цифровой стратегии и разработке Задачи: - Развитие и поддержка сайта (реализован на Lovable) - Участие в разработке приложения и веб-дашборда для клиник - Объединение цифровых компонентов в единый продукт - Тестирование новых функций и итерации на основе обратной связи - Использование ИИ-инструментов для быстрой разработки - Согласование приоритетов цифровой стратегии с основателями Требования: - Студент (предпочтительно entrepreneurship, информатика, цифровой бизнес) - Опыт веб- или мобильной разработки - Базовые знания программирования (React/TypeScript, веб-основы) - Опыт с ИИ-инструментами (Lovable, Cursor, Claude) — преимущество - Структурированная работа с несколькими задачами - Умение переводить обратную связь в улучшения продукта - Предпринимательское мышление, коммуникабельность, командность - Самостоятельность, интерес к MedTech и стартапам Условия: - Реальная ответственность за цифровой продукт - Прямое взаимодействие с основателями - Гибкий удалённый график, совместимый с учёбой - Опыт построения MedTech-стартапа с ранней стадии

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Karsun Solutions ищет Full-Stack Java-разработчика с экспертизой в AI-инструментах разработки. Роль сочетает технические навыки разработки с применением AI-инструментов (GitHub Copilot, AI-ассистенты кода) для повышения продуктивности. Обязанности: AI-инструменты разработки: - Внедрение и оптимизация AI-инструментов разработки в инженерной организации. - Проектирование и улучшение промптов для GitHub Copilot и аналогичных AI-ассистентов кода. - Разработка кастомных AI-рабочих процессов и скриптов автоматизации. - Создание библиотек промптов и лучших практик для генерации кода, документации и тестирования. - Обучение и наставничество команд разработки по эффективному использованию AI-инструментов и промпт-инжинирингу. - Оценка и интеграция новых AI-инструментов и платформ разработки. - Установление стандартов кодинга и руководств для AI-ассистированной разработки. - Оптимизация конфигураций AI-инструментов для качества кода и эффективности разработчиков. - Разработка внутренних инструментов и расширений для улучшения AI-рабочих процессов. Full-Stack Java-разработка: - Проектирование и разработка масштабируемых full-stack приложений на Java и современных веб-технологиях. - Создание бэкенд-сервисов с использованием Spring Boot и микросервисной архитектуры. - Разработка адаптивных фронтенд-приложений на Angular, React или аналогичных фреймворках. - Проектирование, разработка и поддержка API-микросервисов (масштабируемых, отказоустойчивых и безопасных). - Развертывание и интеграция приложений в инфраструктуре, обеспечение оркестрации с внутренними и внешними системами. - Эффективное взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и стейкхолдерами в SAFe Agile-среде. Требования: Образование: - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. Экспертиза в AI-инструментах разработки: - Минимум 0-2 года практического опыта работы с GitHub Copilot или аналогичными AI-ассистентами кода. - Подтвержденный опыт повышения продуктивности разработки через AI-инструменты. - Опыт промпт-инжиниринга для генерации кода и задач разработки. - Знание API и интеграций AI-инструментов разработки. - Понимание возможностей и ограничений AI-моделей в контексте разработки. - Опыт работы с AI-инструментами тестирования и системами автоматического ревью кода. - Способность обучать и поддерживать разработчиков во внедрении AI-инструментов. Full-Stack Java-разработка: - 0-2 года опыта в Full Stack Java-разработке. - Практический опыт с Spring Boot, Spring Security, Spring Data. - Опыт фронтенд-разработки с Angular, Bootstrap, jQuery, Data Tables и REST API. - Владение HTML5, CSS3, JavaScript и TypeScript. - Опыт работы со сборочными инструментами (Maven, Gradle) и менеджерами пакетов (npm, Maven). - Знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL). - Опыт работы с облачными платформами (преимущественно AWS) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes). - Опыт работы с фреймворками юнит-тестирования (JUnit, Mockito). - Опыт работы с IDE (Eclipse, IntelliJ, Visual Studio Code, Spring Tool Suite). Прочее: - Доступность в рабочие часы с 9:00 до 17:00 по восточному времени (ET). - Способность получить и поддерживать допуск Public Trust. Предпочтительные квалификации: - Опыт использования AI-инструментов BrowserStack, Playwright и Testim для генерации тест-кейсов и автоматизированного тестирования. - Опыт интеграции USWDS-совместимых компонентов с Angular Storybook. - Опыт поддержки федеральных государственных контрактов США.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

AllOne Health — компания в сфере поведенческого здоровья на рабочем месте, подчеркивающая важность благополучия сотрудников для успеха организации. Ищут AI Full Stack Developer для проектирования, разработки и поддержки AI-приложений, интегрируя современные AI-инструменты во фронтенд и бэкенд. Задачи - Проектировать и разрабатывать адаптивные, удобные веб-интерфейсы с использованием HTML, CSS, JavaScript и современных фреймворков, таких как React или Angular. - Создавать и поддерживать серверную логику, API и сервисы с использованием Node.js, Express и вспомогательных фреймворков, обеспечивая масштабируемость и надежность. - Интегрировать AI-сервисы в приложения, включая LLM API, AI-агентов, интеллектуальный поиск, суммаризацию, рекомендации и автоматизацию рабочих процессов. - Быстро создавать прототипы, затем доводить решения до продакшена с мониторингом, логированием, оценкой и оптимизацией производительности. - Использовать AI-инструменты для кодирования (copilots, генерация кода, рефакторинг, генерация тестов) для повышения скорости разработки, качества кода и поддерживаемости. - Внедрять защитные механизмы для AI-систем: безопасность промптов, защита данных, снижение галлюцинаций, контроль доступа и валидация вывода. - Интегрировать фронтенд, бэкенд, AI-сервисы и сторонние системы для целостного пользовательского опыта. - Писать и поддерживать автоматизированные тесты, включая unit, интеграционные и AI-ассистированные, для стабильности приложений. - Поддерживать и улучшать существующие приложения, оптимизируя производительность, безопасность и масштабируемость с AI-улучшениями. - Применять практики безопасного кодирования, понимать принципы SecDevOps и обеспечивать соответствие стандартам конфиденциальности и безопасности данных, особенно при работе с AI. - Сотрудничать с командами безопасности и комплаенса для ответственного использования AI, конфиденциальности данных и управления. - Работать с владельцами продуктов, дизайнерами, архитекторами и разработчиками для решений, соответствующих бизнес-требованиям. - Создавать документацию для кодовых баз, API, AI-интеграций и процессов разработки. - Следить за новыми AI-технологиями и рекомендовать практичные способы их внедрения. - Наставлять разработчиков по AI-концепциям, паттернам и лучшим практикам. Требования - Пять или более лет профессионального опыта в разработке ПО после получения степени бакалавра. Стажировки не учитываются. - Опыт продакшена с React/TypeScript фронтендами. - Опыт продакшена с Node.js/Express бэкендами, включая middleware, обработку ошибок и graceful degradation. - Опыт интеграции LLM API (Anthropic Claude, Azure OpenAI, OpenAI direct или аналог) в реальную систему с реальными пользователями, включая описание rate limit, режимов сбоя и стратегии фолбэка. - Опыт написания и поддержки автоматизированных тестов, включая unit, интеграционные и AI-ассистированные. - Уверенная работа с Microsoft Azure (Azure App Service, Azure Functions или Azure Kubernetes Service) или аналогичным облачным провайдером с готовностью освоить Azure в первые 90 дней. - Уверенная работа с реляционными базами данных (MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL или аналог), включая понимание execution plan. - Применение практик безопасного кодирования и принципов DevSecOps. - Сотрудничество с безопасностью и комплаенсом по ответственному использованию AI, управлению PHI, требованиям HIPAA и практическим аспектам обработки медицинских данных. - Создание документации для кодовых баз, API и AI-интеграций. - Работа с владельцами продуктов, дизайнерами и архитекторами для перевода бизнес-требований в технические решения. - Слежение за новыми AI-технологиями и рекомендации по их внедрению. - Нахождение в США и наличие разрешения на работу без спонсорства работодателя (сейчас или в будущем). Роль не предлагает визы H-1B, OPT или другие спонсируемые визы. Желательно - Прямой опыт с Anthropic Claude API (Messages API, tool use, prompt caching) или Azure OpenAI Service. - Опыт создания AI-агентских рабочих процессов, мультиагентской оркестрации или систем вызова инструментов. - Опыт с Model Context Protocol (MCP).

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

вакансия junior fullstack developer vacancy 🚀 Очень ищет Junior Fullstack Developer (AI-first) Ищем джуниор-фулстек разработчика с опытом от 6 месяцев (включая пет-проекты), который умеет использовать AI-инструменты как часть ежедневного процесса разработки. Нам не важен стаж — важнее умение решать реальные задачи связкой «разработчик + AI-агент»: от интерфейса до API. Что для нас важно: React и современный JavaScript (ES6+) Базовый TypeScript Node.js и понимание backend-разработки REST API, HTTP, JSON Основы SQL (SELECT, JOIN, понимание миграций) HTML, CSS, Flexbox/Grid, адаптивная вёрстка Git и работа с кодом в команде Реальный опыт использования Claude Code, Cursor, Copilot или аналогичных AI-инструментов Умение ставить задачи AI-агентам, проверять результат и понимать код, который попадает в production Чем предстоит заниматься: Разрабатывать fullstack-фичи: от интерфейса до backend-логики Создавать компоненты для дизайн-системы и визуального редактора Верстать интерфейсы по макетам Figma Разрабатывать и поддерживать REST API билдера Работать с бизнес-логикой генерации контента Интегрировать AI-инструменты и MCP-компоненты Использовать Claude Code для генерации кода, рефакторинга, дебага и тестирования Быстро выпускать новые возможности продукта вместе с командой Будет плюсом: Next.js (App Router) React Query Tailwind / PostCSS PostgreSQL, Prisma или другие ORM Docker Vitest / Testing Library MCP (Model Context Protocol) Опыт создания собственных AI-промптов и workflow Пет-проект, полностью собранный с помощью AI-агента 📍 Remote / офис (не РФ), гибкий график Если вы уже используете AI как полноценного напарника в разработке и готовы расти в AI-native команде, присылайте резюме, GitHub и примеры проектов. На интервью нам важно увидеть не только результат, но и ваш процесс работы с AI.

Формат

Удалённо

Страна

Бразилия, Великобритания, Испания, Польша, Португалия, США

Город

Не указан

Company name: AvantStay Title: AI Engineer Salary: $90,000 - $140,000 per year Grades: middle+, senior Job description: Ship production LLM agents on the technology platform behind 2,700+ vacation rentals, making core systems agent-accessible and building the patterns and tooling that let the rest of engineering deploy agents faster. Expect a share of the work to be refactoring APIs that were never meant to be called by an LLM. Location: United States, United Kingdom, Brazil, Poland, Spain, Portugal Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the US, UK, Brazil, Poland, Spain and Portugal 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning llm agents typescript python scala kubernetes aws remote senior fulltime

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Лос-Анджелес

Компания FOX Corporation производит и распространяет контент под брендами FOX News Media, FOX Sports, FOX Entertainment, FOX Television Stations и Tubi Media Group. ИИ трансформирует способы работы FOX. В роли Software Engineer в команде AI Enablement предстоит разрабатывать и внедрять AI-решения, которые улучшают рабочие процессы, повышают креативность и решают задачи высокого влияния по всей компании. Работа включает эксперименты с большими языковыми моделями, автоматизацию повторяющихся процессов и помощь командам в интеграции ИИ. Обязанности: - Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-приложения для решения реальных бизнес-задач, с фокусом на решения на основе GPT и другие AI-технологии - Сопровождать команды во внедрении ИИ: предоставлять лучшие практики, практическое обучение и техническую поддержку для бесшовной интеграции - Исследовать и оценивать достижения в области AI/ML, выявляя возможности для автоматизации, прогнозирования и интеллектуальных инсайтов, повышающих эффективность - Работать кросс-функционально с инженерами, продакт-менеджерами и стейкхолдерами для встраивания ИИ в ключевые бизнес-процессы - Отслеживать, анализировать и улучшать AI-инициативы, обеспечивая их измеримую ценность и соответствие приоритетам FOX Требования: - Владение современными языками программирования (например, TypeScript, Python) с акцентом на создание масштабируемых и поддерживаемых систем - Практический опыт работы с AI/ML-моделями, API и инструментами автоматизации, включая большие языковые модели, промт-инжиниринг и платформы вроде GitHub Copilot или ChatGPT Enterprise - Умение преобразовывать бизнес-потребности в AI-решения: подбор, тонкая настройка и интеграция моделей в существующую инфраструктуру компании, обеспечение совместимости с инструментами Braze, Jira, Salesforce, Notion, Slack и Box - Уверенная работа с облачными средами (AWS, GCP, Azure) для развертывания и управления AI-решениями в масштабе - Развитые коммуникативные навыки, способность объяснять сложные AI-концепции техническим и нетехническим аудиториям - Нацеленность на решение проблем, практическое и результативное применение ИИ для повышения эффективности, сотрудничества и принятия решений Заработная плата: $114 000–135 000 в год, в зависимости от образования, навыков, опыта и локации. Роль также дает право на ежегодный дискреционный бонус и льготы: медицинская/стоматологическая/оптическая страховка, страховка, план 401(k), оплачиваемый отпуск и другие льготы в соответствии с документами плана. Для сотрудников, представленных профсоюзом, льготы предоставляются в соответствии с коллективным договором.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Должность подчиняется техническому директору (CTO). Полная занятость, открыта для кандидатов в Канаде. Зарплата: $98,000–$147,000. Мы ищем Senior Full Stack Software Engineer для присоединения к нашей инженерной команде. Вы будете работать во всём нашем стеке, создавая и поддерживая инструменты, на которые ежедневно полагаются независимые издатели. Наша среда охватывает множество языков и фреймворков, поэтому нам нужен человек, которому комфортно переключаться между ними и осваивать новые по мере необходимости. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и выпускать функции во всём стеке — от базы данных до интерфейса. - Писать чистый, поддерживаемый и хорошо протестированный код. - Сотрудничать с продуктом, дизайном и другими инженерами для оценки и выполнения работы. - Отлаживать и решать проблемы в наших системах. - Принимать технические решения и помогать формировать архитектуру. - Работать напрямую с CTO над технической стратегией. - Масштабировать и унифицировать наши системы и инфраструктуру для сотен независимых издателей. - Проводить ревью кода и наставлять других инженеров команды. Требования - 5+ лет профессионального опыта full stack разработки. - Экспертиза в TypeScript, одном или нескольких фронтенд-фреймворках и как минимум одном другом языке. - Твёрдое понимание HTML и CSS. - Опыт работы с реляционными базами данных и проектированием API. - Способность и готовность изучать новые языки и фреймворки по мере необходимости: наша среда включает Python, PHP, Ruby, JavaScript, HTML и CSS. - Понимание лучших практик безопасности приложений (безопасное кодирование, CSP, аутентификация/авторизация, распространённые уязвимости, такие как XSS, XSRF и SQL-инъекции). - Отличные коммуникативные навыки и комфорт при работе в удалённой распределённой команде. - Уверенность в написании модульных и интеграционных тестов. - Подтверждённый опыт выпуска и владения производственными системами. - Способность владеть полным жизненным циклом разработки рабочего продукта — от прототипа (который может не иметь дизайна или полного объёма) до полноценной производственной функции. - Уверенное использование AI-инструментов для кодирования: умение применять их для повышения продуктивности, при этом понимая, проверяя и неся ответственность за выпускаемый код. Желательно - Опыт в издательской сфере, медиа или платформах подписок/членства. - Опыт работы с Python, PHP или Ruby. - Опыт DevOps с Heroku, Google Cloud, AWS или Cloudflare. Ценности компании В соответствии с ценностями Indiegraf мы ищем новых членов команды, которые: - Любят учиться и делиться знаниями. Мы верим, что постоянное тестирование, сбор данных и обратная связь ведут к инновациям. Вы готовы учиться и делиться со смирением и стремитесь получать обратную связь для улучшения своей работы. - Привержены равенству и инклюзивности. Миссия Indiegraf — изменить то, кто владеет медиа, чтобы они лучше служили всем. Мы хотим работать с людьми, которые осознают динамику власти во всём, что делают, и способствуют справедливой рабочей среде. - Энергичны от роста. Создание новых продуктов и процессов — ваше дело. Вас вдохновляет большая амбициозная цель. Вы не боитесь перемен, любите рисковать и отвечать за достижение целей. - Всегда ищут способы делать вещи эффективнее. Indiegraf масштабирует сеть независимых новостных изданий, которые могут преуспеть на рынках, где традиционные новостные модели терпят неудачу, потому что они более эффективны. Наша команда одержима воспроизводимостью, масштабируемостью и экономической эффективностью. - Ценят здоровую рабочую культуру. Мы миссионерская компания под руководством женщин, меняющая устоявшуюся динамику новостных медиа. Мы усердно работаем и отдыхаем в большинство выходных и во время отпусков. Вы хотите вносить вклад в отличную культуру, которая заставляет нашу команду любить понедельники. Мы сотрудничаем и стремимся побеждать вместе как команда. О компании Indiegraf Indiegraf — миссионерская технологическая компания, созданная независимыми лидерами локальных медиа и для них. Мы обслуживаем крупные и малые цифровые медиа, газеты, радиостанции и общественные медиа по всей Америке на английском и испанском языках, с особым вниманием к недостаточно обслуживаемым сообществам. Мы частная компания, зарегистрированная в Канаде и США, в большинстве принадлежащая сотрудникам и импакт-инвесторам, которые верят, что будущее локальных новостей — за независимостью. Штаб-квартира находится в Ванкувере, Канада. Мы запустились в мае 2020 года и теперь поддерживаем издателей по всему миру на английском и испанском языках. Наша миссия — защищать независимую журналистику, снижая зависимость от любого отдельного донора, источника дохода, аудиторной платформы или правительства, чтобы локальные медиа могли сами определять своё будущее. Наше видение — мир, в котором каждое сообщество обслуживается устойчивым, суверенным новостным изданием, превращающим локальную гражданскую информацию из хрупкого начинания в процветающий столп демократии.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

О компании: Tremendous — глобальная платформа для бизнеса, позволяющая отправлять выплаты (подарочные карты и деньги) кому угодно и где угодно мгновенно. Платформе доверяют более 20 000 организаций, от стартапов до гигантов вроде Atlassian, MIT и United Way. Компания прибыльна и растёт без внешних инвесторов. Полностью удалённая работа, культура с высокой документацией и минимумом встреч. Показатель eNPS — в высоких 80-х. Через системы компании проходят миллиарды долларов. О роли: Это первый выделенный специалист по безопасности в компании. Уже есть фундамент: bug bounty, пентесты, автоматическое сканирование кода и конфигураций, фишинговые симуляции. Предстоит развивать направление: доступ и идентификация, SecOps и мониторинг, реагирование на инциденты, безопасность вендоров, практики безопасности сотрудников и политики. Вы будете отвечать за весь периметр безопасности. Роль совмещает руководство и практическую работу: на начальном этапе вы сами выполняете задачи, а не только управляете. По мере необходимости будет сформирована команда, и вы определите её состав и сроки. Подчинение — VP of Engineering, самому старшему техническому лидеру. Безопасность намеренно размещена в инженерном подразделении, чтобы быстро внедрять решения. Обязанности: - Управлять безопасностью Tremendous от начала до конца, совместно с инженерной командой работать над безопасностью продакшн-инфраструктуры и кода. - Оценивать пробелы, расставлять приоритеты и закрывать самые критичные из них. - Относиться к реагированию на инциденты как к ключевому процессу, а не второстепенной задаче. - Внедрять безопасность как культурный сдвиг: постепенно вводить контроль, работать с командами, а не над ними. - Отвечать за AI-безопасность: управлять рисками и способствовать использованию AI-инструментов, а не запрещать их. - Определять, когда и как расширять команду безопасности, и нанимать сотрудников. Требования: - Реальный практический опыт в безопасности в компании, которая масштабировалась; идеально — как ранний специалист по безопасности, выросший вместе с бизнесом. - Глубокий опыт как минимум в одной ключевой области безопасности: безопасность продукта/продакшна, SecOps или доступ/идентификация и политики, с достаточным кругозором для понимания остальных. - Вы сами определяли стратегию безопасности, а не просто выполняли чужой план. - Инженерный склад ума: вы используете код для решения проблем, можете читать кодовую базу и понимать инфраструктуру (Ruby on Rails, TypeScript + React, PostgreSQL, Google Cloud). Писать код придётся немного, но вы не теряетесь в нём. - Суждение важнее чек-листов: вы можете объяснить реальный риск решения, твёрдо стоять на принципиальных моментах и уступать там, где «лучшие практики» не применимы или бизнес-необходимость требует иного. - Умение общаться: вы добиваетесь изменений, убеждая команду, а не просто запрещая. Инженеры и другие сотрудники хотят с вами работать. - Плюс: опыт создания или со-создания небольшой команды безопасности. - Плюс: опыт в финтехе, платежах или регулируемых отраслях. Условия: - Вы определяете функцию: первый лидер по безопасности с бюджетом на необходимые инструменты и команду. - Реальный мандат: инициатива исходит от основателей. - Бюджет $5,000 в месяц на AI-инструменты для каждого сотрудника. - Конкурентная зарплата и опционы: базовый оклад $250,000–$330,000 плюс значительный пакет акций. - Полная удалёнка: можно работать из любой точки Америки.

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Java Tech Lead (Команда GigaCode) Грейд: Lead Стек: Java, Node.js, TypeScript, React, Kubernetes, OpenShift, Jenkins, VSCode Ищем сильного техлида, который сможет быть техническим центром команды: принимать архитектурные решения, ускорять delivery, развивать инженеров и строить production-grade AI-систему. Мы развиваем AI-п…

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-product engineer в Ryze Ryze — AI-маркетолог для e-commerce. У нас маленькая команда и очень быстрая скорость. За 4 месяца мы дошли до $2 млн выручки и 2000+ клиентов. Ищем человека, который поможет нам автоматизировать через AI бизнес-процессы и закрыть суппорт / оптимизировать его. Мы в день получаем около 100 запросов от клиентов, и им нужна помощь. 80% из них уже решается через AI. Ищем человека, который сможет сделать это 90%+ и сам забрать руками остальные 10%. Обязанности - Строить и улучшать агентов: промпты, тулы, скиллы, пайплайны, автоматизации. - Разбирать факапы агентов и вшивать уроки обратно в код и промпты. - Догонять руками последний 1%, который агент не закрыл: ответить клиенту, созвониться. Требования - Claude Code — advanced-уровень, это ключевое. Сабагенты, скиллы, хуки, MCP — твой ежедневный инструмент. - TypeScript / Node.js. - Умеешь работать с прод-данными: логи, база. - Не брезгуешь операционкой: письмо клиенту и созвон — тоже твоя работа. - Скорость: фича — это заходы и итерации, не недели. - Закончил / заканчиваешь ИТМО / МФТИ / МГУ. Условия - Remote. - Прямая работа с фаундерами. - Реальные клиенты и живой прод с первого дня. - Договорная зарплата: вилка 200–300 тыс. руб. net.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Junior+ Fullstack-разработчик C/.NET Компания: Промсофтлаб Локация: Барнаул Зарплата: 80000 RUR Обязанности - доработка ПО - исправление ошибок и развитие существующего функционала - работа с бизнес-логикой приложения - доработка UI-интерфейсов Требования - C, .NET, ASP.NET Core - Entity Framework Core, LINQ - PostgreSQL - JavaScript, TypeScript

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Кого ищут? 3 специалистов Растущий стартап со штаб-квартирой в Дубае, строят платформу с AI-возможностями для государственных и окологосударственных организаций. В команде ребята из G42 и Meta, есть люди с research и PhD-бэкграундом. Офис рядом с Dubai Internet City и Palm Jumeirah. В оффер входят: UAE visa sponsorship, помощь с переездом и медстраховка. Senior Full-Stack Engineer - TypeScript, React, современный фронтенд плюс бэкенд на Node.js или Express и PostgreSQL. - Много data-rich интерфейсов, аутентификация, безопасность. - В плюс пойдут Next.js App Router, Tailwind, TanStack Query, визуализация через Mapbox GL, deck.gl или Cytoscape, real-time на SSE и WebSockets, тесты в Playwright и Vitest. Backend / Data Engineer - Python с FastAPI или TypeScript с Express. - Владение сервисами, которые связывают фронтенд, AI-агента, базы, identity-системы и внешних поставщиков данных. - Сильный PostgreSQL: схемы, миграции, транзакции, производительность. - Плюс OAuth/OIDC, JWT, RBAC. - Бонусом Snowflake или ClickHouse, геоданные, графовые модели, GCP или AWS, Temporal. Senior QA & AI Evals Engineer - Построение системы качества для детерминированного софта и недетерминированных AI-выходов. - Playwright, pytest, Vitest, Gherkin и BDD, а также оценка LLM через Langfuse с датасетами, метриками и regression gates прямо в CI.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Специалист для обеспечения качества AI-платформы, связанной с монетизацией трафика в Telegram на базе AI Обязанности Функциональное тестирование: ручное тестирование релизов и обновлений платформы. Тестирование интеграций: сборка, настройка и проверка клиентских воронок продаж (чат-боты, рассылки, интеграции со сторонними сервисами). Сквозная проверка сценариев: контроль логики работы алгоритмов, корректности передачи данных внутри платформы. Автоматизация тестирования: разработка и поддержка автотестов. Анализ дефектов: локализация багов, поиск узких мест в бизнес-сценариях и заведение подробных баг-репортов в таск-трекере. Требования Опыт работы в тестировании программного обеспечения от 3 лет (понимание полного цикла QA, самостоятельная разработка тест-кейсов и чек-листов). Навык чтения кода на уровне, достаточном для анализа логики приложения (приветствуется знание Python или JavaScript/TypeScript). Уверенное владение SQL для проверки целостности и корректности данных непосредственно в базах данных. Практический опыт работы с инструментами автоматизации тестирования. Понимание принципов работы маркетинговых воронок, CRM-систем и механизмов интеграций (REST API, Webhooks, JSON/XML). Инструментарий: опыт работы с системами контроля версий (Git), CI/CD (плюсом будет знакомство с Docker), а также с Jira или аналогичными баг-трекерами и Zeplin/Figma для сверки макетов. Soft skills: высокая внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение ясно коммуницировать с разработкой и бизнесом, готовность глубоко погружаться в техническую и бизнес-логику задач. Будет плюсом Опыт нагрузочного тестирования. Знание инструментов визуального регрессионного тестирования. Опыт работы с платежными шлюзами и понимание протоколов безопасности транзакций. Условия Формат работы: полностью удаленный. График: 6/1 (ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК; СБ — с 10:00 до 14:00). Испытательный срок: 2 недели оплачиваемой стажировки (полная ставка, без срезов оклада). Оплата: 1000–1500$ по результатам собеседования. Выплаты производятся каждые 2 недели на USDT (BEP20). Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации).

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Junior+ Fullstack-разработчик C/.NET Компания: Промсофтлаб Локация: Барнаул Зарплата: 80000 RUR Обязанности - доработка ПО - исправление ошибок и развитие существующего функционала - работа с бизнес-логикой приложения - доработка UI-интерфейсов Требования - C, .NET, ASP.NET Core - Entity Framework Core, LINQ - PostgreSQL - JavaScript, TypeScript

Формат

Удалённо

Страна

ЕС

Город

Не указан

Orbit — это AI-first операционная система для логистики: приём заказов, планирование маршрутов, управление перевозчиками, приложение для водителей, отслеживание, документы. Заменяет связку Excel и телефона, на которой до сих пор работает большинство транспортно-логистических компаний. Компания бутстрап-финансируемая, прибыльная и растёт на рынке, полном конкурентов с венчурным финансированием. Клиенты остаются, потому что продукт работает. Роль называется Product Engineer, потому что вы владеете частью продукта от идеи до продакшена: определяете решение, строите его, выпускаете, итерируете по обратной связи. Это не работа по тикетам. Небольшая сильная команда. Как мы строим: спецификация-ориентированная агентная разработка, а не вайбкодинг. Вы оркестрируете агентов на основе структурированных спецификаций и постоянного контекста проекта, проверяете результат и помогаете строить саму обвязку (скиллы, слои контекста, рабочие процессы, эвалы). Мы считаем, что узкое место инженерии сместилось со скорости печати к суждению — знанию того, как выглядит хороший софт, и направлению агентов на его создание. Если вы уже так работаете, вам будет комфортно. Стек: TypeScript везде, zod, tRPC, Node.js, AWS (Lambda, DynamoDB/ElectroDB, SST), React/Remix, React Native/Expo. AI-слой через Bedrock. Не нужно знать каждую строку. Культура: полностью удалённо (ЕС), асинхронно-первый подход, мало встреч. Письмо — самый важный навык здесь. Участие в прибыли через программу «Own Orbit», ежеквартальные встречи в Гамбурге, командные офсайты («SpaceWalks») в любом месте, где хотят встретиться два или более участников Orbit — компания оплачивает проживание. Хороший английский обязателен; немецкий — плюс (клиенты и продукт немецкоязычные). Без сопроводительного письма. Покажите что-то, что вы построили — сайд-проект, агентный воркфлоу, репозиторий, MCP-сервер — и расскажите, как вы работаете с агентами.

Формат

Удалённо

Страна

Аргентина

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Webflow ищет Senior Software Engineer в команду Convert (Backend/Infra). Это постоянная полная занятость, удалённый формат (Аргентина). Задачи: - Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать распределённые бэкенд-системы для пайплайна рекомендаций и движка выполнения AI-воркфлоу, преимущественно на Python и TypeScript/Node.js. - Владеть и укреплять инфраструктуру продуктов, включая AI-платформу на AWS и Kubernetes: повышать надёжность, наблюдаемость и масштабируемость. - Улучшать обработку сбоев: событийность и стриминг, ретраи, backpressure, восстановление. - Устранять единые точки отказа в инфраструктуре, разделять операционную и on-call ответственность. - Проектировать чистые границы сервисов и API, оптимизировать модели данных и запросы MongoDB. - Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности, строить надёжные системы на основе недетерминированных LLM-компонентов. - Работать с продуктовыми инженерами, PM и дизайнерами, повышать стандарты тестируемости, наблюдаемости и поддерживаемости кода. - Наставлять инженеров в области бэкенда и надёжности. Требования: - BA/BS степень или эквивалентный опыт. - Свободный деловой английский (чтение, письмо, речь). - 5+ лет опыта разработки и эксплуатации бэкенд-систем в production, желательно в масштабируемом multi-tenant SaaS. - Глубокие знания распределённых систем: конкурентность, асинхронная и событийно-согласованная обработка, очереди/стриминг, проектирование с учётом сбоев. - Уверенное владение Python и/или TypeScript/Node.js, опыт моделирования данных в MongoDB или аналогичной БД. - Практический опыт с облачной инфраструктурой и DevOps: AWS, контейнеры, Kubernetes, CI/CD, наблюдаемость (метрики, логи, трейсинг). - Ценность тестирования, документации и надёжности, умение объяснять компромиссы. - Комфорт в условиях неопределённости, готовность наставлять менее опытных инженеров. - Открытость к изучению нового, активное использование AI в работе. Будет плюсом: - Опыт с движками воркфлоу/оркестрации (n8n, Temporal, Airflow или аналоги). - Опыт создания или эксплуатации LLM-поддерживаемых или агентных систем в production. - Опыт превращения нестабильного сервиса в стабильно надёжный.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Независимый научно-исследовательский институт ищет Software Engineer с опытом создания AI-приложений и применения технологий искусственного интеллекта для проектирования и внедрения AI-решений в различных секторах. Работа удаленная, для кандидатов в США. Обязанности: - Проектирование, разработка и поддержка AI-систем и мультиагентных рабочих процессов, включая retrieval, использование инструментов, оркестрацию и итеративное улучшение, с фокусом на production readiness и поддерживаемость. - Интеграция AI-систем с существующими платформами института, такими как сбор данных опросов, пайплайны систематических обзоров, инструменты обеспечения качества данных и рабочие процессы предложений, с учетом установленных архитектур и ограничений. - Разработка и поддержка сервисов с использованием контейнеров и современных практик CI/CD, создание масштабируемых, безопасных и экономичных AI-решений в облачных средах. - Преобразование исследовательских, бизнес- и пользовательских потребностей в работающие AI-приложения, автоматизирующие рабочие процессы, в тесном сотрудничестве с дата-сайентистами, исследователями и инженерами. - Участие в тестировании и оценке AI-систем, включая мониторинг производительности, проверки надежности и анализ компромиссов стоимости, в контексте федерально регулируемых и исследовательских сред. - Участие в технических обсуждениях, воркшопах и разработке прототипов с внутренними командами и клиентами, уточнение требований, демонстрация решений и итерации на основе обратной связи. - Документирование систем, создание переиспользуемых компонентов и общих абстракций, поддержка обмена знаниями внутри команды. Требования: - Степень магистра и не менее трех лет релевантного опыта разработки AI-приложений, включая микросервисы, контейнеризацию или serverless-функции; ИЛИ степень бакалавра с не менее чем пятью годами релевантного опыта. - Не менее двух лет опыта программирования на Python, JavaScript, TypeScript или аналогичных языках, обычно используемых в AI и backend-разработке. - Подтвержденный опыт участия в разработке и развертывании AI- или LLM-систем, включая retrieval-пайплайны, проектирование, рабочие процессы или автоматизацию. - Опыт интеграции AI-моделей в программные приложения через модельный сервинг. - Опыт разработки систем, работающих с чувствительными, ограниченными или конфиденциальными данными, и понимание влияния требований безопасности и соответствия на проектирование систем. - Владение общими системами контроля версий (например, Git) и рабочими процессами разработки ПО. - Знакомство с современными практиками развертывания и доставки, включая CI/CD-пайплайны, контейнеры и базовые концепции infrastructure-as-code. - Опыт работы в кросс-функциональных командных средах, включая участие в технических обсуждениях, ревью и итеративной поставке. - Отличные письменные и устные коммуникационные навыки, способность объяснять поведение, компромиссы и ограничения AI-систем нетехническим исследователям, клиентам и федеральным стейкхолдерам. - Юридическое разрешение на работу в США без необходимости спонсорства визы (например, H-1B). Предпочтительно: - Опыт работы с фреймворками оркестрации AI, такими как LangChain, LlamaIndex или аналогичными. - Опыт создания приложений, координирующих несколько моделей, инструментов или этапов обработки. - Опыт работы с одной из облачных платформ: AWS, Azure или GCP. - Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (например, PostgreSQL, SQL-системы). - Опыт работы в регулируемых, исследовательских средах. - Опыт участия в подготовке предложений, техническом написании или развитии бизнеса в исследовательском или федеральном контексте. - Владение Unix/Linux.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Alignerr ищет Software Engineer для работы над обучением ИИ. Роль предполагает создание, оценку и улучшение кода, генерируемого ИИ, чтобы помочь системам ИИ мыслить как разработчики. Формат: почасовая контрактная работа, полностью удалённо. Занятость: 10–40 часов в неделю. Задачи: - Писать, отлаживать и оптимизировать код на различных языках, фреймворках и в разных предметных областях - Оценивать код, сгенерированный ИИ, на корректность, эффективность, читаемость и соответствие лучшим практикам - Выявлять ошибки, логические сбои, проблемы безопасности и узкие места производительности в результатах ИИ - Предоставлять структурированную детальную обратную связь с объяснением, почему код работает или не работает - Разрабатывать сложные промпты и сценарии с крайними случаями для проверки возможностей ИИ - Сравнивать и ранжировать несколько решений, сгенерированных ИИ, на основе инженерного качества - Работать самостоятельно и асинхронно по собственному графику Требования: - Владение одним или несколькими языками программирования (Python, JavaScript, Java, C++, Go, TypeScript или аналогичными) - Уверенное понимание структур данных, алгоритмов и принципов проектирования ПО - Умение читать, писать и рассуждать о коде ясно и точно - Развитые навыки решения проблем и системный подход к отладке - Понятная письменная коммуникация — умение объяснять технические решения простым языком - Самомотивация и надёжность при самостоятельной работе без контроля - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области — или эквивалентный практический опыт Приветствуется: - Опыт работы с несколькими языками или технологическими стеками (full-stack, backend, системы, data engineering) - Знакомство с концепциями ИИ/ML, LLM или промпт-инжинирингом - Опыт ревью кода, технического написания или наставничества младших разработчиков - Опыт работы с облачными платформами, DevOps или распределёнными системами - Участие в соревновательном программировании, open-source проектах или пет-проектах - Учёная степень в области компьютерных наук или смежной дисциплины Условия: - Работа над передовыми ИИ-проектами совместно с ведущими исследовательскими лабораториями - Полная удалённость и гибкий график - Свобода фрилансера с интеллектуально стимулирующей работой - Прямое влияние на то, как ИИ пишет, понимает и рассуждает о коде - Возможность постоянной работы и продления контракта по мере запуска новых проектов

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О вакансии - Роль: Full Stack Developer с Gen AI - Локация: Уиппани, Нью-Джерси (гибрид) - Занятость: полная - Клиент: Persistent Systems Обязанности - Проектировать и разрабатывать масштабируемые фронтенд-приложения на TypeScript и Python. - Создавать и интегрировать REST API. - Взаимодействовать с бэкенд-командами для обеспечения бесшовной интеграции фронтенда и бэкенда. Требования - Опыт работы с Python и TypeScript (6–8 лет). - Понимание фронтенд-архитектуры, паттернов проектирования и компонентного подхода. - Опыт разработки RESTful API (предпочтительно FastAPI). - Опыт интеграции API, включая взаимодействие фронтенда и бэкенда. - Опыт работы с GitHub и CI/CD пайплайнами. - Понимание реализации Agentic AI. - Знание, как реализовывать решения с использованием LLM. - Опыт работы с любым JS-фреймворком (Angular, React, Vue). - Опыт работы с LLM. Желательно - Опыт работы с векторными базами данных (Vector DB). - Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure. - Знание технологий контейнеризации, таких как Docker и Kubernetes.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Lendable — финтех-компания, создающая технологии для кредитования и сбережений. Один из новейших единорогов Великобритании, команда чуть более 700 человек. Прибыльна с 2017 года. Инвесторы — Balderton Capital и Goldman Sachs. С нуля пересобраны три основных потребительских финансовых продукта: кредиты, кредитные карты и автокредитование. Деньги поступают клиентам за минуты, а не дни. Компания нацелена на два крупнейших западных рынка — Великобританию и США. Работа в Lendable предполагает: - Ответственность в широкой зоне влияния и принятие решений, влияющих на направление и успех компании. - Работу в небольших командах сильных специалистов. - Создание технологий внутри компании с использованием новых источников данных, машинного обучения и AI. О роли Открыты две позиции Senior Quality Engineer в мобильную команду. Мобильное приложение Zable — основной способ взаимодействия клиентов с Lendable: кредиты, кредитные карты, автокредитование, мобильные тарифы, подписки и новые продукты. Приложение написано на React Native и TypeScript с бэкендом на Kotlin, выпускается на iOS и Android из единой кодовой базы. Роль automation-first: основное время — написание кода (тестовые фреймворки, CI-инструменты, хелперы), а не ручное выполнение тестов. Работа в связке с инженерами, продуктом и дизайном, задавая направление. Также работа на передовой AI-assisted quality: использование LLM и AI-инструментов для ускорения написания тестов, триажа падений и выявления пробелов в покрытии, с инженерной оценкой для сохранения доверия к тестам. Задачи - Владеть мобильной тестовой стратегией: определять и развивать прагматичную тестовую пирамиду для React Native, решая, где нужен E2E, а где логика должна быть в более быстрых слоях (Jest, React Testing Library, компонентные тесты). - Принимать осознанные решения о покрытии, надёжности и скорости. - Задавать стандарт «готово к релизу» для мобильных приложений и придерживаться его. - Создавать и поддерживать мобильные E2E-наборы в Maestro, включая тестовые данные, конфигурацию устройств, хелперы и отчёты. - Интегрировать наборы в CI (GitHub Actions) для быстрой и достоверной обратной связи на каждый PR и релиз-кандидат. - Снижать flakiness и время диагностики. Относиться к flaky-тесту как к сломанному, ожидать поиск первопричины, а не повторные прогоны до зелёного. - Использовать AI-инструменты для ускорения написания тестов, кластеризации падений, анализа покрытия и предложения исправлений. - Определять, где AI даёт эффект, а где нужен человеческий контроль. - Помогать мобильной команде внедрять AI-ассистированные рабочие процессы: промпты, guardrails, паттерны ревью. - Предотвращать дефекты: подключаться к спецификациям на ранних этапах, оспаривать неоднозначные критерии приёмки, выявлять риски до написания кода. - Закрывать петлю по производственным инцидентам через observability-стек (Datadog, Sentry, Grafana), связывая тестовое покрытие с реальным влиянием на клиентов. - Проводить точечное исследовательское тестирование для высокорисковых релизов, когда это уместно. Требования - 6+ лет в quality engineering или автоматизации тестирования, с опытом поддержания стабильных автоматизированных наборов, а не превращения их в «кладбище» карантинных тестов. - Опыт внедрения AI-ассистированных практик тестирования (генерация тестов, кластеризация падений, аналитика покрытия) с разумными механизмами контроля и доверия. - Сильные знания TypeScript и JavaScript — не только написание тестовых скриптов, но и создание хелперов, инструментов и отладка внутри приложения при необходимости. - Опыт настройки CI/CD-пайплайнов для надёжности тестов (GitHub Actions или аналоги): снижение flakiness, параллелизация, управление артефактами, контроль времени выполнения. - Уверенность в мобильной E2E-автоматизации или сильный E2E-опыт на другой платформе.