Redis

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

вакансия java Java Backend разработчик Spectr - IT-компания, специализирующаяся на создании и развитии корпоративных информационных систем для бизнеса. Мы работаем как полноценный аутстафф-партнер и подключаем специалистов к проектам в сферах финтеха, ритейла, промышленности, логистики, страхования и инвестиционного бизнеса. Наши команды решают задачи цифровой трансформации, автоматизации финансового и управленческого учета, построения интеграционных ландшафтов и внедрения сквозных бизнес-процессов. Мы объединяем экспертизу системного анализа, архитектуры, разработки и управления проектами. Сейчас мы в поиске Java Backend Developer уровня Middle+ / Senior в одну из продуктовых команд. Чем предстоит заниматься: - Разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы на Java. - Проектировать REST / gRPC API и интеграции с внутренними и внешними системами. - Участвовать в декомпозиции задач, оценке и техническом проектировании. - Работать с финансовыми данными, платежами, транзакциями и бизнес-правилами. - Повышать отказоустойчивость, производительность и наблюдаемость сервисов. - Проводить code review и участвовать в улучшении инженерных практик. - Взаимодействовать с аналитиками, QA, DevOps, frontend- и продуктовой командами. - Участвовать в разборе инцидентов и развитии существующей архитектуры. Наш стек: - Java 17+; - Spring Boot, Spring Framework, Spring Data, Spring Security; - PostgreSQL, Redis; - Kafka или другие брокеры сообщений; - REST, gRPC; - Docker, Kubernetes; - GitLab CI / CD или аналогичные инструменты; - Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch; - JUnit, Mockito, Testcontainers. Что мы ожидаем: - Коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет для уровня Middle+ или от 5 лет для Senior. - Уверенное знание Java Core, многопоточности и коллекций. - Практический опыт со Spring Boot и разработкой микросервисов. - Хорошее понимание REST API, HTTP, SQL и принципов распределённых систем. - Опыт работы с PostgreSQL и брокерами сообщений, желательно Kafka. - Понимание принципов тестирования, CI / CD и контейнеризации. - Навыки чтения и написания технической документации. - Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. - Будет плюсом опыт в финтехе, банках, платежных системах или e-commerce. Что мы предлагаем: - Конкурентную заработную плату, обсуждаемую индивидуально. - Удаленный, офисный или гибридный формат работы. - Участие в масштабных проектах крупных компаний и холдингов. - Возможность выбрать прое Компания: Spectr Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

вакансия golang Бэкенд-разработчик Golang Pronto - поставщик комплексных решений в области телематических услуг связи и мобильного маркетинга (SMS, Viber, E-mail, VOICE, social network) для банков и финансовых организаций, международных сервисов такси, розничных сетей, разработчиков и других отраслей со всего мира. Наш продукт - платформа SMS уведомлений, которой пользуются банки, ритейл, сервисы такси, розничные сети, государственные организации, ИТ-компании. На данный момент, мы в поисках коллеги на должность "Бэкенд-разработчик Golang" Обязанности: - Разработка и поддержка серверной части микросервисной архитектуры на Golang: проектирование API, реализация бизнес‑логики, оптимизация производительности. - Работа с базами данных: проектирование схем, написание эффективных запросов, оптимизация индексов, настройка репликации и бэкапов (PostgreSQL / MySQL / MongoDB и т. п.). - Интеграции с внешними сервисами и внутренними микросервисами: REST, gRPC, очереди сообщений (Kafka / RabbitMQ). - Обеспечение надёжности и отказоустойчивости: обработка ошибок, таймаутов, повторных попыток, распределённых транзакций. - Реализация механизмов аутентификации и авторизации, соблюдение требований безопасности (OWASP, защита от инъекций, валидация входных данных). - Написание модульных и интеграционных тестов, участие в code review, поддержание качества кода и документации. - Участие в проектировании архитектуры, декомпозиции задач, оценке сроков и рисков. - Взаимодействие с командой фронтенда, аналитики, QA и DevOps: согласование контрактов API, разбор инцидентов, планирование релизов. - Настройка CI / CD, контейнеризация сервисов (Docker), работа с оркестрацией (Kubernetes) при необходимости. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Golang от 3-х лет. - Уверенное знание стандартной библиотеки Go, принципов конкурентности (горутины, каналы, sync, context) - Опыт работы с HTTP / gRPC, понимание RESTful‑архитектуры. - Опыт работы хотя бы с одной из СУБД: PostgreSQL, MySQL, MongoDB (или другой, релевантной проекту) - Базовые навыки написания тестов на Go (testing, testify и т. п.). - Понимание Git, опыт работы с репозиториями, PR / code review. - Английский язык на уровне чтения технической документации (B1 / B2+) ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Будет плюсом: - Опыт с Kafka / RabbitMQ, Redis. - Опыт контейнеризации (Docker) и работы с Kubernetes. - Знание CI / CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins и т. п.) - Опыт проектирования микросервисной архитектуры, DDD, Event‑Driven. - Опыт работы с OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK. - Знание других языков (Java, Python, Node.js) или фреймворков (Gin, Echo, Fiber) Компания: ООО Пронто Телеком Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

❤️ Они уже здесь 📍 HR HR / IT-сорсер в AGIMA Удалённо HR Business Partner в deeplay Удалённо (Мир) Middle+ HR-методолог материальной мотивации (В2В) в МТС Москва, гибрид 📍 Frontend Middle+ Frontend Developer в Авиасейлс Удалённо 📍 Backend Middle+ Go Developer в Teleport от 330 000₽ Удалённо Стажер (AI Product / LLM) в ВТБ Москва, офис 📍 Аналитика Ведущий системный аналитик (Blockchain / Ethereum) в Selecty от 350 000 до 400 000₽ Удалённо (Мир) Middle+ Data Scientist в команду Посуточно в Циан Удалённо Middle+ Product Analyst (Promo) в Островок Удалённо 📍 Тестирование Middle+ Mobile QA Automation Engineer (iOS) в Островок Удалённо Junior auto QA-инженер (Java) в СБЕР Москва, гибрид 📍 Менеджмент Senior Regional Account Executive - Midwest в Redis Удалённо, США Middle+ Technical Product Manager в ITM / Telgorithm от 4 000 до 8 000$ Удалённо Junior+ Finance Operations & Management Accounting Analyst в Kanzum Удалённо (Мир) Помощник project-менеджера в Билайн Удалённо Ассистент руководителя в NDA Москва, офис 📍 Маркетинг & Контент Middle+ Интернет-маркетолог по тестированию гипотез в Точка от 170 000₽ Удалённо Middle+ Influence Manager в Space307 Удалённо (Мир) Джуниор-продюсер в Виноу от 45 000 до 50 000₽ Удалённо Практикант в PR и B2B маркетинге в Changellenge >> Удаленно 📍 Дизайн Middle+ Product Designer в Островок Удалённо Middle+ Product designer в Playneta Удалённо (Мир) 🖤 Разместить вакансию 💚 Джунам 🫶 Удалёнка джунам 💜 За рубежом 💚 Разрабам 💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам 🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам 🔴 Аналитикам

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Middle/Senior Full-Stack Developer (Go, AI-First, HighLoad, Full-Time) Компания: Chatus Локация: Санкт-Петербург, Россия (можно удалённо) Формат работы: полный рабочий день Зарплата: от 150 000 до 200 000 ₽ Требуемые навыки: - GitLab - PHP - ClickHouse - PostgreSQL - Redis - Docker - CI/CD - Vue.js

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

LLMOps Компания KODE Локация Калининград Формат работы Удалённая работа, гибрид, офис Занятость Полная Зарплата от 170 000 до 230 000 gross Особенности найма - 2 этапа интервью Задачи - Развертывание, сопровождение и обновление LLM-инференс платформ (vLLM, SGLang, Ollama) - Эксплуатация и развитие AI-платформы в Kubernetes, включая масштабирование и управление GPU-ресурсами - Настройка AI Gateway (LiteLLM): маршрутизация запросов, API-ключи, квоты, лимиты и политики доступа - Оптимизация производительности inference: batching, KV Cache, semantic cache, снижение latency и стоимости инференса - Настройка мониторинга, логирования и трассировки (OpenTelemetry, Langfuse, Signoz, Prometheus/Grafana) - Автоматизация CI/CD процессов для инфраструктуры и моделей, поддержка GitOps-подхода - Интеграция и сопровождение сервисов памяти, векторных хранилищ и компонентов RAG/Agentic AI - Диагностика и устранение инцидентов, обеспечение стабильности и высокой доступности LLM-платформы Требования - Опыт в роли DevOps от 3 лет - Опыт администрирования Kubernetes в production, Docker, Helm, понимание GitOps-подходов - Опыт эксплуатации LLM inference-серверов (vLLM, SGLang, Ollama или TGI) и понимание их архитектуры - Хорошее понимание принципов работы LLM: токены, KV Cache, batching, streaming, квантование, RAG - Практический опыт работы с GPU (NVIDIA/CUDA), распределением ресурсов и оптимизацией производительности - Опыт настройки мониторинга и observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Signoz/Langfuse) - Уверенные знания Linux, Docker, сетевого взаимодействия и диагностики инфраструктурных проблем - Навыки автоматизации на Python и работы с CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions) - Опыт работы с Redis, PostgreSQL и API-шлюзами Будет плюсом - Знание LiteLLM, KEDA, Qdrant/Milvus

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Мегафон Название вакансии Python разработчик цифровых продуктов Локация и формат работы Москва, офис Задачи - Разрабатывать сервисы под NLP и LLM - Разрабатывать AI-тренажеры, работа с RAG, интеграция с голосовым движком (ASR/TTS) - Проводить PoC по новым инициативам - Проводить code review Требования - Уверенные знания Python - Стек: FastAPI, asyncio, PostgreSQL, Redis, Docker/Kubernetes - Опыт работы с RAG, векторными БД (Milvus, Chroma) - Умение писать тесты (pytest) и проектировать отказоустойчивые API - Опыт разработки телеграм и макс ботов (библиотеки maxapi, aiogram) - Опыт работы с ASR/TTS - Знание инфраструктуры ML (Triton Inference Server, локальные LLM) - Опыт проектирования или работы с AI платформами - Опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и DevOps

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Python-разработчик Компания: Лоция Миссия: Спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM). Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest. Чем предстоит заниматься: - самостоятельная разработка функционала платформы на Python; - тестирование нового функционала; - самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач; - анализ ТЗ и согласование планов выполнения работ для текущих задач; - обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта. Чего мы ждем от тебя: - опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет; - опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах; - понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами; - опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных; - опыт работы с FastApi; - опыт работы с системами управления версиями GIT; - базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration; - проактивность при выполнении рабочих обязанностей; - развитые коммуникационные навыки. Будет огромным плюсом: - опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior / Middle

Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] Компания: МТС Чем предстоит заниматься - Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC) - Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex) - Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска - Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG - Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django) - Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker) Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием - Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC) - Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов - Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j) - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) - Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3) - Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC) - Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN)

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Python Developer Компания: Сбер Локация: Москва Формат: офис Уровень: senior Задачи - проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций - разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python - проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) - работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) - обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов - оптимизировать производительность и работать с узкими местами - участвовать в code review и развитии инженерных практик команды Требования - опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры - навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем - уверенное знание PostgreSQL/Redis (индексы, транзакции, оптимизация) - опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений - понимание CI/CD процессов и практик - опыт работы с Kubernetes/OpenShift

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агентов — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать: - Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы - Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) - Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг - Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы - Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом - Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования: - Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе - Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели - Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. Опыт с Redis - API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене - Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз - Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD - Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам: - Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке - Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения - Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если: - Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT - Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет - Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP - Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия: - Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК - Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) - Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) - Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) - Все расходы на AI-инструменты покрывает компания - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Главный разработчик Python (Gen AI) Компания: Альфа-Банк Формат работы: удалённо Чем предстоит заниматься - Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). - Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. - Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. - Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. - Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. - Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. - Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. - Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. - Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. - Уверенное знание Python 3.9+. - Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. - Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. - Понимание принципов асинхронного программирования. - Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. - Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. - Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). - Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. - Понимание принципов построения высоконагруженных систем.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA Зарплата: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать - Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы - Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) - Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг - Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы - Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом - Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования - Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе - Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели - Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. - Опыт с Redis - API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене - Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз - Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD - Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам - Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке - Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения - Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если - Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT - Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет - Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP - Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия - Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК - Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) - Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) - Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) - Все расходы на AI-инструменты покрывает компания - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Разработчик Java Мы ищем разработчика на Java для работы над новым проектом. Необходимо интегрировать новые ERP-системы с внутренней ERP Яндекса, мигрировать справочные данные, создавать проводки и документы в учётной системе OeBS. Проект перспективный, будет использоваться свежий стек технологий. Задачи - Разработка микросервисов учётной системы Реализация ядра для формирования проводок учёта, дебиторских счетов, актов, счетов-фактур и банковских выписок, а также выстраивание системы гибких справочников и их мэппингов на учётные данные. - Развитие финансовых процессов Участие в развитии и масштабировании финансовых процессов Яндекса, создание гибкой настраиваемой архитектуры под нужды сервисов и управление потоками данных Order-to-cash (O2C). - Создание решений Проработка интеграций между сервисами, повышение надёжности передачи данных, снижение вероятности отказов и дублирования финансовых проводок, конструирование решений для лёгкого подключения новых ERP-систем, контроль нагрузки на межсервисные интеграции и реализация синхронного и асинхронного взаимодействия. Ожидания - Программирование на Java 21+ в стеке Spring, Spring Boot - Знание Hibernate, JDBC - Работа с PostgreSQL - Понимание принципов микросервисной архитектуры - Тестирование кода и написание юнит-тестов Будет плюсом - Опыт работы с очередями (SQS, Kafka, MQ), а также с Docker, Redis или Temporal - Опыт разработки приложений в среде Kubernetes - Применение методологии DevOps - Знакомство с OeBS (если нет — научим) - Использование AI-ассистентов и AI-инструментов для разработки Бонусы В Яндексе легко заниматься спортом: бесплатные онлайн-тренировки от партнёров, скидки в фитнес-клубах, бассейнах и студиях йоги. Доступен полный список бонусов.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Proxify — платформа для связи разработчиков с удалёнными full-time проектами. С момента запуска разработчики Proxify работали с более чем 1200 клиентами; более 5000 разработчиков доверяют сети Proxify. Рейтинги: Glassdoor 4.5/5, Trustpilot 4.8/5. Вакансия: Senior Python-разработчик (FastAPI) для одного из быстрорастущих клиентов Proxify. Роль включает проектирование, создание и масштабирование основных cloud-native backend-сервисов, разработку высоконагруженных асинхронных API с низкой задержкой для функций платформы, работающих с большими данными. Требования - 3+ лет практического опыта в production-разработке высокопроизводительных асинхронных веб-сервисов на FastAPI и современном Python (3.10+); глубокое владение asyncio, dependency injection и валидацией данных Pydantic v2. - 5+ лет общего опыта в разработке, проектировании и поддержке production-grade распределённых систем и RESTful API. - Уверенное владение реляционными базами данных (PostgreSQL), написание оптимизированных SQL-запросов или использование ORM (SQLAlchemy, Alembic) для миграций и оптимизации запросов; обязателен опыт работы с кэшированием на Redis. - Практический опыт создания слабосвязанных сервисов с использованием очередей сообщений и стриминговых платформ (например, RabbitMQ, Celery, Apache Kafka). - Уверенное ежедневное владение Docker, Kubernetes или AWS-контейнерными сервисами (ECS/EKS), настройка CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). - Строгое соблюдение паттернов проектирования, принципов чистого кода и комплексное автоматизированное тестирование с помощью pytest. - Нахождение в часовом поясе CET (+/- 3 часа); кандидаты из других часовых поясов не рассматриваются. Желательно - Опыт работы с GraphQL или WebSocket наряду со стандартными REST-протоколами. - Знакомство с векторными базами данных (Pinecone, Milvus, Qdrant) или фреймворками оркестрации AI/LLM (LangChain, LlamaIndex) для backend-систем с ИИ. - Опыт миграции легаси-монолитов на Django или Flask к слабосвязанным микросервисам на FastAPI. Задачи - Проектирование, разработка и документирование безопасных высококонкурентных микросервисов и REST-эндпоинтов на FastAPI с использованием стандартов OpenAPI/Swagger. - Профилирование асинхронных узких мест, управление event loop, оптимизация запросов к БД и масштабирование кэширующих слоёв для поддержания времени ответа менее миллисекунды при пиковой нагрузке. - Создание надёжных каналов связи между внутренними сервисами и внешними партнёрскими API с помощью вебхуков, брокеров сообщений и фоновых воркеров (например, Celery). - Ведение технических обсуждений, установление стандартов тестирования и проведение тщательных код-ревью для обеспечения надёжности и безопасности системы. - Тесное взаимодействие с DevOps-командами для контейнеризации приложений, мониторинга облачных метрик и оптимизации автоматизированных релизных циклов. Условия - Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств. - Предсказуемые часы работы: 8-часовой рабочий день с клиентами. - До 24 оплачиваемых flex-дней в год для full-time позиций, найденных через Proxify. - Эксклюзивные долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях. - Персональный подбор вакансий без типичных препятствий и предвзятости в рекрутинге. - Одноразовый процесс заключения контракта для множества возможностей без дополнительных оценок. - Стабильная ежемесячная оплата для позиций, полученных через Proxify.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

About Zendrop Zendrop is a rapidly expanding US-based dropshipping platform that helps entrepreneurs build and grow online retail businesses. The organization prioritizes speed, accountability, and results-driven outcomes. Headquarters are in West Palm Beach, FL, with additional offices in New York. Position Overview Zendrop seeks an AI-native Full-Stack Developer capable of delivering complete solutions across the technology stack — using Laravel for backend development and Vue 3 for frontend interfaces. The ideal candidate integrates artificial intelligence into their standard development workflow. The team currently employs AI agents, vibe coding techniques, and machine learning-driven quality assurance processes daily. Hybrid arrangement with required in-office presence at least three days weekly. Key Responsibilities - Develop and ship complete full-stack features utilizing AI-integrated workflows - Create merchant-focused applications that employ AI for asset generation, process automation, and e-commerce problem-solving - Move quickly through prototyping phases, gather user feedback, and refine implementations - Research and implement emerging AI development tools to maintain competitive advantage - Establish and enforce quality benchmarks for code generated through AI systems, including review procedures and safety mechanisms - Partner with product and design teams to expedite feature development and deployment Technical Requirements Core Stack: Laravel, PHP 8+, PostgreSQL, Redis, Vue 3, Pinia, Tailwind CSS, AWS, Docker AI Development Tools: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex Essential Qualifications - Three or more years developing full-stack applications with Laravel and Vue (or React); alternatively, substantial TypeScript expertise combined with AI-first development practices and prior PHP background - Demonstrated daily usage of AI coding tools with shipped production results - Background with AI agent systems, machine learning-d

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

DevOps-инженер AI HealthTech-стартап Компания: Астратех Формат: удалёнка по РФ, мск-время (офис — Москва-Сити) Оформление: ГПХ → переход на ТК Занятость: full-time Вилка: 300 000 — 350 000 ₽ gross О проекте AI Healthcare-стартап строит ИИ-продукты в медицине: B2B-платформу для мониторинга здоровья сотрудников на производствах и B2C-сервис персонального ИИ-доктора. Сейчас команда в поиске DevOps-инженера, который наведёт порядок в инфраструктуре и снизит зависимость от внешних подрядчиков. Важно про подход Самостоятельность, зрелость, высокий уровень ownership. Нужно зайти в сложную среду, разобраться и методично привести её в порядок. Инфраструктурная безопасность — неотъемлемая часть работы. Ключевые задачи - Развитие Kubernetes-инфраструктуры и смежных сервисов. - Построение и доработка CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). - Внедрение мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK, Graylog. - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform, Puppet. - Контейнерная безопасность: сканирование образов, hardening K8s. - Управление доступом: Keycloak, интеграция с LDAP. - Compliance для медданных: анонимизация, аудит API, SIEM для K8s. - Автоматизация на Python, Bash, Go. - Контроль соблюдения 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. Приоритеты на старте Настроить отказоустойчивый Kubernetes, привести в порядок CI/CD, внедрить мониторинг, собрать недокументированные знания и снизить риски зависимости от подрядчиков. Ожидания - 3+ лет в DevOps или инфраструктурной роли. - Уверенный Linux; базовый Windows / PowerShell; опыт с Astra Linux, RedOS. - Автоматизация на Python и Bash; понимание Go на уровне работы со стеком. - Docker (multistage, compose), Kubernetes (развёртывание с нуля, RBAC, HA, Helm, ArgoCD). - Опыт с PV/PVC, Longhorn, GlusterFS и БД в K8s: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, MinIO. - CI/CD с DevSecOps-практиками (GitLab, GitHub, SCA, SAST, DAST). - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK, fluent-bit. Понимание RED и USE Observability. - Сетевые основы, опыт с закрытыми сетями и изолированными контурами. - Знание 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. - Опыт с Keycloak, базовые навыки MLOps (Kubeflow). Почему интересно - Сложный домен: ML, медданные, высокие требования к безопасности. - Архитектурная автономность и сильная команда инженеров. - Продукт, который реально помогает людям.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior / Middle

Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] Компания: МТС Чем предстоит заниматься - Проектирование микросервисов и API (REST/gRPC) - Создание RAG и AI-агентов: разработка систем генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex) - Работа с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска - Проектирование баз данных: работа с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG - Оптимизация производительности, покрытие кода тестами (Pytest), написание асинхронного кода на Python (FastAPI/Django) - Проведение code review и контейнеризация приложений (Docker) Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием - Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC) - Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов - Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j) - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) - Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3) - Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC) - Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN)

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Backend-разработчик О компании Neurolab — AI-компания, которая создаёт единую операционную систему для управления капиталом. Мы объединяем исследование рынка, аналитику, прогнозирование, управление портфелем и финансовые операции в единой мультиагентной платформе. Система обеспечивает быструю передачу данных между всеми модулями и прозрачность логики, на основании которой принимаются решения. Чем предстоит заниматься - Разрабатывать backend платформы. - Проектировать API. - Интегрировать внешние сервисы. - Оптимизировать производительность. - Писать тестируемый код. Что нам важно - Python. - FastAPI. - Продуктовое мышление. - Самостоятельность. Будет плюсом - LLM/RAG. - Финтех или крипто. - Высоконагруженные сервисы. Наш стек - Backend: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Alembic, Redis, RabbitMQ, Taskiq, uv, ruff, mypy, pytest - Frontend: React, TypeScript, Next.js App Router, TanStack Query, Tailwind CSS, Radix UI / shadcn, npm, ESLint, Vitest, Playwright, knip - Инфраструктура: Docker, Docker Compose, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

О компании Neurolab — AI-компания, которая создаёт единую операционную систему для управления капиталом. Мы объединяем исследование рынка, аналитику, прогнозирование, управление портфелем и финансовые операции в единой мультиагентной платформе. Система обеспечивает быструю передачу данных между всеми модулями и прозрачность логики, на основании которой принимаются решения. Чем предстоит заниматься • Руководить командой разработки. • Проектировать архитектуру. • Отвечать за стабильность, качество и развитие платформы. • Участвовать в найме и развитии команды. • Самостоятельно реализовывать самые сложные задачи. Что нам важно • Понимание того, как работают стартапы и опционы. • Опыт управления командой. • Продуктовое мышление. • Ответственность за технические решения. Будет плюсом • Опыт с LLM/RAG. • Опыт с криптобиржами или ccxt. • Prometheus/Grafana/Sentry. Наш стек Backend: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Alembic, Redis, RabbitMQ, Taskiq, uv, ruff, mypy, pytest Frontend: React, TypeScript, Next.js App Router, TanStack Query, Tailwind CSS, Radix UI / shadcn, npm, ESLint, Vitest, Playwright, knip Инфраструктура: Docker, Docker Compose, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry