React

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Lead

Tech Lead / Solution Architect (Java / Go) Компания: BuyerTech Локация: Россия, Москва Занятость: полная занятость, 5/2 Опыт: от 6 лет Уровень зарплаты: от 400 000 до 500 000 ₽ net О проекте Разработка с нуля высоконагруженной веб-платформы в сфере закупок (нормативный контур 44/223-ФЗ). Инфраструктура уровня Tier III, повышенные требования к ИБ, аудиту и отказоустойчивости. Стек: Java (основной production), Go (high-load контур), React (frontend), PostgreSQL. Внедряется AI/ML (inference-сервисы, orchestration). Задачи - Спроектировать целевую архитектуру платформы с нуля: домены, сервисы, интеграции, модель масштабирования. - Определить границы MVP и заложить архитектурные инварианты для дальнейшего развития. - Спроектировать контур интеграции с моделями нейросетей (изоляция вычислений, контроль SLA). - Принимать ключевые решения по стеку и паттернам, проводить код-ревью, формировать инженерную культуру. - Взаимодействовать с ИБ/DevSecOps, закладывая требования безопасности на этапе проектирования. - Сформировать команду после завершения архитектурно-аналитической фазы. Требования - 6+ лет коммерческой backend-разработки, из них 2+ года в роли Tech Lead / Solution Architect на HighLoad проектах. - Отличное знание Java и уверенный опыт проектирования распределенных систем (очереди, кэши, масштабирование). - Опыт работы с Go (или сильная экспертиза в HighLoad и готовность стать владельцем Go-контура). - Понимание frontend-архитектуры (взаимодействие с React) и принципов встраивания AI/ML в промышленные ИС. - Умение проектировать MVP как архитектурно правильное ядро, а не временное решение. - Опыт работы в проектах с требованиями ИБ и аттестации будет огромным плюсом. Условия работы - Формат: офис в Москве (ст.м. Киевская или Фрунзенская, 5/2, 09:00-18:00 или 10:00-19:00). После испытательного срока — 1 день удаленки в неделю. - Оформление: строго по ТК РФ. - Выплаты 2 раза в месяц. - IT-аккредитация, выдача техники, подключение к ИИ-сервисам, обучение, возможность карьерного роста. - Пересмотр зарплаты в свободной форме.

Формат

Удалённо

Страна

ЕС

Город

Не указан

Orbit — это AI-first операционная система для логистики: приём заказов, планирование маршрутов, управление перевозчиками, приложение для водителей, отслеживание, документы. Заменяет связку Excel и телефона, на которой до сих пор работает большинство транспортно-логистических компаний. Компания бутстрап-финансируемая, прибыльная и растёт на рынке, полном конкурентов с венчурным финансированием. Клиенты остаются, потому что продукт работает. Роль называется Product Engineer, потому что вы владеете частью продукта от идеи до продакшена: определяете решение, строите его, выпускаете, итерируете по обратной связи. Это не работа по тикетам. Небольшая сильная команда. Как мы строим: спецификация-ориентированная агентная разработка, а не вайбкодинг. Вы оркестрируете агентов на основе структурированных спецификаций и постоянного контекста проекта, проверяете результат и помогаете строить саму обвязку (скиллы, слои контекста, рабочие процессы, эвалы). Мы считаем, что узкое место инженерии сместилось со скорости печати к суждению — знанию того, как выглядит хороший софт, и направлению агентов на его создание. Если вы уже так работаете, вам будет комфортно. Стек: TypeScript везде, zod, tRPC, Node.js, AWS (Lambda, DynamoDB/ElectroDB, SST), React/Remix, React Native/Expo. AI-слой через Bedrock. Не нужно знать каждую строку. Культура: полностью удалённо (ЕС), асинхронно-первый подход, мало встреч. Письмо — самый важный навык здесь. Участие в прибыли через программу «Own Orbit», ежеквартальные встречи в Гамбурге, командные офсайты («SpaceWalks») в любом месте, где хотят встретиться два или более участников Orbit — компания оплачивает проживание. Хороший английский обязателен; немецкий — плюс (клиенты и продукт немецкоязычные). Без сопроводительного письма. Покажите что-то, что вы построили — сайд-проект, агентный воркфлоу, репозиторий, MCP-сервер — и расскажите, как вы работаете с агентами.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Forward Deployed Engineer — инженер, который помогает бизнесу внедрять AI-решения. Роль предполагает работу с бизнес-подразделениями: от постановки задачи до запуска и оптимизации решений в production. Задачи: - Совместно с бизнес-заинтересованными сторонами определять и приоритизировать высокоценные сценарии использования, соответствующие стратегическим целям. - Переводить бизнес-задачи в технические проекты, архитектуру решений и планы внедрения. - Проектировать, разрабатывать и разворачивать комплексные решения: пайплайны данных, API, оркестрацию рабочих процессов и AI/ML-функциональность. - Интегрировать решения в существующие корпоративные системы и рабочие процессы. - Ускорять вывод решений из пилота в production итеративным методом (в течение месяца). - Обеспечивать надежность, масштабируемость и производительность решений через мониторинг, тестирование и оптимизацию. - Сотрудничать с командами архитектуры, инженерии, безопасности и данных для соблюдения корпоративных стандартов и требований безопасности. - Поддерживать решения в соответствии с отраслевыми требованиями, управлением данными и внутренним аудитом, обеспечивая контроль и документацию. - Вносить переиспользуемый код, паттерны и компоненты в корпоративные платформы. Требования: - Опыт работы с AI/LLM-технологиями от 5 до 7 лет: большие языковые модели (LLM), retrieval augmented generation (RAG), фреймворки автоматизации. - Опыт работы Forward Deployed Engineer или в аналогичной роли в сфере быстрой разработки AI-решений. - Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно Azure), контейнеризацией и инфраструктурой как кодом. - Опыт проектирования и внедрения корпоративных решений на уровнях данных, приложений и интеграции. - Сильные full-stack навыки: бэкенд-разработка, инженерия данных, системная интеграция (React, Next.js, Python, Node.js, AI SDK, Snowflake, Azure, OpenAI API, Anthropic Claude, PyTorch, Pinecone, Qdrant). - Умение проектировать и реализовывать пайплайны данных, API и масштабируемые архитектуры решений. - Опыт в разработке ПО, инженерии данных или смежных технических ролях: фронтенд, фуллстек, бэкенд, пайплайны данных, интеграция агентов, промт-инжиниринг, быстрая разработка приложений, UX-прототипирование. - Знание управления данными, стандартов безопасности и требований соответствия. - Умение работать в кросс-функциональных командах: бизнес, продукт, инженерия. - Отличные коммуникационные навыки, способность объяснять технические концепции нетехнической аудитории. Условия: - Полная занятость, постоянная роль, не контракт. - Полная удалённая работа или гибрид в Род-Айленде. - Для удалённых кандидатов: проживание в одном из штатов — Аризона, Коннектикут, Флорида, Джорджия, Луизиана, Массачусетс, Северная Каролина, Оклахома, Род-Айленд, Южная Каролина, Техас, Вирджиния. - Работодатель не спонсирует визы.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О вакансии - Роль: Full Stack Developer с Gen AI - Локация: Уиппани, Нью-Джерси (гибрид) - Занятость: полная - Клиент: Persistent Systems Обязанности - Проектировать и разрабатывать масштабируемые фронтенд-приложения на TypeScript и Python. - Создавать и интегрировать REST API. - Взаимодействовать с бэкенд-командами для обеспечения бесшовной интеграции фронтенда и бэкенда. Требования - Опыт работы с Python и TypeScript (6–8 лет). - Понимание фронтенд-архитектуры, паттернов проектирования и компонентного подхода. - Опыт разработки RESTful API (предпочтительно FastAPI). - Опыт интеграции API, включая взаимодействие фронтенда и бэкенда. - Опыт работы с GitHub и CI/CD пайплайнами. - Понимание реализации Agentic AI. - Знание, как реализовывать решения с использованием LLM. - Опыт работы с любым JS-фреймворком (Angular, React, Vue). - Опыт работы с LLM. Желательно - Опыт работы с векторными базами данных (Vector DB). - Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure. - Знание технологий контейнеризации, таких как Docker и Kubernetes.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Lendable — финтех-компания, создающая технологии для кредитования и сбережений. Один из новейших единорогов Великобритании, команда чуть более 700 человек. Прибыльна с 2017 года. Инвесторы — Balderton Capital и Goldman Sachs. С нуля пересобраны три основных потребительских финансовых продукта: кредиты, кредитные карты и автокредитование. Деньги поступают клиентам за минуты, а не дни. Компания нацелена на два крупнейших западных рынка — Великобританию и США. Работа в Lendable предполагает: - Ответственность в широкой зоне влияния и принятие решений, влияющих на направление и успех компании. - Работу в небольших командах сильных специалистов. - Создание технологий внутри компании с использованием новых источников данных, машинного обучения и AI. О роли Открыты две позиции Senior Quality Engineer в мобильную команду. Мобильное приложение Zable — основной способ взаимодействия клиентов с Lendable: кредиты, кредитные карты, автокредитование, мобильные тарифы, подписки и новые продукты. Приложение написано на React Native и TypeScript с бэкендом на Kotlin, выпускается на iOS и Android из единой кодовой базы. Роль automation-first: основное время — написание кода (тестовые фреймворки, CI-инструменты, хелперы), а не ручное выполнение тестов. Работа в связке с инженерами, продуктом и дизайном, задавая направление. Также работа на передовой AI-assisted quality: использование LLM и AI-инструментов для ускорения написания тестов, триажа падений и выявления пробелов в покрытии, с инженерной оценкой для сохранения доверия к тестам. Задачи - Владеть мобильной тестовой стратегией: определять и развивать прагматичную тестовую пирамиду для React Native, решая, где нужен E2E, а где логика должна быть в более быстрых слоях (Jest, React Testing Library, компонентные тесты). - Принимать осознанные решения о покрытии, надёжности и скорости. - Задавать стандарт «готово к релизу» для мобильных приложений и придерживаться его. - Создавать и поддерживать мобильные E2E-наборы в Maestro, включая тестовые данные, конфигурацию устройств, хелперы и отчёты. - Интегрировать наборы в CI (GitHub Actions) для быстрой и достоверной обратной связи на каждый PR и релиз-кандидат. - Снижать flakiness и время диагностики. Относиться к flaky-тесту как к сломанному, ожидать поиск первопричины, а не повторные прогоны до зелёного. - Использовать AI-инструменты для ускорения написания тестов, кластеризации падений, анализа покрытия и предложения исправлений. - Определять, где AI даёт эффект, а где нужен человеческий контроль. - Помогать мобильной команде внедрять AI-ассистированные рабочие процессы: промпты, guardrails, паттерны ревью. - Предотвращать дефекты: подключаться к спецификациям на ранних этапах, оспаривать неоднозначные критерии приёмки, выявлять риски до написания кода. - Закрывать петлю по производственным инцидентам через observability-стек (Datadog, Sentry, Grafana), связывая тестовое покрытие с реальным влиянием на клиентов. - Проводить точечное исследовательское тестирование для высокорисковых релизов, когда это уместно. Требования - 6+ лет в quality engineering или автоматизации тестирования, с опытом поддержания стабильных автоматизированных наборов, а не превращения их в «кладбище» карантинных тестов. - Опыт внедрения AI-ассистированных практик тестирования (генерация тестов, кластеризация падений, аналитика покрытия) с разумными механизмами контроля и доверия. - Сильные знания TypeScript и JavaScript — не только написание тестовых скриптов, но и создание хелперов, инструментов и отладка внутри приложения при необходимости. - Опыт настройки CI/CD-пайплайнов для надёжности тестов (GitHub Actions или аналоги): снижение flakiness, параллелизация, управление артефактами, контроль времени выполнения. - Уверенность в мобильной E2E-автоматизации или сильный E2E-опыт на другой платформе.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Product Designer (Design+Code/Vibe Coding) - TikTok UX (San Jose) О команде Команда TikTok UX отвечает за дизайн продукта приложения TikTok, включая основную инфраструктуру приложения, социальные взаимодействия, поиск и инструменты для создания контента. Обязанности - Проектировать интуитивно понятный пользовательский опыт и воплощать его в работающих прототипах. - Использовать программирование и ИИ-инструменты (например, Vibe Coding, AI-ассистенты для кода), чтобы быстро превращать продуктовые идеи в интерактивные прототипы, сокращая разрыв между дизайном и разработкой. - Переводить концепции продукта в функциональные решения, уменьшая дистанцию между дизайн-исследованиями и реальным поведением продукта. - Находить возможности для улучшения UX в области социальных взаимодействий, создания контента или рабочих процессов на базе ИИ. - Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами и инженерами по вопросам направления продукта и его выпуска. Минимальные требования - Опыт дизайна продуктов для мобильных или веб-приложений от 3 лет. - Сильные навыки визуального и интерактивного дизайна. - Умение создавать прототипы с помощью кода или облегчённые функции продукта (например, HTML/CSS/JS, React, Swift или аналогичные). - Опыт использования ИИ-инструментов для написания кода или процессов Vibe Coding. - Сильное продуктовое мышление и способность решать сложные задачи. Желательные требования - Опыт создания UI уровня продакшен-качества или выпущенные сторонние проекты. - Опыт работы над продуктами с ИИ-функциональностью или агентными рабочими процессами. - Опыт работы с социальными продуктами или инструментами для авторов контента. - Увлечённость TikTok и сообществами создателей контента. Компенсация Базовая заработная плата: от $103 680 до $230 280 в год. Фактический размер компенсации зависит от квалификации, навыков, опыта и профильного образования или подготовки. Указанный диапазон актуален для этой позиции только в выбранном городе. Полная компенсация в TikTok включает денежное вознаграждение, долгосрочные поощрения и бенефиты. Бенефиты TikTok предлагает следующие бенефиты: медицинская страховка, стоматологическая страховка, офтальмологическая страховка, страхование на случай инвалидности, страхование жизни, участие в программе 401(k) с частичным пополнением от компании, отпуск по уходу за ребёнком, программы поддержки благополучия, 10 оплачиваемых праздничных дней в году, 10 оплачиваемых дней по болезни в году.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

About Zendrop Zendrop is a rapidly expanding US-based dropshipping platform that helps entrepreneurs build and grow online retail businesses. The organization prioritizes speed, accountability, and results-driven outcomes. Headquarters are in West Palm Beach, FL, with additional offices in New York. Position Overview Zendrop seeks an AI-native Full-Stack Developer capable of delivering complete solutions across the technology stack — using Laravel for backend development and Vue 3 for frontend interfaces. The ideal candidate integrates artificial intelligence into their standard development workflow. The team currently employs AI agents, vibe coding techniques, and machine learning-driven quality assurance processes daily. Hybrid arrangement with required in-office presence at least three days weekly. Key Responsibilities - Develop and ship complete full-stack features utilizing AI-integrated workflows - Create merchant-focused applications that employ AI for asset generation, process automation, and e-commerce problem-solving - Move quickly through prototyping phases, gather user feedback, and refine implementations - Research and implement emerging AI development tools to maintain competitive advantage - Establish and enforce quality benchmarks for code generated through AI systems, including review procedures and safety mechanisms - Partner with product and design teams to expedite feature development and deployment Technical Requirements Core Stack: Laravel, PHP 8+, PostgreSQL, Redis, Vue 3, Pinia, Tailwind CSS, AWS, Docker AI Development Tools: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex Essential Qualifications - Three or more years developing full-stack applications with Laravel and Vue (or React); alternatively, substantial TypeScript expertise combined with AI-first development practices and prior PHP background - Demonstrated daily usage of AI coding tools with shipped production results - Background with AI agent systems, machine learning-d

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

AI Engineer (Chicago) Insight Global ищет AI-инженера для компании Camping World Holdings в Линкольншире, штат Иллинойс. Роль заключается в преобразовании созданных с помощью ИИ фронтенд-приложений в готовые к промышленной эксплуатации, полностью интегрированные приложения, соединяющие пользовательские интерфейсы с бэкенд-сервисами, API, базами данных и корпоративными системами. Ключевые обязанности - Полнофункциональная интеграция: соединение фронтенд-кода, созданного ИИ, с надёжной бэкенд-инфраструктурой - Работа в процессе разработки с использованием ИИ-инструментов - Управление CI/CD-пайплайнами и процессами развёртывания - Проектирование баз данных и управление API Требования - 4+ года профессиональной разработки ПО, из них минимум 2 года в full-stack - JavaScript/TypeScript, React, Next.js - Node.js, Python или Go - PostgreSQL и навыки проектирования баз данных - Облачные платформы (GCP, Azure или AWS) - OAuth 2.0/SSO, RESTful API, рабочие процессы с Git Будет преимуществом - Инструменты разработки с ИИ-ассистентами: Claude Code, Lovable, GitHub Copilot - Supabase, Vercel, векторные базы данных - API-шлюз Kong, Kubernetes/Docker - Архитектуры ИИ-агентов и платформы для мониторинга Оплата и формат работы - Почасовая ставка: $62–$77 в час - Гибридный график (обязательное присутствие в офисе 3 дня в неделю)

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

AI Engineer О роли Мы ищем AI-инженера для проектирования, разработки и внедрения приложений промышленного уровня с использованием различных больших языковых моделей. Вам предстоит создавать сложные многоэтапные агентные рабочие процессы, создавать и оптимизировать пайплайны поисковой дополненной генерации, а также работать с полным стеком технологий для предоставления корпоративным клиентам решений на базе искусственного интеллекта в области устойчивого развития. Ключевые обязанности - Проектирование, разработка и внедрение приложений промышленного уровня с использованием различных LLM - Создание сложных многоэтапных агентных рабочих процессов с использованием LangChain и LangGraph - Создание и оптимизация RAG-пайплайнов с использованием эмбеддингов и векторных баз данных - Полностековая разработка, охватывающая фронтенд и бэкенд - Руководство инициативами по файнтюнингу LLM для предметно-специфичных приложений - Разработка продвинутых стратегий промпт-инжиниринга - Использование инструментов разработки на базе ИИ для генерации и оптимизации кода - Интеграция AI-функциональности на Python с сервисами на Java Требования - Степень в области компьютерных наук или эквивалентный опыт - Более 5 лет профессионального опыта в разработке ПО - Минимум 2 года опыта работы в сфере AI/ML с LLM - Уверенное владение Python и библиотеками для data science - Практический опыт работы с LangChain и LangGraph от 1 года - Опыт реализации архитектуры RAG - Приветствуются навыки работы с React и интеграции REST API - Продемонстрированный опыт использования AI Copilot или аналогичных инструментов генеративного кодирования Почему Pulsora - Высокая степень ответственности и автономия в роли с высоким влиянием - Передовые разработки в области ИИ для решений, ориентированных на устойчивое развитие - Опционы на акции и конкурентоспособные преимущества включены - Гибридная гибкость: 2–3 дня в неделю в офисе для тех, кто находится в Нью-Йорке, районе залива Сан-Франциско или Мюнхене; в противном случае — полностью удаленная работа

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

💻 ищу AIразработчик WebDeveloper AIcoding Ищем AI-разработчика, который умеет быстро собирать и дорабатывать сайты с помощью AI-инструментов. Что нужно делать: • редактировать существующий сайт и создавать новые страницы по готовому ТЗ; • работать с готовой структурой, контентом и материалами; • использовать AI-инструменты для ускорения разработки. Обучение предоставляется. Будет плюсом: • опыт работы с Cursor, Bolt, Lovable, Replit, Windsurf; • знание React / Next.js; • понимание адаптивной верстки. 📌 Тематика проекта: Платформа для продавцов маркетплейсов (Ozon, Wildberries и другие). Условия: • удалённая работа; • оплата — 60 000 ₽; • выплаты 1 раз в месяц. 📩 Откликнуться:

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Backend-разработчик О компании Neurolab — AI-компания, которая создаёт единую операционную систему для управления капиталом. Мы объединяем исследование рынка, аналитику, прогнозирование, управление портфелем и финансовые операции в единой мультиагентной платформе. Система обеспечивает быструю передачу данных между всеми модулями и прозрачность логики, на основании которой принимаются решения. Чем предстоит заниматься - Разрабатывать backend платформы. - Проектировать API. - Интегрировать внешние сервисы. - Оптимизировать производительность. - Писать тестируемый код. Что нам важно - Python. - FastAPI. - Продуктовое мышление. - Самостоятельность. Будет плюсом - LLM/RAG. - Финтех или крипто. - Высоконагруженные сервисы. Наш стек - Backend: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Alembic, Redis, RabbitMQ, Taskiq, uv, ruff, mypy, pytest - Frontend: React, TypeScript, Next.js App Router, TanStack Query, Tailwind CSS, Radix UI / shadcn, npm, ESLint, Vitest, Playwright, knip - Инфраструктура: Docker, Docker Compose, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

О компании Neurolab — AI-компания, которая создаёт единую операционную систему для управления капиталом. Мы объединяем исследование рынка, аналитику, прогнозирование, управление портфелем и финансовые операции в единой мультиагентной платформе. Система обеспечивает быструю передачу данных между всеми модулями и прозрачность логики, на основании которой принимаются решения. Чем предстоит заниматься • Руководить командой разработки. • Проектировать архитектуру. • Отвечать за стабильность, качество и развитие платформы. • Участвовать в найме и развитии команды. • Самостоятельно реализовывать самые сложные задачи. Что нам важно • Понимание того, как работают стартапы и опционы. • Опыт управления командой. • Продуктовое мышление. • Ответственность за технические решения. Будет плюсом • Опыт с LLM/RAG. • Опыт с криптобиржами или ccxt. • Prometheus/Grafana/Sentry. Наш стек Backend: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Alembic, Redis, RabbitMQ, Taskiq, uv, ruff, mypy, pytest Frontend: React, TypeScript, Next.js App Router, TanStack Query, Tailwind CSS, Radix UI / shadcn, npm, ESLint, Vitest, Playwright, knip Инфраструктура: Docker, Docker Compose, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

Стажер AI-разработчик О компании и проекте AGIMA — интегратор Digital-решений. С 2006 года реализовано более 700 крупных проектов для таких заказчиков, как X5 Retail Group, МегаФон, АльфаСтрахование, Леруа Мерлен, O’Stin, Спортмастер, М.Видео и других. Принципы работы: - Главный капитал — это люди, компания готова помочь в непростых жизненных ситуациях. - Регламенты должны помогать, а не ограничивать. - Жёсткая субординация не практикуется. - Ценится эффективность сотрудников и их профессиональный рост. В AGIMA действует внутренний R&D, создающий AI-инструменты для команды и продуктов компании. В команду ищут стажёра-вайбкодера. Задачи full-stack: бывают и на бэке, и на фронте, иногда в одном тикете. Точно понадобится: голова, любопытство и привычка доводить дело до прода с помощью AI-агентов. Точно не понадобится: глубокая специализация в одной области. Что предстоит делать - Писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами. - Допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды. - Собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук. - Делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы. - Поднимать сервисы в инфраструктуре, привязывать домены, чинить мониторинг. Микс задач подбирается под сильные стороны и интересы кандидата. Слабые стороны прокачиваются под менторами. Требования - Знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимание, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP. Если эти слова незнакомы — пока рано. - Базовый код: умение прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение. - Linux, Docker, git на уровне «не теряюсь в терминале». - Самостоятельность как принцип: задачи декомпозируются и движутся самостоятельно, ментор — для архитектурных вопросов и ревью, а не для пошагового сопровождения. - Английский на уровне чтения документации. Будет плюсом - Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui. - Python / Node.js на уровне «писал свои сервисы». - n8n, DeepResearch, опыт деплоя и работы с CI/CD. - Figma → код, базовое SEO. Если знаете половину — не страшно, вторую половину доберёте по ходу. Что мы предлагаем - Удалённая работа, гибкий график, 25–40 часов в неделю. - Минимальная стажёрская ставка или бесплатная стажировка с возможным продолжением сотрудничества при стабильном результате в течение 2–3 месяцев. - Подписки на ведущие AI-инструменты за счёт компании. - Реальный продакшн с ежедневными пользователями — не учебные песочницы. - Опыт работы в R&D-команде, которая каждый день решает задачи на стыке AI и продукта. - Развитие и обучение: предоставляются возможности для углубленного изучения AI через специализированные курсы. Грейдирование для менеджеров — возможность роста и развития в компании. В сопроводительном письме просьба указать 1. Что вы автоматизировали или собрали с помощью AI-агентов за последние 3 месяца (сервис / сайт / интерфейс / плагин — что угодно). 2. Ссылку на результат: репозиторий / live-сайт / видео-демо. 3. С каким харнесом работаете и почему.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Middle / Senior Frontend Developer Компания: daily-challenge.com OperAI — Frontend Developer OperAI — это интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Мы превращаем хаос в чатах, встречах, календарях, задачах и документах в понятную картину того, что реально происходит в бизнесе. Наша цель — сделать «второй мозг для CEO»: убрать хаос из операционки, сделать процессы прозрачными, управляемыми и понятными для руководителя. Сейчас мы на этапе MVP: запускаемся на пилотных командах, собираем обратную связь и быстро дорабатываем продукт под реальные сценарии использования. Кого ищем? Ищем Middle / Senior frontend-разработчика, который возьмёт на себя разработку пользовательского интерфейса OperAI: веб-приложение, дашборды, рабочие экраны, интерфейсы задач, встреч, отчётов, аналитика, другие сценарии использования. Нужен человек, который умеет не просто «верстать макеты», а думать продуктово: как руководителю быстро понять, что происходит в компании, где риски, какие задачи зависли и на что нужно обратить внимание. Что ты будешь делать? - Разрабатывать веб-интерфейс OperAI для руководителей - Делать дашборды: задачи, встречи, отчёты, риски, follow-up, ключевые сигналы. - Проектировать удобные пользовательские сценарии вместе с фаундерами и бэкенд-разработчиком. - Интегрировать фронтенд с REST API. - Работать с состояниями: загрузка данных, ошибки, пустые состояния, фильтры, поиск. - Делать интерфейсы для работы с AI-результатами: summaries, инсайты, рекомендации, приоритеты. - Участвовать в создании дизайн-системы и переиспользуемых компонентов. - Быстро собирать и улучшать MVP-экраны по обратной связи от пилотных клиентов. - Участвовать в обсуждении архитектуры продукта и пользовательского опыта. Что мы ждём от тебя? - Уверенное владение JavaScript / TypeScript. - Опыт работы с React. - Опыт разработки SPA / веб-приложений с личными кабинетами, дашбордами или сложными интерфейсами. - Понимание работы с REST API. - Умение аккуратно работать с состоянием приложения. - Хорошее...

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания: silentroom.ai Должность: Middle Frontend-разработчик (React + MobX) О продукте Мы разрабатываем SilentRoom - текстовую AI-среду для авторов. «Экзоскелет для автора»: усилитель когнитивных способностей, а не их замена. Вместо текстового процессора - среда с иерархией и моментальным доступом к любому файлу. Вместо одного чата - выбор топ-моделей (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Grok), библиотека редактируемых промптов и расширение Echo. Слоган: Пиши. Думай. Проверяй. В тишине. Стек: Express, React + Vite, MobX, TypeScript, Tiptap, Supabase. Что нужно сделать Взять фронтенд редактора и довести до релиза. У нас уже есть senior-фронтендер - ты будешь работать с ним в связке, но на своём участке ведёшь всё сам: от логики стора до финальной вёрстки. Многопанельный интерфейс, иерархия документов, интеграция с несколькими AI-провайдерами. Никто не будет проверять твой прогресс каждый день - ты сам разбиваешь задачу, ставишь себе точки и приходишь с результатом. Роль - MobX в проде - живой опыт, не «был в резюме». Ловил лишние ререндеры и знаешь, почему они происходят, а не «добавляю memo везде на всякий случай». - React + TypeScript на уровне, когда строгая типизация ловит ошибки до продакшена, а не стоит для галочки. Знаешь, чем unknown отличается от any, и почему это не одно и то же. - Серверную часть проектируешь с пониманием безопасности данных: валидация входных данных, разница между аутентификацией и авторизацией для тебя очевидна. - Дебажишь сам. Когда что-то ломается, у тебя есть гипотезы, инструменты и логика «причина → следствие», а не привычка скормить трейс нейросети и вставить первый ответ. Мы делаем AI-продукт и как раз поэтому хотим человека, который понимает, что происходит под капотом, а не вайбкодит. Чего мы НЕ ищем - Тех, кому нужно детальное ТЗ на каждую кнопку - здесь ты соавтор, а не исполнитель. - Тех, кто указал MobX в резюме, но реально держал стейт в компонентах. - «Знаю React» без понимания, почему компонент перерисовывается. - Тех, кто чинит баг, пока предупреждение не исчезнет, не понимая, что произошло. Будет плюсо...