FastAPI

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior / Lead

Ведущий/Старший Python разработчик Компания: Сбер Обязанности - Разработка сервисов и библиотек для AI агентов - Поддержка и развитие существующих сервисов - Проектирование детальной архитектуры и API для новых сервисов - Интеграция продуктов компании с партнерами - Контроль за качеством и отказоустойчивостью Требования - Высшее оконченное образование - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Опыт управления командой от 2 лет - Владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП) - Опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest - Практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями) - Понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling - Знание протоколов взаимодействия между агентами

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Junior Python - разработчик (Технологические сервисы) Санкт-Петербург Компания: Сбер Обязанности - разработка прикладного ПО на Python - применение практик GenAI для решения задач Python-разработки - написание unit-тестов - поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками - менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior) - взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile Требования - высшее образование - опыт работы в роли разработчика от двух лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python - опыт работы с фреймворками в направлении Python: FastAPI, Flask - опыт работы со всеми указанными библиотеками Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic - опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL) - опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, полное сканирование) - опыт интеграции инфраструктурных компонентов с сторонними системами - опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira - опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

ML-инженер (NLP, Авто.ру) Компания Т-Банк Формат работы и уровень Удалённая работа или офис, middle/senior Обязанности - Разрабатывать и обучать модели машинного обучения, включая генераторы кандидатов - Улучшать модели оценки стоимости автомобилей - Разрабатывать решения для антифрода и модерации контента - Подготавливать и трансформировать данные для обучения и продакшена моделей - Упаковывать модели в сервисы и внедрять их в продакшен Требования - Опыт оркестрации ML‑пайплайнов с помощью Airflow или Luigi - Умение программировать на Python или C++ - Умение работать с SQL и NoSQL для подготовки и трансформации данных - Умение разворачивать решения в виде микросервисов с использованием FastAPI, gRPC или Docker - Хорошие теоретические знания в области машинного обучения - Понимание устройства и принципов работы одного из ML‑фреймворков или библиотек, например CatBoost или PyTorch

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов Удалённая работа, уровень Middle/Senior Компания: Т-Банк Обязанности - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM. - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты. - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы. - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики. Требования - Опыт работы с Python 3. - Умение работать с FastAPI и базами данных (PostgreSQL), контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes. - Навык написания тестов на Pytest. - Интерес к погружению в мир ML. - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Python developer [Trust & Safety] Компания: Wildberries Формат работы: удаленка Обязанности - Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python. - Внедрять разрабатываемые DS специалистами ML-модели в продукты команды (продуктивизация). - Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных. - Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды. - Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их наблюдаемости (observability). - Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev части команды для уменьшения TTM. Требования - Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет. - Опытны в создании веб-сервисов (FastAPI). - Знаете основы ООП, SOLID, шаблоны проектирования, умеете писать чистый, поддерживаемый код. - Понимаете принципы CI/CD и имеете практический опыт работы с Gitlab CI/CD. - Имеете опыт работы с K8s для развёртывания приложений.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Инженер по инфраструктуре сетевых сервисов (DevOps/SRE) ЗП: от 4000 до 8000 $ Быстрорастущий VPN-сервис с аудиторией в несколько сотен тысяч пользователей активно масштабируется и ищет сильного DevOps/SRE для развития проекта. Чем предстоит заниматься: - Администрировать и развивать Linux-инфраструктуру - Настраивать и оптимизировать сетевой стек - Писать production-коды на GO и Python - Работать с сетевыми протоколами, поддерживать и развивать распределенную инфраструктуру доставки и маршрутизации трафика Ожидания от кандидата: - Опыт работы в VPN-сервисах - Уверенное администрирование Ubuntu - Опыт работы с systemd (юниты, зависимости, hot-reload сервисов), netplan, journald, logrotate - Настройка и оптимизация сетевого стека Linux через sysctl (буферы, conntrack, очереди NIC), настройка IPv4/IPv6, swap - Опыт написания идемпотентных Bash-скриптов - Уверенная работа по SSH с большим количеством серверов - Опыт реализации безопасных деплоев и green-blue updates - Глубокое понимание TCP/UDP, TLS (SNI, ALPN, handshake на уровне пакетов), HTTP/1.1–HTTP/2, WebSocket - Экспертное знание DNS - Опыт построения DNS Load Balancing - Опыт работы с CDN, nginx Reverse Proxy, TLS-терминацией, проксированием WebSocket, fallback-страницами и health-check - Уверенный опыт разработки на Go (concurrency, тестирование, работа с сетевым стеком) - Опыт разработки на Python (FastAPI, слоистая архитектура) - Уверенный технический стек (SQLAlchemy, Alembic, pytest (unit и e2e), генерация конфигураций из YAML-деклараций) - Опыт работы с Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose - Навыки диагностики production-инцидентов с использованием tcpdump, dig, ss, iproute2 - Ежедневное использование AI-инструментов в разработке, автоматизации и инженерных задачах Мы предлагаем: - Полностью Remote, full-time 5/2 - Конкурентную заработную плату - Полностью оплачиваемый испытательный срок (1 месяц) - Возможность напрямую влиять на архитектуру продукта и принимать ключевые технические решения - Работу в небольшой сильной команде без бюрократии и долгих согласований

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Мегафон Название вакансии Python разработчик цифровых продуктов Локация и формат работы Москва, офис Задачи - Разрабатывать сервисы под NLP и LLM - Разрабатывать AI-тренажеры, работа с RAG, интеграция с голосовым движком (ASR/TTS) - Проводить PoC по новым инициативам - Проводить code review Требования - Уверенные знания Python - Стек: FastAPI, asyncio, PostgreSQL, Redis, Docker/Kubernetes - Опыт работы с RAG, векторными БД (Milvus, Chroma) - Умение писать тесты (pytest) и проектировать отказоустойчивые API - Опыт разработки телеграм и макс ботов (библиотеки maxapi, aiogram) - Опыт работы с ASR/TTS - Знание инфраструктуры ML (Triton Inference Server, локальные LLM) - Опыт проектирования или работы с AI платформами - Опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и DevOps

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Компания: ВкусВилл Backend Developer (Middle/Senior) — Москва Чем предстоит заниматься - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженный бэкенд корпоративного портала на Python и FastAPI (async/await, dependency injection, middleware). - Проектировать схемы и работать с PostgreSQL (SQL) и MongoDB (NoSQL), а также с объектными хранилищами (S3). Интегрировать локальные LLM, работать с векторным хранилищем Qdrant и поисковым движком OpenSearch. - Настраивать инструменты наблюдаемости (OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana) для отладки распределённых систем. - Работать с Docker, Nginx, настраивать CI/CD пайплайны в GitLab. - Проектировать отказоустойчивые API, участвовать в Code Review, поддерживать высокий стандарт качества кода. Требования - Ключевой стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, AI/LLM, Qdrant. - Core: глубокое знание Python и фреймворка FastAPI: async/await, dependency injection, middleware. - Базы данных: опыт проектирования схем и работы с PostgreSQL, SQL и MongoDB NoSQL, знание объектных хранилищ S3. - AI & Search: опыт интеграции локальных LLM, работы с векторными хранилищами Qdrant и поисковыми движками OpenSearch. - Наблюдаемость: опыт настройки и использования инструментов мониторинга OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana для отладки распределённых систем. - DevOps: уверенная работа с Docker, Nginx, настройка CI/CD пайплайнов в GitLab. - Уровень: Middle от 3 лет, Senior от 5 лет; умение проектировать отказоустойчивые API.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Python-разработчик Компания: Лоция Миссия: Спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM). Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest. Чем предстоит заниматься: - самостоятельная разработка функционала платформы на Python; - тестирование нового функционала; - самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач; - анализ ТЗ и согласование планов выполнения работ для текущих задач; - обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта. Чего мы ждем от тебя: - опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет; - опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах; - понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами; - опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных; - опыт работы с FastApi; - опыт работы с системами управления версиями GIT; - базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration; - проактивность при выполнении рабочих обязанностей; - развитые коммуникационные навыки. Будет огромным плюсом: - опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior / Middle

Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] Компания: МТС Чем предстоит заниматься - Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC) - Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex) - Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска - Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG - Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django) - Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker) Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием - Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC) - Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов - Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j) - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) - Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3) - Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC) - Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN)

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка / Junior

Junior Python-разработчик (стажировка) Локация: Москва Формат работы: офис Компания: Сбер Обязанности - разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов - участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) - проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций - участие в Code Review - работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах Требования - базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - понимание Git (коммиты, ветки, PR) - основы SOLID и паттернов проектирования - знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - понимание SQL (простые запросы) и принципов БД - общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах - понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Публикатор: Nelly вакансия MLOps DevOps Python LLM AI MachineLearning Kubernetes Docker CICD PostgreSQL Мы создаем экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. Наши ИИ-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков. Компания: Selecty Позиция: MLOps (банк) Уровень дохода: 250-340 к гросс Формат: оформление по ТК РФ Удаленка РФ чем предстоит заниматься: Ты станешь ключевым инженером, который превращает исследовательские прототипы в отказоустойчивую GenOps-фабрику цифровых агентов. Твои задачи: DevOps для AI: Проектирование и развитие самообслуживания CI/CD пайплайнов для внутреннего деплоя AI-агентов и мультиагентных систем. Инференс под управление: Развертывание и оптимизация LLM/VLM в процессе разработки (оптимизация памяти, формирование скорости) с использованием vLLM, Triton Inference Server, SGLang. Надёжность: Обеспечение высокой доступности сервисов, работа с масштабированием горизонтальных подов и управление состоянием агентов. Мониторинг 360°: Внедрение комплексного наблюдения: от стандартных метрик (CPU/GPU, задержка) до конкретных ML-метрик (качество генерации, дрейф данных, оценка тональности ответов). Обязательные требования Опыт вывода LLM-решений в прод. Уверенное владение Python и асинхронным программированием (asyncio). Уверенное владение Kubernetes (Helm, управление кластерами). Знание Gitlab CI, Jenkins и пр Понимание архитектуры RAG-систем, работы embedding-моделей и ранжирования. Умение оптимизировать инференс: квантизация, continuous batching, PagedAttention. Будет плюсом: опыт с графовыми БД и построением мультиагентных систем Технологический стек: Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack k8s, docker, S3, postgres Опыт работы с векторными и графическими БД. Условия Оформление по ТК РФв в IT-аккредитованную компанию ДМС (включая стоматологию) Компенсация фитнеса Скидки на обучение английскому (Skyeng) Индексация заработной платы Современная техника IT-аккредитация компании

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Python Lead Компания: Сбер Локация: Москва Формат работы: офис Обязанности - Проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций - Развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий - Формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования - Проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации - Распределение нагрузки между членами команды - Контроль сроков выполнения задач - Организация внутренних процессов в команде - Контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований Требования - Опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!) - Понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы - Опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) - Понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF) - Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio) - Уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit - Опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy) - Практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience - Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker) - Уверенный Linux пользователь - Понимание принципов CI/CD - Умение работать в команде и эффективно распределять задачи - Понимание принципов и инструментов Scrum

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агентов — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать: - Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы - Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) - Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг - Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы - Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом - Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования: - Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе - Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели - Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. Опыт с Redis - API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене - Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз - Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD - Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам: - Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке - Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения - Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если: - Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT - Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет - Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP - Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия: - Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК - Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) - Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) - Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) - Все расходы на AI-инструменты покрывает компания - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка / Junior

Junior Python-разработчик (стажировка) Компания: Сбер Локация: Москва (офис) Обязанности - разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов - участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) - проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций - участие в Code Review - работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах Требования - базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - понимание Git (коммиты, ветки, PR) - основы SOLID и паттернов проектирования - знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - понимание SQL (простые запросы) и принципов БД - общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах - понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Главный разработчик Python (Gen AI) Компания: Альфа-Банк Формат работы: удалённо Чем предстоит заниматься - Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). - Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. - Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. - Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. - Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. - Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. - Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. - Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. - Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. - Уверенное знание Python 3.9+. - Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. - Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. - Понимание принципов асинхронного программирования. - Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. - Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. - Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). - Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. - Понимание принципов построения высоконагруженных систем.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Кого ищут? 3 специалистов Растущий стартап со штаб-квартирой в Дубае, строят платформу с AI-возможностями для государственных и окологосударственных организаций. В команде ребята из G42 и Meta, есть люди с research и PhD-бэкграундом. Офис рядом с Dubai Internet City и Palm Jumeirah. В оффер входят: UAE visa sponsorship, помощь с переездом и медстраховка. Senior Full-Stack Engineer - TypeScript, React, современный фронтенд плюс бэкенд на Node.js или Express и PostgreSQL. - Много data-rich интерфейсов, аутентификация, безопасность. - В плюс пойдут Next.js App Router, Tailwind, TanStack Query, визуализация через Mapbox GL, deck.gl или Cytoscape, real-time на SSE и WebSockets, тесты в Playwright и Vitest. Backend / Data Engineer - Python с FastAPI или TypeScript с Express. - Владение сервисами, которые связывают фронтенд, AI-агента, базы, identity-системы и внешних поставщиков данных. - Сильный PostgreSQL: схемы, миграции, транзакции, производительность. - Плюс OAuth/OIDC, JWT, RBAC. - Бонусом Snowflake или ClickHouse, геоданные, графовые модели, GCP или AWS, Temporal. Senior QA & AI Evals Engineer - Построение системы качества для детерминированного софта и недетерминированных AI-выходов. - Playwright, pytest, Vitest, Gherkin и BDD, а также оценка LLM через Langfuse с датасетами, метриками и regression gates прямо в CI.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA Зарплата: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать - Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы - Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) - Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг - Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы - Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом - Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования - Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе - Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели - Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. - Опыт с Redis - API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене - Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз - Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD - Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам - Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке - Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения - Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если - Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT - Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет - Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP - Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия - Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК - Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) - Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) - Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) - Все расходы на AI-инструменты покрывает компания - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О вакансии - Роль: Full Stack Developer с Gen AI - Локация: Уиппани, Нью-Джерси (гибрид) - Занятость: полная - Клиент: Persistent Systems Обязанности - Проектировать и разрабатывать масштабируемые фронтенд-приложения на TypeScript и Python. - Создавать и интегрировать REST API. - Взаимодействовать с бэкенд-командами для обеспечения бесшовной интеграции фронтенда и бэкенда. Требования - Опыт работы с Python и TypeScript (6–8 лет). - Понимание фронтенд-архитектуры, паттернов проектирования и компонентного подхода. - Опыт разработки RESTful API (предпочтительно FastAPI). - Опыт интеграции API, включая взаимодействие фронтенда и бэкенда. - Опыт работы с GitHub и CI/CD пайплайнами. - Понимание реализации Agentic AI. - Знание, как реализовывать решения с использованием LLM. - Опыт работы с любым JS-фреймворком (Angular, React, Vue). - Опыт работы с LLM. Желательно - Опыт работы с векторными базами данных (Vector DB). - Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure. - Знание технологий контейнеризации, таких как Docker и Kubernetes.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Proxify — платформа для связи разработчиков с удалёнными full-time проектами. С момента запуска разработчики Proxify работали с более чем 1200 клиентами; более 5000 разработчиков доверяют сети Proxify. Рейтинги: Glassdoor 4.5/5, Trustpilot 4.8/5. Вакансия: Senior Python-разработчик (FastAPI) для одного из быстрорастущих клиентов Proxify. Роль включает проектирование, создание и масштабирование основных cloud-native backend-сервисов, разработку высоконагруженных асинхронных API с низкой задержкой для функций платформы, работающих с большими данными. Требования - 3+ лет практического опыта в production-разработке высокопроизводительных асинхронных веб-сервисов на FastAPI и современном Python (3.10+); глубокое владение asyncio, dependency injection и валидацией данных Pydantic v2. - 5+ лет общего опыта в разработке, проектировании и поддержке production-grade распределённых систем и RESTful API. - Уверенное владение реляционными базами данных (PostgreSQL), написание оптимизированных SQL-запросов или использование ORM (SQLAlchemy, Alembic) для миграций и оптимизации запросов; обязателен опыт работы с кэшированием на Redis. - Практический опыт создания слабосвязанных сервисов с использованием очередей сообщений и стриминговых платформ (например, RabbitMQ, Celery, Apache Kafka). - Уверенное ежедневное владение Docker, Kubernetes или AWS-контейнерными сервисами (ECS/EKS), настройка CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). - Строгое соблюдение паттернов проектирования, принципов чистого кода и комплексное автоматизированное тестирование с помощью pytest. - Нахождение в часовом поясе CET (+/- 3 часа); кандидаты из других часовых поясов не рассматриваются. Желательно - Опыт работы с GraphQL или WebSocket наряду со стандартными REST-протоколами. - Знакомство с векторными базами данных (Pinecone, Milvus, Qdrant) или фреймворками оркестрации AI/LLM (LangChain, LlamaIndex) для backend-систем с ИИ. - Опыт миграции легаси-монолитов на Django или Flask к слабосвязанным микросервисам на FastAPI. Задачи - Проектирование, разработка и документирование безопасных высококонкурентных микросервисов и REST-эндпоинтов на FastAPI с использованием стандартов OpenAPI/Swagger. - Профилирование асинхронных узких мест, управление event loop, оптимизация запросов к БД и масштабирование кэширующих слоёв для поддержания времени ответа менее миллисекунды при пиковой нагрузке. - Создание надёжных каналов связи между внутренними сервисами и внешними партнёрскими API с помощью вебхуков, брокеров сообщений и фоновых воркеров (например, Celery). - Ведение технических обсуждений, установление стандартов тестирования и проведение тщательных код-ревью для обеспечения надёжности и безопасности системы. - Тесное взаимодействие с DevOps-командами для контейнеризации приложений, мониторинга облачных метрик и оптимизации автоматизированных релизных циклов. Условия - Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств. - Предсказуемые часы работы: 8-часовой рабочий день с клиентами. - До 24 оплачиваемых flex-дней в год для full-time позиций, найденных через Proxify. - Эксклюзивные долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях. - Персональный подбор вакансий без типичных препятствий и предвзятости в рекрутинге. - Одноразовый процесс заключения контракта для множества возможностей без дополнительных оценок. - Стабильная ежемесячная оплата для позиций, полученных через Proxify.