Компания Mind Rift (платформа Mindrift) ищет специалистов по вайбкодингу для проекта Tendem. Проект посвящён развитию гибридных агентов, где человеческий опыт и ИИ-автоматизация работают вместе. Специалист будет работать вместе с агентом Tendem, который берёт на себя повторяющиеся задачи, а эксперт обеспечивает критическое мышление, знание предметной области и контроль качества.
Возможность доступна только кандидатам, проживающим в указанной стране. Локация может влиять на соответствие требованиям и ставки.
Формат: частичная занятость, полностью удалённо.
Обязанности:
- Проводить продвинутый веб-поиск и сбор данных с использованием нескольких инструментов для поиска и извлечения информации из официальных источников.
- Использовать LLM и продвинутые промпты для уточнения поисковых стратегий и проверки точности данных путём перекрёстных ссылок на авторитетные источники.
- Выполнять веб-скрапинг и извлечение данных, работая со сложными структурами сайтов и многоуровневыми страницами (регионы → компании → детальные страницы).
- Обрабатывать динамический контент, архивные страницы и различные HTML-форматы, организовывать извлечённые данные в чистые CSV-файлы.
- Писать и оптимизировать Python-скрипты для обработки и анализа данных с использованием библиотек pandas, BeautifulSoup, Selenium, matplotlib.
- Преобразовывать сырые данные в структурированные форматы (CSV, JSON, таблицы) и создавать визуализации при необходимости.
- Выполнять обработку данных и контроль качества: очистка, валидация, структурирование наборов данных.
- Обеспечивать целостность данных из нескольких источников, применять спецификации форматирования и выполнять шаги проверки для поддержания высокого качества.
- Применять навыки решения проблем: разбивать сложные рабочие процессы, самостоятельно устранять технические проблемы, быстро адаптироваться к разным доменам и типам задач с минимальным контролем.
- Создавать понятную документацию и качественные результаты, соответствующие требованиям к форматам файлов, соглашениям об именах и структуре данных.
- Поддерживать воспроизводимые рабочие процессы и хорошо организованный код.
Требования:
- Желателен минимум 1 год соответствующего опыта в анализе данных, ИИ-автоматизации, инженерии данных или разработке ПО.
- Плюс — степень бакалавра или магистра в инженерии, прикладной математике, компьютерных науках или смежных технических областях.
- Владение Python: подтверждённая способность писать функциональные скрипты для анализа данных, веб-скрапинга и визуализации.
- Опыт веб-скрапинга: извлечение структурированных данных с сайтов с помощью BeautifulSoup, Scrapy, Selenium или аналогичных инструментов.
- Работа с данными: навыки очистки, преобразования и организации наборов данных с использованием pandas или аналогичных библиотек.
- Исследовательские навыки: способность находить авторитетные источники, официальные базы данных и государственные датасеты.
- Визуализация данных: опыт создания диаграмм и графиков с помощью matplotlib, seaborn или аналогичных библиотек.
- Практический опыт работы с LLM и ИИ-фреймворками для улучшения автоматизации и решения проблем.
- Продвинутые навыки веб-исследований, умение находить конкретные и достоверные источники данных.
- Внимание к деталям и стремление к точности данных.
- Способность точно следовать сложным многошаговым инструкциям.
- Уверенная работа с CSV-файлами, структурированными форматами данных и спецификациями файлов.
- Самодисциплина и способность самостоятельно устранять неполадки.
- Владение английским языком: Upper-intermediate (B2) или выше (обязательно).
- Полностью удалённая работа: требуются ноутбук, стабильное интернет-соединение и наличие времени.
- Гибкость в переключении между задачами и быстрое освоение новых методов.
- Готовность работать с детальными, иногда сложными инструкциями.
Условия:
- Оплата за экспертизу: ставка до $32/час в зависимости от навыков, опыта и потребностей проекта.
- Полностью удалённая работа по собственному графику — нужны ноутбук и стабильный интернет.