Назад к вакансиям
Логотип Telegram
Telegram7 августа 2026 г.

Вакансия

Ozon Tech

ВознаграждениеПо договорённости
Локация
РФ, РБ
Формат
Удаленка
Направления
ML-инженер, Веб-разработка
Отклик
На Telegram

#Вакансия #DL #ML #Engineer #Senior #Python #PostgreSQL #ClickHouse #Airflow #Spark #PySpark #Kafka #Hive #HDFS

Компания: Ozon Tech Локация: РФ, РБ Формат работы: гибрид, удаленка Занятость: полная Заработная плата будет обсуждать индивидуально Должность: Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов

Привет! 👋 Это команда операционных прогнозов. Мы занимаемся операционным прогнозированием в ритейле: в команде много разных направлений — прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику.

Наш стек Python, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark/PySpark, Kafka, Hive, HDFS.

Вы будете -Развивать и улучшать модели прогнозирования. -Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках. -Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов. -Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами. -Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы.

Нам важно -Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек. -Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных. -Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме. -Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL). -Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами. -Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные.

Будет плюсом -Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе. -Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется.