Компания: Авито Заголовок: Старший Data Scientist в команду Авито Путешествия Формат работы: удалённая работа, гибрид
Примеры будущих задач
- побаерные промо: модель, которая определяет, какому пользователю какой оффер отдать (скидка, кэшбек, бонусные ночи), чтобы максимизировать конверсию при контроле бюджета;
- поайтемные промо: выбор объектов для продвижения в выдаче — какие объявления «подсветить», чтобы поднять GMV и улучшить матчинг спроса и предложения;
- uplift-модели для промо-кампаний: отделить тех, кого промо реально сдвинет, от тех, кто купил бы и так;
- модели ценовой эластичности спроса: как изменится букинг при изменении цены на X% для данного сегмента / региона / сезона;
- прогнозирование спроса (demand forecasting): кратко- и среднесрочные прогнозы на уровне регионов, дат, категорий жилья — для оптимизации аллокации промо-бюджетов и планирования стока;
- дизайн и анализ A/B-тестов для ценовых и промо-интервенций (с учётом сетевых эффектов маркетплейса, switchback-дизайны);
- каузальный инференс: оценка эффекта промо и ценовых изменений в ситуациях, когда чистый A/B невозможен (diff-in-diff, synthetic control, instrumental variables).
Вам предстоит
- проектировать и строить ML-системы для ценообразования, промо-аллокации и прогнозирования спроса — от постановки до продакшена;
- декомпозировать бизнес-задачи в ML/оптимизационные постановки. Понимать что именно мы должны оптимизировать и где использовать ML, а где обойтись подходами проще;
- проектировать и анализировать эксперименты (A/B, switchback, каузальный инференс), валидировать модели на оффлайн- и онлайн-метриках;
- встраивать модели в продукт: realtime/batch пайплайны, интеграция с сервисами бекенда;
- обеспечивать зрелость ML-систем: мониторинг, алерты, тесты, документация, воспроизводимость экспериментов;
- влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные — объяснять результаты стейкхолдерам и продакт-менеджерам.
Нетология
Skillfactory и МГУ