Staff-инженер по базам данных Tempo

О компании

Grafana Labs — компания, развивающая Grafana Cloud, управляемую платформу наблюдаемости. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, объединяет AI и наблюдаемость. Компания полностью удалённая, команда распределена более чем по 40 странам.

О роли

Grafana Labs развивает Tempo — open-source бэкенд распределённой трассировки, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo позволяет искать трейсы, генерировать метрики из спанов и связывать данные трассировки с логами, метриками и профилями.

В 2026 году Tempo переходит от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству: из SaaS-базы данных платформа становится основой для следующего поколения продуктов наблюдаемости, включая App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистентов.

Задачи

• Устранять шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои, чтобы Grafana Cloud Traces «просто работала» для клиентов.
• Достигать операционного совершенства при росте с почти 50 ячеек до трёхзначного числа: автомасштабирование, параметризованные раскатки и сокращение рутинной работы.
• Развивать Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, вычисления метрик TraceQL и интерфейсы, удобные для машин и LLM.
• Улучшать производительность: снижать задержки запросов при приёме сотен МБ/с и обеспечивать быстрые запросы за 30-дневные диапазоны.
• Готовить Tempo к работе с агентами: более крупные и неравномерные нагрузки, высокая кардинальность, AI-сценарии вроде ассистируемого разбора инцидентов и исследований «почему это медленно?».
• Возглавлять многоквартальные технические инициативы: от постановки задачи до раскатки, например API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автомасштабирование ячеек и лимиты клиентов.
• Отвечать за архитектуру ключевых компонентов Tempo: приём, хранение, запросы и генерация метрик.
• Проектировать API для людей и агентов: формировать следующие поколения интерфейсов Tempo — структурированных, детерминированных, обнаруживаемых.
• Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO, включая P99 задержку записи, повторяемость инцидентов и TCO на ingested ГБ.
• Работать с продуктом и смежными командами: App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant.
• Наставлять инженеров: код-ревью, обратная связь по дизайну, парное решение сложных задач.
• Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и усиливать реагирование на инциденты.
• Вносить вклад в open source: взаимодействовать с сообществом, рецензировать внешние изменения и помогать развивать проект открыто.

Условия

• Полная удалёнка.
• Рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии.
• Можно использовать современные AI-ассистенты для кода в повседневной работе: инструменты по выбору в рамках политики безопасности.