Staff Data Scientist, поисковое ранжирование

О компании

DuckDuckGo — компания в сфере онлайн-защиты, удалённая команда из более чем 300 человек. Основана в 2008 году, прибыльна с 2014 года, годовая выручка превышает 100 млн долларов США. Продукты: браузер для Mac, Windows, iOS и Android, поисковая система, подписка DuckDuckGo, а также приватный ИИ Duck.ai, позволяющий общаться с ChatGPT, Claude и другими ИИ. Культура доверия, инклюзивности и самостоятельного управления проектами: каждый член команды полностью отвечает за свои проекты — от планирования и выполнения до постмортема.

Роль и задачи

Работа в функциональной команде Data Science. Задачи: улучшение качества поисковой выдачи и ранжирования. Недавние проекты:

• Улучшение качества и точности первого этапа ранжирования без потери скорости.
• Разработка новых сигналов лексического сопоставления и авторитетности документов.
• Расширение поисковых оценок для измерения готовности релевантности и выявления слепых зон ранжирования.
• Исследование LLM для генерации признаков и ранжирования.

Данные соответствуют строгим стандартам приватности и ограничены, поэтому требуется творческий подход для получения практических выводов в культуре, основанной на фактах, где количественная строгость является базовым уровнем.

Требования

• Опыт работы в Data Science от 10 лет, из них от 2 лет на уровне Staff, Principal или Director.
• Опыт руководства сложными проектами от планирования до продакшена с минимальным руководством.
• Умение консультировать других по сложным задачам data science.
• Способность разрабатывать стратегии для неоднозначных задач и превращать их в серию чётко определённых проектов.
• Практический опыт внедрения ML в продакшен, разработки NLP-решений и использования AI-ассистированной разработки.
• Написание продакшен-кода на Python или аналогичном высокоуровневом языке.
• Продвинутые навыки SQL и оптимизации запросов.
• Эффективное взаимодействие с продуктовыми командами и вклад в общую производительность команды.

Предпочтительно:

• Опыт реализации поисковых проектов (ранжирование, поиск или индексация) от планирования до продакшена.
• Опыт работы с масштабной поисковой инфраструктурой (например, Vespa, Elasticsearch, OpenSearch или Solr).

Условия

• Зарплата: 222 033 доллара США в год и опционы на акции. Компенсация одинакова для профессиональных уровней независимо от географического расположения или команды. Уровень компенсации прозрачен внутри организации.
• Право на медицинские льготы от компании ограничено сотрудниками, находящимися в США; не распространяется на сотрудников в других странах (например, Канада или Великобритания).
• Поддержка благополучия: оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, обустройство офиса, надбавка на коворкинг.
• Требуется участие в видеоконференциях с включённой камерой.
• Ожидаются поездки минимум два раза в год: на общую встречу команды и на командный ретрит (каждый по 4–5 дней). Посещение настоятельно рекомендуется.
• Гибкий график без фиксированных часов, но в среднем полная занятость 40 часов в неделю.
• Успешный кандидат должен пройти проверку биографии (background check) как условие присоединения к команде.