Компания
RXNT — healthtech-компания, цифровой фундамент системы здравоохранения США. Более 25 лет работает на стыке здравоохранения и технологий, развивает AI-продукты.
Задачи
- Преобразовывать неоднозначные продуктовые концепции в конкретные ML-стратегии: начинать с данных, проводить EDA, выявлять паттерны и признаки.
- Донастраивать мультимодальные генеративные модели и оркестрировать AI-агентов (например, LangGraph) с учётом домена здравоохранения; тестировать крайние случаи, строить запасные эвристики.
- Определять строгие статистические и бизнес-метрики с первого дня, строить фреймворки для оценки моделей.
- Писать production-grade Python, сотрудничать с инженерами для развёртывания масштабируемых решений, участвовать в мониторинге здоровья системы, дрейфа данных и деградации моделей.
- Работать автономно, согласовывать действия со стейкхолдерами, предоставлять чёткие обновления техническому руководству.
Требования
- 5+ лет профессионального опыта в ML-инжиниринге и/или data science.
- MS или PhD в Computer Science, математике, ИИ или смежной области (или BSc с эквивалентным подтверждённым опытом).
- Глубокое знание ML: сильная статистическая база, экспертные знания архитектур моделей, анализа данных и методов оценки; владение основными фреймворками (PyTorch, TensorFlow, JAX) и продвинутыми техниками донастройки.
- Практическое знакомство с контейнеризацией, оркестрацией, облачными сервисами (AWS, GCP, Azure) и CI/CD для поддержания production ML-систем.
Условия
- Удалённая работа.
Stepik · МФТИ
OTUS