Liftoff — AI-платформа performance-маркетинга для мобильной экономики. Технологический стек помогает рекламодателям привлекать и удерживать пользователей, а издателям — максимизировать доход. Решения Liftoff, включая Accelerate, Direct, Monetize, Intelligence и Vungle Exchange, поддерживают более 6 600 мобильных бизнесов в 74 странах в сферах игр, соцсетей, финансов, ecommerce и развлечений. Компания основана в 2012 году, штаб-квартира в Редвуд-Сити, Калифорния.
Senior Gen AI Software Engineer присоединится к команде Gen AI и будет проектировать и создавать AI-продукты для demand-side бизнеса, помогая командам превращать сложные данные в решения и рост клиентов. Работа охватывает весь стек: интеллектуальные системы и пайплайны данных на Python, а также интерфейсы на TypeScript и React. Сотрудник будет тесно взаимодействовать с продуктовыми, инженерными и клиентскими командами, быстро переходить от прототипа к продакшену и непрерывно улучшать выпущенные решения.
Задачи:
- Владеть генеративными AI-функциональностями от понимания пользовательских сценариев до прототипирования, внедрения, измерения и улучшения.
- Быстро прототипировать и валидировать AI-решения, проверяя ценность и техническую реализуемость, затем доводить до продакшена.
- Строить агентные сценарии, работающие с данными кампаний, клиентов, креативов и performance, использующие инструменты и возвращающие управление человеку при необходимости.
- Интегрировать AI-агентов в ежедневные процессы совместно с лицами, принимающими решения, и экспертами.
- Проектировать доступ AI-систем к данным, инструментам и инструкциям для получения обоснованных результатов.
- Строить системы надежности AI-сценариев: использование инструментов, управление состоянием, восстановление после сбоев, границы человеческого контроля.
- Определять четкие тестируемые интерфейсы между моделями и ПО для безопасной обработки неопределенного поведения моделей.
- Разрабатывать системы оценки AI-функций с реалистичными примерами и комбинацией автоматических проверок и человеческого суждения.
- Строить инструментарий для измерения качества, внедрения, бизнес-эффекта, задержки, стоимости и сбоев в продакшене.
- Применять меры защиты данных клиентов, доступа к системам и сценариев с высоким влиянием.
- Создавать Python-сервисы и TypeScript/React-интерфейсы для целостных продуктов.
- Оценивать новые модели и техники, внедряя их при улучшении качества, возможностей, скорости или стоимости.
- Наставлять инженеров и формировать общие практики проектирования, тестирования и эксплуатации AI-продуктов.
Требования:
- Минимум степень бакалавра и 8 лет релевантного опыта.
- Опыт создания и эксплуатации значимых продакшен-продуктов, включая работу с нуля: бэкенд-сервисы, данные, пользовательские интерфейсы.
- Опыт запуска LLM-продуктов или AI-ассистируемых продуктов за пределами демо, понимание проблем надежности, контекста, инструментов, смены провайдеров, задержки, стоимости и изменения поведения моделей.
- Высокий уровень владения Python, уверенная работа с TypeScript и React, сильные основы в проектировании API, моделировании данных, SQL и тестировании.
- Понимание построения системы вокруг модели: данные, инструменты, инструкции, права доступа, циклы обратной связи, метрики качества.
- Умение определять критерии успеха, расследовать сбои и улучшать AI-опыт через тестирование, обратную связь и сигналы из продакшена.
- Сильное продуктовое и инженерное суждение: выбор между традиционным ПО, LLM-подходом или их комбинацией.
- Навыки коммуникации сложных технических тем.