О компании
Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой observability-платформой, которой доверяют более 10 000 организаций. Платформа построена на открытом коде и открытых стандартах, использует AI для observability и observability для AI. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах.
О роли
Grafana — open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Frontend-группа формирует пользовательский опыт: дашборды, визуализация, навигация, поиск и шеринг, а также основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов по всей экосистеме Grafana.
Senior Engineering Manager будет руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их производительность, delivery и результаты для клиентов. Frontend Platform позволяет командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Также нужно развивать senior-инженеров, работать с Product и Design и улучшать процессы, в том числе через AI и автоматизацию. Используется Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения; улучшения переносятся в OSS и Enterprise.
Задачи
- Отвечать за результаты двух распределённых инженерных команд: ставить ожидания, делегировать, развивать сотрудников, давать своевременную обратную связь, решать проблемы с производительностью и строить культуру доверия и ответственности.
- Отвечать за найм и планирование команд, согласовывая capacity и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями.
- Вести discovery: общаться с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, combining feedback with research and usage evidence, и использовать эти данные для формирования roadmap и приоритетов.
- Работать с Product, Design и инженерными лидами: расставлять приоритеты, решать зависимости и находить компромиссы между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными задачами.
- Отвечать за delivery от discovery до rollout и измерения: ставить milestones, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой.
- Регулярно использовать AI в управленческой работе: синтезировать исследования и обратную связь, использовать их для roadmap и решений по ресурсам, упрощать координацию, отчётность и follow-through.
- Улучшать планирование, принятие решений и delivery. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время на рутинные задачи.
- Задавать инженерное направление для фронтенд-фундамента: developer experience, accessibility, архитектура, инструменты, надёжность и multitenant-возможности.
- Задавать направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-assisted discovery.
- Поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и операбельности, включая оценку и валидацию AI-assisted работы.
- Участвовать в улучшениях Grafana и R&D, повышающих инженерную продуктивность и бизнес-результаты.
- Участвовать в on-call ротации инженерных менеджеров, координировать ответы и улучшения.
Условия
- Полная удалённость; команда в более чем 40 странах.
- Компания оплачивает бюджет на использование современных AI-ассистентов для разработки; инструменты можно выбирать в рамках security-политик.
- Доступны последние frontier-модели от OpenAI, Anthropic и Google.
- Поощряется прагматичная AI-assisted разработка: быстрые прототипы, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — с сохранением code review и стандартов качества.