О компании
Grafana Labs — компания, разрабатывающая Grafana Cloud, полностью управляемую платформу observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, объединяет AI и observability. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, Salesforce. Компания полностью удалённая, команда работает более чем в 40 странах.
О роли
Grafana — это open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт: дашборды, визуализацию, навигацию, поиск и общий доступ, а также основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества.
Старший инженерный менеджер будет руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их эффективность, поставку и результаты для клиентов. Frontend Platform помогает командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana.
Обязанности
- Отвечать за эффективность двух распределённых инженерных команд: ставить чёткие ожидания, делегировать, обучать и развивать каждого члена команды, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности.
- Отвечать за найм и планирование команд, согласовывая их возможности и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями.
- Руководить discovery вместе с командами: взаимодействовать с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, сочетать их обратную связь с исследованиями и данными об использовании, использовать эти знания для формирования дорожной карты и приоритетов.
- Партнёрство с лидерами Product, Design и инженерных направлений для установления приоритетов, разрешения зависимостей и поиска компромиссов между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями.
- Отвечать за поставку в обеих командах от discovery до запуска и измерения: устанавливать вехи, выявлять риски на ранней стадии и вмешиваться, когда выполнение обязательств под угрозой.
- Регулярно использовать AI в управленческой работе для синтеза исследований и обратной связи, информирования о дорожной карте и решениях по ресурсам, оптимизации координации, отчётности и последующих действий.
- Улучшать планирование, принятие решений и поставку в командах. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи.
- Задавать инженерное направление для фронтенд-основ, принадлежащих вашим командам, включая developer experience, доступность, архитектуру, инструментарий, надёжность и мультитенантные возможности.
- Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-ассистируемое обнаружение, помогающее пользователям находить нужное.
- Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию AI-ассистируемой работы.
- Руководить улучшениями в Grafana и R&D, повышающими инженерную производительность и бизнес-результаты.
- Участвовать в инженерной менеджерской on-call ротации, координировать реагирование и вносить улучшения.
Условия
- Полная удалённая работа.
- Доступ к современным AI-ассистентам для ежедневной работы (инструменты на выбор в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом.
- Доступ к последним frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google.
- Используется Cloud-first развёртывание и эксперименты для быстрого обучения, улучшения переносятся в OSS и Enterprise.