Senior Analytics Engineer и AI-разработчик

Удалённая работа, кандидаты из США.

Компания — AI-фирма, основанная в 2000 году, штаб-квартира в Мумбаи (Махараштра). Стремится обеспечивать данными каждое решение в бизнесе.

Роль: Senior Analytics Engineer и AI-разработчик. Ключевая задача — трансформация традиционной бизнес-аналитики в экосистему с AI-расширением, руководство инициативами по инженерии данных и аналитике.

Обязанности

• Проектирование и внедрение управляемых семантических слоёв, надёжных витрин данных и агрегированных кубов данных для обеспечения высокой производительности и достоверности данных.
• Руководство масштабными миграциями данных из устаревших баз в оптимизированную инфраструктуру с обеспечением бесшовного перехода, высокой доступности и минимального простоя производства.
• Активная оптимизация схем с высокими накладными расходами, сокращение времени выполнения запросов и минимизация сканирований таблиц для контроля затрат на вычисления.
• Взаимодействие с командами Data Engineering для перехода от реактивного устранения неполадок к проактивному управлению SLA и автоматизированному мониторингу пайплайнов.
• Создание и автоматизация многомерных фреймворков Root Cause Analysis (RCA) для быстрой диагностики количественных драйверов изменений метрик (например, траты, покупатели, платящие пользователи, органический трафик).
• Рационализация и консолидация разрозненных дашбордов и избыточных таблиц в высокоэффективные управляемые хранилища данных.
• Внедрение практик работы с данными, ограничивающих запросы соответствующими уровнями агрегации и предотвращающих избыточные узкие места ресурсов.
• Проектирование, тестирование и развёртывание специализированных AI-навыков и разговорных агентов, позволяющих заинтересованным сторонам задавать вопросы о бизнесе на естественном языке.
• Создание и запуск офлайн-тестовых наборов для оценки с использованием оценочных фреймворков и LLM-ассистируемых судей для предотвращения регрессий до коммита обновлений.
• Внедрение SQL-предохранителей для AI-агентов с динамическим применением фильтров партиций, минимизации данных и ограничений стоимости запросов.
• Продвижение современных AI-инструментов разработки (например, кодинг-агентов) для максимальной скорости инженерии и поддержания высокого качества кода.

Требования

• 5+ лет опыта в Data Engineering, Analytics Engineering или продвинутой бизнес-аналитике.
• Экспертный уровень SQL (GoogleSQL, BigQuery или аналогичные крупномасштабные query-движки) с глубоким пониманием партиционирования, кластеризации, индексации и оптимизации затрат.
• Подтверждённый опыт проектирования star-schema или витрин данных, семантических слоёв и автоматизированных ETL-пайплайнов.
• Уверенное владение Python (Pandas, PySpark, интеграция API) или R.
• Обширный опыт проведения Root Cause Analysis (RCA) и глубокого анализа бизнес-метрик в веб-, e-commerce или мобильных платформах.
• Подтверждённый опыт самостоятельного выполнения сложных сквозных инженерных миграций.
• Практический опыт разработки приложений на основе больших языковых моделей (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) или агентных фреймворков.
• Знакомство с фреймворками оценки агентов, конфигурацией (например, форматы .txtpb) и LLM-ассистируемыми пошаговыми оценками.
• Опыт установки валидационных фильтров, предохранителей или ограничений для AI-генерируемых запросов к базам данных.
• Опыт работы с облачной инфраструктурой, BigQuery или крупномасштабными платформами данных.
• Опыт в аналитике веб-, мобильных приложений, e-commerce или цифровых маркетплейсов.

Условия

• Участие в программах медицинской, стоматологической, офтальмологической страховки, страхования жизни и инвалидности в соответствии с документами плана.
• Право на льготы с первого дня работы.
• Участие в плане 401(k) после 30 дней работы.
• 11 оплачиваемых праздничных дней.
• 12 недель родительского отпуска.
• Гибкая политика PTO («free time»).