Senior Data Engineer, LLM/AI Platforms

FlexBoard — глобальный лидер в области кибербезопасности, специализирующийся на предотвращении утечек данных с помощью продвинутой AI-платформы. Компания ищет Data Engineer для проектирования и создания инфраструктуры данных для AI-продуктов, требующих экспертизы в интеграции LLM и соответствующих решений.

Обязанности:

• Архитектура, внедрение и оптимизация платформ данных и пайплайнов, специально предназначенных для поддержки LLM, RAG и сложных AI-систем в масштабе Exabyte.
• Внедрение и развитие рабочих процессов и методов агентного оркестрирования для создания автономных, управляемых данными функций.
• Проектирование и реализация высокомасштабируемых, отказоустойчивых и экономически эффективных решений для данных с акцентом на итеративность и высокую скорость развертывания.
• Написание качественного production-кода с фокусом на производительность, поддерживаемость и строгость тестирования, обеспечивая быструю поставку без ущерба для технического качества.
• Техническое лидерство и глубокая экспертиза в моделировании данных, нормализации и семантическом каталогизировании для AI/ML-нагрузок.
• Установление лучших практик MLOps/DataOps для LLM, включая мониторинг, наблюдаемость и механизмы восстановления с минимальным вмешательством для AI-сервисов.
• Наставничество инженеров, проведение технических воркшопов, руководство дизайн-ревью и укрепление знаний команды в передовых технологиях AI-платформ.
• Совместная работа с Data Scientists, Product Managers и другими инженерными командами для превращения исследовательских прототипов в надежные production-сервисы.
• Владение полным жизненным циклом критически важных сервисов данных: разработка, тестирование, развертывание и мониторинг.

Требования:

• Степень магистра или PhD в Computer Science, Data Engineering или STEM-области, либо эквивалентный практический опыт.
• Более 10 лет опыта в Data Engineering, из них минимум 3 года в архитектуре и создании платформ для AI/ML или Data Science.
• Подтвержденный практический опыт в LLM-инжиниринге (fine-tuning, инженерия, развертывание), RAG и разработке рабочих процессов.
• Подтвержденный опыт проектирования и поставки крупномасштабных распределенных систем (шардирование, партиционирование, конкурентность).
• Исключительная способность писать чистый, элегантный, тестируемый код в сочетании с проактивностью и ориентацией на быстрые результаты.
• Глубокое понимание инженерных практик, включая эффективные peer-review, проектирование отказоустойчивой архитектуры и комплексные парадигмы тестирования.
• Предыдущий опыт на уровне Senior или Staff инженера с демонстрацией технического лидерства и наставничества.
• Подтвержденный опыт использования AI-технологий для улучшения принятия решений, оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности бизнеса.
• Опыт создания, развертывания и управления LLM в production-среде.
• Предыдущий опыт в индустриях кибербезопасности, разведки или с высокими требованиями к комплаенсу.
• Вклад в open-source проекты, связанные с данными или AI/ML.

Условия:

• Бонусы и гранты на акции.
• Комплексный пакет льгот, включая медицинскую страховку, 401k и оплачиваемый отпуск.
• Компенсация и акционерные вознаграждения.
• Программы физического и ментального благополучия.
• Конкурентный отпуск и праздничные дни.
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и усыновлению.
• Возможности развития для сотрудников любого уровня и роли.
• Сети сотрудников, географические сообщества и волонтерские возможности для построения связей.
• Офисная культура с удобствами мирового класса.
• Сертификация Great to Work Certified™ по всему миру.

Компания является фирмой в сфере кибербезопасности, предоставляющей облачную защиту для рабочих нагрузок, идентичности и данных. Основана в 2011 году, штаб-квартира в Саннивейле, Калифорния, США, численность сотрудников 5001–10000 человек.