ML-инженер, сопровождение инференса и разработка

Компания FlexBoard ищет Machine Learning Engineer для поддержки и улучшения инференс-системы, обеспечения высокого качества вклада и разработки надежного CI/CD пайплайна для эффективных релизов. Вакансия удаленная, для кандидатов в США.

Обязанности:

• Поддержка и развитие флагманского инференс-движка и CV-инференса, сохранение его работоспособности и высокого качества по мере роста объема вклада.
• Создание управляемого пайплайна вклада — автоматизированное и полуавтоматизированное ревью, триаж и CI/CD — для безопасного приема большого объема PR от агентов и перехода от еженедельных релизов к ежедневным.
• Проектирование и развитие тестового набора, проверяющего работоспособность сборки во всех средах (автономных и на платформе), с целью ночного сквозного тестирования.
• Определение и соблюдение стандартов ревью и навыков для агентов и контрибьюторов, принятие решений о скорости и отклонении, встраивание этих решений в систему.
• Оптимизация процесса добавления новых моделей в инференс, ускорение и упрощение вывода новейших моделей для пользователей.
• Обучение внутренних команд и клиентов, включая полевых инженеров и службу поддержки, для самостоятельной работы и более глубокого использования продукта.
• Взаимодействие между инженерией и клиентами: перевод новых возможностей в документацию, демо, истории и запуски.
• Развитие сообщества вокруг проекта.

Требования:

• 5+ лет практического опыта создания и эксплуатации продакшн-систем машинного обучения, желательно с крупномасштабным развертыванием современных ИИ-моделей.
• Понимание CV/ML: как работает инференс, как модели устроены внутри, как развертываются в разных средах и адаптируются для реальных сценариев.
• Уверенное использование ИИ-агентов для написания кода, включая автоматизацию процессов разработки: ревью, триаж, тестирование и CI.
• Сильное понимание границ применения агентов и необходимости ограничений.
• Глубокие знания CS и систем, способность самостоятельно решать задачи программирования, архитектуры и надежности.
• Практический опыт с CI/CD, релиз-инжинирингом и тестовой инфраструктурой.
• Опыт работы с ML-технологиями, включая несколько из: PyTorch, TensorFlow, ONNX, TensorRT, vLLM или другие инструменты развертывания моделей.
• Сильные навыки обработки изображений и видео, включая несколько из: OpenCV, DeepStream, Pillow, PyAV, аппаратное декодирование видео. Опыт с видеопотоковыми протоколами — преимущество.
• Отличные коммуникативные навыки: умение обучать, писать документацию и взаимодействовать с инженерией, поддержкой, полевыми командами и маркетингом.
• Опыт сопровождения open-source проектов — значительное преимущество.

Условия:

• Стипендия на поездки $4000 в год для совместной работы с другими членами команды.
• Стипендия на продуктивность $350 в месяц для улучшения рабочей среды, например, высокоскоростной интернет или коворкинг.
• Стипендия на ИИ-инструменты $350 в месяц.
• Покрытие до 100% стоимости медицинской страховки для сотрудника, партнера или семьи.
• Стипендия на командные обеды $150 в месяц.
• Удаленный формат с гибким графиком, позволяющий работать синхронно и асинхронно.
• Безлимитный оплачиваемый отпуск с минимальным ежегодным периодом в 2 недели.
• 12 недель отпуска по уходу за ребенком.
• Акции компании.
• Возможности для команды, включая очные встречи в разных городах, и ресурсы для работы.