Назад к вакансиям
Логотип Telegram
Telegram11 августа 2026 г.

Python-разработчик (CV)

32top (ООО Айкомплекс)

Вознаграждениеот 140 000 ₽
Локация
Не указано
Формат
Офис
Направления
Веб-разработка, ML-инженер, Дизайнер, ИИ-дизайнер
Отклик
На Telegram

Компания 32top (ООО Айкомплекс) работает в сфере ИТ более 18 лет. За это время команда выросла от создания сайтов до разработки собственных ИТ-решений для медицины. Компания создает экосистему продуктов, которая делает взаимодействие врачей и пациентов удобнее и эффективнее.

Сейчас запускается инновационный AI-проект в сфере стоматологии, ищется ключевой специалист, который войдет в команду, где его решения будут определять развитие AI-алгоритмов в стоматологии.

Чем предстоит заниматься

  • Разработка и обучение генеративных моделей: полный цикл — от подготовки и анализа специализированных медицинских данных до обучения и валидации моделей.
  • Сегментация и анализ стоматологических снимков: автоматическое определение области интереса и поиск отсутствующих зубов.
  • Генерация изображений зубов: создание фотореалистичных изображений отсутствующих зубов, которые интегрируются в существующий зубной ряд, учитывая анатомические особенности соседних зубов.
  • Генерация по маске (Inpainting): восстановление участка изображения (зуба) по заданной маске с сохранением контекста и стиля.
  • Создание индивидуальных решений: генерация зубов, учитывающая особенности строения челюсти и лица пациента, без необходимости полного 3D сканирования.

Требования к кандидату

  • Глубокое понимание принципов работы и архитектуры генеративных моделей, в особенности диффузионных моделей (Stable Diffusion, SDXL, SD 1.5, SD 2.1, Flux).
  • Опыт практической работы с фреймворками для генеративного AI: Stable Diffusion (включая SDXL и ComfyUI для построения пайплайнов) и / или Flux.
  • Свободное владение Python и ключевыми библиотеками для глубокого обучения: PyTorch (предпочтительно), TensorFlow или Keras.
  • Навыки работы с системами контроля версий Git.
  • Понимание и практический опыт применения методов тонкой настройки (finetuning) моделей под конкретные задачи (например, LoRA, DreamBooth, Textual Inversion).
  • Умение настраивать гиперпараметры обучения, подбирать оптимальные параметры для сходимости модели и достижения наилучшего качества генерации.
  • Опыт работы с библиотеками и моделями компьютерного зрения: MediaPipe (для детекции, трекинга и обработки видео / изображений в реальном времени) и SAM3 (Segment Anything Model 3) — для высокоточной сегментации и понимания сцены.

Условия

  • Заработная плата: от 140 000 ₽ за месяц, на руки.
  • Гибкий график.