Principal-инженер AI, промпт-инжиниринг

О компании

GE Vernova развивает направление генеративного ИИ: создаёт команду для автоматизации промптинга и разработки фреймворка для переиспользования промптов между бизнес-подразделениями. GE Vernova Advanced Research выступает акселератором и ведёт исследования для энергетического перехода. Позиция предполагает работу на стыке передовых технологий и традиционной промышленности.

Задачи

• Взаимодействовать с профильными экспертами для перевода бизнес-потребностей в эффективные промпты для LLM.
• Разрабатывать, тестировать и улучшать промпты для различных сценариев, обеспечивая точность и релевантность результатов.
• Тесно работать с разработчиками ПО для интеграции LLM-решений в существующие или новые приложения.
• Участвовать в создании масштабируемого фреймворка для промпт-инжиниринга, способствуя переиспользованию и обмену знаниями между бизнес-подразделениями.
• Помогать в сборе и анализе обратной связи пользователей для постоянного улучшения эффективности промптов.
• Отслеживать достижения в области LLM и участвовать в стратегических решениях по выбору инструментов и платформ.
• Документировать процессы промпт-инжиниринга, лучшие практики и результаты сценариев для создания базы знаний.

Требования

• 10+ лет релевантного опыта и степень магистра или PhD в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения, AI-инжиниринга или смежных областях.
• Готовность работать в офисе в Нискаюне (штат Нью-Йорк) или Кембридже (штат Массачусетс).
• Для сотрудников в Кембридже: обязательная трёхмесячная гибридная адаптационная программа в Исследовательском центре GE Vernova Advanced Research в Нискаюне. Предоставляются расходы на поездки, жильё и проживание.
• Наличие права на работу в США.

Желательные качества

• PhD в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения, инженерии, науки о данных или смежных областях.
• 3+ года опыта в промпт-инжиниринге и знакомство с инструментами, такими как модели OpenAI GPT, Hugging Face и др.
• 5+ лет опыта работы с Python или другими языками программирования, обычно используемыми в AI/ML.
• Опыт с фреймворками машинного обучения (например, PyTorch) и библиотеками обработки данных (например, Pandas, NumPy).
• Предыдущий опыт или стажировки в проектах по NLP или машинному обучению.
• Знакомство с системами контроля версий, например Git.
• Понимание особенностей работы традиционной промышленности и её задач.
• Развитые навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Отличные коммуникативные навыки, умение объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам.
• Способность работать в команде и адаптироваться к меняющимся требованиям проекта.

Условия

• Компания предлагает хорошую рабочую среду, профессиональное развитие, интересные задачи и конкурентоспособную компенсацию.