ML-разработчик в команду ранжирования Поиска.
Задачи:
Развитие моделей ранжирования Улучшение моделей, определяющих порядок документов в поисковой выдаче: разработка новых признаков, эксперименты с архитектурами моделей, обучение и внедрение лучших решений в продакшен.
Персонализация поиска Работа над моделями персонализации, генерации кандидатов и ранжирования, чтобы поисковая выдача лучше учитывала интересы пользователя. Обучение моделей, проведение A/B-экспериментов и анализ их результатов.
Адаптивность поисковой выдачи Развитие решений, которые позволят поисковой выдаче оставаться актуальной при изменении поведения пользователей и появлении новых документов. Дообучение моделей в онлайн-режиме, совершенствование решений для холодного старта и ускорение адаптации поиска к изменениям в данных и интересам пользователей.
Требования:
Опыт разработки и обучения ML-моделей Уверенное владение Python Хорошее понимание классических алгоритмов и структур данных Умение работать с данными и критически оценивать результаты экспериментов Желание делать продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей
Условия:
Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия.
