Отклик больше не принимается. Мы сохранили описание как архив и подобрали актуальные вакансии по этому направлению.
VK
Гибридный формат работы, стажировка, Москва, Санкт-Петербург
Компания: VK
Компания: BRANDPOL Обязанности - Разработка backend-сервисов, API, интеграций и внутренних инструментов на Python. - Проектирование архитектуры решений совместно с командой. - Написание чистого, поддерживаемого и тестируемого кода. - Работа с базами данных, очередями, внешними API и инфраструктурными сервисами. - Участие в code review и обсуждении технических решений. - Автоматизация рутинных задач разработки. Требования - Уверенное знание Python и опыт коммерческой разработки от 2-3 лет. - Опыт работы с backend-фреймворками: FastAPI, Django, Flask или аналогами. - Понимание принципов ООП, SOLID, REST API, асинхронного программирования. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Git. - Умение писать и поддерживать тесты. - Опыт настройки CI/CD. - Опыт работы с микросервисной архитектурой. - Готовность быстро разбираться в новом коде и технических доменах. Будет плюсом - Опыт использования AI-инструментов для разработки: ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Aider, Devin, OpenAI API или аналогов — для генерации кода, написания тестов, анализа логов, рефакторинга. - Умение проверять и дорабатывать код, сгенерированный AI, оценивать его безопасность и производительность. - Опыт построения собственных AI-агентов или инструментов автоматизации разработки. - Опыт работы с LLM API, LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK или аналогичными фреймворками. - Понимание DevOps-практик и облачных платформ. Условия работы - Интересные задачи в области разработки современных backend-систем. - Возможность использовать современные инструменты в рабочем процессе. - Пространство для экспериментов с новыми подходами к разработке ПО. - Формат: офис. - Занятость: полная. - Уровень: middle. - Оплата: обсуждается по результатам собеседования.
Роботы доставки Яндекса ежедневно доставляют тысячи заказов, маневрируя в сложной, неструктурированной городской среде. Команда активно растёт и планирует масштабировать флот до 20 000 роботов к 2028 году. В core-команду ищут Senior ML Engineer/Researcher, который сфокусируется на построении быстрой интерактивной модели мира и масштабном обучении MBRL-агентов. Задачи - Разработка и скейлинг World Models: проектирование и обучение массивных 3D/видеотокенизаторов и бэкбонов на базе Diffusion Transformers (DiT), Flow Matching и других подходов. - Distributed Training: построение пайплайнов для распределённого обучения тяжёлых foundation-моделей на вычислительном кластере. - Model-Based RL (MBRL) and Planning: обучение чистого RL и политик IL + RL внутри замороженной латентной симуляции World Model. - Representation Shaping: интеграция вспомогательных лоссов для perception-задач 3D-детекции, сегментации, трекинга. - Safety and Inference: построение надёжного safety-контура поверх выходов модели и подготовка конструкции к реалтайм-инференсу на edge-устройствах робота. Требования - Экспертный уровень владения JAX и PyTorch. - Навыки масштабного распределённого обучения. - Глубокая математическая и ML-база. - Способность писать, генерировать и проверять быстрый оптимизированный код. Будет плюсом - Опыт работы с Vision Foundation Models, генеративными видео- и image-моделями, синтезом лидарных облаков. - Опыт в Reinforcement Learning. - Опыт продвинутой квантизации тяжёлых трансформеров или диффузионных моделей для edge-устройств. - Оптимизация инференса «на борту» робота. - Бэкграунд в Autonomous Driving, Motion Planning или Robotics. Условия - Если для рабочих задач нужно подтянуть язык, команда организует обучение и оплатит 50% стоимости.
Компания Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений. Чем предстоит заниматься - Планирование архитектуры приложений с использованием LLM в качестве основной технологии - Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов - Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt) Наши пожелания к кандидатам - Опыт работы в роли MLE от 2 лет - Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений - Широкая насмотренность в области LLM, RAG - Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL Условия - Формат работы: возможна полная или частичная удалённая работа из России, также офисы в Москве, Краснодаре, Новосибирске
Senior MLOps & BlockchainOps Engineer (DevOps Engineer в AI и Blockchain продуктах). Уровень: Senior. Опыт: от 6 лет (не фриланс). Локация: удалённо. Занятость: полная, без совмещения. Часовой пояс: UTC+3. Зарплата: 300 000 – 400 000 рублей. Кого ищут: - DevOps-инженера с опытом в Blockchain и AI-инфраструктуре (биометрия / Computer Vision). - Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг не рассматриваются. - Нужны «рабочие руки», а не технический менеджер. - Нужен человек, полностью соответствующий ожиданиям, а не тот, кто учится на ходу. Кто не подойдёт: - Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. — это нерелевантный данной позиции опыт. - Кандидаты, которые ищут вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. - Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе. Обязательные требования: - Гражданство РФ или РБ. Проживание в любой стране (±UTC+3). - От 1 года опыта с AI-инфраструктурой (биометрия / Computer Vision). - От 1 года опыта с Blockchain инфраструктурой. - От 1 года работы с Bare metal K8s. - От 1 года работы с Nvidia GPU (Cuda, TensorRT). - От 6 лет общего опыта в роли DevOps Engineer. Условия: - Полностью удалённый формат работы. - Только fulltime. - Оформление по ТК РФ после испытательного срока. - 100% оплата больничного. - Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней. - Компания аккредитована в «Минцифре». - Работа в продуктовой компании.
OTUS
Stepik · МФТИ