Стажер Data Scientist (сегменты)
Москва, офис
Команда «Сегменты» специализируется на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники МГУ и ВШЭ. Ищем стажера, готового участвовать в полном цикле создания DS-продуктов — от идеи до промышленного внедрения.
Обязанности
- Помощь в разработке и обучении моделей прогнозирования поведения клиентов
- Проведение исследовательского анализа данных (EDA): поиск паттернов, аномалий и инсайтов для формирования гипотез
- Участие в формировании гипотез и тестировании бизнес-идей
- Разработка пайплайнов для обработки данных (под руководством наставника)
- Подготовка кода моделей к промышленной эксплуатации и участие в интеграции решений в платформы компании
- Оценка качества моделей с технической (метрики) и бизнесовой стороны (метрики влияния на продукт)
Требования
- Базовые знания Python: уверенное владение синтаксисом, написание чистого кода, знакомство с pandas, numpy
- Математический аппарат: понимание основ статистики, теории вероятностей и линейной алгебры, знание принципов проверки гипотез (A/B тесты)
- ML: понимание классических алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг), знакомство с фреймворками Scikit-Learn и LightGBM на базовом уровне
- SQL: умение писать запросы для извлечения и агрегации данных
Будет плюсом
- Опыт работы с Spark/PySpark и/или Hadoop
- Базовое понимание устройства нейросетей (PyTorch) и трансформеров
- Опыт участия в DS-соревнованиях (Kaggle, ODS)
- Понимание основ DevOps (CI/CD, Git)
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Офисный формат работы
- Срочный трудовой договор
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха, более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
