Назад к вакансиям
Логотип Telegram
Telegram17 августа 2026 г.

HR 💜 QA 🟡 Менеджерам

ВознаграждениеПо договорённости
Локация
Россия
Формат
Удаленка
Направления
ML-инженер, Тестировщик, DevOps
Отклик
На Telegram

Стажер Data Scientist (сегменты)

Москва, офис

Команда «Сегменты» специализируется на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники МГУ и ВШЭ. Ищем стажера, готового участвовать в полном цикле создания DS-продуктов — от идеи до промышленного внедрения.

Обязанности

  • Помощь в разработке и обучении моделей прогнозирования поведения клиентов
  • Проведение исследовательского анализа данных (EDA): поиск паттернов, аномалий и инсайтов для формирования гипотез
  • Участие в формировании гипотез и тестировании бизнес-идей
  • Разработка пайплайнов для обработки данных (под руководством наставника)
  • Подготовка кода моделей к промышленной эксплуатации и участие в интеграции решений в платформы компании
  • Оценка качества моделей с технической (метрики) и бизнесовой стороны (метрики влияния на продукт)

Требования

  • Базовые знания Python: уверенное владение синтаксисом, написание чистого кода, знакомство с pandas, numpy
  • Математический аппарат: понимание основ статистики, теории вероятностей и линейной алгебры, знание принципов проверки гипотез (A/B тесты)
  • ML: понимание классических алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг), знакомство с фреймворками Scikit-Learn и LightGBM на базовом уровне
  • SQL: умение писать запросы для извлечения и агрегации данных

Будет плюсом

  • Опыт работы с Spark/PySpark и/или Hadoop
  • Базовое понимание устройства нейросетей (PyTorch) и трансформеров
  • Опыт участия в DS-соревнованиях (Kaggle, ODS)
  • Понимание основ DevOps (CI/CD, Git)

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Офисный формат работы
  • Срочный трудовой договор
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха, более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте