Компания: X5 Tech
Формат работы: удаленная работа
Обязанности
- Делать дизайны и оценки нестандартных экспериментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется)
- Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы
- Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии
- Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только
Требования
- Опыт работы в DS-сфере от 3 лет
- Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа)
- Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов
- Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV)
- Умение писать чистый и структурированный код на Python, знание классических алгоритмов и структур данных
- Знание SQL — умение строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
