Компания: Золотое Яблоко Формат работы: удаленно
Обязанности
- Разрабатывать ML-модели персонализации контента на Главной странице сайта и мобильного приложения
- Разрабатывать алгоритмы для наполнения полок в карточке товара (комплементарные товары, похожие товары)
- Обучать и внедрять модели ранжирования поисковой и каталожной выдачи
- Писать ETL на PySpark для сбора признаков
- Внедрять оценку эффективности рекомендаций
Требования
- Практический опыт полного цикла реализации рекомендательного алгоритма (от построения ETL-процессов до продуктивизации через оркестратор или сервис)
- Уверенные знания подходов к решению классических ML-задач, Learning2Rank и понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей
- Опыт работы с распределенными системами обработки данных (например, Spark)
- Владение базой по теории вероятности и статистике
