AI-инженер в строительной индустрии

О компании

Kokosing — один из 50 крупнейших генеральных подрядчиков США, обслуживающий широкий круг клиентов в частном и государственном секторах. Услуги включают тяжелое гражданское и промышленное строительство: автомагистрали, мосты, подземные коммуникации, объекты водоснабжения и водоотведения, морское строительство. Более 75 лет компания привлекает квалифицированных технических специалистов, предлагая видимые задачи, высокое качество и привлекательное вознаграждение. Годовой объем продаж — более 2,8 млрд долларов.

О роли

Kokosing ищет инженера по ИИ в строительстве. Этот сотрудник будет стратегическим партнером между отделом технологий и инноваций (T&I), IT и бизнес-подразделениями для поддержки внедрения интеллектуальных инструментов, копилотов и агентных рабочих процессов с целью автоматизации процессов и решения реальных задач в строительной отрасли в соответствии с целями организации. Специалист будет связующим звеном между разработкой ПО и прикладным ИИ, интегрируя прогнозные модели и генеративный ИИ в реальное выполнение проектов и операционную деятельность предприятия. Инженер по ИИ в строительстве будет подчиняться директору по строительным технологиям и инновациям и ежедневно взаимодействовать с операционными руководителями и IT-отделом.

Корпоративная культура

Инженер по ИИ в строительстве должен воплощать и укреплять основные культурные ценности организации:

• Ориентация на клиента: построение долгосрочных отношений с клиентами (внутренними и внешними), предоставление комплексных решений и качественных результатов, превышение ожиданий безопасно и надежно.
• Управление «с засученными рукавами»: «Никто из нас не умнее, чем все мы вместе». Лидерский подход, совместное достижение целей, готовность помогать, а не просто наблюдать.
• Финансовая устойчивость: долгосрочные решения, анализ рисков, разумные стратегии, реинвестирование прибыли в компанию и обеспечение ресурсов для лидерства в отрасли.
• Инновационное мышление: инновации — ключевой фокус организации, оптимизация бизнеса и лидерство в сообществе и стране.

Ключевые обязанности

Роль заключается в переводе бизнес- и полевых потребностей в работающие решения — от интеллектуальных рабочих процессов и копилотов до агентных инструментов и ИИ-приложений для строительного сектора. Вы будете разрабатывать надежные системы, которые стабильно работают в среде с высокими ставками и управлением рисками физического строительства. Вместе мы создадим и внедрим практические ИИ-решения, обеспечивающие автоматизацию, производительность и бизнес-ценность.

• Создание ИИ-агентов и автоматизаций: проектирование и реализация интеллектуальных рабочих процессов с использованием LLM, вызова функций, агентного ИИ и мультиагентных паттернов, а также архитектур поиска.
• Системная интеграция: интеграция ИИ-возможностей в корпоративные системы и полевые приложения (например, Procore или Autodesk) для реального внедрения и измеримой ценности. Партнерство с инженерами и аналитиками, работающими над безопасностью, операциями, планированием и рисками, для превращения агентных возможностей в инструменты для суперинтендантов, менеджеров проектов и инженеров-проектировщиков.
• Тестирование и оценка: создание надежной инфраструктуры оценки, золотых наборов данных и тестовых стендов для недетерминированных ИИ-систем для обеспечения надежности и соответствия требованиям.
• Управление данными: работа со структурированными и неструктурированными строительными данными, создание систем поиска, охватывающих векторный поиск и графы знаний по сложным проектным данным.
• Взаимодействие с заинтересованными сторонами: партнерство с отраслевыми экспертами (руководителями проектов, суперинтендантами, директорами по безопасности) для уточнения требований и превращения агентных возможностей в удобные ежедневные инструменты.
• Управление моделями: обеспечение соответствия ИИ-решений корпоративным стандартам безопасности, конфиденциальности и ответственной практики ИИ.

Квалификация и навыки

• Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или смежной технической области.
• Опыт: более 5 лет практической разработки ПО или инженерии ИИ/ML с подтвержденным опытом выпуска ИИ-приложений в производственной среде.
• Инструменты ИИ и оркестрации: практический опыт работы с ИИ-фреймворками для оркестрации (например, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или LlamaIndex).
• Программирование и облако: уверенные знания Python и опыт работы с основными корпоративными облачными платформами и векторными базами данных (например, Azure, Databricks, Snowflake, Palantir).
• Знание строительства: знание технологических стеков архитектуры, инженерии и строительства (AEC), цифровых двойников.