Назад к вакансиям
Дата обнаружения: 19 сентября 2026 г.

Computer Vision / AI-инженер по видеоаналитике

ООО ОнТаргет ЛАБС

ЗарплатаПо договорённости
Страна
Не указана
Город
Не указан
Формат
Удалённо
Занятость
Полная занятость
Направления
ML-инженер
Где отклик
Телеграм

О компании

OnTarget Labs — ведущая международная компания по разработке программных продуктов. Компания ищет Computer Vision / AI-инженера в свою продуктовую команду на полную занятость, удалённо. Предлагаются возможности профессионального роста и зарубежные командировки.

Продукт

Компания создаёт AI-аналитику теннисных матчей по видео, снятому на смартфон.

Роль

Computer Vision + AI-инженер поддержит работу по машинному обучению и видеоаналитике для нескольких моделей и продуктовых возможностей. Роль предполагает работу над полным CV/ML-пайплайном: от качества датасетов и оценки моделей до улучшения моделей под продакшен, кастомной логики трекинга/интерпретации и выборочного edge/mobile-развёртывания. Инженер работает под руководством Head of Engineering / CTO, но должен уметь самостоятельно оценивать задачи, предлагать эксперименты, внедрять улучшения и понятно объяснять технические компромиссы.

Требования

  • Сильный практический опыт в computer vision, особенно с реальным видео
  • Уверенный опыт работы с Python и PyTorch
  • Опыт с моделями object detection, object tracking, classification и/или keypoint
  • Умение оценивать выходы моделей, диагностировать сбои и предлагать точечные улучшения
  • Понимание стратегии датасетов, качества разметки, дизайна валидации и интерпретации метрик
  • Опыт разработки или улучшения кастомных слоёв трекинга, сглаживания, временного декодирования или интерпретации моделей
  • Опыт улучшения моделей до продакшен-уровня устойчивости в разных реальных условиях
  • Опыт развёртывания и оптимизации облачных пайплайнов обработки видео
  • Опыт on-device edge/mobile-инференса и навыки работы с deployment-процессами: ONNX, Core ML, TensorFlow Lite, квантизация, прунинг, оптимизация задержки, мобильная настройка производительности
  • Степень бакалавра в области информационных систем, компьютерных наук или смежной области
  • Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском

Будет плюсом

  • Спортивная видеоаналитика
  • Трекинг мяча/ракетки/шайбы или детекция других быстро движущихся объектов
  • Видео со смартфона или потребительского качества

Условия

  • Конкурентная компенсация, определяется по итогам собеседования
  • Полная занятость, удалённая работа