О компании
OnTarget Labs — ведущая международная компания по разработке программных продуктов. Компания ищет Computer Vision / AI-инженера в свою продуктовую команду на полную занятость, удалённо. Предлагаются возможности профессионального роста и зарубежные командировки.
Продукт
Компания создаёт AI-аналитику теннисных матчей по видео, снятому на смартфон.
Роль
Computer Vision + AI-инженер поддержит работу по машинному обучению и видеоаналитике для нескольких моделей и продуктовых возможностей. Роль предполагает работу над полным CV/ML-пайплайном: от качества датасетов и оценки моделей до улучшения моделей под продакшен, кастомной логики трекинга/интерпретации и выборочного edge/mobile-развёртывания. Инженер работает под руководством Head of Engineering / CTO, но должен уметь самостоятельно оценивать задачи, предлагать эксперименты, внедрять улучшения и понятно объяснять технические компромиссы.
Требования
- Сильный практический опыт в computer vision, особенно с реальным видео
- Уверенный опыт работы с Python и PyTorch
- Опыт с моделями object detection, object tracking, classification и/или keypoint
- Умение оценивать выходы моделей, диагностировать сбои и предлагать точечные улучшения
- Понимание стратегии датасетов, качества разметки, дизайна валидации и интерпретации метрик
- Опыт разработки или улучшения кастомных слоёв трекинга, сглаживания, временного декодирования или интерпретации моделей
- Опыт улучшения моделей до продакшен-уровня устойчивости в разных реальных условиях
- Опыт развёртывания и оптимизации облачных пайплайнов обработки видео
- Опыт on-device edge/mobile-инференса и навыки работы с deployment-процессами: ONNX, Core ML, TensorFlow Lite, квантизация, прунинг, оптимизация задержки, мобильная настройка производительности
- Степень бакалавра в области информационных систем, компьютерных наук или смежной области
- Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском
Будет плюсом
- Спортивная видеоаналитика
- Трекинг мяча/ракетки/шайбы или детекция других быстро движущихся объектов
- Видео со смартфона или потребительского качества
Условия
- Конкурентная компенсация, определяется по итогам собеседования
- Полная занятость, удалённая работа