Прикладной AI-инженер, LLM и полупроводники

Группа Silicon Co-Design компании NVIDIA ищет прикладного AI-инженера для разработки и интеграции AI-решений в инфраструктуру проектирования и автоматизации чипов.

Задачи

• Проектирование и развертывание AI-систем для пост-силиконовой валидации: ускорение, повышение интеллектуальности и масштабируемости процессов в полупроводниковых средах.
• Интеграция AI в рабочие процессы: взаимодействие с межфункциональными инженерными командами для выявления узких мест и создания решений.
• Оценка новых AI-фреймворков и архитектур, определение перспективных для внедрения.
• Построение систем данных для измерения влияния AI: установление количественных показателей, устранение пробелов в производительности и организация итераций.

Требования

• BS, MS, PhD или эквивалентный опыт в CS, EE, CE или смежной области, 5+ лет практического опыта в создании и развертывании ML/AI-систем или бэкенд-сервисов с интенсивной работой с данными.
• 2+ года непосредственного опыта в Applied AI: самостоятельное владение AI-агентом, LLM-рабочим процессом или системой интеллектуальной автоматизации от прототипа до продакшена.
• Сильные навыки Python и владение как минимум одним статическим языком: C, C++, C#, Java или Scala.
• Опыт работы в среде разработки кремния: знакомство с методологиями характеризации чипов и систем, вариациями процессов, статистическими уровнями ошибок или продвинутым анализом таймингов и энергопотребления.
• Практический опыт с bring-up кремния, характеризацией или лабораторной отладкой с использованием стандартных инструментов (осциллографы, мультиметры, логические анализаторы).
• Сильные базовые знания в электротехнике: компьютерная архитектура, высокоскоростные интерфейсы, тайминги, основы энергопотребления, понимание структур прошивок и драйверов и взаимодействия с аппаратурой.
• Умение балансировать несколько параллельных проектов, отличные навыки решения проблем, коммуникации и работы в команде.

Будет плюсом

• Опыт отладки сложных системных проблем, связанных с взаимодействием HW/SW, включая лидерство или владение процессом анализа корневых причин проблем кремния или функций.
• Способность превращать инновационные AI-исследования в практические производственные инструменты.
• Знакомство с современными AI-технологиями и методологиями создания и запуска LLM.
• Опыт создания и развертывания оркестрационных агентов, управляющих сотнями и тысячами инструментов.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow) и инструментами агентной оркестрации: NeMo Agent Toolkit, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, n8n.

Условия

• Базовая зарплата определяется на основе локации, опыта и оплаты сотрудников на аналогичных позициях.
• Диапазон базовой зарплаты: 152 000–241 500 USD для Level 3, 184 000–287 500 USD для Level 4.
• Возможность получения акций и льгот.