Аналитика

Аналитик-разработчик в команду алгоритмов поиска и назначения исполнителей в Такси

Команда в Яндекс Такси отвечает за диспач: какому водителю из десятков кандидатов предложить заказ, как сократить время подачи и повысить эффективность сервиса. Ищем аналитика, который будет развивать алгоритмы назначения. Изменения будут влиять на сотни тысяч поездок ежедневно.

Задачи

• Алгоритмы назначения: разбираться в том, как устроена система: какие данные в неё входят, как формируется скоринг кандидатов, как решается задача о назначении. Находить слабые места и предлагать улучшения.
• Метрики и их связь с бизнесом: понимать, какие технические и продуктовые метрики живут вокруг диспатча: от точности ETA и времени подачи до конверсии и эффективности платформы. Объяснять, как изменение в алгоритме отражается на каждой из них и где возникают компромиссы.
• Эксперименты: проектировать и проводить эксперименты для проверки изменений в алгоритмах. Классический A/B-тест здесь работает не всегда: нужно понимать, когда и почему требуются другие подходы.
• Кросс-функциональная работа: работать с командами продукта и разработки: переводить продуктовые задачи на язык алгоритмов и данных и обратно, доводить изменения до продакшена, проверять результат. Рассказывать о своих результатах — структурно и с выводами, на которые можно опереться при принятии решений.

Требования

• Владение SQL и Python: умение самостоятельно пройти путь от сырых данных до вывода
• Сильная математическая база (тервер, статистика, оптимизация)
• Понимание дизайна экспериментов
• Сильные коммуникативные навыки
• Вдумчивое использование AI-инструментов для ускорения и повышения качества

Будет плюсом

• Решение задач матчинга, диспатчинга или логистики
• Опыт работы с алгоритмическими или ML-системами в продакшене

Бонусы

В крупных офисах есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми.