Назад к вакансиям
remotevibecodingjobs15 августа 2026 г.

Senior AI/ML-инженер, Generative AI и RAG

Haystack

ВознаграждениеПо договорённости
Локация
United States
Формат
Офис
Направления
Вайбкодинг, ML-инженер, Промт-инженер, Разработка ИИ-агентов, Дизайнер
Отклик
На remotevibecodingjobs

О компании

Работодатель — консалтинговая фирма, специализирующаяся на внедрении комплексных AI и ML-решений в различных отраслях. Компания использует современные технологии и отраслевую экспертизу для повышения инновационности и эффективности клиентов.

Задачи

  • Проектирование, разработка и внедрение enterprise-grade приложений на основе генеративного ИИ с использованием современных AI-фреймворков и облачных платформ.
  • Создание и оптимизация решений на основе RAG (Retrieval Augmented Generation) с применением векторных баз данных и корпоративных баз знаний.
  • Разработка AI-агентов и мультиагентных рабочих процессов с использованием фреймворков LangChain, LangGraph, Semantic Kernel и AutoGen.
  • Интеграция больших языковых моделей (LLM), таких как GPT, Llama, Claude и Gemini, в бизнес-приложения.
  • Взаимодействие с архитекторами, владельцами продуктов и бизнес-заинтересованными сторонами для реализации AI-решений, соответствующих бизнес-целям.
  • Внедрение промпт-инжиниринга, управления контекстом, фреймворков памяти и оркестрации рабочих процессов для повышения производительности ИИ.

Требования

  • Более 7 лет опыта в разработке ПО с сильными навыками Python.
  • Подтверждённый опыт работы с генеративным ИИ, Azure OpenAI и Azure AI.
  • Практический опыт с RAG, векторными базами данных и фреймворками LangChain или LangGraph.
  • Навыки разработки масштабируемых API, микросервисов и бэкенд-сервисов с использованием облачных технологий.
  • Опыт с практиками LLMOps и MLOps, включая CI/CD пайплайны, мониторинг и управление жизненным циклом моделей.
  • Приверженность принципам ответственного ИИ, стандартам безопасности, конфиденциальности данных и политикам управления.

Условия

  • Возможность работы над передовыми проектами в области генеративного ИИ и машинного обучения.
  • Коллаборативная среда, ориентированная на техническое лидерство и инновации.
  • Непрерывное обучение и развитие с учётом достижений в области AI-технологий.
  • Участие в технических ревью дизайна, стандартах кодирования и лучших практиках.