Хорошо финансируемый стартап в области инфраструктуры создает контекстный слой для инженерных команд и ИИ-агентов кодирования — по мнению многих, недостающий уровень современного стека ПО для ИИ. Компания строит постоянно обновляемый детерминированный граф всей инженерной среды организации. Граф служит оперативной памятью для людей и ИИ-агентов, обеспечивая более безопасные развертывания, лучшие архитектурные решения, снижение производственных рисков и ускорение разработки.
Роль: AI-инженер для создания интеллектуального слоя, который делает систему полезной для инженеров и ИИ-агентов. Работа на стыке ИИ, программной инфраструктуры, инструментов разработчика и представления знаний. Значительная ответственность за техническое направление и продукт.
Обязанности
- Создавать ИИ-системы, которые понимают и рассуждают о сложных инженерных средах.
- Разрабатывать интеллектуальные рабочие процессы, объединяющие структурированные данные, неструктурированную информацию, код, инфраструктуру и операционный контекст.
- Работать с LLM, агентами, системами поиска и представлениями знаний, чтобы сделать инженерный контекст доступным для людей и ИИ.
- Проектировать и внедрять системы извлечения, организации и постоянного обновления знаний из инженерных сред.
- Повышать точность, надежность и детерминированность ИИ-генерируемого контекста и рекомендаций.
- Создавать интеграции с репозиториями кода, инфраструктурой, инструментами разработчика, документацией, коммуникационными платформами и другими инженерными системами.
- Разрабатывать системы оценки качества и надежности ИИ-систем.
- Тесно работать с командами продукта и разработки, превращая неоднозначные проблемы в масштабируемые технические решения.
- Помогать формировать архитектуру и техническое направление раннего продукта.
Требования
- Сильные основы разработки ПО и опыт создания production-систем.
- Опыт создания приложений или инфраструктуры с использованием LLM, ИИ-агентов, RAG, графов знаний или других ИИ/ML-систем.
- Опыт работы с Python и/или TypeScript; знание других современных бэкенд-языков — плюс.
- Опыт работы с API, распределенными системами, базами данных и облачной инфраструктурой.
- Понимание ограничений систем на основе LLM и умение строить надежные системы вокруг них.
- Опыт доведения ИИ-систем от прототипа до production.
- Комфорт в работе в среде ранней стадии с высокой ответственностью и автономией.
- Развитое продуктовое чутье и интерес к решению сложных задач для инженеров ПО.
- Наличие неограниченного разрешения на работу в США; спонсорство не предоставляется.
- Возможность работать 5 дней в неделю в Сан-Франциско.
Условия
- Зарплата: $250k + доля в компании.
- Хорошо финансируемая команда, решающая фундаментальную проблему, созданную быстрой эволюцией разработки ПО на основе ИИ.
- Возможность помочь определить новую категорию и создать инфраструктуру, которая может стать критически важной для понимания и изменения сложных программных систем инженерами и ИИ-агентами.