AI-инженер, промпт-инжиниринг и агентные системы

О роли

Один из стартапов-клиентов компании RS Global Services нанимает AI-инженера на полный рабочий день. Инженер будет отвечать за промпты, агентов, оценки (evals) и пайплайны, лежащие в основе пользовательских функций. Вы будете превращать продуктовые требования в работающие промпты, агентов и пайплайны, строго их оценивать, итерировать до готовности к продакшену и продолжать улучшать после релиза. Роль находится на стыке продукта и платформы: вы решаете, что должна делать ИИ-система, доказываете, что она работает, и доводите её до пользователей. Компания находится на ранней стадии и движется быстро, поэтому ищем человека, который умеет быстро работать с неоднозначными ИИ-задачами, измерять качество вывода и выпускать систему только тогда, когда она достаточно надёжна для продакшена. Работа очная, 5 дней в неделю в офисе. Важно уметь отличать «хорошо выглядит в демо» от «работает в продакшене».

Задачи

• Создавать новые ИИ-функции полностью, от прототипа до продакшена.
• Улучшать качество вывода ИИ через промпт-инжиниринг, выбор моделей, retrieval и оценку.
• Проектировать и запускать оценки (evals), которые измеряют реальное качество вывода, а не только первое впечатление.
• Быстро итерировать промпты, дизайн агентов и паттерны оркестрации.
• Работать с продуктовым инженером над превращением требований в реально работающие ИИ-функции.
• Работать с платформенной ИИ-командой для размещения функций на надёжной инфраструктуре.
• Оценивать новые модели, инструменты и техники, когда они улучшают качество, задержку, стоимость или надёжность.

Требования

Опыт

• Практический опыт создания функций на базе LLM, которые были выпущены для реальных пользователей.
• 3–8 лет опыта в практической разработке ПО и создании LLM-функций, выпущенных для реальных пользователей (обязательно).
• Опыт выпуска LLM-функций в продакшен в репутабельном быстрорастущем стартапе с высокой инженерной планкой; умение рассказать, что ломалось (обязательно).
• Опыт создания агентов и агентных систем — оркестрация LLM, использование инструментов на больших объёмах данных.
• Следит за передовыми методами агентного ИИ; опыт только с LangChain — жёлтый флаг (обязательно).
• Опыт работы в небольшой команде (менее 15 инженеров), или в роли founding engineer, или бывший основатель.
• Опыт в корпоративном вертикальном SaaS.
• Опыт в роли FDE или явно клиентоориентированный опыт.

Образование

• Степень бакалавра в области компьютерных наук (обязательно).

Профессиональные навыки

• Продакшен-инжиниринг на TypeScript/Node (основной, особенно AWS Lambda) и/или Python (обязательно).
• Опыт с системами оценки (evals), структурированным выводом и вызовом функций (обязательно).
• Опыт с Anyscale Ray или аналогичными фреймворками распределённых вычислений для батч-инференса, eval-пайплайнов или масштабирования агентных нагрузок.
• Опенсорс-вклад в области LLM или агентных инструментов.
• Знакомство с pgvector или другими векторными retrieval-системами.
• Опыт пост-обучения или файн-тюнинга.

Личные качества

• Искренний интерес к работе на ранней стадии и к миссии компании (обязательно).

Не подходят кандидаты

• Короткие периоды работы (менее 2 лет в любой компании, кроме стажировок и контрактной работы).
• Только крупные техкомпании (FAANG, Netflix) с очень узкой ролью.
• Опыт только с RAG или с упором на LangChain — указывает на отсутствие актуальных знаний агентного ИИ.
• Кандидаты без инженерной глубины — например, опыт в анализе данных является негативным сигналом.

Условия

• Зарплата: $180K–$250K.
• Опционы: конкурентные.
• Формат: очно, 5 дней в неделю в офисе в SOMA, Сан-Франциско.
• Спонсирование визы: E3, H1B Transfer, TN. Новые H1B не рассматриваются.