AI-инженер по агентным системам

American Express строит платформы, продукты и системы управления, которые позволяют агентному ИИ работать ответственно и в масштабе предприятия. Фокус — разработка агентного ИИ: проектирование интеллектуальных адаптивных систем, способных планировать, рассуждать и действовать в сложных рабочих процессах с соответствующим уровнем автономии. Эти системы обеспечивают автономные рабочие процессы, поддержку принятия решений и клиентский опыт, соответствуя высоким стандартам безопасности, объяснимости, надежности и соответствия требованиям в финансовой сфере.

Роль предполагает практическую разработку производственных агентных ИИ-систем, работающих с реальными финансовыми данными и обслуживающих реальных клиентов. Вы будете работать вместе с инженерами, продакт-менеджерами и дизайнерами, создавая и запуская ИИ-функции, а также учиться работать в регулируемой среде, ориентированной на клиента. Это не исследовательская роль: вы будете писать производственный код, участвовать в обсуждениях системного дизайна и помогать эксплуатировать созданное после запуска при поддержке старших инженеров.

Задачи

• Участие в проектировании и реализации продуктовых функций на основе LLM и агентных систем.
• Создание и развитие агентных ИИ-рабочих процессов, которые рассуждают над контекстом, вызывают инструменты и выполняют действия под руководством старших инженеров.
• Внедрение и поддержка пайплайнов RAG (генерация с дополнением поиском) над финансовыми данными с акцентом на корректность и безопасность.
• Вклад в общую ИИ-инфраструктуру: LLM-сервисы, компоненты оркестрации, инструменты оценки и мониторинга.
• Участие в эксплуатации ИИ-систем в продакшене: мониторинг, отладка, повышение надежности и производительности.
• Тесное сотрудничество с продуктовыми и дизайнерскими командами, перевод потребностей клиентов в технические решения.

Технологический стек

• Языки: Python, Go, TypeScript.
• Облако и инфраструктура: AWS и/или GCP, Kubernetes.
• API и сервисы: REST, gRPC.
• Распределенные системы: событийно-ориентированные архитектуры, включая Kafka.
• Коммерческие и открытые LLM, интегрированные в агентные рабочие процессы.
• Инструменты оркестрации агентов, RAG, векторные хранилища и оценка.
• Валидация схем и обработка структурированных данных.
• Использование ИИ-ассистированных и агентных инструментов разработки для проектирования, реализации, тестирования, отладки и рефакторинга.

Все системы строятся в соответствии с высокими стандартами надежности, безопасности и аудируемости, отражая ответственность развертывания автономного ИИ в сфере финансовых услуг.

Требования

• От 2 лет профессионального опыта в разработке ПО.
• Практический опыт создания или участия в ИИ-функциях, LLM-приложениях или прикладных ML-системах (профессиональный или проектный).
• Уверенные инженерные основы минимум в одном бэкенд-языке: Python, Go или TypeScript.
• Знакомство с API, базовыми облачными концепциями и современными практиками разработки.
• Интерес к агентным ИИ-системам, автономии и ИИ-ассистированным рабочим процессам.
• Готовность учиться, воспринимать обратную связь и со временем брать на себя техническую ответственность.
• Комфортная работа в кросс-функциональных командах.
• Сильная клиентоориентированность и любопытство к решению реальных задач.

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы с LLM-инструментами, промт-инжинирингом, RAG или агентными фреймворками в работе, учебе или личных проектах.
• Стажировка или ранний карьерный опыт в финтехе или других регулируемых средах.
• Вклад в open-source проекты, хакатоны или побочные проекты, связанные с ИИ или инструментами разработчика.