Hatch — небольшая команда, создающая ИИ для роста сервисных компаний. Стек: Elixir, Python, Go, React + TypeScript. Роль входит в команду AI-агентов: вы будете строить системы, которые позволяют агентам рассуждать, действовать и улучшаться. Требуется нахождение в США. Формат — гибридный, Сан-Франциско.
Задачи
- Проектировать, создавать и поддерживать системы, обеспечивающие работу голосовых и текстовых ИИ-агентов: обработка звонков, SMS и email-переписки на всех точках взаимодействия с клиентом.
- Разрабатывать системные промпты, определяющие поведение, надёжность и результаты агентов, с пониманием влияния структуры промпта на реальную производительность.
- Развивать интеграции вызова инструментов (tool calling), чтобы агенты могли надёжно выполнять действия: запись на приём, поиск данных клиента, тёплая передача оператору — безопасно и предсказуемо.
- Строить оценки на базе LLM-as-a-judge и observability для ИИ: телеметрия, трейсы, дашборды качества — для измерения производительности агентов, выявления регрессий и повышения надёжности.
- Тесно работать с продуктом и дизайном: применять продуктовое чутьё в каждой функции, балансируя потребности пользователей, бизнес-цели и технические компромиссы.
- Применять инженерные практики: тщательное ревью кода, автоматическое тестирование, CI/CD, постепенная выкатка с фича-флагами и A/B-экспериментами, observability, понятная техническая документация.
- Наставлять младших инженеров, развивать культуру обучения и технического совершенства.
Требования
- Практический опыт работы с LLM в продакшене: промпт-инжиниринг, вызов функций/инструментов, фреймворки оценки, оркестрация агентов.
- Уверенный бэкенд-опыт в одном из языков: Elixir, Go, Python или аналогичном серверном языке, готовность осваивать новые языки и фреймворки.
- Комфортная работа на всех уровнях стека: от модели данных и логики LLM/агентов до API и (где нужно) UI.
- Опыт ведения проектов от спецификации до запуска в команде с несколькими участниками.
- Чувство ответственности и склонность к действию: доводить неоднозначные задачи до конца, работать через границы команд, отвечать за результат.
- Чёткие коммуникативные навыки, умение эффективно взаимодействовать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
- Стремление следить за изменениями в области ИИ: изучать новые модели, инструменты и техники, применять их в работе и продукте.
Условия
- Ожидаемый диапазон компенсации: $112,000–$216,000 в зависимости от уровня опыта. Фактическая зарплата может варьироваться в зависимости от локации и опыта.
- Полная ответственность за проекты с первого дня, коллаборативная команда, динамичная рабочая среда.
- С первого дня: полная медицинская страховка, стоматология и офтальмология.
- Поддержка психического здоровья через Modern Health.
- 15 дней оплачиваемого отпуска (начисление с даты найма, увеличивается после 2 лет работы), 12 оплачиваемых праздничных дней + один плавающий праздник.
- До 14 недель отпуска по уходу за ребёнком.
- Ежемесячный велнес-стипендия.
- Пенсионный план 401(k).
- Программа покупки акций для сотрудников.
- Возмещение расходов на профессиональное развитие.
- Возмещение расходов на работу из дома.
- Возможность формировать будущее ИИ-клиентского сервиса.
- Работа с основателями и лидерами, ценящими скорость, ответственность и амбициозность.
- Решение сложных задач и видимый эффект для реального бизнеса и клиентов.
- Команда инженеров, ценящих качество, быструю разработку и друг друга.