Инженерная культура Hatch строится на скорости, ответственности и влиянии. Это небольшая амбициозная команда, создающая ИИ, который меняет способы роста сервисных бизнесов. Инженеры владеют задачами от начала до конца, быстро выводят код в продакшн и работают с современным стеком (Elixir, Python, Go, React + TypeScript). В команде AI-агентов вы будете на стыке классической разработки продуктов и ИИ — создавать системы, которые позволяют агентам рассуждать, действовать и улучшаться. Ваша работа напрямую влияет на выручку клиентов. Требуется нахождение в США.
Задачи
- Проектировать, создавать и поддерживать системы, обеспечивающие работу голосовых и текстовых ИИ-агентов: обработка звонков, SMS и email на всех точках контакта с клиентом.
- Разрабатывать системные промпты, формирующие поведение, надёжность и результаты агентов, с пониманием влияния структуры промпта на реальную производительность.
- Разрабатывать интеграции вызова инструментов, чтобы агенты могли безопасно и предсказуемо выполнять действия: запись на приём, поиск данных клиентов, тёплая передача оператору.
- Строить оценки LLM-as-a-judge и наблюдаемость ИИ: телеметрию, трейсы, дашборды качества для измерения производительности агентов, выявления регрессий и повышения надёжности.
- Тесно работать с продуктом и дизайном: сочетать продуктовое чутьё, потребности пользователей, бизнес-цели и технические компромиссы.
- Применять инженерные практики: тщательное ревью кода, автоматизированное тестирование, CI/CD, постепенное внедрение с фича-флагами и A/B-экспериментами, наблюдаемость, понятная техническая документация.
- Наставлять младших инженеров, развивать культуру обучения и технического совершенства.
Требования
- Практический опыт работы с LLM в продакшене: промпт-инжиниринг, вызов инструментов/функций, фреймворки оценки или оркестрация агентов.
- Уверенный бэкенд-опыт на одном из языков: Elixir, Go, Python или аналогичном серверном языке, готовность осваивать новые языки и фреймворки.
- Комфортная работа со всем стеком: от модели данных и логики LLM/агентов до API и, при необходимости, UI.
- Опыт ведения проектов от спецификации до запуска в команде с несколькими участниками.
- Глубокое чувство ответственности и склонность к действию: доводить неоднозначные задачи до конца, работать через границы команд, оставаться подотчётным до доставки.
- Чёткие коммуникативные навыки, умение эффективно взаимодействовать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
- Стремление следить за изменениями в области ИИ: активно изучать новые модели, инструменты и техники, применять их в работе и продукте.
Условия
- Компенсация: $112 000 – $216 000 (в зависимости от опыта и других факторов).
- Полная ответственность за проекты с первого дня, коллаборативная команда, динамичная рабочая среда.
- С первого дня: полная медицинская страховка, стоматология и офтальмология.
- Поддержка психического здоровья через Modern Health.
- 15 дней оплачиваемого отпуска (начисление с даты найма, увеличивается после 2 лет работы), 12 оплачиваемых праздничных дней + один плавающий праздник.
- До 14 недель отпуска по уходу за ребёнком.
- Ежемесячная велнес-стипендия.
- Пенсионный план 401(k).
- Программа покупки акций для сотрудников.
- Возмещение расходов на профессиональное развитие.
- Возмещение расходов на работу из дома.
- Возможность формировать будущее ИИ-клиентского сервиса.
- Работа с основателями и лидерами, ценящими скорость, ответственность и амбициозность.
- Решение сложных задач и влияние на реальный бизнес и клиентов.
- Команда инженеров, которым важны качество, быстрая реализация и взаимная поддержка.
- Гибридный формат работы в Нью-Йорке, США.