Вакансии для DevOps-инженеров на Python
Вакансии для DevOps-инженеров на Python: подборка ролей, где в задачах или стеке указан Python. Можно найти работу в этом направлении и сразу смотреть…
Фильтр вакансий
Дата инженер ИИ/AI Data Engineer
Мы строим собственную агентскую платформу корпоративного уровня — enterprise-аналог открытых агентских систем. Ищем инженера, который возьмёт на себя ядро системы и будет развивать его, опираясь на актуальные исследования и production-практику. Эта роль на стыке глубокой инженерии (производительное ядро) и работы с LLM/ML. Стек: ClickHouse, SQL, LLM, ETL Чем предстоит заниматься: Проектирование и развитие корпоративного DWH на ClickHouse: архитектура, модель данных, выбор движков таблиц (семейство MergeTree), партиционирование, шардирование, материализованные представления. Построение и поддержка ETL/ELT-пайплайнов загрузки данных из внешних систем-источников. Разработка системы стандартов на данные (data contracts): единые требования к структуре, форматам, типам и качеству данных, поступающих из источников. Создание и ведение каталога данных / data dictionary с детальным описанием структуры и бизнес-смысла каждого набора данных (метаданные, документация, семантический слой). Контроль качества данных: валидация, тесты на данные, мониторинг. Оптимизация производительности хранения и аналитических запросов. Проектирование и разработка агентского слоя (LLM-агентов) поверх данных DWH, закрывающего произвольные аналитические запросы пользователей (text-to-SQL / диалоговая аналитика). Интеграция LLM, разработка инструментов и функций для агентов, организация семантического слоя для корректной работы агентов с данными. Настройка процессов оценки и улучшения качества ответов агентов (evals). Настройка разграничения прав доступа к данным средствами СУБД: RBAC, row-level и column-level политики в ClickHouse. Документирование архитектуры и принятых решений Наши ожидания: Опыт в data-инжиниринге от ~4 лет, уровень Senior. Глубокий опыт работы с ClickHouse (или сильный опыт с другими OLAP/колоночными СУБД + готовность быстро войти в ClickHouse): движки таблиц, оптимизация. Опыт проектирования DWH с нуля, владение подходами к моделированию данных (Kimball / Data Vault / wide tables и т.п.). Уверенный SQL и навыки оптимизации запросов. Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов (Airflow / dbt / аналоги). Python (или другой язык для дата-инжиниринга и интеграции с LLM). Практический опыт с LLM и построением агентов: агентские фреймворки (LangChain / LlamaIndex / аналоги), function/tool calling, RAG, text-to-SQL. Понимание подходов к управлению качеством данных и data governance / data contracts. Опыт настройки разграничения прав доступа в СУБД. Будет большим преимуществом: Опыт с semantic / metrics layer. Опыт LLMOps и оценки качества агентов (evals, мониторинг). Опыт с инструментами каталогизации данных (DataHub / OpenMetadata / Amundsen). Опыт работы с большими объёмами данных и высоконагруженными системами. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»). Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее. Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании. Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора. Гибридный формат работы (2 дня офис). Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал. Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.
Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs]
Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] Компания: МТС Чем предстоит заниматься - Проектирование микросервисов и API (REST/gRPC) - Создание RAG и AI-агентов: разработка систем генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex) - Работа с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска - Проектирование баз данных: работа с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG - Оптимизация производительности, покрытие кода тестами (Pytest), написание асинхронного кода на Python (FastAPI/Django) - Проведение code review и контейнеризация приложений (Docker) Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием - Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC) - Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов - Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j) - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) - Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3) - Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC) - Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN)
Senior Python Developer
Senior Python Developer Компания: Сбер Локация: Москва Формат: офис Уровень: senior Задачи - проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций - разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python - проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) - работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) - обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов - оптимизировать производительность и работать с узкими местами - участвовать в code review и развитии инженерных практик команды Требования - опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры - навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем - уверенное знание PostgreSQL/Redis (индексы, транзакции, оптимизация) - опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений - понимание CI/CD процессов и практик - опыт работы с Kubernetes/OpenShift
Lead Backend Developer / AI Engineer
вакансия ai Lead Backend Developer / AI Engineer О компании Привет, мы CRT — IT-компания с 20-летним опытом разработки, понятными процессами и профессиональным менеджментом. Мы работаем с разными IT-проектами и базируемся в Тюмени. ООО «Креатив» внесено в реестр аккредитованных IT-организаций 10.10.2017. При отклике укажите Telegram в сопроводительном письме. О формате сотрудничества Сейчас мы формируем кадровый резерв Java-разработчиков уровня Middle и выше для проектного сотрудничества с партнерами CRT. Мы знакомимся с кандидатом, обсуждаем опыт, стек, формат работы и ожидания. Если совпадаем по условиям, добавляем специалиста в рабочий чат с актуальными проектными запросами. Можно откликаться только на те проекты, которые подходят по опыту, загрузке и условиям. Под конкретный запрос мы готовим обезличенное резюме и направляем его партнеру. Проекты могут длиться от месяца до полугода и дольше. Возможна проектная или полная загрузка. Чем предстоит заниматься: — Анализировать нечёткие требования, формировать user stories, технические постановки, критерии приёмки и негативные сценарии — Декомпозировать фичи и распределять задачи между собой, командой и AI-агентами — Проектировать микросервисы, API, интеграции и модели данных — Разрабатывать backend-сервисы и проверять созданный агентами код на корректность, безопасность, производительность и соответствие архитектуре — Формировать для AI-агентов контекст, ограничения и стандарты, итеративно управлять результатом — Проводить код-ревью, планировать работу команды, участвовать в менторинге и технических собеседованиях — Погружаться в предметную область и доводить функциональность от идеи до работающего решения в проде Что мы ожидаем от кандидата: — Коммерческий опыт backend-разработки от 5 лет на Python, Go или другом серверном языке — Практический опыт системного анализа, работы с требованиями и подготовки технических постановок — Опыт проектирования и разработки крупных микросервисных систем — Уверенное владение SQL, опыт проектирования баз данных и работы с PostgreSQL и MongoDB — Понимание паттернов Repository, Service, Unit of Work и подходов DDD и CQRS — Опыт работы с Docker, CI / CD и GitLab CI, базовое знание Kubernetes — Понимание мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Grafana или ELK — Активный опыт работы с Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini или другими AI-инструментами — Умение делегировать агентам полноценные задачи, формировать контекст и критически проверять результат — Опыт лидирования разработки от 2 лет, включая постановку задач, код-ревью и развитие команды Компания: CRT Заработная плата: до 250 000 ₽ за месяц, на руки Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs]
Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] Компания: МТС Чем предстоит заниматься - Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC) - Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex) - Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска - Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG - Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django) - Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker) Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием - Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC) - Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов - Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j) - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) - Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3) - Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC) - Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN)
Бэкенд-разработчик Golang
вакансия golang Бэкенд-разработчик Golang Pronto - поставщик комплексных решений в области телематических услуг связи и мобильного маркетинга (SMS, Viber, E-mail, VOICE, social network) для банков и финансовых организаций, международных сервисов такси, розничных сетей, разработчиков и других отраслей со всего мира. Наш продукт - платформа SMS уведомлений, которой пользуются банки, ритейл, сервисы такси, розничные сети, государственные организации, ИТ-компании. На данный момент, мы в поисках коллеги на должность "Бэкенд-разработчик Golang" Обязанности: - Разработка и поддержка серверной части микросервисной архитектуры на Golang: проектирование API, реализация бизнес‑логики, оптимизация производительности. - Работа с базами данных: проектирование схем, написание эффективных запросов, оптимизация индексов, настройка репликации и бэкапов (PostgreSQL / MySQL / MongoDB и т. п.). - Интеграции с внешними сервисами и внутренними микросервисами: REST, gRPC, очереди сообщений (Kafka / RabbitMQ). - Обеспечение надёжности и отказоустойчивости: обработка ошибок, таймаутов, повторных попыток, распределённых транзакций. - Реализация механизмов аутентификации и авторизации, соблюдение требований безопасности (OWASP, защита от инъекций, валидация входных данных). - Написание модульных и интеграционных тестов, участие в code review, поддержание качества кода и документации. - Участие в проектировании архитектуры, декомпозиции задач, оценке сроков и рисков. - Взаимодействие с командой фронтенда, аналитики, QA и DevOps: согласование контрактов API, разбор инцидентов, планирование релизов. - Настройка CI / CD, контейнеризация сервисов (Docker), работа с оркестрацией (Kubernetes) при необходимости. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Golang от 3-х лет. - Уверенное знание стандартной библиотеки Go, принципов конкурентности (горутины, каналы, sync, context) - Опыт работы с HTTP / gRPC, понимание RESTful‑архитектуры. - Опыт работы хотя бы с одной из СУБД: PostgreSQL, MySQL, MongoDB (или другой, релевантной проекту) - Базовые навыки написания тестов на Go (testing, testify и т. п.). - Понимание Git, опыт работы с репозиториями, PR / code review. - Английский язык на уровне чтения технической документации (B1 / B2+) Будет плюсом: - Опыт с Kafka / RabbitMQ, Redis. - Опыт контейнеризации (Docker) и работы с Kubernetes. - Знание CI / CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins и т. п.) - Опыт проектирования микросервисной архитектуры, DDD, Event‑Driven. - Опыт работы с OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK. - Знание других языков (Java, Python, Node.js) или фреймворков (Gin, Echo, Fiber) Компания: ООО Пронто Телеком Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys Компания: X5 Tech Обязанности: - Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды - Строить модели машинного обучения, улучшать качество - Писать код, проводить code-review - Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов Требования: - Знание Python - Опыт работы в рекомендательных системах/поиске - Опыт работы в роли mle/ds от 5 лет - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения - Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком - Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow - Наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Ищем MLOps Engineer (AI / LLM) — удалённо
Ищем MLOps Engineer (AI / LLM) — удалённо Компания Selecty развивает экосистему цифровых сотрудников на базе передовых LLM/VLM-моделей. Создаём AI-агентов, которые автоматизируют бизнес-процессы и повышают эффективность компаний. Формат работы - Формат: Remote (РФ) - Заработная плата: 250–340 тыс. ₽ gross - Занятость: Full-time Задачи - проектировать и развивать CI/CD для деплоя AI-агентов и мультиагентных систем - разворачивать и оптимизировать LLM/VLM (vLLM, Triton Inference Server, SGLang) - обеспечивать масштабирование и стабильность AI-сервисов - внедрять мониторинг инфраструктуры и ML-метрик (качество генерации, дрейф данных, тональность ответов) Требования - опыт вывода LLM-решений в production - Python + asyncio - Kubernetes (Helm, управление кластерами) - GitLab CI / Jenkins - понимание RAG-архитектур, embeddings, reranking - оптимизация инференса: квантизация, continuous batching, PagedAttention Будет плюсом - опыт с графовыми БД - мультиагентные системы Стек Python, FastAPI, LangChain / LlamaIndex / Haystack, Kubernetes, Docker, S3, PostgreSQL, Vector DB Условия - оформление по ТК РФ - ДМС + стоматология - компенсация фитнеса - скидки на английский (Skyeng) - индексация зарплаты - современная техника
Разработчик Python
Разработчик Python Компания: МТС Финтех Локация: Москва, офис Обязанности: - разработка и поддержка DAG в Apache Airflow - работа со скорингом (расчет стратегий взыскания клиентов) - программирование на Python (основной язык) - оптимизация запросов и работа с Oracle (SQL, хранимые процедуры) - поддержка и сопровождение выгруженных DAG - участие в разработке и применении моделей (машинное обучение, сегментация клиентов) - проведение код-ревью - самостоятельное проведение аналитики (в команде нет системных аналитиков) Требования: - Python – уверенное коммерческое программирование - Airflow – создание DAG, опыт работы - Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры - Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps) - Kubernetes – опыт работы - Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python - релевантный опыт с Airflow желательно 2–3 года - опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов
Публикатор: Anatoliy Lavrenov
Системный администратор Linux Компания: Федеральное Медико-биологическое агентство Локация: Москва Занятость: Полная, Гибридный формат Оформление: ТК РФ ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями, связанными с геномом человека и анализом полученных данных. Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных. Требования: - Опыт работы от 3-х лет в должности системного администратора в крупных компаниях с территориально-распределенной структурой - Высокий уровень системного администрирования и траблшутинга серверных операционных систем Linux (Ubuntu, Centos) - Виртуализация VMWare, Proxmox, KVM - Знания и практический опыт в области развертывания и обслуживания СУБД (Postgresql, mysql) - Опыт проектирования и развертывания Active Directory, понимание архитектуры и схемы - Опыт проектирования и развертывания кластерных сетевых служб DNS, DHCP, как Windows, так и Linux - Знания технологий RAID - Опыт работы с сетевым оборудованием: DELL, MikroTik, Mellanox, HP; знание и понимание принципов работы сетей TCP/IP, маршрутизации, VLAN - Опыт работы с серверными платформами: Dell, Supermicro, IBM - Опыт внедрения и администрирования терминальных ферм, знание правил и принципов - Умение создавать клиентские и инфраструктурные сервисы с нуля - Знание основных протоколов передачи данных - Практические навыки написания скриптов (Bash, Python) - Практический опыт работы с Zabbix, написания триггеров - Наличие сертификатов приветствуется - Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы - Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции - Будет плюсом — уметь разворачивать Ceph (крупные инсталляции), настраивать производительность, иметь опыт в эксплуатации и обновлении - Законченное высшее образование - Гражданство РФ Задачи: - Развертывание, настройка и поддержка инфраструктуры - Настройка и работа с виртуализацией - Взаимодействие с командой разработки по ключевым вопросам Условия: - Оформление по ТК РФ - Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Мы работаем с Big Data и ML, у нас собственный корпоративный ЦОД - Возможность профессионального роста, обучение - График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня
Senior Backend Engineer (Golang)
вакансия golang Senior Backend Engineer (Golang) Удаленная работа приветствуется! Мы в Persona ищем талантливого и опытного Backend инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona. Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео - Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах - Best of 2019 среди приложений по мнению Apple Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей Ваши задачи - Поддержка / развитие текущего API - Администрирование / тонкая настройка GCP, AWS, GKE с большим количеством инстансов - Деплой ML моделей Требования - 3+ года коммерческого опыта. - Экспертное владение Golang: backend-разработка, gRPC / HTTP. - Уверенный DevOps-бэкграунд. - Облако: GCP или AWS, продакшн-уровень. - Linux / Bash на уровне администрирования и трейблшутинга. - Kubernetes (в т.ч. GKE) и Docker, продакшн-опыт. - Terraform. - Опыт деплоя ML-моделей в production. - Глубокий опыт настройки мониторинга и алертинга. - Опыт работы с высоконагруженными приложениями. Будет плюсом: - Знание Python - Postgres, Metabase Что предлагаем мы: - Удаленная работа - Увлеченная команда настоящих профи - Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины - Участие в разработке популярных приложений с большим количеством пользователей Компания: Persona Заработная плата: от 450 000 ₽ за месяц, на руки Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Публикатор: Anatoliy Lavrenov
Системный администратор Linux Локация: Москва Занятость: Полная, гибридный формат Оформление: ТК РФ Компания: Федеральное Медико-биологическое агентство ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями, связанными с геномом человека и анализом полученных данных. Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных. Требования - Опыт работы от 3-х лет в должности системного администратора в крупных компаниях с территориально-распределенной структурой - Высокий уровень системного администрирования и траблшутинга серверных операционных систем Linux (Ubuntu, Centos) - Виртуализация VMWare, Proxmox, KVM - Знания и практический опыт в области развертывания и обслуживания СУБД (Postgresql, mysql) - Опыт проектирования и развертывания Active Directory, понимание архитектуры и схемы - Опыт проектирования и развертывания кластерных сетевых служб DNS, DHCP (как Windows, так и Linux) - Знания технологий RAID - Опыт работы с сетевым оборудованием: DELL, MikroTik, Mellanox, HP; знание и понимание принципов работы сетей TCP/IP, маршрутизации, VLAN - Опыт работы с серверными платформами: Dell, Supermicro, IBM - Опыт внедрения и администрирования терминальных ферм, знание правил и принципов - Умение создавать клиентские и инфраструктурные сервисы с нуля - Знание основных протоколов передачи данных - Практические навыки написания скриптов (Bash, Python) - Практический опыт работы с Zabbix, написания триггеров - Наличие сертификатов приветствуется - Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы - Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции - Будет плюсом: умение разворачивать Ceph (крупные инсталляции), настраивать производительность, иметь опыт в эксплуатации и обновлении Важно: - Законченное высшее образование - Гражданство РФ Задачи - Развертывание, настройка и поддержка инфраструктуры - Настройка и работа с виртуализацией - Взаимодействие с командой разработки по ключевым вопросам Условия - Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Мы работаем с Big Data и ML, у нас собственный корпоративный ЦОД - Возможность профессионального роста, обучение - График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня
Веб-разработчик AI (Claude Code)
вакансия Веб-разработчик AI (Claude Code) Привет, это компания SmartSites. Мы в поиске разработчика уровня middle в команду отдела разработки и интеграции для работы преимущественно над внутренними проектами компании — инструментами, автоматизациями и сервисами. Более 13-ти лет помогаем малому бизнесу США эффективно продавать через интернет. Мы представляем весь спектр услуг: от аудита и запуска рекламы до разработки продающего сайта и его размещения на наших собственных серверах. Исторически наш стек это PHP (LAMP), но с развитием ИИ мы начали применять и другие технологии (python, JS). Мы верим в пользу искусственного интеллекта и его потенциал для развития, поэтому сейчас внедряем эти технологии на всех уровнях работы компании, включая наш отдел. Наш ИИ-стек - это Claude Code. Ищем в команду человека, который: - относится к AI как полноценной части рабочего процесса, уже использует Claude Code и хочет развиваться в эту сторону; - берет ответственность за результат; - усидчив, внимателен к деталям, въедлив и логически мыслит; - умеет оценивать свои задачи и риски; - открыто коммуницирует о возникающих проблемах; - дает и принимает обратную связь от коллег; - ясно описывает результаты своей работы для ПМа; - понимает принципы работы современных веб-технологий; - проактивно предлагает улучшения процессов и инструментов; Чем предстоит заниматься: - Разрабатывать и поддерживать внутренние инструменты, сервисы и автоматизации компании. - Использовать Claude Code: для генерации кода, рефакторинга, написания тестов, документации, тестирования, анализа данных, управления окружением. - Исполнять кросс-функциональную роль в команде проекта, т.е. не ограничиваться только бэкендом, но принимать участие и в других процессах (QA, devops и т.д.). - Разрабатывать интеграции под различные системы (в том числе с внешними API и AI-сервисами). - Принимать и аргументировать архитектурные решения исходя из потребностей бизнеса. - Проводить и проходить код-ревью с использованием AI. - Документировать результаты своей работы. - Участвовать в созвонах (синки / дейлики). Необходимый опыт: - Практический опыт работы с Claude Code. - Опыт коммерческой веб-разработки (не фриланс) от трех лет. - Практическое знание ООП, принципов REST API. - Асинхронная коммуникация в команде. - Английский язык на уровне понимания документации. - Умение переключаться между разными задачами. Условия: - Работа из любой точки мира с графиком 5 / 2 с 08:00 до 17:00 МСК; - Профессиональное развитие и обучение за счёт компании; - Работа с современными технологиями и AI; - Проекты различного уровня сложности; - Аккредитованная IT-компания. Компания: SmartSites Заработная плата: от 200 000 до 220 000 ₽ за месяц, на руки Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
MLOps (банк)
Публикатор: Nelly вакансия MLOps DevOps Python LLM AI MachineLearning Kubernetes Docker CICD PostgreSQL Мы создаем экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. Наши ИИ-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков. Компания: Selecty Позиция: MLOps (банк) Уровень дохода: 250-340 к гросс Формат: оформление по ТК РФ Удаленка РФ чем предстоит заниматься: Ты станешь ключевым инженером, который превращает исследовательские прототипы в отказоустойчивую GenOps-фабрику цифровых агентов. Твои задачи: DevOps для AI: Проектирование и развитие самообслуживания CI/CD пайплайнов для внутреннего деплоя AI-агентов и мультиагентных систем. Инференс под управление: Развертывание и оптимизация LLM/VLM в процессе разработки (оптимизация памяти, формирование скорости) с использованием vLLM, Triton Inference Server, SGLang. Надёжность: Обеспечение высокой доступности сервисов, работа с масштабированием горизонтальных подов и управление состоянием агентов. Мониторинг 360°: Внедрение комплексного наблюдения: от стандартных метрик (CPU/GPU, задержка) до конкретных ML-метрик (качество генерации, дрейф данных, оценка тональности ответов). Обязательные требования Опыт вывода LLM-решений в прод. Уверенное владение Python и асинхронным программированием (asyncio). Уверенное владение Kubernetes (Helm, управление кластерами). Знание Gitlab CI, Jenkins и пр Понимание архитектуры RAG-систем, работы embedding-моделей и ранжирования. Умение оптимизировать инференс: квантизация, continuous batching, PagedAttention. Будет плюсом: опыт с графовыми БД и построением мультиагентных систем Технологический стек: Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack k8s, docker, S3, postgres Опыт работы с векторными и графическими БД. Условия Оформление по ТК РФв в IT-аккредитованную компанию ДМС (включая стоматологию) Компенсация фитнеса Скидки на обучение английскому (Skyeng) Индексация заработной платы Современная техника IT-аккредитация компании
Backend Developer (Middle/Senior) - Москва
Компания: ВкусВилл Backend Developer (Middle/Senior) — Москва Чем предстоит заниматься - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженный бэкенд корпоративного портала на Python и FastAPI (async/await, dependency injection, middleware). - Проектировать схемы и работать с PostgreSQL (SQL) и MongoDB (NoSQL), а также с объектными хранилищами (S3). Интегрировать локальные LLM, работать с векторным хранилищем Qdrant и поисковым движком OpenSearch. - Настраивать инструменты наблюдаемости (OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana) для отладки распределённых систем. - Работать с Docker, Nginx, настраивать CI/CD пайплайны в GitLab. - Проектировать отказоустойчивые API, участвовать в Code Review, поддерживать высокий стандарт качества кода. Требования - Ключевой стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, AI/LLM, Qdrant. - Core: глубокое знание Python и фреймворка FastAPI: async/await, dependency injection, middleware. - Базы данных: опыт проектирования схем и работы с PostgreSQL, SQL и MongoDB NoSQL, знание объектных хранилищ S3. - AI & Search: опыт интеграции локальных LLM, работы с векторными хранилищами Qdrant и поисковыми движками OpenSearch. - Наблюдаемость: опыт настройки и использования инструментов мониторинга OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana для отладки распределённых систем. - DevOps: уверенная работа с Docker, Nginx, настройка CI/CD пайплайнов в GitLab. - Уровень: Middle от 3 лет, Senior от 5 лет; умение проектировать отказоустойчивые API.
Senior ML Engineer — Demand Forecasting & Inventory Optimization
Senior ML Engineer — Demand Forecasting & Inventory Optimization Компания SMALL ищет хорошего специалиста на позицию Senior ML Engineer — Demand Forecasting & Inventory Optimization. Условия работы: - Полный рабочий день - Удалённая работа Требуемые навыки: - Уровень Senior - Python - SQL - PyTorch - ClickHouse - Apache Kafka - Apache Airflow - Kubernetes
Senior ML Engineer — Demand Forecasting & Inventory Optimization
Старший ML-инженер — прогнозирование спроса и оптимизация запасов SMALL — одна из крупнейших розничных сетей продуктовых магазинов в Казахстане. Мы управляем более чем 160 магазинами в 10 городах страны. Мы строим систему автозаказа, которая определяет, сколько товара необходимо заказать в каждый магазин. Ищем сильного ML-инженера, который возьмёт на себя техническое руководство проектом: работу с данными, постановку экспериментов, выбор моделей для продакшен-пайплайна, офлайн- и онлайн-оценку качества, управление автозаказом как продуктом. Чем предстоит заниматься - Формировать roadmap ML-экспериментов и самостоятельно выбирать наиболее перспективные направления. - Исследовать подходы к прогнозированию сезонного, нерегулярного и прерывистого спроса. - Работать с промо, календарными эффектами, новыми SKU, дефицитом истории и спросом, цензурированным спросом и восстановлением lost sales при отсутствии товара. - Проводить ABC/XYZ-анализ. - Развивать rolling-origin backtesting и методологию сравнения моделей без временных утечек. - Оценивать решения не только по forecast-метрикам, но и по бизнес-результатам: out-of-stock, fill rate, оборачиваемости и объёму избыточного запаса. - Улучшать преобразование прогноза в заказ с учётом графика поставок, остатка, lead time и ограничений поставщика. - Развивать продакшен ML-пайплайн: качество данных, воспроизводимость экспериментов, мониторинг моделей и диагностику деградаций. - Взаимодействовать с командами Data Engineering, инфраструктуры и бизнеса, превращая неопределённые задачи в проверяемые гипотезы и работающие решения. - Определять техническую архитектуру ML-части системы и стандарты разработки: от подготовки выборок и экспериментов до деплоя и мониторинга. Что для нас важно - Сильный практический опыт в машинном обучении и опыт эксплуатации моделей в production. - Опыт решения задач прогнозирования временных рядов: корректная временная валидация, сезонность, cold start, sparse или intermittent demand. - Хорошее понимание того, как выбирать метрики и дизайн эксперимента под бизнес-задачу, а не оптимизировать одну офлайн-метрику. - Уверенные Python и SQL. - Умение разбираться в данных, находить смещения и утечки, проверять качество источников. - Способность самостоятельно формулировать план работы, принимать технические решения и доводить изменения до production. - Готовность объяснять результаты и компромиссы как инженерам, так и бизнесу. - Дисциплинированный опыт AI-assisted development: умение ускорять работу с помощью coding agents, не перекладывая на них ответственность за корректность решений, качество кода и безопасность данных. Будет большим плюсом - Опыт в grocery retail, e-commerce, supply chain или inventory replenishment. - Опыт построения глобальных моделей на большом количестве связанных временных рядов. - Понимание retail-специфики: промо, каннибализация, out-of-stock, цензура спроса, ассортиментные изменения, новые магазины и SKU. - Знание основ inventory optimization: safety stock, service level, lead time, order multiple, lost sales. - Опыт проведения онлайн-экспериментов или пилотов, где прогноз влияет на реальные операционные решения. - Опыт с CatBoost, PyTorch, ClickHouse, Kafka, Airflow, SLURM или Kubernetes. Наш текущий контур Масштаб задачи: - несколько миллионов SKU × store комбинаций каждый день - ежедневный и внутридневной расчет - прогнозирование на разные горизонты — от нескольких дней до нескольких недель - несколько лет истории в данных Сейчас в проекте есть: - модель прогнозирования спроса на основе градиентного бустинга - фреймворк для rolling-origin backtesting - интеграции с ClickHouse, Kafka, Airflow, Slurm, Kubernetes - продакшен-пайплайн с платформенным мониторингом и наблюдаемостью То есть задача не «сделать первую модель с нуля». Система уже работает в production в пилотном режиме и используется для формирования заказов на все SKU и магазины. Куда мы хотим прийти: - Повысить доступность товаров, одновременно снижая избыточный запас и списания. - Расширить систему с контура «распределительный центр → магазин» на заказы «поставщик → распределительный центр» и другие supply-chain сценарии. - Корректно учитывать неопределённость спроса и целевой service level, выбирая квантили прогноза с учётом стоимости дефицита и избыточного запаса. - Построить устойчивый процесс экспериментов и внедрения изменений с измеримым бизнес-эффектом. Что мы предлагаем - Реальный end-to-end ownership: возможность влиять на постановку задачи, данные, модели, backtesting, production и бизнес-метрики. - Доступ к вычислительному кластеру из 8 нод, каждая — 128 CPU, 2 TB RAM и 8×NVIDIA H200. Мы не требуем использовать deep learning там, где он не нужен, но инфраструктура позволяет проверять вычислительно сложные подходы без искусственных ограничений. - Возможность удаленной работы или в офисе в Алматы или Астане.
Python разработчик цифровых продуктов
Компания Мегафон Название вакансии Python разработчик цифровых продуктов Локация и формат работы Москва, офис Задачи - Разрабатывать сервисы под NLP и LLM - Разрабатывать AI-тренажеры, работа с RAG, интеграция с голосовым движком (ASR/TTS) - Проводить PoC по новым инициативам - Проводить code review Требования - Уверенные знания Python - Стек: FastAPI, asyncio, PostgreSQL, Redis, Docker/Kubernetes - Опыт работы с RAG, векторными БД (Milvus, Chroma) - Умение писать тесты (pytest) и проектировать отказоустойчивые API - Опыт разработки телеграм и макс ботов (библиотеки maxapi, aiogram) - Опыт работы с ASR/TTS - Знание инфраструктуры ML (Triton Inference Server, локальные LLM) - Опыт проектирования или работы с AI платформами - Опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и DevOps
Работа с большими зарплатами от 300К
Работа с большими зарплатами от 300К. 1С разработчик в Top Selection. Можно удаленно. 336 000 — 370 000 ₽. C/.NET-разработчик в Метеор-ИТ. Можно удаленно. 300 000 — 350 000 ₽. Data scientist в Top Selection. Можно удаленно. 300 000 — 320 000 ₽. Backend developer (Python, Django) with DevOps experience (AWS) в OrangeUni. Можно удаленно. 3000 — 4000 $. Ruby developer (FinTech / Payments) в AUROSPACE Holding. Можно удаленно. 5000 — 15 000 $. Больше вакансий highestsalary
Стажер AI-разработчик
Стажер AI-разработчик О компании и проекте AGIMA — интегратор Digital-решений. С 2006 года реализовано более 700 крупных проектов для таких заказчиков, как X5 Retail Group, МегаФон, АльфаСтрахование, Леруа Мерлен, O’Stin, Спортмастер, М.Видео и других. Принципы работы: - Главный капитал — это люди, компания готова помочь в непростых жизненных ситуациях. - Регламенты должны помогать, а не ограничивать. - Жёсткая субординация не практикуется. - Ценится эффективность сотрудников и их профессиональный рост. В AGIMA действует внутренний R&D, создающий AI-инструменты для команды и продуктов компании. В команду ищут стажёра-вайбкодера. Задачи full-stack: бывают и на бэке, и на фронте, иногда в одном тикете. Точно понадобится: голова, любопытство и привычка доводить дело до прода с помощью AI-агентов. Точно не понадобится: глубокая специализация в одной области. Что предстоит делать - Писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами. - Допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды. - Собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук. - Делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы. - Поднимать сервисы в инфраструктуре, привязывать домены, чинить мониторинг. Микс задач подбирается под сильные стороны и интересы кандидата. Слабые стороны прокачиваются под менторами. Требования - Знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимание, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP. Если эти слова незнакомы — пока рано. - Базовый код: умение прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение. - Linux, Docker, git на уровне «не теряюсь в терминале». - Самостоятельность как принцип: задачи декомпозируются и движутся самостоятельно, ментор — для архитектурных вопросов и ревью, а не для пошагового сопровождения. - Английский на уровне чтения документации. Будет плюсом - Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui. - Python / Node.js на уровне «писал свои сервисы». - n8n, DeepResearch, опыт деплоя и работы с CI/CD. - Figma → код, базовое SEO. Если знаете половину — не страшно, вторую половину доберёте по ходу. Что мы предлагаем - Удалённая работа, гибкий график, 25–40 часов в неделю. - Минимальная стажёрская ставка или бесплатная стажировка с возможным продолжением сотрудничества при стабильном результате в течение 2–3 месяцев. - Подписки на ведущие AI-инструменты за счёт компании. - Реальный продакшн с ежедневными пользователями — не учебные песочницы. - Опыт работы в R&D-команде, которая каждый день решает задачи на стыке AI и продукта. - Развитие и обучение: предоставляются возможности для углубленного изучения AI через специализированные курсы. Грейдирование для менеджеров — возможность роста и развития в компании. В сопроводительном письме просьба указать 1. Что вы автоматизировали или собрали с помощью AI-агентов за последние 3 месяца (сервис / сайт / интерфейс / плагин — что угодно). 2. Ссылку на результат: репозиторий / live-сайт / видео-демо. 3. С каким харнесом работаете и почему.
Python developer [Trust & Safety]
Python developer [Trust & Safety] Компания: Wildberries Формат работы: удаленка Обязанности - Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python. - Внедрять разрабатываемые DS специалистами ML-модели в продукты команды (продуктивизация). - Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных. - Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды. - Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их наблюдаемости (observability). - Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev части команды для уменьшения TTM. Требования - Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет. - Опытны в создании веб-сервисов (FastAPI). - Знаете основы ООП, SOLID, шаблоны проектирования, умеете писать чистый, поддерживаемый код. - Понимаете принципы CI/CD и имеете практический опыт работы с Gitlab CI/CD. - Имеете опыт работы с K8s для развёртывания приложений.
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов Удалённая работа, уровень Middle/Senior Компания: Т-Банк Обязанности - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM. - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты. - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы. - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики. Требования - Опыт работы с Python 3. - Умение работать с FastAPI и базами данных (PostgreSQL), контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes. - Навык написания тестов на Pytest. - Интерес к погружению в мир ML. - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект.
Должность: Ведущий разработчик Java
Область и стек Бэкенд Должность Ведущий разработчик Java Компания BellIntegrator Зарплатная вилка от 400к Формат работы Удаленка Страна работы РФ Требования - Senior Java разработчик с опытом (можно в личных проектах) работы с LLM - Понимание того, что такое Embedding, как конструируется и используется RAG - Понимание того, что такое агенты и как они реализуются. Что такое tools и MCP - Будет плюсом опыт использования Spring AI и использования Python (на любом уровне) - Высшее образование в области ИТ (или опыт работы в ИТ сфере от 6 лет) и опыт работы программистом от 4 лет в компании уровня Enterprise - Свободное владение Java 15+ и/или Kotlin, Spring Framework, SQL - Знание и опыт применения шаблонов проектирования ПО и интеграции систем - Опыт создания приложений, функционирующих в микросервисной архитектуре - SQL (написание и оптимизация запросов), использование ORM Hibernate (миграции Liquibase) - Отличное понимание и опыт реализации взаимодействия приложений, построенного на основе REST, GRPC, JSON-RPC, Kafka - Опыт работы с кэшами, в том числе распределёнными - Опыт работы с алгоритмами шифрования, ЭП, Сертификатами - Опыт организации интеграционного тестирования и тестирования на моках Дополнительные требования - Опыт выполнения функции архитектора приложения - Опыт использования Docker, понимание работы Kubernetes - Знание принципов работы Istio и опыт использования OpenShift - Опыт работы по Agile/Scrum методологии Обязанности - Участие в создании отказоустойчивых систем - Анализ кодовой базы, ревью пул-реквестов, контроль программного дизайна - Экспертная оценка плановой трудоемкости задач Условия - Конкурентоспособная заработная плата - Корпоративное обучение и сертификация в технических и бизнес областях - Корпоративные развлекательные программы - Возможность работать удаленно на территории РФ
Team Lead / Principal ML Engineer
Компания: Авиасейлс Тимлид / Ведущий ML-инженер Формат работы: удаленная работа Обязательные требования - 5+ лет в ML/DS — выкатывал модели в прод и понимаешь, что это значит на практике - Уверенный Python: ООП, типизация, тесты - Классический ML: бустинги, валидация, понимание, где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга - Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты - Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов - Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них - Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами - Опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится Будет плюсом - Понимание Go или опыт с Go-сервисами: бэкенд компании на Go, без этого контекста часть архитектурных решений будет непрозрачной - ClickHouse, Kafka, PostgreSQL - Опыт в highload: проектирование систем под миллионы запросов - Опыт миграции или выпила сервисов из монолита — понимаешь цену архитектурных решений на масштабе
ML-инженер (NLP, Авто.ру)
ML-инженер (NLP, Авто.ру) Компания Т-Банк Формат работы и уровень Удалённая работа или офис, middle/senior Обязанности - Разрабатывать и обучать модели машинного обучения, включая генераторы кандидатов - Улучшать модели оценки стоимости автомобилей - Разрабатывать решения для антифрода и модерации контента - Подготавливать и трансформировать данные для обучения и продакшена моделей - Упаковывать модели в сервисы и внедрять их в продакшен Требования - Опыт оркестрации ML‑пайплайнов с помощью Airflow или Luigi - Умение программировать на Python или C++ - Умение работать с SQL и NoSQL для подготовки и трансформации данных - Умение разворачивать решения в виде микросервисов с использованием FastAPI, gRPC или Docker - Хорошие теоретические знания в области машинного обучения - Понимание устройства и принципов работы одного из ML‑фреймворков или библиотек, например CatBoost или PyTorch
DevOps-инженер
DevOps-инженер О компании: Группа Компаний «Фурштат Поволжье Групп» (ломбардный бизнес, ювелирный ритейл, недвижимость). Локация: Санкт-Петербург, станция метро «Площадь Восстания». Формат работы: гибридный (офис и удалёнка), обязательно нахождение в Санкт-Петербурге. Доступ к мощному железу (GPU NVIDIA). Занятость: полная. Зарплата: - Оплата фиксированная за этапы или проектная. - Бюджет от 300 000 руб. за реализацию базовой инфраструктуры. - Поэтапная оплата за каждый внедрённый модуль (IaC, RAG, Data Pipeline, n8n). - Уровень Middle+: 200 000 — 280 000 руб. - Уровень Senior/Architect: 300 000 — 400 000+ руб. Особенности найма: работа строго с ИП или самозанятыми, обязательное подписание NDA. Задачи - AI & RAG: развертывание локальных моделей (Ollama, vLLM), настройка векторных БД (Qdrant/Milvus), интеграция «тяжёлых» моделей для обучения локальных. - Data Pipeline: настройка пайплайнов для OCR (распознавание документов), очистки данных и векторизации. - Integration: настройка n8n, автоматизация взаимодействия с клиентами. - Security: обеспечение сетевой безопасности. Требования - Опыт работы DevOps/System Architect от 3 лет. - Уверенный стек: Linux, Docker, Python. - Практический опыт работы с LLM (развертывание, квантование, RAG). - Понимание того, как работают API.
AI / ML Backend Developer (Python)
вакансия ai AI / ML Backend Developer (Python) Компании-разработчику программного обеспечения систем управления очередью, систем анкетирования, Digital Signage и других продуктов "Максима Прайдекс" требуется AI / ML Python Developer. Направление Machine Learning у нас активно развивается и уже интегрировано в ключевые продукты компании. Мы реализовали ИИ-терминалы с голосовым вводом и компьютерным зрением, а также внедрили корпоративную RAG-систему. Сейчас мы ищем специалиста, который возьмет на себя развитие наших ИИ-сервисов, создание сложных пайплайнов обработки данных и построение систем умной аналитики. ООО "МТГ. Бизнес-решения" является одним из лидеров рынка (нам доверяют ПСБ, Камкомбанк, ЗЕНИТ, Альфастрахование, СОГАЗ, ФНС, МФЦ, Аптеки "Столички" и множество других компаний). Суть работы (ваши задачи): - Audio Processing Pipeline: Доработка и масштабирование системы анализа аудио (диаризация спикеров → распознавание речи → NLP-модуль проверки на нежелательные слова). - LLM & RAG: Разработка комплексной RAG-системы на основе нашего портала в Битрикс (интеллектуальный поиск по истории чатов, прикрепленным файлам, регламентам и профилям сотрудников). - Smart Analytics: Создание системы рекомендательной и предиктивной аналитики на основе статистики с наших терминалов в банковских отделениях (алгоритмы оптимизации работы операторов и распределения услуг). - Интеграция ML-моделей в production-среду, обеспечение их быстрой и стабильной работы. От кандидата мы ожидаем: - Уверенное владение Python и опыт коммерческой разработки (от года) - NLP / LLM: Практический опыт построения RAG-систем, понимание принципов работы векторного поиска и эмбеддингов (включая легковесные in-memory решения). - Speech-to-Text: Опыт работы с технологиями распознавания речи (например, Vosk, Whisper) и системами диаризации. - Backend & Инфраструктура: Опыт использования Docker для контейнеризации сервисов, оборачивания моделей в API (FastAPI) и архитектурного проектирования асинхронной обработки тяжелых ML-запросов. - Data Science / Аналитика: Уверенное владение Pandas, NumPy и базовыми алгоритмами машинного обучения для построения аналитических прогнозов и оптимизации бизнес-процессов. - Знание английского на уровне свободного чтения технической документации. Будет плюсом: - Apache Airflow - Celery Мы предлагаем: - Аккредитованная ИТ-компания - Работа в офисе рядом со ст. м. Стахановская. Удобный доступ на автобусе, метро, электричке или МЦК. - График с 9:00 до 18:00 (можно согл Компания: МТГ. Бизнес-решения Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Junior Python - разработчик (Технологические сервисы)
Junior Python - разработчик (Технологические сервисы) Санкт-Петербург Компания: Сбер Обязанности - разработка прикладного ПО на Python - применение практик GenAI для решения задач Python-разработки - написание unit-тестов - поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками - менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior) - взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile Требования - высшее образование - опыт работы в роли разработчика от двух лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python - опыт работы с фреймворками в направлении Python: FastAPI, Flask - опыт работы со всеми указанными библиотеками Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic - опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL) - опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, полное сканирование) - опыт интеграции инфраструктурных компонентов с сторонними системами - опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira - опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки
ML Engineer в «Максима Прайдекс
ML Engineer в «Максима Прайдекс» Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики. Что предстоит делать - Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация). - LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам). - Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов). - Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы. Что мы ожидаем - Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года. - Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов. - NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain. - Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией. - Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML. - Английский: от B1 (свободное чтение документации). Будет плюсом - Apache Airflow - Celery Мы предлагаем - Аккредитованная ИТ-компания. - Оформление по ТК РФ - Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация. - Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока. - Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).
ML Engineer в «Максима Прайдекс
ML Engineer в Максима Прайдекс Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики. Обязанности - Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация) - LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам) - Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов) - Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы Требования - Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года - Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов - NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain - Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией - Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML - Английский: от B1 (свободное чтение документации) Будет плюсом - Apache Airflow - Celery Условия - Аккредитованная ИТ-компания - Оформление по ТК РФ - Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация - Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока - Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой)