Назад к вакансиям
Логотип Telegram
Telegram1 августа 2026 г.

Резюме Mobile / Frontend Developer от @itsonmydream , от 200 000 ₽, РФ, удаленно, фуллтайм или парт-тайм

Вознаграждениеот 200 000 ₽
Локация
Россия
Формат
Удаленка
Направления
Веб-разработка, DevOps, Дизайнер, SEO-оптимизация, Автоматизация
Отклик
На Telegram

Mobile / Frontend Developer (резюме)

Зарплатные ожидания: от 200 000 ₽ Локация: РФ Формат: удалённо Занятость: полный или частичный рабочий день

Ключевые факты о кандидате:

  • Конкретные показатели эффективности: рост Retention через Live Activities и сокращение холодного старта на 6 секунд
  • Реальные кейсы миграции стеков (RN -> Flutter) с обоснованием результата в процентах
  • Техническая зрелость: работа с Offline-first архитектурой и оптимизацией высоконагруженных таблиц
  • Отличная связка метрик и технических решений: конверсия платежей и оптимизация FPS
  • Демонстрация инженерного подхода через монорепо и автоматизацию дизайн-систем
  • Прозрачная работа с нагрузкой: указаны MAU и одновременные пользователи
  • Реальный импакт от внедрения ИИ-инструментов: ускорение разработки в 2.4 раза (с 8 до 3 месяцев)
  • Конкретика в архитектурных улучшениях: сокращение времени онбординга микрофронтенда с 7 до 2 дней
  • Комплексный подход: от проектирования RAG-пайплайнов до интеграции с 152-ФЗ и CRM
  • Создание собственного ядра ОС на ассемблере с 550+ звездами на GitHub
  • Реальные кейсы использования AI (Anthropic API) для автоматизации анализа документов
  • Демонстрация технического кругозора за пределами стандартного стека
  • Отличная работа с метриками: каждое достижение подкреплено конкретными процентами (снижение ошибок на 35%, ускорение загрузки на 40%)
  • Демонстрация инженерного подхода: переход от простого написания кода к оптимизации инфраструктуры (CI/CD, Docker, Sentry)
  • Реальные метрики: поднял Lighthouse с 50 до 99
  • Комплексный подход: от архитектуры до деплоя и SEO
  • Техническая глубина: работа с массовым импортом и бэкендом на NestJS
  • Отличная связка конкретных цифр (110ms -> 16ms, Retention +25%, точность OCR 93%) с решаемыми бизнес-задачами
  • Демонстрация понимания оптимизации производительности, а не просто перечисление библиотек из документации
  • Четкое описание архитектурных решений (офлайн-режим, кастомные модули), которое выделяет автора на фоне джунов с ToDo-листами
  • Реальные метрики производительности (LCP +30-40%)
  • Архитектурное решение White Label, экономящее время бизнеса
  • Практический пример внедрения AI в рабочий процесс