Назад к вакансиям
Логотип Telegram
Telegram28 июля 2026 г.

Резюме Fullstack Developer от @kvarzz11 , от $2 500, удаленно, фуллтайм/парт-тайм/проектная

Вознаграждение20054 , 180 000₽
Локация
Россия
Формат
Удаленка
Направления
Веб-разработка, Дизайнер, Автоматизация
Отклик
На Telegram

Резюме Fullstack Developer

от $2 500, удаленно, фуллтайм/парт-тайм/проектная

Масштабная оптимизация задержки с 12-16 секунд до 100 мс при переносе сервисов с TypeScript на Rust.

Разработка кастомных плагинов для Vite, обеспечивающих обратную совместимость и поддержку нестандартных форматов.

Комбинация Node.js и Rust с асинхронными технологиями (Kafka, WebSockets) для high-load систем.

Ускорил загрузку страниц на 40% (code splitting + мемоизация).

Снизил неавторизованные действия на 90% (JWT + middleware).

Покрытие кода тестами 80% — снизил баги в проде на 30%.

Разработал low-code платформу BDUI с визуальным конструктором виджетов и генерацией кода из JSON Schema в TypeScript.

Реализовал гибридную архитектуру аутентификации для финтех-платформы, объединяющую корпоративный SSO и внешних провайдеров.

Оптимизировал систему сборки, перенеся монорепозиторий с Yarn на pnpm, сократив время установки зависимостей в CI/CD.

Объединение 4 продуктов в единое SuperApp на React Native с 20+ релизами и 98% успешных публикаций.

Миграция кодовой базы с JS на TS, унификация 60+ UI-компонентов, внедрение Storybook и тестирования.

Оптимизация POS-модуля: снижение нагрузки на backend на 12% и сокращение времени деплоя с 2 часов до 20 минут.

Переписал ключевую логику сервиса подписания документов, повысив стабильность на ~75%.

Разработал сервис автоматической оплаты налогов, снизив нагрузку на операционный отдел на ~50%.

Автоматизировал импорт данных, увеличив скорость обработки в 2+ раза.

Инициировал внедрение FSD, сократив время code review на 15–20%.

Создал движок динамических форм с валидацией и автосохранением, снизив потери данных на 40%.

Работал над проектами для Сбербанка и М.Видео-Эльдорадо с конкретными результатами.

Спроектировал гибкую ролевую модель для 4 типов пользователей с поддержкой RTL-раскладки (иврит/арабский) — расширил аудиторию.

Интегрировал AI для автоматизации рутинных процессов и сдал проект на 20% раньше дедлайна.

Оптимизировал сборку с code-splitting и lazy-loading, сократив загрузку на ~10%.