🏆 Лучшие резюме и вакансии за 3 июля (2/3)
⭐ Multi-tenant Medusa.js infrastructure powering 61 active B2B storefronts ⭐ AI-driven workflow acceleration up to 40% using Cursor and custom agents ⭐ Developed an interactive Canvas-based Product Customizer with real-time preview
⭐ 35,000 MAU, 92% push opt-in, 68% conversion rate ⭐ Multi-platform architecture (iOS, Android, Web, Telegram Mini Apps) with specific optimizations ⭐ Unique combination of mobile (React Native) and Web3 (Wagmi, Solana) expertise
⭐ Достиг снижения нагрузки на сервер на 32% за счёт кэширования React Query ⭐ Разработал модульную архитектуру с Next.js 15, RBAC и WebSocket-поиском ⭐ Интересный карьерный путь: 5 лет системным администратором перед frontend
⭐ Конкретные метрики: поднял производительность с 17% до 80%, 10 000+ WebSocket-подключений ⭐ Реальные проекты: Дивиджоб, blist.bet, kraska.uk — каждый с описанной проблемой и решением ⭐ Интересный фон: 16 лет в разработке, 8 лет живёт в Индии, глубокое знание Vue.js 7 лет
⭐ Microfrontends with Module Federation: optimized build time by 26.7%, reduced regressions by 2.3x, increased stability by 31% ⭐ Migrated Nuxt 2 to Vue 3 (class-components → Composition API) with no downtime, increasing user coverage by 18% and conversion by 12.4% ⭐ Built a task tracker for 500+ users with Gantt chart drag-n-drop and real-time sync via SSE, reducing sync time by 43% and improving TTI by 28%
⭐ Интеграция Rust-сервисов в NestJS-микросервисы в стартапе Vulpes ⭐ Кеширование сообщений в Redis для снижения нагрузки на БД при пиковых нагрузках ⭐ Использование Presigned URL для устойчивой загрузки больших файлов в S3
⭐ Спроектировал multi-tenant SSR eCommerce платформу для нескольких storefront-приложений ⭐ Оптимизировал Lighthouse performance с 16–22 до 67–90 ⭐ Разработал metadata-driven frontend engine для конфигурируемых ERP/B2B процессов
⭐ Метрики в каждом проекте: конкретные цифры по производительности, ошибкам, SEO ⭐ Разнообразие проектов: SaaS, fullstack, e-commerce, лендинг ⭐ Использование AI-инструментов (Cursor, DeepSeek, Copilot) в работе
