Назад к вакансиям
Логотип Telegram
Telegram1 августа 2026 г.

Резюме Full-stack Developer от @VdoxnovenieMoyaMuza , от 150 000₽, удаленно, фуллтайм или проектная работа

Вознаграждениеот 150 000₽
Локация
Россия
Формат
Удаленка
Направления
Веб-разработка, ML-инженер, DevOps, Дизайнер, Автоматизация, AI-ассистент
Отклик
На Telegram

Резюме Full-stack Developer

Занятость: фуллтайм или проектная работа Формат работы: удаленно Зарплата: от 150 000₽

О кандидате

Опыт и ключевые проекты

  • Работа над enterprise-проектами (Роснефть, ВДНХ) и в динамичном стартапе (Wooton).
  • Связка конкретных бизнес-задач с техническими решениями в кейсах с ИИ-ассистентом и CRM.
  • Реальный fullstack-опыт: от проектирования БД и инфраструктуры в K8s до реверс-инжиниринга API.
  • Системный подход, включающий опыт администрирования, помогающий при дебаге прода и настройке CI/CD.
  • Успешная работа со сложным Real-time стеком (WebSocket-синхронизация матчей).
  • Измеримые результаты оптимизации: снижение нагрузки на 30%, обработка 50+ сущностей.
  • Демонстрация архитектурного мышления через внедрение FSD и UI-кита.
  • Связка технических решений (BFF на Route Handlers, RBAC, Zod-валидация) с бизнес-результатом.
  • Инженерная зрелость: создание собственного UI-kit и развитие модульной архитектуры.
  • Использование актуального стека (Next.js 15, Tailwind v4) с пояснением выгоды для бизнеса.
  • Работа с метриками: улучшение LCP на 56% и скорости отрисовки на 43%.
  • Понимание бизнес-процессов через архитектуру micro-frontend и A/B-эксперименты.
  • Вклад в крупные open-source проекты (FSD, Svelte, Effector), подтверждающий экспертизу.
  • Реальные метрики: ускорение отрисовки страниц вдвое и сокращение времени поиска багов с часов до минут.
  • Технологическая актуальность: интеграция AI/LLM API с оптимизацией кэширования.
  • Фокус на автоматизации: превращение дневных ручных задач в минутные процессы.
  • Конкретные бизнес-метрики: ускорение релизов на 60% и сокращение времени разработки на 20%.
  • Опыт работы с high-load финансовыми системами и реальными RT-данными (TradingView).
  • Глубокая экспертиза в инженерных процессах.
  • Работа с метриками производительности (ускорение рендеринга на 35-40%).
  • Реальный опыт в нагруженных финтех и гемблинг проектах.