Компания: Авито Формат работы: удалёнка
Задачи
- Построить единую платформу для работы AI-агентов в рамках кластера — от концепции до внедрения
- Разработать инструменты наблюдаемости, оценки качества и проводить исследования, чтобы понимать, какие подходы, фреймворки и технологии работают в реальных сценариях
- Внедрять архитектурные решения для ключевых инициатив в области GenAI, обеспечивая масштабируемость, надёжность и эффективность
Требования
- Опыт разработки на Python/Go
- Глубокое понимание ограничений LLM: контекстные окна, галлюцинации, задержки и стоимость — и умение проектировать решения с учётом этих факторов
- Опыт построения RAG-пайплайнов на realtime данных
- Понимание архитектурных выборов: когда использовать harness, а когда — framework (Claude Code, Dify, n8n и др.), и как правильно подбирать модель под задачу
- Умение считать token economics: оптимизировать маршрутизацию моделей, кешировать промпты, оценивать ROI on-prem решений
- Опыт проведения бенчмаркинга AI-агентов с помощью precision/recall, LLM-as-judge и A/B-тестов на production-данных
- Способность автономно вести квартальные проекты «под ключ» — от постановки цели до сдачи результата
